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商品簡介
商品簡介
近年來，人工智能在自然語言處理、商務智能、機器人和醫療診斷等眾多領域取得了突破性進展，其中生成式對抗網絡（generative adversarial network , GAN）開創性地使用對抗訓練機制對兩個神經網絡進行訓練，是近年來複雜分布上無監督學習最具前景的方法之一。
本項目以人工智能為出發點，從模型、算法和應用系統等角度較好地研究了GAN的基礎理論和方法，並結合遷移學習、強化學習和大數據技術設計了GAN的一些可行應用案例，闡述了如何通過GAN來實現人工智能，為廣大讀者在人工智能領域的理論學習和專業實踐提供指南。
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