劉紅云，北京師範大學心理學部教授，博士生導師，ORCID編號為0000-0002-3472-9102。主要從事教育與心理測評、數據分析方法進展及其應用領域的研究。出版教材與專著10余部，包括《教育與心理統計學》《高級心理統計》《應用心理統計學》《SPSS基礎與應用》《結構方程模型應用》等。
王麗娟，美國弗吉尼亞大學數量心理學博士，現任聖母大學數量心理學教授，ORCID編號為0000-0002-2225-6483。主要研究領域包括縱向數據分析、多水平模型、結構方程模型、中介分析及調節分析等統計方法的發展和評估，並將這些方法應用於發展心理學、臨床心理學、家庭心理學及健康研究領域。
李若璇，聖母大學量化心理學專業博士研究生，主要研究方向為結構方程模型、追蹤研究數據分析以及中介與調節分析。其應用研究領域涵蓋青少年社會化與心理健康、職業動機與行為、自我決定理論等主題。
本書無需讀者掌握高等數學和數理統計背景，通過真實數據案例和Mplus軟件演示，講解追蹤研究方法的應用條件和解決問題的步驟，內容簡明易懂。適合作為社會科學、環境科學和流行病學等專業高年級本科生及研究生的教學資料，也可供相關領域研究人員參考。
目錄CONTENTS
緒論追蹤研究的概述
參考文獻／14
第一章潛變量增長曲線模型/16
第一節線性潛變量增長曲線模型/16
第二節含協變量的潛變量增長曲線模型/30
第三節多組模型／37
附錄/44
參考文獻/45
第二章潛變量增長曲線模型的拓展／46
第一節非線性潛變量增長曲線模型／46
第二節分類變量和等級變量的潛變量增長曲線模型/50
第三節多元潛變量增長曲線模型／57
附錄／66
參考文獻/67
第三章潛變量混合增長模型/69
第一節潛在類別模型／70
第二節潛在轉移模型/80
第三節混合增長模型的應用/91
附錄/104
參考文獻/104
2|追蹤數據分析方法及其應用
第四章交叉滯後模型/109
第一節觀測變量交叉滯後模型/110
第二節潛變量交叉滯後模型/119
第三節含有中介效應的交叉滯後模型/128
第四節交叉滯後模型的多組比較及其拓展／138
附錄/145
參考文獻/145
第五章潛在變化分數模型／150
第一節觀測變量潛在變化分數模型/150
第二節潛變量潛在變化分數模型／169
第三節潛在變化分數模型的多組比較/180
第四節潛在變化分數模型與其他相關模型的關係／188
附錄/195
參考文獻／196
第六章追蹤研究的新進展與主要議題
/198
第一節長期追蹤數據分析方法的進展/198
第二節密集型追蹤研究設計及方法的進展/202
第三節追蹤研究關注的議題/210
附錄/214
參考文獻/215
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