Das Buch bietet einen umfassenden 鈁erblick er Data Analytics im Risikomanagement in Unternehmen. Die fortschreitende Digitalisierung bringt eine wachsende Menge von Daten hervor. Data Analytics besch輎tigt sich mit den Methoden zur Analyse dieser Daten und umfasst neben statistischen Modellen auch das Maschinelle Lernen. Unternehmen, die die methodischen Grundlagen von Data Analytics verstehen und anwenden, k霵nen nicht nur im Risikomanagement Daten wertsch鞿fend nutzen, sondern auf Basis einer verbesserten Analyse und Prognose fundierte unternehmerische Entscheidungen treffen. In einem durch den Einsatz von Artificial Intelligence (AI) gepr輍ten Unternehmensumfeld stellt dies einen erheblichen Wettbewerbsvorteil dar.
Neben einer allgemeinen Einfrung in Data Analytics erl酳tern die Autoren fundiert die Methoden der deskriptiven, diagnostischen sowie pr輐iktiven Datenanalyse. Basierend auf einem fiktiven Unternehmen werden Anwendungsbeispiele aus der Praxis des Risikomanagements beschrieben. Die Beispiele werden als Sourcecode in der Programmiersprache R f eine praktische Umsetzung zum Download bereitgestellt.外文書商品之書封，為出版社提供之樣本。實際出貨商品，以出版社所提供之現有版本為主。部份書籍，因出版社供應狀況特殊，匯率將依實際狀況做調整。
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