AI驅動的數據治理：基於DeepSeek+Dify的實現（簡體書）

這是一本立足企業的真實痛點，以DeepSeek大模型為“智能大腦”，以Dify應用開發平臺為“敏捷工廠”，全景展示大模型賦能數據治理實戰路徑的工具書。 本書5位作者覆蓋甲方和乙方，均有豐富的項目經驗，這本書是5位作者多年從業經驗的高度凝練。他們通過將一線業務訴求與前沿技術架構深度融合，致力於幫助廣大數字化決策者、數據管理者與技術開發者跨越落地鴻溝，將沉重的數據治理轉化為驅動企業創新與增長的核心競爭力，助力企業數據治理工作實現從“勞動密集型”向“敏捷智能化”的深刻蛻變。 本書分為4篇，共17章。 概念與挑戰篇：厘清與數據治理相關的概念與挑戰，直擊傳統數據治理規則固化、響應遲緩的痛點，系統梳理AI時代的數據管理新範式。深度解析通過DeepSeek核心能力如何破解現實困境，勾勒出一幅清晰的“AI+數據治理”融合框架與實施路線圖，全面奠定智能化轉型的認知基礎。 理論與方法篇：深入數據治理的“深水區”，針對目標管理、元數據管理、數據標準管理、數據質量管理與數據安全管理五大核心領域，逐一拆解大模型的應用原理與場景。提供從核心價值到具體實踐的全套方法論，讓AI賦能數據治理有章可循。 工具與實戰篇：拒絕空洞說教，主打“手把手”實操演練。借助低代碼、可視化的Dify敏捷開發框架，從零開始構建數據治理智能基座。全鏈路演示需求分析、工作流設計、核心提示詞工程與部署應用，讓每一位數據從業者都能輕鬆駕馭AI工具。 案例與展望篇：將理論付諸真實行業。深度剖析央國企指標體系構建、製造業物料主數據梳理、金融業數據分類分級以及半導體海量工藝數據治理四大標杆案例。為讀者提供極具生命力與適應性的定制化解決方法，並前瞻未來企業級數據戰略的演進方向。