人工智能邏輯（簡體書）

本書系統介紹人工智能邏輯，共分三部分：
第一部分“知識表示與推理”重點介紹命題邏輯、謂詞邏輯和描述邏輯，這些邏輯系統是知識表
示與自動推理的基礎。命題邏輯(第2 章)用於表達和推理有關事實的信息。謂詞邏輯(第3 章)則進一
步支持對象屬性、對象之間關係及量詞結構的表達與推理。描述邏輯(第4 章)則在知識圖譜等領域中
得到廣泛應用，能夠刻畫複雜的概念結構與關係網絡，是當前較為成熟的知識表示形式。
第二部分“智能體及其交互”聚焦于智能體本身及其與環境和其他主體的交互機制。介紹多種
用於刻畫智能體的邏輯系統，包括處理不確定性的模態邏輯(第5 章)，表達認知狀態的認知邏輯、
信念邏輯(第6 章)與偏好邏輯(第7 章)。第8 章引入動態邏輯，用於分析智能體如何在動態環境中
處理新信息、更新知識、修正信念與調整偏好，從而實現合理的決策與規劃。此外，本部分還將探
討多智能體系統、社交網絡中的交互邏輯(第9 章)，以及博弈場景中的邏輯建模方法(第10 章)。
第三部分“機器學習與推理”介紹幾類與當代人工智能密切相關、仍處於發展中的邏輯系統。
首先是基於概率的推理方法，尤其是與因果推理相關的理論與模型(第11～12 章)。其次，探討人工
智能面臨的倫理挑戰，引入道義邏輯等行為規範相關的推理方法(第13 章)。最後，分析大語言模
型在邏輯推理方面的能力、面臨的挑戰，並展望其潛在的發展路徑(第14 章)。
本書力求在保持邏輯嚴謹性的同時，做到內容通俗易懂。各章在系統介紹邏輯基本理論的同時，特別
注重其在實際應用場景中的體現，均以具體實例引出邏輯概念，並輔以大量例證，以幫助讀者深入理解抽
象理論。同時，考慮到應用需求，我們也補充了相關邏輯系統的計算性質與複雜性分析，以幫助讀者評估
其實用性與局限性。全書結構模塊化，各部分內容相對獨立，讀者可根據自身興趣和需要選擇性閱讀。
本書適合作為計算機科學、人工智能、邏輯學等相關專業的課程教材，也適合對人工智能與邏
輯學感興趣的讀者閱讀。通過系統介紹人工智能邏輯的基本理論與實際應用，旨在幫助讀者理解邏
輯學在人工智能中的基礎性作用，展示邏輯學的發展如何推動智能系統的設計與發展。此外，本書
還涵蓋了人工智能前沿領域的若干最新研究成果，如知識圖譜、大語言模型及與倫理問題相關的邏
輯形式系統，為讀者提供一個融合理論與實踐的綜合性入門。