Robuste strategische Konfigurationsplanung für Supply Chains unter Nachfrageunsicherheit

In dieser Arbeit geht es um die Ermittlung einer robusten Konfiguration f eine Supply Chain unter Nachfrageunsicherheit. Dazu werden zwei Modellformulierungen f zwei strategische Konfigurationsplanungsprobleme f Supply Chains, die jeweils drei Ebenen umfassen, pr酲entiert. Ein Planungsproblem umfasst die Auswahl der Lieferanten, die mit unternehmens-spezifischen Werkzeugen ausgestattet werden msen. Das andere Planungsproblem berksichtigt das Konzept verlagerbarer modularer Kapazit酹en. Die Konfiguration der Supply Chain wird dabei unter Verwendung von Nachfrageprognosen f einen langen Planungshorizont ermittelt, um einen gegebenen Servicegrad zu erreichen. Darer hinaus wird das Risiko, das durch die Nachfrageunsicherheit entsteht, direkt in den Modellen berksichtigt, indem der Conditional Value-at-Risk (CVaR) berechnet wird. Die optimale Konfiguration f die Supply Chain soll die gewichtete Summe aus erwartetem Kapitalwert und CVaR maximieren. Die daraus resultierende nicht-lineare Modellformulierung wird durch stkweise Linearisierung approximiert. Die numerische Untersuchung zeigt, dass die ermittelten Konfigurationen robust und stabil unter Nachfrageunsicherheit sind.