本書在概述油氣行業勘探開發、儲運、煉化技術研究現狀、難點挑戰與發展趨勢,以及通用、領域和油氣行業人工智能大模型研究現狀的基礎上,針對制約油氣行業高質量發展的痛點問題,剖析了勘探、地震、鑽完井、測井、地質油藏描述、開發、儲運、煉化和決策業務等油氣行業主體專業領域發展人工智能大模型技術的生產需求與主要應用場景.分析、探討、報告了發展油氣行業人工智能大模型對算力、數據、算法三大要素的需求、研究現狀與技術方案,論述了油氣行業人工智能大模型生態建設的目標、重點建設內容,介紹了油氣行業人工智能大模型研究與應用的重點案例。本書可供油氣行業生產單位、科研院所的技術人員及相關專業學者參閱，也可作為石油院校相關專業師生的參考用書。
