Implementierung von Big Data im Lieferantenmanagement

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 1,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Durch die immer gr?eren Datenmengen wird es zunehmend schwieriger f Unternehmen, rechtzeitig auf die ben飆igten Daten zuzugreifen und deren Quantit酹 zu managen. Im vorliegenden Assignment werden die Grundlagen des Big Data und des Lieferantenmanagements erl酳tert und in einen gemeinsamen Kontext gesetzt. Der aktuelle Forschungsstand wird zugrunde gelegt. Anschlie end sollen Chancen und Risiken bei der Einfrung und die Nutzung von Big Data im Lieferantenmanagement aufgezeigt werden. Ein spezielles Augen-merk liegt hierbei auf der datenbasierten Bewertung und Auswahl von Zulieferern. Abschlie end sollen aus den Ergebnissen potenzielle Steigerungen der Unternehmenseffizienz abgeleitet werden und es wird ein Fazit gezogen. Durch die Sammlung und Auswertung personenbezogener Daten und Informationen sind Unternehmen imstande wichtige Wettbewerbsvorteile zu erhalten. Aufgrund der Flut an Datenmengen wurde der Begriff Big Data gepr輍t. Solche Mengen an Daten boten Unternehmen die Chance ihre Prozesse wirtschaftlicher zu gestalten, insbesondere l酲st sich die Produktivit酹 erh鐬en. Somit k霵nen effektiv eingesetzte und effizient ausgewertete Big Data ein wichtiger Faktor sein, um sich stark von der Konkurrenz abzusetzen. Deshalb werden Daten und Informationen heute neben den traditionellen drei Produktionsfaktoren - Arbeit, Boden und Kapital - als vierter Produktionsfaktor hinzugez鄣lt.