Indischer Gebärdensprach-dolmetscher mit Bildverarbeitung

Es wurde ein bildgestztes System zur Erkennung von Handgesten entwickelt, um die Handformen der indischen Geb酺densprache (ISL) zu erkennen - 26 Buchstaben von A-Z. In diesem Geb酺densystem gibt es mehrere 鄣nlich aussehende Gesten. Daher werden f das System, das die Alphabete erkennt, insgesamt 26 Zeichen zur Identifizierung verwendet, wenn man diese gemeinsam betrachtet. Das Hauptmerkmal, die maskierte Hand, wurde aus den Schilderbildern extrahiert und diente als Merkmalsvektor unter Verwendung der HSV-Modellierung. Die Systemleistung f die Zeichenerkennung wird gemessen, indem diese Merkmale unabh鄚gig voneinander als Merkmalsvektor f die Erkennung der ISL-Alphabete betrachtet werden. Durch die Kombination von Merkmalen wie der HSV-Farbauswahl und dem Klassifizierungsalgorithmus wie CNN war das System in der Lage, die verschiedenen Schilder leicht zu erkennen. Au erdem wird die Leistung des Systems gemessen, indem dieselben Merkmale durch die Erstellung eines Hautmaskierungsbildes der Alphabetzeichen f die Erkennung von ISL-Alphabeten extrahiert werden.