In-silico-Ansätze für das Design von Arzneimittelkandidaten

Die Entdeckung und Entwicklung von Medikamenten ist eine kostspielige und zeitaufw鄚dige Praxis, und Ans酹ze f das computergestzte Medikamentendesign werden in der Pharmaindustrie immer beliebter, um den Prozess zu beschleunigen. Mithilfe ihrer Ans酹ze k霵nen sich die Wissenschaftler auf die leistungsf鄣igsten Verbindungen konzentrieren, um die Schwierigkeiten synthetischer und biologischer Tests zu minimieren. Um diese Achse herum gliedert sich die Arbeit dieser Dissertation, deren Hauptziel es ist, neue Wirkstoffkandidaten auf Isoxazolbasis vorzuschlagen, indem sie sich einiger in-silico-Ans酹ze bedient wie: QSAR-Modellierung, Bewertung der pharmakokinetischen Eigenschaften und der Toxizit酹, Bewertung der Stabilit酹 der Liganden-Rezeptor-Komplexe, Nachweis der Transporttunnel der Liganden, Bewertung ihrer biologischen Wirksamkeit und Vorschlag von Wegen f die Synthese. Die verschiedenen Ergebnisse bilden eine nzliche Referenzbasis f Forscher, die sich f die Bereiche Arzneimitteldesign, Bioinformatik, Arzneimitteltransportkinetik und chemische Synthese interessieren.