Feedback von Menschen und KI zu den Schreibfähigkeiten von Studierenden in Ägypten

Ziel dieser Studie ist es, die Rolle zweier Feedback-Bedingungen zu vergleichen: KI-Feedback und menschliches Feedback bei der Verbesserung der Schreibf鄣igkeiten der Studierenden, mit dem Ziel, ein tieferes Verst鄚dnis f Koh酺enz und Koh酲ion sowie f ergeordnete Schreibkompetenzen wie die Analyse eines Problems und die Erarbeitung von L飉ungen daf zu f顤dern. Die Untersuchung wurde mit 19 m鄚nlichen und weiblichen Studierenden in 朧ypten durchgefrt, die dem Mittelstufenniveau zugeordnet wurden. 9 Teilnehmer erhielten Feedback vom Lehrenden, die anderen 10 erhielten Feedback vom KI-Tool "Poe2023 Free Edition". Ausgehend vom Forschungshintergrund und der Begrdung ergaben sich drei Forschungsfragen: (1) Inwiefern kann KI-generiertes Feedback zu Koh酺enz und Koh酲ion das Schreiben von EFL-Lernenden in Problem-L飉ungs-Aufs酹zen im Vergleich zu menschlichem Feedback verbessern? (2) Worin liegen aus Sicht der EFL-Lernenden die St酺ken des KI-Feedbacks der Poe-Plattform, die die 2023 von OpenAI entwickelte GPT-4-Architektur nutzt, bei der Behandlung von Koh酺enz und Koh酲ion? (3) Wo liegen die Grenzen des von Poe angebotenen KI-Feedbacks bei der Bewertung von Koh酺enz und Koh酲ion aus Sicht der EFL-Lernenden?