Pandemievorhersage mit Big Data und maschinellem Lernen vorantreiben

In diesem Buch wird die Entwicklung einer Vorhersagetechnik in der Big-Data-Analytik vorgestellt, die sowohl die Perspektive des unbeaufsichtigten als auch des erwachten Lernens einbezieht. Es befasst sich mit den Herausforderungen der Verarbeitung gro er Mengen komplexer Daten und bietet Einblicke in den Vorhersageprozess. Die Forschungsergebnisse zeigen die Leistungsf鄣igkeit und Anwendbarkeit der entwickelten Technik in verschiedenen Bereichen und verdeutlichen ihr Potenzial f die praktische Umsetzung. Das Buch leistet einen Beitrag zur Big-Data-Analytik, indem es das Verst鄚dnis f Vorhersagetechniken f顤dert und Empfehlungen f die weitere Forschung zur Verbesserung ihrer F鄣igkeiten gibt. Es hat das Potenzial dieser Techniken aufgezeigt, aussagekr輎tige Muster zu extrahieren, genaue Vorhersagen zu treffen und wertvolle Erkenntnisse aus gro en und vielf鄟tigen Datens酹zen zu gewinnen. Die Forschungsergebnisse er鐪fnen Unternehmen neue M鐷lichkeiten, die Macht von Big Data zu nutzen und datengestzte Entscheidungen zu treffen, die zu Innovation, Effizienz und Erfolg fren k霵nen.