KI-Engineering Starterkit: Praxisleitfaden für reale KI-Anwendungen mit LLMs, MLOps & modernen Tools - Projekte für angehende KI-Ingenieure.

Ein vollst鄚diger, projektbasierter Leitfaden, um KI-Engineering wirklich zu lernen und den Einstieg in die Branche zu schaffen W鄣rend viele Bher zur kstlichen Intelligenz sich in theoretischen Konzepten und abstrakten Frameworks verlieren, suchen die meisten angehenden Fachkr輎te etwas anderes: einen klaren, praxisorientierten Weg, um reale KI-Projekte zu entwickeln - und sie in echte Karrierem鐷lichkeiten zu verwandeln. Das KI Engineering Starter Kit bietet genau diesen Ansatz. F Einsteiger, Quereinsteiger und Junior Engineers vermittelt dieses Buch einen strukturierten, anwendungsorientierten Lernpfad, der dich Schritt f Schritt vom Grundlagenwissen bis zur 鈁erwachung produktiver Modelle frt. Der Fokus liegt auf Umsetzung statt Theorie - mit funktionierendem Code, praxisnahen Tools und einer klaren Roadmap f dein berufliches Wachstum. In diesem Buch lernst du: Vier vollst鄚dige KI-Anwendungen von Grund auf zu entwickeln und bereitzustellen - darunter Chatbots, Fine-Tuning-Modelle, APIs und Monitoring-Systeme. Moderne Tools wie OpenAI API, HuggingFace, Docker, FastAPI und MLflow sicher anzuwenden - genauso, wie sie in professionellen Entwicklungsumgebungen genutzt werden. Fehler, Frust und veraltete Beispiele zu vermeiden - durch getesteten, funktionierenden Code und klare Anleitungen. Deine Projekte gezielt f die Jobsuche zu nutzen - mit einem vollst鄚digen Karriere-Kit, das Vorlagen, Branding-Tipps und typische Interviewfragen enth鄟t. Das erwartet dich im Buch: Projektbasierter Lernpfad: Schritt f Schritt zu praxisrelevanten F鄣igkeiten - von Prompt Design er Fine-Tuning bis zum Deployment. KI Codebase Kit: Vollst鄚diger, getesteter Code mit Installationshinweisen, README-Dateien und GitHub-Struktur. KI-Karriere-Kit: Praktische Vorlagen f Lebenslauf, LinkedIn und Anschreiben sowie typische Interviewfragen und Musterantworten. Minimale Theorie, maximale Umsetzung: Nur die Erkl酺ungen, die du wirklich brauchst, um s