Identificação do orador utilizando SVM durante o reconhecimento de fala em Oriya

Os cientistas e investigadores do processamento da fala de todo o mundo dedicaram muitas contribui踥es 跴 l璯guas faladas em ingl瘰 e noutras l璯guas. Mas, at??data, a investiga誽o sobre a l璯gua falada em Oriya ?muito escassa. Este trabalho de investiga誽o ?uma contribui誽o completamente nova para a l璯gua Oriya, que ?uma das l璯guas oficiais indianas reconhecidas. Nesta tese, s緌 tidos em conta v嫫ios aspectos. Os algoritmos de reconhecimento de padr髊s estat疄ticos s緌 utilizados no desenvolvimento da identifica誽o do locutor e do reconhecimento da fala em Oriya. A tarefa de identifica誽o do orador baseia-se no algoritmo Support Vetor Machine (SVM), enquanto o algoritmo Hidden Markov Model (HMM) ?utilizado no desenvolvimento do motor de reconhecimento da fala Oriya. Outras t嶰nicas eficazes, como a distor誽o din滵ica do tempo (DTW), a rede neural de retropropaga誽o baseada na ontologia (BPFF), a vizinhan蓷 k, etc., s緌 tamb幦 revistas e analisadas do ponto de vista da identifica誽o do orador e do desempenho do reconhecimento da fala em l璯gua Oriya. Um corpus de fala ?a unidade integral de qualquer aplica誽o de processamento da fala. Devido ?indisponibilidade de um corpus de fala em Oriya do dom璯io plico, cri嫥os dois corpora de fala diferentes em l璯gua Oriya.