業財一體化：從應用路徑到頂層戰略規劃(第2版)（簡體書）

隨著產業與數字技術的廣泛融合，企業基於數字技術賦能的業財一體化呈現出旺盛的生命力。基於數字化轉型的業財一體化融合模式，伴隨生成式人工智能與大模型，不斷賦能企業創新商業模式，實現價值邏輯的重構，形成可持續的數智化生態。本書以人工智能實現企業商業模式的變革為前提，結合業務前臺數智化重塑+數據中台賦能敏捷反應+財務後臺的嵌入式融合，解析企業業財一體化演進落地方案。通過頂層規劃設計、智能化工具模塊化、財務集成與共享、財務融合業務技巧、財務共享拓展與升級迭代路徑等，結合業財一體化轉型案例，以理論與實踐相結合的方式呈現企業業財一體化實現從基礎應用到頂層規劃落地的方法，實現企業業財一體化技術賦能、流程重塑、模式創新、生態構建、價值共創的落地。本書適合企業財務管理人員和高校財務管理專業師生閱讀。

第2版序言
第2版前言
第1版序一
第1版序二
第1版前言
第一章 新特徵，新趨勢：業財一體化演進
第一節 從數字化到數智化企業轉型下業財一體化特徵
一、從數字化到數智化企業的特徵
二、從數字化到數智化企業的業務屬性
三、從數字化到數智化企業的財務屬性
第二節 數字化轉型下企業戰略與業財一體化
一、企業管理目標與實現方式轉型
二、財務管理目標與實現方式轉型
三、數字科技對業財一體化賦能邏輯
第三節 業財一體化概念、步驟與關鍵要素
一、業財一體化概念、步驟與實施路徑
二、業財一體化關鍵要素與銜接重點
第四節 業財一體化戰略規劃與流程再造
一、業財一體化戰略規劃與系統集成
二、業財一體化流程優化與再造
三、業財一體化動態能力構建與治理
第五節 案例與思考
一、上汽集團：製造行業業財一體化實施策略與路徑
二、雲電投控：能源工程業財一體化管控模式與路徑
三、米洛科技：網絡科技業財一體化實施策略與路徑
四、孩子王：服務行業業財一體化融合策略與路徑
五、問題與思考
第六節 本章小結
第二章 頂層化，數智化：業務一體化前臺實施演進
第一節 業務一體化與企業價值鏈
一、業務流程再造
二、管理流程再造
三、技術賦能流程再造
第二節 業務一體化頂層設計
一、供應鏈一體化
二、縱向一體化與橫向一體化
三、共享服務中心
第三節 業務一體化與信息管理系統
一、ERP管理系統建設推動業務一體化
二、商業智能驅動融合ERP推動業務一體化
第四節 業務一體化模式與集成方案
一、數字化系統賦能業務一體化基礎
二、業務一體化主要模式
三、業務一體化功能模組集成平臺
第五節 案例與思考
一、美團：互聯網科技的O2O+SBC模式
二、浙商銀行：E家銀商城的O2O+SBC模式
三、卓世科技：家庭醫生C2M+AI的實現模式
四、問題與思考
第六節 本章小結
第三章 數智化，業到財：數據中台實施演進
第一節 數據中台概念與特徵、戰略與路徑
一、數據中台概念與特徵
二、數據中台戰略與路徑
第二節 中台戰略價值驅動業財一體化路徑
一、數據中台建設業務價值和技術價值
二、財務中台對業務中台的價值賦能
第三節 數據中台為業財賦能的邏輯與方法
一、數據中台戰略下業財一體化路徑與框架
二、數據中台戰略下財務中台實現路徑
三、數據中台下業財中台功能模組
第四節 AI中台為業財賦能的邏輯與方法
一、AI中台賦能實現的演進路線
二、AI中台賦能的算力資源管控
三、AI中台賦能實現優勢與模式
第五節 案例與思考
一、海爾集團：數據彙聚和大數據中台
二、恒實科技：中台協同數智管理
三、孩子王：數據中台+AI中台賦能服務鏈
四、問題與思考
