Des données en or: comment le Web Scraping transforme l'évaluation des clients

Le type de recherche a une structure narrative qualitative et cette conception a cherch??g幯廨er une explication et une analyse de l'憝olution du concept de Big Data au fil du temps, ?travers la collecte et l'examen des publications bibliographiques d'articles scientifiques, tels que ProQuest, Google Academic, EBSCO, ainsi que beaucoup d'autres. De la m瘱e mani鋨e, la strat嶲ie a 彋?la collecte de sources bibliographiques et l'outil utilis?a 彋?la matrice de r嶨廨ence des enqu皻es scientifiques. Le r廥ultat a permis d'en apprendre davantage sur le Big Data et sur la mani鋨e dont il a 憝olu?au fil du temps, ainsi que sur la mani鋨e de le mettre en oeuvre en tant qu'ETL afin d'obtenir une meilleure compr嶭ension des donn嶪s et de pouvoir prendre des d嶰isions plus efficaces dans les industries qui utilisent les donn嶪s. En outre, l'analyse a identifi?plusieurs sujets de recherche, tels que la gestion des risques financiers et des risques pour les consommateurs, l'exploration de texte et les algorithmes d'嶰riture 憝olutifs et les algorithmes 憝olutifs. L'analyse se termine par une 彋ude des implications pour les diff廨ents espaces administratifs et utilisables des lacunes qui existent au fil du temps, tant dans la recherche que dans la pratique.