Künstliche Intelligenz und die mögliche Diskriminierung von Geschlechtern: Eine kritische Untersuchung von Large Language Models im Marketingsektor

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Informatik - Kstliche Intelligenz, Note: 1,3, Technische Universit酹 Chemnitz, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit untersuchte den Gender-Bias in Large Language Models (LLMs) im Marketingsektor. Im Fokus stand die Analyse von Textantworten, die durch spezifische Prompts aus unterschiedlichen Perspektiven (neutral, weiblich, m鄚nlich) generiert wurden, und die Bewertung hinsichtlich geschlechtskodierter Sprache. Die Studie zielte darauf ab, herauszufinden, ob die Wahl der Produktkategorie zu unterschiedlichen Ergebnissen in Bezug auf Gender-Bias frte und wie die Antworten zwischen m鄚nlichen und weiblichen Perspektiven variierten. Untersucht wurde auch, ob die L鄚ge der generierten Texte geschlechtsspezifische Unterschiede aufzeigte. Die Studie zeigte, dass LLMs in der Textgenerierung geschlechtsspezifische Unterschiede aufwiesen, insbesondere in Bezug auf Sprachmuster und Themenschwerpunkte je nach m鄚nlichen oder weiblichen Prompts. Zudem ergab die Untersuchung, dass bestimmte Produktkategorien st酺kere geschlechtsspezifische Verzerrungen aufzeigten. Die Ergebnisse betonen die Wichtigkeit, bei der Entwicklung von KI-Systemen f Marketingzwecke auf Geschlechtergerechtigkeit und Unvoreingenommenheit zu achten, um faire und inklusive Werbebotschaften zu gew鄣rleisten.