Der T-Test und der Chi²-Test. Eine deskriptive Analyse: Quantitative Datenanalyse

Einsendeaufgabe aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Psychologie - Sonstiges, Note: 2,7, SRH Fernhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Einsendeaufgabe handelt von einer deskriptiven Analyse er den T-Test und den Chi -Test. Beim T-Test werden zwei Gruppen auf ihren Mittelwert verglichen. Eine Gruppe muss dabei eine nominalskalierte (unabh鄚gige) Variable enthalten, die andere eine intervallskalierte (abh鄚gige) Variable. Die Differenz der Mittelwerte der zwei Gruppen wird auf ihre Bedeutsamkeit (=Signifikanz) kontrolliert. Essenziell ist es, herauszufinden, ob die Differenz zwischen den Mittelwerten auf Zufall basiert oder nicht. Liegt die Wahrscheinlichkeit unter ff Prozent, dass eine Abweichung der Mittelwerte auf Zufall basiert, ist die Signifikanz erflt. Mittels eines Chi-Quadrat-Tests lassen sich die Verteilungseigenschaften einer statistischen Grundgesamtheit ermitteln. Es werden zwei Arten unterschieden, n鄝lich der Verteilungstest und der Unabh鄚gigkeitstest. Beim Verteilungstest wird eruiert, ob die Daten aus einer speziellen Verteilung entspringen. Beim Unabh鄚gigkeitstest wird untersucht, ob die Unabh鄚gigkeit von zwei Merkmalen zuf鄟lig ist oder nicht.