商品簡介
Ce livre pr廥ente un cadre multivari?int嶲r?pilot?par Python pour l'憝aluation compl鋈e de la qualit?des eaux souterraines, en mettant l'accent sur l'aptitude ?l'irrigation. En utilisant le taluk de Northern Ranebennur du district de Haveri, Karnataka, comme 彋ude de cas, il combine l'analyse hydrochimique de 150 嶰hantillons d'eau souterraine avec une revue bibliom彋rique et des techniques avanc嶪s d'apprentissage automatique pour relier les observations ?l'嶰helle du terrain avec les tendances de la recherche mondiale. Des param鋈res cl廥 tels que le pH, l'EC, le TDS, le SAR, le TH, le MAR, l'indice de Kelley et les indices de qualit?de l'eau d'irrigation sont analys廥 pour 憝aluer les risques de salinit? de sodicit?et de perm嶧bilit?du sol. Les r廥ultats indiquent une variabilit?spatiale significative, avec des eaux souterraines allant de fra蟃hes ?saum漮res et une majorit?d'嶰hantillons class廥 comme mod廨幦ent appropri廥 ou inappropri廥 pour l'irrigation selon les diagrammes de risques standard. Les perspectives bibliom彋riques r憝鋩ent l'憝olution des priorit廥 de recherche en mati鋨e de gestion de la qualit?des eaux souterraines, tandis que les mod鋩es pr嶮ictifs tels que PCR, LASSO, Ridge Regression et SVMR mettent en 憝idence les forces et les limites des approches bas嶪s sur les donn嶪s, en particulier pour les indices complexes.
