Learning Python in Deep

經史子集出版社的文筆比較好，字比較大，內容比較充實，故事比較精彩；連標點符號都比較強！光看文筆，就值得收藏；本書創作的目第，在與眾不同，目標是心靈百萬富翁（Millionaire）：擺脫貧窮，邁向富有！最在意的是深層的探討，就像英國詩人波普說的～： 「只懂得皮毛是一件危險的事；要深透暢飲，否則就別嚐那聖泉。」（一知半解，危險之至。）～～～～ 亞歷山大.波普（A little learning is a dangerous thing. Drink deep, or taste not the Pierian spring. ～～～～ Alexandre Pope, 1688-1744, British poet）這是經史子集出版社的工作銘！ 我們追求的是具體的目標，我們不要夢幻空虛的願景～： 「仙人打鼓有時錯，腳步踏錯誰人無；人間冷暖情為貴，世事滄桑愈堅強。」～～～～ 隰朋生（1960～台北） 管瀅 趨勢大師說：「所有的愛，都在細節裡；不愛，也是；小愛藏在細節裡，大愛藏在氣節裡。」 敲開智慧大門，直擊心富技巧，就是要價值～： (1).文筆深入淺出，取精用宏，實事求是，從經驗中得來。 (2).注重口訣條列，搭配圖表解說。 (3).判斷出最大的可能，掌握大趨勢，詳察小個案。 (4).做對的事情，順勢加碼，具有建設性。 (5).保留左口袋的錢，耐心的等待第二擊的機遇。

經史子集出版社的文筆比較好，字比較大，內容比較充實，故事比較精彩；連標點符號都比較強！光看文筆，就值得收藏；本書創作的目第，在與眾不同，目標是心靈百萬富翁（Millionaire）：擺脫貧窮，邁向富有！最在意的是深層的探討，就像英國詩人波普說的～： 「只懂得皮毛是一件危險的事；要深透暢飲，否則就別嚐那聖泉。」（一知半解，危險之至。）～～～～ 亞歷山大.波普（A little learning is a dangerous thing. Drink deep, or taste not the Pierian spring. ～～～～ Alexandre Pope, 1688-1744, British poet）這是經史子集出版社的工作銘！ 我們追求的是具體的目標，我們不要夢幻空虛的願景～： 「仙人打鼓有時錯，腳步踏錯誰人無；人間冷暖情為貴，世事滄桑愈堅強。」～～～～ 隰朋生（1960～台北） 管瀅 趨勢大師說：「所有的愛，都在細節裡；不愛，也是；小愛藏在細節裡，大愛藏在氣節裡。」 敲開智慧大門，直擊心富技巧，就是要價值～： (1).文筆深入淺出，取精用宏，實事求是，從經驗中得來。 (2).注重口訣條列，搭配圖表解說。 (3).判斷出最大的可能，掌握大趨勢，詳察小個案。 (4).做對的事情，順勢加碼，具有建設性。 (5).保留左口袋的錢，耐心的等待第二擊的機遇。

《美國人權的多維透視》集納了中國人權研究會有關美國人權問題的系列專題報告和知名專家學者的文章，並配有中央廣播電視總臺製作播出的相關題材的紀錄片鏈接及二維碼。全書從政治、司法制度，種族問題、貧富分化、特殊群體權利、對外干涉和踐踏人權等不同角度揭示了美式人權的困境及其根深蒂固的結構性問題，有助於國內外讀者深入了解美國人權的真實面貌。該書內容權威、論證全面、資料詳實，是系統性剖析美國人權狀況的集大成之作。A Multidimensional Perspective of Human Rights in the United States is a collection of special reports on human rights in the United States by the China Society for Human Rights Studies and articles on the same subject by well-known experts and scholars in the field; readers can also watch documentaries on the topic produced and broadcast by China Central Radio and Television using the links and QR codes provided. The book reveals the predicament and deep-rooted structural defects of American human rights from perspectives of politics, the judicial system, racial issues, polarization between rich and poor, rights of special groups, foreign interference, human rights abuses, and others, aiming to present readers in China and around the world the most accurate overview of American human rig

文森不擅長交朋友，也不愛戶外活動。當他被迫參加學校的露營週末，只想快點撐過去、回到熟悉的家。沒想到，一名同學悄悄告訴他：附近山裡藏有真正的海盜寶藏！這場原本無趣的旅程，立刻變得刺激萬分。但寶藏的傳聞早已傳開，有人也正悄悄跟蹤他們，想搶先一步奪走寶物……四個個性迥異的孩子，能否攜手合作、破解線索、守住寶藏？一部融合幽默、推理與情感的動人故事，也細膩描寫了主角面對感統障礙的成長歷程，讀來既緊張又溫暖，適合喜愛冒險與友情故事的中高年級讀者。A gripping, page-turning mystery adventure from the bestselling author of modern classic The Goldfish Boy When lonely Vincent is forced to go on an outdoor activity weekend with three other kids from his class, he's counting the seconds until he can escape home. But one of his classmates is hiding a secret: she's convinced there's pirate treasure buried deep within a nearby mountain. Suddenly, this boring trip becomes an exciting adventure! But a thief is hot on the trail, intent on stealing the loot for themselves...can the Treasure Hunters work together to stop them? for fans of Frank Cottrell Boyce's Millions and classic action adventure movie The Goonies funny, moving and a real page-turner a sensitive depiction of a hero with dyspraxia PRAISE FOR LISA THOMPSON BOOKS

管瀅 趨勢大師說：「所有的愛，都在細節裡；不愛，也是；小愛藏在細節裡，大愛藏在氣節裡。」 敲開智慧大門，直擊心富技巧，就是要價值～： (1).文筆深入淺出，取精用宏，實事求是，從經驗中得來。 (2).注重口訣條列，搭配圖表解說。 (3).判斷出最大的可能，掌握大趨勢，詳察小個案。 (4).做對的事情，順勢加碼，具有建設性。 (5).保留左口袋的錢，耐心的等待第二擊的機遇。 經史子集出版社的文筆比較好，字比較大，內容比較充實，故事比較精彩；連標點符號都比較強！光看文筆，就值得收藏；本書創作的目第，在與眾不同，目標是心靈百萬富翁（Millionaire）：擺脫貧窮，邁向富有！最在意的是深層的探討，就像英國詩人波普說的～： 「只懂得皮毛是一件危險的事；要深透暢飲，否則就別嚐那聖泉。」（一知半解，危險之至。）～～～～ 亞歷山大.波普（A little learning is a dangerous thing. Drink deep, or taste not the Pierian spring. ～～～～ Alexandre Pope, 1688-1744, British poet）這是經史子集出版社的工作銘！ 我們追求的是具體的目標，我們不要夢幻空虛的願景～： 「仙人打鼓有時錯，腳步踏錯誰人無；人間冷暖情為貴，世事滄桑愈堅強。」～～～～ 隰朋生（1960～台北）

