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數據挖掘(簡體書)
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數據挖掘(簡體書)

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商品簡介

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本書將以python軟件為工具,以統計理論與方法為重點,結合實際應用案例,深入淺出地介紹了數據挖掘基礎算法的背景、原理及實現。全書共9章,第1章為緒論,內容包括數據挖掘的基本概念、數據挖掘與統計學的關係、數據挖掘的實現流程、數據挖掘的方法、數據挖掘的典型應用、數據挖掘的工具及軟件;第2-7章介紹數據挖掘中的經典多元統計方法,包括回歸分析、判別分析、聚類分析、主成分分析與典型相關分析、因子分析與對應分析、多維尺度分析;第8-9章介紹數據挖掘的基本算法:關聯分析、異常分析;在每章的後一節,將結合典型案例數據,詳細介紹利用python實現過程,力求幫助讀者完成理論與實踐的完美結合。

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