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模型驅動的深度學習:模型與數據雙驅動的人工智能建模方法(簡體書)
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模型驅動的深度學習:模型與數據雙驅動的人工智能建模方法(簡體書)

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商品簡介

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人工智能與數學、自然科學及工程應用等領域深度交叉融合,正成為推動新一輪科技革命的重要動力.特別是在“AIforScience”的興起下,人工智能正在從數據驅動向更具模型結構與科學機理的方向擴展,成為科學研究與工程計算的新引擎.《模型驅動的深度學習——模型與數據雙驅動的人工智能建模方法》正是在這一趨勢下編寫而成,系統總結了人工智能與科學問題交叉融合中所涉及的模型與數據雙驅動的基礎方法,具體介紹了AI與數學優化、統計方法、幾何建模、微分方程等關鍵數學工具的融合路徑與方法體系,力求構建一個適用於“AI+科學/工程”交叉研究的理論框架與方法支撐.

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