*在地球上，照亮生命的自然光幾乎dou來自兩個源頭：太陽與生物發光。在永無陽光的海洋深處，無數奇異的生物在黑暗中創造著生命的光芒。關於深海，我們的瞭解還不及火星。這個被錯誤描述為“亙古黑暗”的世界，時時刻刻dou有“燈光秀”上演。甲藻、珊瑚、水母、磷蝦……還有被誤傳為“北海巨妖”的大王烏賊，dou在用光的語言編織生命的戲碼。伊迪絲‧威德從小就夢想成為海洋生物學家，一次意外導致的短暫性失明經歷讓她對光產生了特殊的情感。在那之後的50多年來，她越發著迷于海洋深處閃現的神秘光芒，一次又一次回到深海，只為解開生物發光的謎團。在陽光照射不到的深海，光意味著什麼？在沒有庇護的黑暗裡，生物如何逃避天敵、吸引伴侶？那些我們聞 所未聞的海洋生物，如何借著光的語言生存？科學探索是艱難卻奇幻的冒險，動人的發現和驚人的奇跡，往往就在衝破界限後閃現。

タレント志望の美少女が全てを脱ぎ捨てて無毛な下半身まで露出！　限界ギリギリの挑発エロス☆セクシーレーベル「spel park」が贈るギリ見せ写真集。眠らない街、新宿歌舞伎町で偶然知り合ったギャル系美少女「NAO」ちゃん。聞けば、タレントを目指し地元から上京、アルバイトをしながらタレントオーディションを受けているそうです。そんな彼女に「グラビアに出ない？」と軽く誘ってみたらノリ良く「やるやる！」ってコトになり、翌週撮影することに。撮影当日、手渡された極小水着に初めは戸惑う彼女でしたが、やはり注目されるのが好きな性格らしく、カメラを向けると段々と大胆に…。カメラマンの過激なポージングの要求にも嫌な顔をせずギリ見せ！　やがて彼女は全てを脱ぎ捨てて無毛な下半身まで露出！　恥じらいを超えた限界ギリギリの挑発エロスをご覧ください☆

本書是一本全面介紹開發與應用DeepSeek大模型的實戰指南，旨在幫助讀者全面掌握大模型的技術與應用。本書首先介紹DeepSeek的核心概念、功能及未來發展方向，隨後深入探討大模型部署的硬件要求、量化技術、推理速度優化等關鍵問題，並詳細介紹Transformer架構和混合專家模型的理論基礎。接著介紹了如何用Ollama和LM Studio等工具在本地部署DeepSeek-Rl模型，並結合Cherry Studio構建本地知識庫，實現智能問答和知識檢索功能。此外，本書還介紹AnythingLLM和Chatbox等大模型應用構建平臺，幫助讀者擴展應用場景。針對API與程序庫的使用，本書詳細講解Ollama的RESTful API、OpenAI兼容API以及相關程序庫。最後，本書通過介紹多個實戰項目(如代碼注釋翻譯器、構建知識庫、文章智能配圖器、意圖鑒別服務、多模態聊天機器人)，使讀者可以將理論知識應用于實際開發中，掌握大模型的核心技術。本書通俗易懂，適合數據科學家、大模型開發者、應用開發者、相關專業學生以及技術愛好者閱讀，無論是初學者還是有經驗的開發者，都能從本書中獲得有價值的知識和技能。

超級暢銷書《Deep Work深度工作力》作者 ╳ MIT博士寫給年輕世代的深度學習指南讓大學成為你前途的跳板 ────向最優秀的過來人取經，掌握你將遇到的各種機會──── 如何利用大學4年培養真正的實力？如何在踏出校園之前就替未來做好準備？更重要的是……如何在培養競爭力的同時，又能享受充實而美好的校園生活？ 只要用對方法，就能幫自己打下未來競爭力的基礎！本書作者────卡爾．紐波特 Cal Newport 22歲以最優等第畢業於達特茅斯學院27歲取得麻省理工學院博士學位34歲成為喬治城大學副教授，出版暢銷書《Deep Work深度工作力》 除了自身擁有極具效率的時間管理方法與極富成效的學習策略，卡爾．紐波特也採訪了哈佛大學、史丹佛大學等名校裡最優秀的學生們，追問他們有關時間管理、讀書，以及平衡社交與用功的方法。 ．該怎麼準備考試和報告？．該參加哪些課外活動？．該怎麼和教授互動？．什麼才是刺激思維又維持樂觀的好方法？．該如何平衡愉快的社交生活與雄心勃勃的日程表？．怎麼樣才能量身訂製完美的活動，符合你的能力、興趣與喜好？ 這些是每個學生都該提出的重要問題，而答案就在本書裡。本書列舉了優秀大學生必備的75個成功法則，你不必是天才，也不需要超強記憶力，就能給自己更好的未來，同時還能享有健康的睡眠與愉快的社交生活。 在擁有足夠智慧與滿腔熱血的年紀，不該浪費你的才華與熱情。善用校園的軟硬體資源，結識能給自己啟發與靈感的教授、同學，以豐沛的資源與支援為後盾，你可以更有野心、更有計畫地讓大學4年不光是苦讀或玩樂，更是前途的跳板！ 大學時期培養的態度與習慣，將是一生受用無窮的寶藏───《深度學習力》就是引領你脫穎而出的一把鑰匙。 ★上學不只是為了那張畢業證書，哈佛、史丹佛大學……最優秀的學生們這麼做★ ．不要讀完所有的指定閱讀．每學期至少退選或停修一門課．避免每天列出待辦事項．不要和一群人一起念書．不要找正常的打工．一天獨自用餐兩次．學會放棄

