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Masterarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Universit酹 Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es, Automatisierungspotentiale in produktionsnahen Anwendungslandschaften zu untersuchen. Die Forschungsfrage lautet demnach: Inwiefern bietet RPA Potentiale zur Automatisierung manueller Schnittstellen in produktionsnahen Anwendungslandschaften? Auf der Grundlage einer Anwendungslandkarte und darauf aufbauenden Prozessanalysen, ist das Ergebnis dieser Arbeit ein Kriterienkatalog, der f顤derliche und hinderliche Kriterien einer RPA-basierten Automatisierung im Produktionsumfeld enth鄟t. Produktions- und IT-Bereiche stehen aufgrund einer steigenden Anzahl an Datenquellen und der damit verbundenen steigenden Komplexit酹 von Anwendungssystemen (AS) vor neuen Herausforderungen. W鄣rend die produzierenden Unternehmen durch den Einsatz von robotergestzter Automatisierung am Flie band bereits ein hohes Ma an Optimierungen erreicht haben, bieten Prozesse im Produktionsumfeld weiteres Automatisierungspotential. Dabei stehen vor allem sich wiederholende Arbeitsschritte im Vordergrund, die durch manuelle Dateneingaben im Zusammenhang mit 鄟teren AS sowohl hohe Personalkosten verursachen als auch die Prozesse verlangsamen. Dies ist vor allem auf die in den Unternehmen vorherrschenden, heterogenen und veralteten IT-Landschaften zurkzufren, die er die Zeit gewachsen sind. Als potenzielle L飉ung zur 鈁erwindung der manuellen Schnittstellen und zur Prozessbeschleunigung, haben sich Software-Roboter etabliert. Der H鐬epunkt des Marktes f Robotic Process Automation (RPA) ist dabei auf das Jahr 2012 zurkfren, in dem die Unternehmen nach der Finanzkrise nach neuen Technologien suchten, um ihre Kosten zu senken. Hierbei bot sich RPA auf dem Weg zur Digitalisierung als einfache und kostengstige Technologie an. Bei RPA handelt es sich um eine Technologie, die branchenergreifend eingesetzt werden kann. Die
