商品簡介
Niniejsze badanie ma na celu por闚nanie skuteczności prognozowania modeli regresji i modeli szereg闚 czasowych. Gl闚nym celem badania bylo ustalenie, kt鏎y z tych dw鏂h modeli - model regresji czy jednowymiarowy, niesezonowy model ARIMA - jest dokladniejszy i bardziej odpowiedni do cel闚 prognozowania w praktyce, z uwzględnieniem koszt闚 tworzenia modelu. W badaniu wykorzystano dane dotyczące eksportu Pakistanu. Skutecznośc modeli regresji por闚nano ze skutecznością modeli ARIMA, wykorzystując wskaźniki statystyczne: TIC, RMSPE, MAE, MPE i MAPE. Por闚nanie wskazuje, że modele ARIMA radzą sobie znacznie lepiej niż modele regresji. Zauważono r闚nież, że wykresy rzeczywistych wartości zmiennych i wartości prognozowanych na podstawie modelu ARIMA byly bliższe sobie niż w przypadku modelu regresji. Wynik ten dodatkowo potwierdza, że modele ARIMA dzialają lepiej niż modele regresji. Na podstawie wynik闚 i dyskusji zdecydowanie zaleca się, aby wyniki niniejszej pracy badawczej zostaly wdrożone w procesie ksztaltowania polityki, zwlaszcza w planowaniu i rozwoju w krajach rozwijających się, takich jak Pakistan, ponieważ są one oplacalne i dokladniejsze.
