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Die Softwareentwicklung ist ein komplexer Prozess, der pr鉺ise Messverfahren zur Bewertung von Qualit酹, Wartbarkeit und Effizienz erfordert. Traditionelle Metriken der objektorientierten Programmierung (OOP) sind zwar nzlich, k霵nen aber die ergreifenden Belange moderner Softwaresysteme nicht vollst鄚dig erfassen. Die aspektorientierte Programmierung (AOP) geht auf diese Einschr鄚kungen ein, indem sie Querschnittsthemen (z. B. Protokollierung, Sicherheit, Transaktionen) in wiederverwendbare Aspekte modularisiert. Die Messung der Komplexit酹 und Wartbarkeit von AOP-Systemen bleibt jedoch eine Herausforderung.Diese Forschungsarbeit konzentriert sich auf die empirische Validierung von Kopplungsmetriken in AOP, wobei kognitiv gewichtete Versionen bestehender Metriken eingefrt werden, um den menschlichen Verstehensaufwand besser widerzuspiegeln. In der Studie wird auch Fuzzy-Logik zur Bewertung der Gesamtkomplexit酹 eingesetzt, um eine differenziertere Bewertung von aspektorientierter Software zu erm鐷lichen.Diese Forschung zielt darauf ab: - Verbesserung bestehender AOP-Metriken durch Einbeziehung kognitiver Gewichte.- Empirische Validierung dieser Metriken durch kontrollierte Experimente.- Verwendung von Fuzzy-Logik zur Berechnung einer aggregierten Komplexit酹sbewertung.
