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Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Internet der Dinge, IOT, Note: 1,3, Universit酹 Regensburg (Wirtschaftsinformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit ist eine systematische Literaturrecherche, die Methoden im Cognitive Industrial Internet of Things f die Cybersicherheit untersucht. Dabei werden zun踄hst die beiden Begrifflichkeiten Cognitive Internet of Things sowie Cybersicherheit definiert und n鄣er erl酳tert. Im Anschluss daran erfolgt die Planung der Literaturrecherche, bei dem das Programm Citavi zur Literaturverwaltung eingesetzt und eine iterative Vorgehensweise verwendet wird. Danach wird die Suchstrategie mit Ein- und Ausschlusskriterien sowie den Schlselw顤tern festgelegt. Weiterhin erfolgt die Auswahl der Datenbanken sowie die Selektion geeigneter Literatur und die Aufbereitung der gefundenen Quellen zur weiteren Verfeinerung. Die gefundenen Quellen werden qualitativ beurteilt und extrahiert. Zusammenfassend kann die Literatur in anwendungsorientierte und konzeptorientierte Methoden unterschieden werden. Die anwendungsorientierten Quellen untersuchen anhand wissenschaftlicher Experimente unterschiedliche maschinelle Lernverfahren. Dabei wird beschrieben, wie Cyberangriffe und Anomalien in IIoT-Systemen durch Cognitive Computing erkannt werden k霵nen. Die konzeptorientierte Literatur hingegen zeigt vor allem Methoden und Ans酹ze auf, wie aus theoretischer Sicht maschinelle Lernverfahren f den Einsatz von Cognitve IIoT f die Cybersicherheit implementiert werden k霵nten. Im industriellen Bereich entstehen durch die immer st酺ker wachsende Digitalisierung und Vernetzung von Systemen, wie dem Industrial Internet of Things (IIoT) hochkomplexer cyberphysischer Systeme. Dadurch wird die m鐷liche Angriffsfl踄he und damit das Risiko erfolgreicher Cyberangriffe vergr?ert. Die Cybersicherheitsforschung steht somit vor der gro en Herausforderung, das Industrial Internet of Things gegen Cyberangriffe zu schzen. Durch das "
