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模式識別與機器學習(簡體書)
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商品資訊

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:NT$ 1193 元
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商品簡介

商品簡介

本書深入而系統地介紹了模式識別和機器學習領域的基本概念、數學原理和核心算法,並附有豐富的習題。作為機器學習領域的“聖經”,本書融合了概率論、統計學、線性代數和優化理論,構建了從基礎概念到前沿技術的完整知識體系,內容涵蓋決策論、概率分佈、線性回歸模型、線性分類模型、神經網絡、核方法、稀疏核機、圖模型、混合模型與最大期望算法、近似推斷、採樣方法、連續潛變量、序列數據、模型組合等。本書適合計算機專業高年級本科生和低年級碩士生閱讀,也適合作為機器學習從業人員和愛好者的參考資料。

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