超級暢銷書《Deep Work深度工作力》作者 ╳ MIT博士 寫給年輕世代的深度學習指南 讓大學成為你前途的跳板 ────向最優秀的過來人取經，掌握你將遇到的各種機會──── 如何利用大學4年培養真正的實力？ 如何在踏出校園之前就替未來做好準備？ 更重要的是……如何在培養競爭力的同時，又能享受充實而美好的校園生活？ 只要用對方法， 就能幫自己打下未來競爭力的基礎！ 本書作者────卡爾．紐波特 Cal Newport 22歲以最優等第畢業於達特茅斯學院 27歲取得麻省理工學院博士學位 34歲成為喬治城大學副教授，出版暢銷書《Deep Work深度工作力》 除了自身擁有極具效率的時間管理方法與極富成效的學習策略， 卡爾．紐波特也採訪了哈佛大學、史丹佛大學等名校裡最優秀的學生們， 追問他們有關時間管理、讀書，以及平衡社交與用功的方法。 ．該怎麼準備考試和報告？ ．該參加哪些課外活動？ ．該怎麼和教授互動？ ．什麼才是刺激思維又維持樂觀的好方法？ ．該如何平衡愉快的社交生活與雄心勃勃的日程表？ ．怎麼樣才能量身訂製完美的活動，符合你的能力、興趣與喜好？ 這些是每個學生都該提出的重要問題，而答案就在本書裡。 本書列舉了優秀大學生必備的75個成功法則， 你不必是天才，也不需要超強記憶力， 就能給自己更好的未來，同時還能享有健康的睡眠與愉快的社交生活。 在擁有足夠智慧與滿腔熱血的年紀，不該浪費你的才華與熱情。 善用校園的軟硬體資源，結識能給自己啟發與靈感的教授、同學，以豐沛的資源與支援為後盾， 你可以更有野心、更有計畫地讓大學4年不光是苦讀或玩樂，更是前途的跳板！ 大學時期培養的態度與習慣，將是一生受用無窮的寶藏─── 《深度學習力》就是引領你脫穎而出的一把鑰匙。 ★上學不只是為了那張畢業證書，哈佛、史丹佛大學……最優秀的學生們這麼做★ ．不要讀完所有的指定閱讀 ．每學期至少退選或停修一門課 ．避免每天列出待辦事項 ．不要和一群人一起念書 ．不要找正常的打工 ．一天獨自用餐兩次 ．學會放棄

【本書特色】 最貼近新手的深度學習理論及應用全方位入門書！ ✪學習必備理論，打好基礎，新手不怕被過多的數學式嚇跑。 ✪使用PyTorch直覺易懂且強大的深度學習框架，開始應用的第一步。 ✪了解自然語言處理、電腦視覺與強化學習等三大領域經典應用與實作，領略深度學習的強大。 ✪兼顧理論與實作，而非偏頗一方，培養讀者較全面的理解。 ✪包含經典學術論文與知名專案技術講解，幫助讀者掌握此技術所能到達的高度。 ✪每章末提供自我檢驗題目，幫助理解與統整各章概念。 【內容簡介】 本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽AI & Data組冠軍系列文章《Knock Knock！Deep Learning》，是專為深度學習初學者所規劃的內容，旨在以淺顯易懂的文字，帶領深度學習領域的新手度過入門撞牆期。內容從深度學習的基本理論開始，並以PyTorch框架的介紹過渡至應用篇，最後以自然語言處理、電腦視覺與強化學習等三大領域的經典論文與實作專案收尾，循序漸進且去蕪存菁。本書會帶入許多故事性的敘述和插圖，結合作者自身在史丹佛大學修讀碩士期間的學習心得，以及深度學習發展相關的故事，期使本書讀起來不會如教科書一樣厚重，亦不會像網路上的技術文章一般零散無脈絡，讓讀者對深度學習領域的發展有一定的概念。 【內容重點】 ✪了解深度學習的基礎理論以及必備的實作知識與工具 內容從人類的神經網路開始，介紹深度學習與其相似之處，並理解神經網路的學習步驟，同時也介紹一些必備的實作知識與工具，以具備基本的實作工程技能。 ✪入門深度學習框架PyTorch 內容介紹語法簡潔、好上手且在學術界流行的PyTorch框架，著重實作與應用。 ✪深度學習×自然語言處理×電腦視覺×強化學習 內容會依序談到深度學習在三方面的應用，如自然語言處理（Natural Language Processing，NLP )、電腦視覺（Computer Vision，CV )、強化學習（Reinforcement Learning，RL )。除了基本簡介外，還會介紹一些基本實作和改變世界的技術成果。 【適用讀者】 ✪對深度學習有興趣，但還不知道它是什麼、能做什麼的新手。 ✪零散讀過深度學習相關文章，但仍有知識缺口的入門者。 ✪被教科書中龐大的數學理論嚇到，而對深度學習卻步的讀者。 ✪正在上學校的深度學習課程，但不知道實作從何開始的學生。

https://youtu.be/wXkyKiU9eu0 「從模型到介面，從部署到串接，打造可操作、可擴充的語言模型應用」 ? 建立穩定的開發與資料處理基礎 從 Google Colab、Anaconda、Jupyter Notebook 到 Pandas，掌握 CSV、Google Sheets 與多種資料格式的讀取、整理與比對。 ? 將 Python 程式轉化為可操作的動態 APP 比較 Gradio、Streamlit、Tkinter 與 CustomTkinter 的介面特色，實作股價資料查詢與財報 RAG 應用。 ? 完成 Hugging Face Spaces 部署與除錯 掌握 requirements.txt、README、Secret、API Key、套件版本管理，以及常見平台部署流程。 ? 理解開源模型、微調與量化技術 認識 Llama、ChatGLM、TAIDE、Breeze、Qwen、Yi，並掌握 SFT、LoRA、QLoRA、模型量化、RLHF、PPO 與 DPO 的微調核心概念。 ? 串接知識庫、通訊工具與跨平台工作流 實作 RAG、AnythingLLM、MAKE、Line Bot、Google Sheets、Telegram、Claude API 與 MCP，延伸模型的查詢、推播與任務串接能力。 專業推薦 (排名不分先後) 國立中山大學物理系─莊豐權特聘教授 欣榮藝術行銷有限公司 執行長、吾料音樂創造工作室 創辦人─侯沛罧 敬薦 綠先農業科技國際股份有限公司─張靜雯經理 伽碩職訓中心─郭明洽執行長 嘉南藥理大學人工智慧與多媒體應用系─蘇致遠教授 元大─陳尚瑋副理 數位行銷顧問─佘昀 永義房屋高鐵自由加盟店 店長 / 第21 屆金仲獎楷模─王靚瑜 永達保經─李雅雯經理

本書參照教育部管理學科運籌學課程教學大綱要求，結合國內雙一流重點高校運籌學教材的內容體系，以及編者多年的教學成果和經驗編寫而成。書中系統地講解了在經濟管理領域應用十分廣泛的線性規劃、整數規劃、動態規劃、圖與網絡分析、存儲論、優化模型構建和對策論等內容，不同類型的高校可以根據實際情況及學時限制選擇其中的主要內容進行教學。 本書的特色是在介紹管理運籌學基本原理和應用方法的基礎上，引入大量的經濟管理領域的應用案例，以問題為導向，著眼于培養讀者應用運籌學原理和方法解決實際管理與決策問題的能力、運用國際上流行的運籌學教學軟件WinQSB進行經濟管理決策分析的能力。同時，提供部分Python代碼求解線性(整數)規劃問題，適度弱化具體的模型和公式的推演過程，讓讀者將主要的時間和精力集中在問題分析建模、軟件求解和經濟管理決策分析上。 本書可作為高等院校經濟管理類本科生、MBA、EMBA、MPA、工程碩士的管理運籌學課程教材，也可作為廣大從事相關工作的企業管理人員、工程技術人員和政府部門相關人員自學參考書。

