商品簡介
La plupart des m彋hodes d'analyse statistique n'incluent pas la dur嶪 en tant que variable, et l'analyse ne porte que sur les r廥ultats de l'essai ?la fin de la p廨iode d'彋ude, comme sp嶰ifi?dans le protocole de l'彋ude (In et Lee, 2018). Toutefois, dans les cas o?le r廥ultat donne lieu ?des interpr彋ations diff廨entes ?diff廨ents moments, m瘱e sur une p廨iode de quelques heures ou minutes seulement, il est avantageux d'utiliser une m彋hode d'analyse statistique int嶲rant le temps comme variable (Kleinbaum et Klein, 2005). Les m彋hodes de survie s'appliquent lorsque l'accent est mis sur le temps qui s'嶰oule avant un 憝幯ement, tel que le d嶰鋊 ou l'apparition d'une maladie (Sowmya et David, 2007). L'analyse de survie est un type d'analyse statistique qui s'int廨esse ?la mani鋨e dont les variables pr嶮ictives influencent le temps 嶰oul?avant qu'un 憝幯ement ne se produise, plut矌 qu'?la probabilit?de l'憝幯ement lui-m瘱e. Elle est utilis嶪 pour analyser des donn嶪s dans lesquelles le temps 嶰oul?jusqu'?la survenue de l'憝幯ement pr廥ente un int廨皻. Comme son nom l'indique, cette m彋hode trouve son origine dans le domaine de la recherche m嶮icale pour 憝aluer l'impact des m嶮icaments ou des traitements m嶮icaux sur le temps 嶰oul?jusqu'au d嶰鋊 (Sheik, Selvakumar, Parkavi, Suganya et Venkatesh, 2019).
