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Grundprinzipien Des Maschinellen Lernens: Verständlich Erklärt - Mit Fallstudien in R
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Grundprinzipien Des Maschinellen Lernens: Verständlich Erklärt - Mit Fallstudien in R

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Was steckt hinter den Algorithmen der kstlichen Intelligenz?

Kstliche Intelligenz und maschinelles Lernen halten zunehmend Einzug, in betrieblichen Anwendungen wie in der Forschung. Nicht alle Anwender und Anwenderinnen verfen jedoch er einen mathematisch-naturwissenschaftlichen Hintergrund.

Dieses Buch richtet sich besonders an Studierende, Doktoranden sowie Anwender aller Fachrichtungen und alle, die sich daf interessieren, was hinter maschinellem Lernen und KI steckt. Es vermittelt ein grundlegendes Verst鄚dnis der zentralen Ideen hinter maschinellem Lernen (ML). Die zugrundeliegenden Konzepte stehen im Vordergrund, und diese werden anhand konkreter Verfahren wie Entscheidungsb酳men, linearer und logistischer Regression, neuronalen Netzen sowie Clusteranalyse veranschaulicht. Fallstudien mit Beispielen in der Programmiersprache R zeigen exemplarisch praktische Anwendungsfelder. Erg鄚zende 鈁ungen laden zur Vertiefung ein.

Das Buch richtet sich ausdrklich auch an Leser und Leserinnen ohne spezielle mathematische Vorkenntnisse und ist mit Grundwissen aus der Schulmathematik verst鄚dlich. F die praktischen 鈁ungen und Anwendungsbeispiele sind Grundkenntnisse in R erforderlich.

Die Produktfamilie WissensExpress bietet Ihnen Lehr- und Lernbher in kompakter Form. Die Bher liefern schnell und verst鄚dlich fundiertes Wissen.

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