本書系統講解了智能運動控制領域的核心理論、先進算法與工程應用，圍繞機器人、無人機和自動駕駛三大典型平臺，構建一套通用的智能運動控制知識體系。本書首先介紹了運動控制的基礎概念與發展趨勢，包括控制架構分類、智能感知—決策—執行閉環設計等核心內容；隨後依次講解位置控制、速度控制、軌跡規劃、智能PID演進、振動抑制等關鍵模塊，配合大量基於ROS、Fym、Carla、CVXPY等平臺的真實仿真項目，幫助讀者理解控制系統從建模到實現的全過程。全書還特別引入了深度強化學習、模糊控制、元學習、數字孿生、事件觸發等前沿技術，體現了智能運動控制與AI深度融合的應用趨勢。書中大量配套實戰案例，全面覆蓋工業與研究實際需求，貼近真實應用場景。本書內容全面兼顧原理解析與項目實踐，是學習智能運動控制技術的良好教程。本書適合具備Python基礎、掌握基本控制理論或機器人系統知識的讀者閱讀，尤其適合人工智能、控制工程、機器人技術、自動化系統等方向的工程師、研究人員和開發者，也可作為高校控制類課程、AI與自動駕駛專業課程的教學參考書。

AI 世代強勢來臨，這是一場關於「開發效率」與「思考維度」的革命！從開發者的實際痛點出發，帶你學會如何在不同開發階段策略性地與 AI 協作。從需求分析、使用者故事定義，到資料庫設計、Flask 後端實作及 UI 介面優化，逐步打造可維護、可上線的應用程式，並有效提升開發效率。帶你從實務專案出發，建立可維護、可驗證的 AI 輔助開發流程● 將 AI 工具整合進實際開發流程● 建立可重複使用的 AI 提示詞● 產出專業級文件與自動化測試● 高效進行除錯與程式重構● 有效避開 AI 常見的幻覺問題本書特色: 本書適合 ～● 想提升開發效率的 Python 開發者：將 AI 整合進實際開發流程，提升程式開發品質。● 想掌握 AI 輔助開發流程的學習者：從規劃、設計、實作到除錯，完整理解 AI 如何參與軟體開發生命週期。● 重視程式碼品質與可維護性的工程師：深入了解如何運用 AI 協助重構、除錯、文件撰寫與測試生成。本書不限於使用特定 AI 工具，重點在於培養與 AI 協作的思維與方法，讓你能靈活應用於不同開發情境。並且將會簡介 GitHub Copilot、ChatGPT、Gemini、Blackbox AI、Tabnine、Cursor 等工具的特色與適用情境，幫助讀者從實作案例中比較差異，找到最適合自己的 AI 輔助開發工具。別讓 AI 只是你的玩具，讓它成為你的專業開發夥伴！

本書分為7章，第1章介紹登錄GaussDB的DAS方式和客戶端登錄方式。第2章介紹多用戶訪問同一高斯數據庫實例，通過IAM賬號訪問同一個數據庫實例。第3章介紹創建各種數據庫對象及管理，包括表、視圖、索引。第4章介紹GaussDB數據庫編程基礎,包括各種數據類型、定義變量、常用各類系統函數、流程控制語句、函數、存儲過程、觸發器、￿標。第5章介紹GaussDB數據庫編程高級內容，包括Java語言訪問GaussDB數據庫、Java程序執行增刪改查語句、Java程序執行動態SQL、Java程序執行存儲過程、Python程序訪問GaussDB。第6章介紹管理GaussDB數據庫，內容包括數據的導入導出、數據的備份與恢復、數據庫的安全性、數據庫的事務，其中安全性講述了創建用戶、角色、加密及解密數據、數據脫敏等內容。第7章介紹openGauss的安裝部署，內容包括在CentOS操作系統中安裝openGauss，並介紹客戶端工具gsql連接數據庫、服務器端gs_om工具的使用。本書適合作為高等院校計算機、軟件工程、網絡工程、大數據、人工智能等信息類相關專業的上機教材，也可供對華為GaussDB和openGauss比較感興趣的開發人員、數據庫管理員、數據庫系統工程師、廣大科技工作者和研究人員參考。

本書以智能技術演進為主線，構建從傳統人工智能、現代數據智能到前沿生成智能的完整知識體系。首先闡釋搜索智能、知識智能的簡明原理，再聚焦機器學習、深度學習建模方法，以及計算機視覺、自然語言處理、時序數據分析等經典應用技術，最後介紹人工智能生成內容、大語言模型(LLM)、檢索增強生成(RAG)、智能體(Agent)等前沿應用方向。 全書以理解智能原理和應用實踐為目標，採用案例驅動方式，並借助大語言模型賦能編寫思路，通過行業鮮活案例全流程剖析建模邏輯，以Python語言簡化算法理解，將大語言模型作為輔助開發工具貫穿全書，形成從原理、技術到應用的閉環知識結構。配套有自研零代碼工具Mr.AI，提供豐富的實踐題目和數據集，幫助讀者輕鬆入門，構建AI思維，掌握核心技術，進而實現領域應用落地。 本書提供豐富的教學資源，可登錄華信教育資源網免費獲取電子課件、教學案例、部分例題源代碼及數據集等資源，也可掃描書中的二維碼獲取相關資源。 本書通俗易懂、實例鮮活、技術先進、實操性強，既適合作為高等院校非計算機專業本科及研究生人工智能通識課程、“AI+”跨學科能力培養教材，也可供初學者自學或職場人士AI應用開發實踐參考。

《人工智能應用通識》遵循“循序漸進、螺旋上升”的編寫思路，構建了“基礎認知—應用實踐—專項突破—綜合提升—拓展延伸”的五模塊立體結構。全書共五篇，內容逐篇深入，第Ⅰ篇“基礎認知篇”作為入門基石，系統講解AI的定義、發展簡史、核心技術、應用領域、法律法規與倫理安全，破除技術誤解，搭建完整的知識框架；第Ⅱ篇“人工智能應用篇”聚焦AI在文本創作、溝通協作、知識管理等場景的落地應用，解析Transformer架構、大語言模型等關鍵技術，引入提示工程、AIGC賦能等實踐內容；第Ⅲ篇“人工智能語言篇”講解Python語言，通過實例介紹AI在編程與數據分析兩大關鍵場景中的應用，培養學生的計算思維，提升其對編程的認知水平；第Ⅳ篇“人工智能實踐篇”以動手操作為核心，設計看圖說話、智慧駕駛模擬、語音識別等實操任務，強化“做中學”的教學效果；第Ⅴ篇“拓展篇(學賽結合)”銜接學科競賽與產業需求，拓寬學生的創新視野與綜合應用能力，實現知識學習與能力提升的閉環。本書強調任務驅動與場景融合，各任務均設計有明確的應用情境，學生可根據自身專業方向選擇實踐內容。 本書適合作為高等職業院校和中等職業學校人工智能通識類課程的教材，也可作為廣大人工智能初學者的自學參考資料。

