商品簡介
Die vorliegende Arbeit untersucht das Design, die Entwicklung und die Bewertung eines intelligenten Echtzeit-Turm-Tracking-Systems, das leichtgewichtige Deep-Learning-Modelle f die automatisierte Verteidigungserwachung einsetzt. Es wird erl酳tert, wie moderne Kampfumgebungen schnellere und pr鉺isere Bedrohungserkennungssysteme erfordern, die mit minimalem menschlichem Eingriff arbeiten k霵nen. Die Arbeit konzentriert sich auf die Anwendung effizienter Computer-Vision-Techniken, insbesondere YOLO-basierter faltender neuronaler Netze (CNNs), um mehrere Ziele wie Drohnen, Fahrzeuge und Personal in dynamischen Szenen zu erkennen und zu verfolgen. Besonderes Augenmerk liegt auf dem Einsatz dieser Modelle auf stromsparenden Edge-Plattformen, wobei Herausforderungen in Bezug auf Latenz, Rechenkapazit酹en und Zuverl酲sigkeit adressiert werden. Das Buch er顤tert auch die Erstellung und Nutzung synthetischer Simulationsumgebungen zum Trainieren und Validieren von Modellen, wenn reale milit酺ische Daten begrenzt sind. Durch experimentelle Analysen und Leistungsbewertungen wird demonstriert, wie Modelloptimierung, Datenaustausch und Aufl飉ungsskalierung die Erkennungsgenauigkeit verbessern und gleichzeitig den Echtzeitbetrieb aufrechterhalten. Insgesamt bietet die vorgeschlagene Arbeit einen praktischen und technischen Leitfaden f den Aufbau KI-gesteuerter 鈁erwachungssysteme.
