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跨學科教學設計實務:基於AI大模型的方法(簡體書)
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跨學科教學設計實務:基於AI大模型的方法(簡體書)

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商品簡介

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本專著作為《面向大模型的未來教師實務手冊》系列叢書之一,聚焦教師開展跨學科教學設計時面臨的困難與挑戰,詳細探討了大語言模型如何在新課標導向下助力跨學科教學設計過程,旨在為教師提供一套切實可行、操作性強的人工智能輔助方法與實踐路徑。本專著起始部分聚焦理念與框架,首先分析了跨學科教學設計的核心特點與關鍵問題。接著,從大語言模型的四個關鍵特性的視角,剖析了大語言模型解決跨學科教學設計問題的適應性。基於此,進一步探討了大語言模型支持跨學科教學設計四大核心環節:主題與目標體系確立、教學活動設計、資源檢索與建設及教學評價與優化,並闡述了各環節的具體應用場景和實現路徑。本專著中間部分聚焦大語言模型的實踐操作與教師實用技巧,分環節詳細介紹了大語言模型支持跨學科教學設計的案例、思路與操作過程,具體內容如下:(1)主題與目標體系確立:介紹了大語言模型如何支持跨學科主題生成、跨學科知識點整合、跨學科教學目標的確立,以及跨學科教學評價標準與評價工具的構建。(2)教學活動設計:介紹了大語言模型支持跨學科教學活動設計的三種典型方式,以及引導跨學科教學活動實施的學習支架設計和用於觀察與評估教學活動實施效果的學習評價設計。(3)資源檢索與建設:介紹了如何借助大語言模型開展跨學科資源檢索、多模態資源創造以及跨學科資源應用方案的制定。(4)教學評價與優化:介紹了如何利用大語言模型合理評估跨學科教學設計質量、模擬與預測課堂教學效果、分析課堂教學數據並形成教學診斷報告,輔助跨學科教學反思並改進跨學科教學設計。在此基礎上,本專著特別設置了智能體模塊,作為新技術演示與案例拓展,介紹了如何搭建可自動化生成跨學科教學設計的智能體工作流。此外,本專著在結語部分進一步總結了大語言模型在跨學科教學設計中的優勢、潛在風險及應對策略。

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