本書聚焦汽車產業智能化轉型，系統闡述人工智能(AI)在汽車全產業鏈的應用與人才培養。本書開篇奠定AI基礎，明晰其核心概念、發展歷程，闡述Python 和MATLAB在AI領域應用，並深入剖析AI驅動汽車設計、製造、產品智能化、商業模式及產業生態深刻變革的方式，同時強調汽車AI職業能力模型與倫理合規挑戰；然後詳細解析支撐汽車智能化的關鍵技術，如數據服務、機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、生成式AI及知識圖譜，結合豐富案例和仿真訓練，強化技術應用與實踐能力；最後通過剖析行業領先企業在整車製造、供應鏈、後市場的真實AI應用案例，洞悉前沿實踐與解決方案。本書高度注重產教融合，設置仿真實訓項目，模擬關鍵崗位實操場景。本書整合AI理論與汽車實踐，涵蓋核心技術、崗位實訓及行業案例，具有強實踐性、重崗位對接、緊跟前沿等優勢，通過豐富的AI自動編程仿真訓練，致力於培養懂AI、精汽車、能實戰的複合型技術技能人才，賦能汽車產業智能化升級。本書不僅適合汽車相關專業的學生學習，還適合汽車行業的從業人員及對汽車人工智能感興趣的讀者閱讀。

本書旨在用傳統前後端開發過程中開發者熟悉的詞匯與術語對AI應用開發的專業知識進行深入淺出的講解，使開發者能夠從0到1入門AI應用開發。本書不拘泥于講解單一編程語言、單一模型和單一框架，而是盡可能完整地展現不同技術方案的優劣、技術選型時的考量和技術生態的全貌。書中涵蓋當下多種熱門類型AI應用的開發，從OpenAI API調用到RAG開發，從MCP服務器創建到智能體開發。本書的內容編排循序漸進，前半部分聚焦“入門”，通過控制代碼複雜度及詳細的基礎知識講解，幫助讀者快速熟悉AI應用開發中的概念與常見模式；後半部分聚焦“進階”，將向量數據庫、第三方雲服務等技術組件引入示例，並嘗試通過構建完整的端到端應用將知識點串起來。此外，本書不僅包含業務代碼，還涉及AI應用的調試、監控、部署乃至最佳實踐，力求帶給讀者可工作的上線代碼。本書非常適合想用AI提升產品競爭力的前後端開發者、需要進行快速概念驗證的技術經理與創業者，以及希望將大模型接入現有系統的架構師與運維工程師閱讀。讀者無須擁有與AI應用開發相關的經驗，無須掌握Python或者Node.js編程語言，只要具有編程基礎知識即可暢讀本書。

隨著BIM技術取代傳統CAD成為行業主流，建築全生命週期的信息集成與跨平臺協作需求日益迫切，但專用軟件的格式壁壘、數據交換效率低下、協同流程複雜等問題制約著行業發展。在此背景下，IFC標準作為國際通用的建築數據交換協議，其開源實現工具IfcOpenShell的價值愈發凸顯，本書正是基於這一技術痛點與行業需求而撰寫。本書以IFC標準與IfcOpenShell工具鏈為核心，構建“基礎-技術-實踐”三位一體的知識體系。基礎部分闡釋BIM的全生命週期管理優勢，解析IFC標準的分層架構(資源層、核心層、互操作層、領域層)及數據組織邏輯，揭示其打破軟件壁壘的技術原理。技術部分聚焦IfcOpenShell的實戰應用，涵蓋運行環境配置、命令行工具與Python API操作，詳解模型加載、幾何操作、屬性管理、格式轉換等關鍵技術，並針對數據冗餘、協同衝突等行業難題提供解決方案。實踐部分通過基礎設施項目案例，展示IFC與GIS集成、輕量化可視化等落地場景，同時展望其與AI大模型、區塊鏈等技術融合的未來趨勢。本書兼顧理論深度與工程實踐，為BIM開發者、建築信息化工程師等行業人員提供從標準理解到工具應用的完整指南，助力破解行業數據互操作瓶頸，推動建築數字化轉型向智能化、標準化邁進。

☆好評熱銷再上市☆★ ML 最強套件 scikit-learn ? 經典演算法，帶領你徹底攻略所有 ML 必備理論與實踐技能！ ★機器學習是一門多領域交叉學科，涉及機率論、統計學、逼近論、凸分析、演算法複雜度理論等多門學科。其研究電腦模擬或實現人類的學習行為，獲取新的知識，重新組合現有知識結構並改善自身的效能。本書針對機器學習領域描述了多個學習模型、策略、演算法、理論以及應用，以 Python 3 為基礎，使用 scikit-learn 解決實際問題。全書完整介紹機器學習基本概念、演算法流程、模型建構、資料訓練、模型評估與最佳化、必備工具和實現方法，並佐以實際案例，以機器學習的經典演算法為軸線：演算法分析 ? 資料獲取 ? 模型建構 ? 推斷 ? 演算法評估，讓你理論與實踐技能一次學會，輕易上手。本書特色ML 的最佳參考書，scikit-learn 的最紮實實戰應用，亦為深入 AI 技術的優良基礎！● 機器學習概述● 資料特徵提取● scikit-learn 估計器分類● 單純貝氏分類● 簡單線性迴歸到多元線性迴歸● k 近鄰演算法分類● 線性迴歸到邏輯迴歸● 非線性分類與決策樹迴歸● 決策樹到隨機森林● 感知機到支持向量機● 從感知機到類神經網路● 主成分分析降維

本書全面而深入地闡述了數字圖像處理的基礎知識框架與核心理論體系，創新性地引入了MWORKS作為實驗實踐平臺；通過精心設計的一系列Julia與Python示例程序，在MWORKS上直觀運行並展示結果，不僅深入淺出地解析了複雜的數字圖像處理原理，還有效促進了學生對關鍵知識點和實踐應用的理解與掌握，從而驗證學習成效。本書內容翔實、重點突出，配有豐富的數字化學習資源，讀者可以通過掃碼觀看，加深對知識的理解。此外，本書還添加了課程思政的內容，提煉每章的思政元素並融入相應知識點，昇華內容高度，凝練思政案例，輔助教師進行課程思政的教學和改革。本書提供配套的電子課件PPT、仿真程序代碼、練習題參考答案等。 本書可作為普通高等院校電子信息工程、通信工程、計算機科學與技術、電子科學與技術、生物醫學工程、智能視覺工程、電氣工程及其自動化等相關專業的本科生及研究生教材，也可作為從事圖像處理與分析、模式識別、人工智能和計算機應用研究與開發等工作的工程技術人員的參考書。

