Numerische Mathematik: Polynom-Approximation, Ausgleichsprobleme, Numerische Differentiation Und Integration, Anfangs- Und Randwertprobleme

Die Numerische Mathematik ist einer der Grundpfeiler des Mathematik-, Ingenieur-, Physik- und Informatikstudiums. Dieses zweib鄚dige Lehrbuch ist f Einfrungsvorlesungen konzipiert und legt eine solide Basis f weiterfrende Lerneinheiten. Der Text ist aus Vorlesungsmanuskripten hervorgegangen, die der Verfasser seit etwa 30 Jahren f seine Grundvorlesungen auf dem Gebiet der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens an der Friedrich-Schiller-Universit酹 Jena verwendet.

Das Buch deckt den gesamten Bereich der Numerischen Mathematik von den klassischen Techniken wie Gau scher Algorithmus und Newtonsches Verfahren bis hin zu modernen Algorithmen wie kubische Spline-Interpolation, Kleinste-Quadrate-Approximation mittels Householder- und Givens-Transformationen sowie Deflationstechniken ab. Die Verfahren werden mathematisch exakt beschrieben, in MATLAB-Codes implementiert und anhand von Beispielen demonstriert. Die MATLAB-Codes sind auf der Webseite des Verlages zum Download bereitgestellt, so dass der Leser seine eigenen Experimente mit den numerischen Verfahren durchfren kann.

Durch seinen didaktischen Aufbau und die zahlreichen anschaulichen Beispiele und 鈁ungsaufgaben eignet sich dieses Buch hervorragend als vorlesungsbegleitende Lekte und als Grundlage f ein erfolgreiches Selbststudium. Gleichzeitig kann es von Mathematikern, Naturwissenschaftlern und Ingenieuren als profundes Nachschlagewerk herangezogen werden.