第六節 本章小結
第四章 業到財，一體化：財務集成與共享
第一節 財務集成實現共享原理
一、財務集成共享原理與內涵
二、財務集成共享路徑驅動
三、財務集成的全面預算建設
第二節 財務集成之財務共享
一、財務共享服務的概念與職能架構
二、財務共享升級演進
第三節 財務共享服務模式
一、財務共享服務中心按集中模式分類
二、財務共享服務中心按服務範圍分類
三、基於財務集成模式的財務共享服務中心建設
第四節 財務集成共享資金司庫
一、資金司庫概念
二、司庫管理的進階演進
第五節 案例與思考
一、蒙牛集團：數字化財務共享服務中心
二、中國石化：AI+財務共享建設
三、中國華電：財務共享和司庫體系建設
四、問題與思考
第六節 本章小結
第五章 數智化，智能化：業財一體化賦能
第一節 企業戰略與戰略財務一體化賦能
一、戰略規劃工具一體化賦能的邏輯與路徑
二、全集成的智能化賦能方案
三、部分集成的智能化賦能方案
第二節 企業業務與業務財務一體化賦能
一、智能決策流程化與量化支持
二、智能管理會計戰略轉化賦能方案
三、財務共享稅收風險量化集成賦能
四、數字化檔案流程與戰略賦能
第三節 業務共享與財務共享一體化賦能
一、智能化財務管理推動企業提質增效
二、RPA+費用智能化+智能合規方案
三、商旅疊加積分模塊化組合賦能演進
四、員工福利模塊化組合賦能
五、研發費用數字化流程及管控賦能
第四節 數字化工廠模式的智能製造
一、數字化工廠的轉型問題與對策
二、數字化工廠的實施步驟與路徑
三、數字化工廠的生產組織變革
第五節 案例與思考
一、海爾集團：財務數智化與數字化工廠模式
二、華為：業財融合模式
三、問題與思考
第六節 本章小結
第六章 數智化，智能化：數據技術賦能
第一節 常規數字技術工具類
一、數據技術集成基礎工具
二、數據技術集成應用工具
第二節 大數據技術及分析工具類
一、大數據技術概念、特徵與工具
二、大數據分析的數據挖掘
第三節 數據技術賦能的場景化應用
一、大數據分析技術在金融資本端的應用
二、數據挖掘在財務中的典型應用
三、流程挖掘概念、算法與技術
四、數據技術賦能供產銷智能模式
第四節 數字技術賦能財務場景模型
一、數字技術賦能財務的場景指標體系
二、數字技術賦能財務的場景模型類型
第五節 案例與思考
一、中興通訊：數字技術賦能的業財一體化
二、新希望服務：數字電商模式的業財一體化
三、數據技術賦能財務智能戰略報告
第六節 本章小結
第七章 數智化，智能化：人工智能賦能
第一節 人工智能概念與特徵
一、人工智能概念、架構
二、人工智能的財務應用
第二節 人工智能目標及研究範疇
一、人工智能研究目標
二、人工智能研究領域
三、機器學習的概念與基本框架
四、自然語言處理
第三節 AI+大模型+模式
一、大模型概念與優勢
二、大模型落地流程及建設方案
三、AI+財務的模式與評價
第四節 基於AI大模型的業財一體化實踐
一、AI大模型在業財一體化中的應用場景
二、基於AI大模型的業財一體化實現方案
三、AI大模型在業財一體化中的風險與挑戰
四、AI大模型環境下的數據安全防護策略
第五節 案例與思考
一、中和宇衡：AI+大模型融合模式
二、機器學習在財務與審計中的應用
第六節 本章小結
第八章 結論與展望
第一節 企業業財困境與問題
一、業財一體化痛點與瓶頸
二、業財一體化轉型壓力與趨勢
第二節 業財一體化閉環鏈接
一、企業頂層戰略規劃分解
二、業財一體化協同閉環路徑
第三節 業財一體化價值呈現
第四節 不足與進一步努力方向
參考文獻