融合多源异构数据的推荐与检索(電子書)

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書紐電子書

308 元

ISBN：9787568933674
出版社：重庆大学电子音像出版社有限公司
作者：冀振燕; 刘吉强; 冯其波; 何世伟
出版日：2022/06/01
裝訂：電子書
檔案格式：PDF
商品碼：2222221272259
關鍵字：融合多源异构数据的推荐与检索(電子書)、融合、推荐、電子、電子書、電腦科學、重庆大学电子音像出版社有限公司、冀振燕、刘吉强、冯其波、何世伟、

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商品簡介

本书介绍了解决信息过载问题常用的两种技术:推荐引擎和搜索引擎。 为了有效提高
推荐和搜索的精确度,融合多源异构数据成为重要手段,不同来源和不同结构的数据含有不
同的语义信息,数据的融合为推荐和搜索提供了更丰富的语义,有效提高了推荐和检索的精
确度。 本书基于作者团队多年的研究成果,介绍了推荐和检索领域的最新发展、常用的技术
和算法,提出了融合多源异构数据的推荐模型、跨模态的检索模型。 本书的内容反映了本领
域的最新发展。
本书可供研究融合多源异构数据技术、个性化推荐技术、跨模态检索技术的科研人员、
公司研发人员、高等院校研究生阅读参考。