這是一本專為網絡工程師、運維開發人員及AI技術愛好者打造的實戰指南，旨在幫助其掌握如何利用大語言模型（LLM）提升網絡運維的智能化水平。本書以LangChain這一強大的Python框架為核心，結合在線LLM（如ChatGPT）和離線LLM（如LLaMA 3.2），詳細講解AI在網絡配置、故障排查、自動化運維等場景中的落地應用，同時兼顧國產網絡設備廠商及國產LLM（如DeepSeek、Qwen）的遷移和拓展。 本書亮點：LangChain實戰，深入解析LangChain各模塊，教你如何高效集成LLM，構建智能運維工具鏈；在線LLM與離線LLM相結合，既涵蓋基於ChatGPT的雲端AI應用，也詳細講解如何在本地部署LLaMA 3.2等開源模型，還探討DeepSeek、Qwen等國產LLM，滿足不同的安全與性能需求；RAG技術，利用外部知識庫提升LLM的準確性，從而在網絡運維中提供更精准、高效的解決方案；MCP策略，通過任務分解與多模型協作，優化複雜網絡問題的處理流程；真實案例驅動，涵蓋網絡配置生成、日誌分析、故障診斷等典型場景，提供可複現的代碼示例。無論你是希望提升運維效率的網絡工程師，還是渴望探索“AI+網絡跨界應用”的運維開發人員或 Al技術愛好者，本書都將為你打開一扇通往AlOps的大門，並通過理論與實踐的結合，讓你快速掌握LLM技術，將其轉化為實際生產力!

作為“十四五”職業教育國家規劃教材的全新升級版，本書在第1 版的基礎上，融入前沿人工智能技術，實現了內容的迭代升級。本書旨在培育讀者的人工智能思維與素養，助力其構建人工智能的基本理念與技術體系。全書共分三個核心版塊：首先系統梳理人工智能的基礎概念，回溯其發展歷程，展現當下應用的全景；然後深入闡釋人工智能的關鍵技術，涵蓋計算機視覺、機器學習、生物特徵識別等前沿領域，以及機器人、計算機圖形學、增強現實技術、虛擬現實技術、知識圖譜、數據挖掘等多元應用；最後聚焦Python 編程，引領讀者快速邁進人工智能應用實踐的大門，將理論與實踐教學緊密整合，為讀者開啟一段兼具深度與廣度的人工智能學習之旅。本書配備了微課視頻，讀者只需用手機掃一掃書中二維碼，就可以直接觀看視頻。本書配有電子課件，凡使用本書作為教材的教師可登錄機械工業出版社教育服務網www.cmpedu.com 下載。諮詢電話：010-88379375。本書既可作為高等職業教育本科和專科的“人工智能應用基礎”公共課教材，也可作為廣大人工智能愛好者的參考書。

https://youtu.be/rXeKT66qd_s ★☆★深度學習暢銷好書2025全新改版★☆★ 本書專為想掌握深度學習核心概念卻不希望陷入繁瑣數學推導的讀者而設計，以「以程式設計取代定理證明」為宗旨，透過實作引導理解，縮短學習曲線，提升學習趣味與成就感。 內容著重於演算法的觀念理解，輔以大量圖解說明，捨棄冗長的理論鋪陳，讓讀者能夠輕鬆掌握深度學習的核心原理。全書提供完整範例程式與多種演算法的實務應用，強調實用性與延伸性，期盼能激發讀者靈感，將所學應用於實際專案或產品開發中。 本次改版翻修實作的範例程式，並新增更多應用實例及演算法說明，例如Transformer、Diffusion Model等。 《深度學習最佳入門與專題實戰：理論基礎與影像篇》內容包括：深度學習導論、神經網路原理、TensorFlow 基礎操作、物件偵測、生成式 AI、生成對抗網路、擴散模型等，全面涵蓋深度學習的基礎知識與影像應用領域。 適合讀者 ►深度學習的入門者：必須熟悉Python 程式語言及機器學習基本概念。 ►資料工程師：以應用系統開發為職志，希望能應用各種演算法，進行實作。 ►資訊工作者：希望能擴展深度學習知識領域。 ►從事其他領域的工作，希望能一窺深度學習奧秘者。

https://youtu.be/8LZnGUmCLB0 ★☆★深度學習暢銷好書2025全新改版★☆★ 本書專為想掌握深度學習核心概念卻不希望陷入繁瑣數學推導的讀者而設計，以「以程式設計取代定理證明」為宗旨，透過實作引導理解，縮短學習曲線，提升學習趣味與成就感。 內容著重於演算法的觀念理解，輔以大量圖解說明，捨棄冗長的理論鋪陳，讓讀者能夠輕鬆掌握深度學習的核心原理。全書提供完整範例程式與多種演算法的實務應用，強調實用性與延伸性，期盼能激發讀者靈感，將所學應用於實際專案或產品開發中。 本次改版翻修實作的範例程式，並新增更多應用實例及演算法說明，例如Transformer、Diffusion Model等。 《深度學習最佳入門與專題實戰：自然語言處理、大型語言模型與強化學習篇》內容包括：自然語言處理相關演算法、大語言模型、語音辨識、強化學習等，全面涵蓋深度學習的自然語言處理及強化學習領域。 適合讀者 ►深度學習的入門者：必須熟悉Python 程式語言及機器學習基本概念。 ►資料工程師：以應用系統開發為職志，希望能應用各種演算法，進行實作。 ►資訊工作者：希望能擴展深度學習知識領域。 ►從事其他領域的工作，希望能一窺深度學習奧秘者。

★☆★深度學習暢銷好書2025全新改版★☆★本書專為想掌握深度學習核心概念卻不希望陷入繁瑣數學推導的讀者而設計，以「以程式設計取代定理證明」為宗旨，透過實作引導理解，縮短學習曲線，提升學習趣味與成就感。內容著重於演算法的觀念理解，輔以大量圖解說明，捨棄冗長的理論鋪陳，讓讀者能夠輕鬆掌握深度學習的核心原理。全書提供完整範例程式與多種演算法的實務應用，強調實用性與延伸性，期盼能激發讀者靈感，將所學應用於實際專案或產品開發中。本次改版翻修實作的範例程式，並新增更多應用實例及演算法說明，例如Transformer、Diffusion Model等。《深度學習最佳入門與專題實戰：理論基礎與影像篇》內容包括：深度學習導論、神經網路原理、TensorFlow 基礎操作、物件偵測、生成式 AI、生成對抗網路、擴散模型等，全面涵蓋深度學習的基礎知識與影像應用領域。適合讀者?深度學習的入門者：必須熟悉Python 程式語言及機器學習基本概念。?資料工程師：以應用系統開發為職志，希望能應用各種演算法，進行實作。?資訊工作者：希望能擴展深度學習知識領域。?從事其他領域的工作，希望能一窺深度學習奧秘者。

