線性代數與數據學習(簡體書)
商品資訊
系列名:電子信息前沿技術叢書
ISBN13:9787302636403
出版社:清華大學出版社(大陸)
作者:(美)吉爾伯特‧斯特朗
出版日:2024/06/01
裝訂/頁數:平裝/371頁
規格:24cm*17cm (高/寬)
版次:一版
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商品簡介
商品簡介
Gilbert Strang是麻省理工學院數學教授,美國國家科學院院士和美國藝術與科學院院士,在有限元理論、變分法、小波分析及線性代數等領域卓有成就,著有多部經典數學教材,開設多門開放式課程,享有國際盛譽。本書是深度學習的導論,全面介紹機器學習的數學基礎,闡述架構神經網絡的核心思想,主要內容包括線性代數的重點、大規模矩陣的計算、低秩與壓縮傳感、特殊矩陣、概率與統計、**化、數據學習等。本書可作為數據科學方向的數學基礎課程教材,也可供人工智能、深度學習領域的科研人員和工程技術人員參考。
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