可視化導論（簡體書）

隨著大數據、人工智能技術的發展，作為一種新興的技術，數據可視化顯得愈發重要，社會對數據可視化設計、研發人才的要求也進一步提高，對數據可視化分析人才的需求也在逐步擴大。本書以知識體系層次結構化與工程化案例展示相結合的方法來介紹可視化分析技術，依次詳細介紹了數據可視化的意義與發展趨勢、基本理論，以及需要遵守的相關設計原則；在此基礎上，分類介紹了大量實用的數據可視化方法，並且詳細介紹了幾種常用的數據可視化工具，如Tableau、ECharts、D3等，通過具體的操作步驟和案例演示提升讀者的實戰能力。此外，為了全面提升讀者綜合運用所學知識進行數據可視化研發的能力，本書最後部分深入淺出地介紹了兩個數據可視化綜合應用案例。本書通過系統化的理論講解與豐富的實踐案例的結合，幫助讀者掌握數據可視化的基本理論和實用方法，同時致力於培養讀者將理論知識應用於實際項目的能力，為讀者在數據可視化領域的發展打下堅實的基礎。本書適合作為普通高校大數據、人工智能相關專業本科生課程的教材或參考書，也可作為相關領域技術人員的培訓或自學教材。本書配有PPT課件、習題答案和教學大綱等教學資源，歡迎選用本書作教材的教師登錄www.cmpedu.com註冊後下載，或發郵件至jinacmp@163.com索取。