Valeurs manquantes dans l'exploration de données

L'effet des valeurs manquantes sur la classification des donn嶪s est 彋udi? Une analyse comparative de la pr嶰ision de la classification des donn嶪s dans diff廨ents sc幯arios est pr廥ent嶪. Plusieurs techniques de recherche sont prises en compte dans l'彋ude pour la s幨ection des caract廨istiques et sont appliqu嶪s pour le pr彋raitement de l'ensemble de donn嶪s. Les performances pr嶮ictives des classificateurs les plus courants sont compar嶪s quantitativement. L'ensemble de donn嶪s est tir?d'un contexte de d彋ection et de d嶰ision de cancer du sein disponible dans le r嶨廨entiel d'apprentissage automatique de l'UCI. Apr鋊 analyse des r廥ultats exp廨imentaux, le travail 彋ablit le concept g幯廨al d'am幨ioration de la pr嶰ision de la classification en utilisant le remplacement des valeurs manquantes.