★☆★深度學習暢銷好書2025全新改版★☆★本書專為想掌握深度學習核心概念卻不希望陷入繁瑣數學推導的讀者而設計，以「以程式設計取代定理證明」為宗旨，透過實作引導理解，縮短學習曲線，提升學習趣味與成就感。內容著重於演算法的觀念理解，輔以大量圖解說明，捨棄冗長的理論鋪陳，讓讀者能夠輕鬆掌握深度學習的核心原理。全書提供完整範例程式與多種演算法的實務應用，強調實用性與延伸性，期盼能激發讀者靈感，將所學應用於實際專案或產品開發中。本次改版翻修實作的範例程式，並新增更多應用實例及演算法說明，例如Transformer、Diffusion Model等。《深度學習最佳入門與專題實戰：自然語言處理、大型語言模型與強化學習篇》內容包括：自然語言處理相關演算法、大語言模型、語音辨識、強化學習等，全面涵蓋深度學習的自然語言處理及強化學習領域。適合讀者?深度學習的入門者：必須熟悉Python 程式語言及機器學習基本概念。?資料工程師：以應用系統開發為職志，希望能應用各種演算法，進行實作。?資訊工作者：希望能擴展深度學習知識領域。?從事其他領域的工作，希望能一窺深度學習奧秘者。

本書是機器學習的入門書，深入淺出地講解機器學習的基礎理論與應用，不僅注重給理論添加淺顯易懂的解釋和詳述，而且探討何種創新思維或科學思維可以產生或引導出某個理論，讓學習者在學習理論過程中自然地培養創新思維與科學思維。本書知識點包括回歸分析、k-近鄰算法、決策樹、貝葉斯分類器、支持向量機、模型性能評估、集成學習、降維方法、聚類、EM 算法與高斯混合模型、神經網絡與深度學習等。本書每章都設計手工計算的應用例題，以演示理論解題和計算過程，幫助學習者理解和掌握理論。每章配有編程實踐的實例，不僅示範解題的Python 代碼，還示範解題思路、步驟和結果分析，培養學習者解決實際問題的能力。每章自然地融入科技強國、弘揚中華智慧與文化等內容。此外，每章的習題可鞏固知識，對應的在線課程（中國大學MOOC，課程名：機器學習）可引領學習。 本書的配套教學資源有教學大綱、教學課件、源代碼和案例素材等，讀者可登錄華信教育資源網免費下載；編程實例所用數據集在書中標注了下載途徑。 本書可作為人工智能、計算機相關專業的教材，或供機器學習理論與應用的學習者使用參考。

內容簡介:👍 中華企業資源規劃學會「商用數據應用師」認證教材指定用書過去在商用大數據分析上，多著重在演算法的介紹，內容過於側重數理理解，這讓許多商管學生為之卻步。更有甚者，是太著重在程式撰寫上，這也讓沒有程式基礎的學生難以親近應用。本書要打破這些商管學生的困擾，以顧客的R（銷售時間）、F（銷售頻率）、M（銷售金額）商業資料為主，以循序漸進方式，介紹各類資料探勘的聰明方法（即演算法），再透過免費的Google Colab平台，以Python語言為基礎，用簡易的指令撰寫，協助商管背景人士一步步進行操作，期望商管人士可以在這樣開放、免費的環境下，透過案例說明與實作，輕鬆跨過這道牆，建立起對商用大數據分析的正確基礎觀念與操作。* 最新第二版特別針對生成式人工智慧（Generative AI）等新興技術進行介紹，讓讀者可以在大數據的框架下，掌握未來技術的發展趨勢。* 以豐富的插圖與淺顯易懂的解說，輕鬆讀懂大數據演算法的內容。* 提供商管案例做為資料探勘參考。* 所有實作資料來自於轉換後的真實商業資料。* 提供完整程式碼無痛接軌實作。* 中華企業資源規劃學會「商用數據應用師」認證教材指定用書。

👍 中華企業資源規劃學會「商用數據應用師」認證教材指定用書 過去在商用大數據分析上，多著重在演算法的介紹，內容過於側重數理理解，這讓許多商管學生為之卻步。更有甚者，是太著重在程式撰寫上，這也讓沒有程式基礎的學生難以親近應用。 本書要打破這些商管學生的困擾，以顧客的R（銷售時間）、F（銷售頻率）、M（銷售金額）商業資料為主，以循序漸進方式，介紹各類資料探勘的聰明方法（即演算法），再透過免費的Google Colab平台，以Python語言為基礎，用簡易的指令撰寫，協助商管背景人士一步步進行操作，期望商管人士可以在這樣開放、免費的環境下，透過案例說明與實作，輕鬆跨過這道牆，建立起對商用大數據分析的正確基礎觀念與操作。 * 最新第二版特別針對生成式人工智慧（Generative AI）等新興技術進行介紹，讓讀者可以在大數據的框架下，掌握未來技術的發展趨勢。 * 以豐富的插圖與淺顯易懂的解說，輕鬆讀懂大數據演算法的內容。 * 提供商管案例做為資料探勘參考。 * 所有實作資料來自於轉換後的真實商業資料。 * 提供完整程式碼無痛接軌實作。 * 中華企業資源規劃學會「商用數據應用師」認證教材指定用書。

本書以當前流行的MySQL為平臺，系統介紹MySQL數據庫及其應用開發，全書內容分為4個部分。第一部分MySQL基礎，首先介紹數據庫基礎知識和MySQL環境構建方法，然後分別介紹MySQL數據庫和表、MySQL查詢和視圖、MySQL索引與完整性約束、MySQL語言、MySQL過程式數據庫對象、MySQL數據庫備份與恢復、MySQL用戶權限與維護、MySQL事務管理等，並配套習題、實訓和微課視頻。第二部分MySQL數據庫綜合實訓，主要是綜合應用MySQL數據庫及其主要對象，並使用樣本數據測試各對象相互配合及其功能的正確性。第三部分MySQL數據庫綜合應用開發，主要基於PHP、Python和Android等流行平臺，使讀者通過系統實踐熟悉MySQL數據庫的應用開發要領。3個應用系統既是獨立的，又可組成一個完整的應用系統。第四部分MySQL數據庫綜合應用開發擴展，主要基於C#和JavaEE等平臺進行MySQL的綜合應用開發實踐。本書提供PPT教學課件、教學大綱、電子教案、習題參考答案、模擬試卷及參考答案等教學資源，用書教師可登錄人郵教育社區免費下載。本書可作為大學本科、高職高專相關課程的專業教材，也可作為廣大數據庫應用開發人員的參考用書。

