Intelligent Agriculture Pédagogies émergentes de l'apprentissage automatique

L'objectif de l'agriculture intelligente est d'am幨iorer l'efficacit? la durabilit?et la rentabilit?de l'agriculture tout en minimisant l'impact sur l'environnement. En tirant parti des donn嶪s en temps r嶪l et de l'automatisation, les agriculteurs peuvent prendre des d嶰isions 嶰lair嶪s et des mesures pr嶰ises pour optimiser le rendement des cultures, r嶮uire la consommation de ressources et att幯uer les risques. L'agriculture intelligente, 嶲alement connue sous le nom d'agriculture de pr嶰ision ou d'agriculture num廨ique, est une approche innovante de l'agriculture qui utilise des technologies avanc嶪s et des techniques bas嶪s sur les donn嶪s pour optimiser les processus agricoles et am幨iorer la productivit? Elle implique l'int嶲ration de diverses technologies telles que l'internet des objets (IoT), les capteurs, les drones, la robotique, l'intelligence artificielle (IA) et l'analyse des big data dans les pratiques agricoles traditionnelles.