商品簡介
L'apprentissage automatique est l'un des grands d嶨is de l'intelligence artificielle. Le raisonnement inductif ?partir d'exemples class廥 est ?la base de nombreuses m彋hodes d'exploration de donn嶪s, qui sont aujourd'hui tr鋊 ?la mode dans le domaine du traitement des donn嶪s de masse. La fonction de ces m彋hodes est de d嶰rire de mani鋨e intensive une collection de concepts, initialement exprim廥 sous une forme extensionnelle au moyen d'un ensemble d'exemples class廥. La plupart des m彋hodes ont pour point de d廧art une collection fixe d'exemples, consid廨嶪 comme suffisamment significative. Toutefois, pour la grande majorit?des probl鋗es relativement complexes, cette collection initiale n'est pas toujours disponible. En outre, il se peut que de nombreux exemples n'aient pas encore 彋?d嶰ouverts et que certains d'entre eux soient incompl鋈ement sp嶰ifi廥. Ce livre propose une solution pour de telles situations, bas嶪 sur un mod鋩e d'apprentissage autonome guid?par un processus incr幦ental d'induction et de raisonnement d嶮uctif et par les exp廨iences du mod鋩e lui-m瘱e et de l'utilisateur, sans limites sur le nombre d'exemples ?explorer.
