A meteorologia ao serviço da saúde

A mal嫫ia ?um problema de sae grave no Senegal. Dada a natureza sazonal da doen蓷, a introdu誽o de ferramentas de apoio ?decis緌, como a utiliza誽o de modelos para prever a ocorr瘽cia de epidemias de paludismo, seria de import滱cia vital na luta contra a doen蓷. Por conseguinte, este estudo contribui para uma melhor compreens緌 da rela誽o entre o clima e o paludismo, com o objetivo de melhorar a vigil滱cia e a gest緌 do paludismo. O estudo foi realizado na regi緌 de Ziguinchor, utilizando dados que abrangem um per甐do de oito (08) anos, de 2015 a 2022. Foram utilizados dois tipos de dados mensais, nomeadamente dados meteorol鏬icos e dados de sae (nero de casos confirmados de paludismo). A metodologia adoptada consistiu em an嫮ise gr塻ica, regress緌 linear simples e regress緌 linear mtipla. Os par滵etros mais relevantes foram selecionados atrav廥 do m彋odo de elimina誽o retroactiva. Por fim, o modelo foi validado atrav廥 de quatro (04) testes estat疄ticos (teste de Shapiro-Wilk, teste do fator de infla誽o da vari滱cia, teste de Durbin-Watson e teste de Goldef-Quandt), seguido de uma verifica誽o de robustez atrav廥 do diagrama de Taylor.