融合多源异构数据的推荐与检索(電子書)
商品資訊
ISBN:9787568933674
出版社:重庆大学电子音像出版社有限公司
作者:冀振燕; 刘吉强; 冯其波; 何世伟
出版日:2022/06/01
裝訂:電子書
檔案格式:PDF
商品碼:2222221272259
定價
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商品簡介
商品簡介
本书介绍了解决信息过载问题常用的两种技术:推荐引擎和搜索引擎。 为了有效提高
推荐和搜索的精确度,融合多源异构数据成为重要手段,不同来源和不同结构的数据含有不
同的语义信息,数据的融合为推荐和搜索提供了更丰富的语义,有效提高了推荐和检索的精
确度。 本书基于作者团队多年的研究成果,介绍了推荐和检索领域的最新发展、常用的技术
和算法,提出了融合多源异构数据的推荐模型、跨模态的检索模型。 本书的内容反映了本领
域的最新发展。
本书可供研究融合多源异构数据技术、个性化推荐技术、跨模态检索技术的科研人员、
公司研发人员、高等院校研究生阅读参考。
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