商品簡介
Machine Learning Approaches for Target Identification and Validation in Drug Discovery examine le r犨e transformateur de l'apprentissage machine (ML) dans l'am幨ioration du processus de d嶰ouverte de m嶮icaments. L'introduction souligne l'importance d'une identification et d'une validation pr嶰ises des cibles, tandis que les sections suivantes examinent divers algorithmes d'apprentissage automatique pour pr嶮ire les cibles potentielles des m嶮icaments sur la base de donn嶪s biologiques. Les m彋hodes de hi廨archisation des g鋝es sont discut嶪s, montrant comment la ML peut classer efficacement les g鋝es associ廥 aux maladies. En outre, l'int嶲ration de la ML avec les graphes de connaissances est explor嶪, illustrant comment ces outils am幨iorent la connectivit?des donn嶪s et la prise de d嶰ision. Enfin, l'importance de l'extraction d'informations par le biais de l'exploration de donn嶪s et du traitement du langage naturel est abord嶪, illustrant comment ces approches aident les chercheurs ?extraire des informations pr嶰ieuses de vastes ensembles de donn嶪s, faisant ainsi progresser le domaine de la d嶰ouverte de m嶮icaments.