隨著網絡和計算機的安全越來越受重視，滲透測試技術已經成為網絡安全研究領域的焦點之一。作為一款網絡安全審計工具，Kali在滲透測試行業廣受認可，幾乎包含了所有的熱門工具，它可以通過對設備的探測來審計其安全性，而且功能極其完備。本書由暢銷的Kali圖書升級而來，由資深的網絡安全領域的一線教師編寫完成。全書共15章，圍繞如何使用Kali這款網絡安全審計工具集合展開，涉及網絡安全滲透測試的相關理論和工具、Kali Linux 2的基礎知識、被動掃描、主動掃描、漏洞掃描、遠程控制、滲透攻擊、社會工程學工具、用Python?3編寫漏洞滲透模塊、網絡數據的嗅探與欺騙、無線安全滲透測試、拒絕服務攻擊等知識點，並結合Nmap、Metasploit、Armitage、Wireshark、Burp Suite等工具進行全面的實操演示。讀者將從書中學習到簡潔易懂的網絡安全知識，瞭解實用的案例和操作技巧，更好地運用Kali Linux 2的工具和功能。本書適合網絡安全滲透測試人員、運維工程師、網絡管理人員、網絡安全設備設計人員、網絡安全軟件開發人員、安全課程培訓人員、高校網絡安全專業的師生等群體閱讀，有教學需求的讀者，還可以從本書的配套資源中獲得相應的教輔資料。

這是一本深入淺出且極富趣味的深度學習入門書。本書選取深度學習近年來最重大的突破之一 AlphaGo，將其背後的技術和原理娓娓道來，並配合一套基於 BetaGo 的開源代碼，帶領讀者從零開始一步步實現自己的“AlphaGo”。本書側重實踐，深入淺出，庖丁解牛般地將深度學習和AlphaGo這樣深奧的話題變得平易近人、觸手可及，內容非常精彩。全書共分為3個部分：第一部分介紹機器學習和圍棋的基礎知識，並構建一個最簡圍棋機器人，作為後面章節內容的基礎；第二部分分層次深入介紹AlphaGo背後的機器學習和深度學習技術，包括樹搜索、神經網絡、深度學習機器人和強化學習，以及強化學習的幾個高級技巧，包括策略梯度、價值評估方法、演員-評價方法 3 類技術；第三部分將前面兩部分準備好的知識集成到一起，並最終引導讀者實現自己的AlphaGo，以及改進版AlphaGo Zero。讀完本書之後，讀者會對深度學習這個學科以及AlphaGo的技術細節有非常全面的瞭解，為進一步深入鑽研AI理論、拓展AI應用打下良好基礎。本書不要求讀者對AI或圍棋有任何瞭解，只需要瞭解基本的Python語法以及基礎的線性代數和微積分知識。

XGBoost是一種經過行業驗證的開源軟件庫，為快速高效地處理數十億數據點提供了梯度提升框架。首先，本書在介紹機器學習和XGBoost在scikit-learn中的應用後，逐步深入梯度提升背後的理論知識。讀者將學習決策樹，並分析在機器學習環境中的裝袋技術，同時學習拓展到XGBoost的超參數；並將從零開始構建梯度提升模型，將梯度提升擴展到大數據領域，同時通過計時器的使用瞭解速度限制。接著，本書重點探討XGBoost的細節，著重於速度提升和通過數學推導導出參數。通過詳細案例研究，讀者將練習使用scikit-learn及原始的Python API構建和微調XGBoost分類器與回歸器；並學習如何利用XGBoost的超參數來提高評分、糾正缺失值、縮放不平衡數據集，並微調備選基學習器。最後，讀者將學習應用高級XGBoost技術，如構建非相關的集成模型、堆疊模型，並使用稀疏矩陣、定制轉換器和管道為行業部署準備模型。本書適合作為高等學校計算機專業、軟件工程專業的高年級本科生及研究生教材，同時適合有一定機器學習基礎的數據科學家、機器學習工程師和研究人員閱讀，可為解決複雜的機器學習問題提供實用指導。

本書適用於想要學習CANoe的初學者，無論是汽車電子工程師、軟件工程師還是測試工程師都可以從中受益。本書的目標讀者應該具備一定的汽車電子的基礎知識和編程經驗(如C、C++或Python基礎)，並且對CAN總線協議和汽車電子系統有一定的瞭解。本書的編寫秉承“簡單易學、實用性強”的原則，力求讓讀者在最短時間內掌握CANoe的基礎知識和使用方法。本書從實際的需求出發，注重實踐操作，讓讀者通過實際操作來感受CANoe的強大功能，從而更好地掌握其使用方法。本書也可作為高校工具書的參考教材。本書將會介紹如何使用CANoe軟件進行網絡通信的仿真、分析、測試和診斷。通過快速、精准地模擬各種車輛網絡和ECU通信環境，幫助汽車電子開發測試工程師加速開發測試和驗證工作。同時，將從零基礎開始介紹CANoe軟件的安裝、界面和基本操作。通過本書，讀者將會瞭解到如何使用CANoe創建工程、添加節點和通道配置以及發送數據等。除此之外，本書還將深入介紹CANoe軟件的高級功能和應用，例如如何在開發過程中，通過使用CAPL語言來實現自定義功能和腳本，從而增強仿真和分析的靈活性。

匯編語言是人和計算機溝通的最直接的方式，它描述了機器最終所要執行的指令序列。匯編語言和機器語言一樣都是和計算機體系架構強綁定的低級語言。本書是龍芯自主指令集的首本匯編語言教程，系統講解龍芯處理器全新的自主指令系統架構 LoongArch。本書循序漸進地介紹基於 LoongArch 的匯編語言知識，包括計算機語言、使用匯編語言的場景等基礎知識，寄存器、指令集、函數調用等匯編語言的核心內容，以及編寫程序示例和常用的調試手段。本書並不是逐條地講解每一條指令的功能，而是通過關鍵指令的拆解來介紹計算機工作的基本原理，同時恰當地指出 LoongArch 的特殊之處，便於讀者理解、實踐、應用 LoongArch。本書非常適合基於龍芯架構的工程技術人員學習參考，也可作為從事計算機體系結構或計算機系統設計的工程技術人員的參考書，還可用作大學計算機專業的延伸閱讀資料。本書的讀者應具備以下基礎：具有計算機的使用經驗，具有計算機基礎知識，具有一門高級語言（C、Java、Python 等）的基本編程基礎知識。