KI-Manager im Unternehmen: KI strategisch einführen, Use Cases bewerten, Piloten steuern und Teams befähigen

Kstliche Intelligenz ist in Unternehmen l鄚gst mehr als ein Trend. Doch zwischen ersten Tool-Experimenten und einer tragf鄣igen betrieblichen Nutzung liegt eine entscheidende Herausforderung: KI muss systematisch eingeordnet, bewertet, pilotiert und verantwortbar eingefrt werden. "KI-Manager im Unternehmen" zeigt, wie das gelingt - praxisnah, verst鄚dlich und ohne Technikballast. Das Buch richtet sich an Fach- und Frungskr輎te, Projektverantwortliche, Prozessverantwortliche sowie an alle, die in ihrem Unternehmen zwischen Fachbereich, Management, IT und Governance vermitteln. Im Mittelpunkt stehen nicht Hype, Tool-Mode oder Entwicklerperspektiven, sondern die Fragen, die in der Praxis wirklich z鄣len: Welches Problem soll gel飉t werden? Welche Daten sind vorhanden? Wie lassen sich Nutzen und Risiken bewerten? Welche Regeln gelten? Und wie werden Mitarbeitende sicher und wirksam mitgenommen? Das Buch frt Schritt f Schritt durch die zentralen Aufgaben eines professionellen KI-Managements: von Rollenverst鄚dnis, Datenkompetenz und KPI-Logik er Prozessanalyse, Prompt Engineering und KI-gestzte Workflows bis hin zu Use Cases, Pilotprojekten, Governance, Einfrung, Monitoring und Skalierung. Ein durchg鄚giger Leitfall aus dem Mittelstand macht die Inhalte greifbar und direkt auf die Unternehmenspraxis ertragbar. Damit ist dieses Buch kein Entwicklerhandbuch, sondern ein arbeitsnaher Leitfaden f alle, die KI im Unternehmen nicht nur interessant finden, sondern sinnvoll, kontrolliert und zukunftsf鄣ig gestalten wollen.