Künstliche Intelligenz im Lebensmitteleinzelhandel. Consultingprojekt - Digital Business Design

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Handel und Distribution, Note: 2,3, FOM Essen, Hochschule f Oekonomie & Management gemeinnzige GmbH, Hochschulleitung Essen frer Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Seminararbeit befasst sich mit dem innovativen Start-up EcoPredictive, das sich auf die Nutzung fortschrittlicher pr輐iktiver Analysen zur Umgestaltung des Einzelhandels spezialisiert hat. EcoPredictive hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Effizienz und Nachhaltigkeit von Einzelhandelsbetrieben zu verbessern und konzentriert sich dabei insbesondere auf gro e Supermarktketten, Elektronikm酺kte, Baum酺kte und Kaufh酳ser. In diesem Beitrag wird der Ansatz von EcoPredictive erl酳tert, der auf dem Einsatz ausgefeilter Datenerfassungsmethoden, einschlie lich Sensoren und 鈁erwachungstechnologien, beruht, um wichtige Informationen er das Verbraucherverhalten, die Lagerbest鄚de und die Dynamik der Lieferkette zu sammeln. Der Schlsel zur Strategie von EcoPredictive ist die Zusammenarbeit mit gro en Einzelh鄚dlern, die sich zun踄hst auf Partnerschaften mit REWE und EDEKA, zwei bekannten Supermarktketten, konzentrierte. Der Beitrag untersucht die potenziellen Auswirkungen solcher Kooperationen auf Bestandsmanagement, Abfallreduzierung und Kundenzufriedenheit. Darer hinaus wird die einzigartige Mischung von EcoPredictive aus Kundenbeziehungsstrategien, einschlie lich Kundensupport, Schulungen, regelm?igen Updates und Wartung, sowie die Einbeziehung von Feedback zur kontinuierlichen Verbesserung des Angebots er顤tert. Die Rolle verschiedener Kan鄟e f die Kundenakquise und den Vertrieb, wie z. B. Social Media Marketing, Content Marketing, Messen und Direktverkauf, wird f die L飉ung erw鄣nt. This seminar paper explores the innovative startup EcoPredictive, which specializes in leveraging advanced predictive analytics to transform the retail sector. EcoPredictive's core mission is to enhance the efficiency and sustainability of retai