Building Generative AI Services with FastAPI

企業導入AI前「必看的第一本書」！ 一本真正能拿來用的企業AI導入手冊 📍 提供跨產業、可實踐、可落地的 AI 轉型藍圖 📍 讓企業從戰略、技術、組織到文化，完成一次「從登陸、推進到重構」的全面勝利 ☑ 理論基礎 ☑ 架構與策略 ☑ 應用實戰 ☑ 流程實戰 ☑ 組織變革 ☑ 思考升級 👉 關鍵1 不是談趨勢，而是教你怎麼做 從專案啟動、系統整合到落地執行，完整拆解企業導入 AI。 👉 關鍵2 跨產業適用，不推倒重來 以既有 ERP、CRM、HR、MES 為基礎，協助企業循序升級，而非重建系統。 👉 關鍵3 顧問方法論，流程化可複製 將顧問實務轉化為可操作的表格、清單與架構，降低轉型試錯成本。 👉 關鍵4 內附工具模板，立即啟動專案 掃描 QR Code 下載專案表格與範例，直接套用到企業現場。 👉 關鍵5 給決策者與執行者的共同語言 讓主管、IT、業務與營運團隊，在同一套 AI 轉型框架下協作。 本書是為那些希望在變局中尋找方向的領航者而寫。不僅談技術，更談策略、組織與行動。從數據平台的建立，到AI 應用的落地；從轉型藍圖的規劃，到組織文化的重塑，書中將帶你一步步看見AI 如何從概念走向價值，如何從技術變成競爭力，一窺AI 數位轉型的全貌！

你曾被 AI 的浪潮震撼，卻不知道從何跟上？ ♛ AI Agent 實戰全攻略 架設 × 架構 × RAG × 落地 ♛ 繁中市場第一本填補 Low-Code 與深度架構之間的技術空白 ♛ 買書即贈 10 小時實戰課程（市售 NT$4,800） ♛ 再提供購買進階課程 30 小時的讀者專屬優惠 ♛ 110 項專利工程師的企業 AI 實戰筆記 ♛ 私有化部署首選：手把手教你 Docker 地端架設，機密資料 100% 不上雲。 ♛ 拒絕 AI 幻覺：深度解析 RAG 知識庫架構，確保企業資料精準輸出。 ♛ 高效開發心法：系統化 Prompt 工程六大情境，十大應用流程，告別盲目試錯的開發模式。 ♛ MCP 完整應用：打破數據孤島，讓 AI Agent 擁有存取企業資料的「萬用插座」 這本書，就是為那些「想快速導入 AI，又不想被程式碼綁死，同時極度重視系統穩定與資料安全」的開發者與企業技術人而寫的。 市場上的 AI 書，大多走兩個極端：一邊是要你從 PyTorch 重新學習的純程式書，另一邊是教你打 Prompt 的操作手冊。本書切入中間的巨大藍海――以 Dify（Low-Code）為核心工具，完整實踐「架構師視角」的企業級 AI 開發。 這本書能帶給你什麼？ 👉手把手在 Ubuntu/Windows 用 Docker 建立私有 Dify 環境，資料不上雲 👉從 Chatbot 到多步驟 Workflow，設計真正能跑的 AI Agent 👉深入 RAG 架構，打造懂公司業務、解決幻覺問題的企業知識庫 👉系統化 Prompt Engineering 六大情境心法、十大流程應用，告別盲目試錯 👉32 個含金量極高的落地範例：合約審查、會議紀錄、LineBot 串接、Code Review… 👉附件加碼：MCP 全攻略――讓 AI Agent 直接讀取企業資料庫的USB-C標準 無論你是傳統軟體工程師想轉型、系統架構師需要私有化方案，還是企業 IT 主管急需可用的 AI 落地藍圖，這本書已經把路鋪好、坑填平，連裝備都替你備齊。 剩下的，只需要你翻開第一頁。 這是一本目前繁中市場最熱切期盼的AI工具書――結合Low-Code與企業級架構的AI落地指南，完整涵蓋架設、架構設計、RAG知識庫、Workflow與MCP整合，協助企業快速打造可上線的AI Agent解決

★ 友善的學習銜接機制：因應讀者不同的程式基礎，特別規劃Python基礎章節，協助初學者順利銜接AI實作。 ★ 精煉的數學門檻導引：針對AI理論中必備的數學知識，以簡明扼要的方式進行重點歸納，讓讀者快速掌握數學關鍵。 ★ 系統化的學習路徑：針對期待跨入AI領域的初學者，規劃由淺入深的章節架構，帶領讀者一步步建立AI知識的核心基礎。 ★ 理論與實戰深度結合：強調「學以致用」，內容不僅涵蓋AI理論，更設計了程式實作練習，藉此提升學習動力，無論是自學或課堂教學皆能輕鬆上手。 ★ 接軌國際認證與職涯優勢：結合Certiport ITS Artificial Intelligence人工智慧核心能力國際認證考試重點，並納入模擬試題，協助掌握考試關鍵，順利考取證照，提升專業競爭力。

和AI、LLM一起「聊」程式，程式小白也能輕鬆開發應用程式、網站和實用技術 「不用寫程式碼，也能打造AI App」 「50個小專案，人人都能成為AI創作者」 「輕鬆玩出程式感」 「Vibe Coding開展了人人都能創造科技的時代，不論是否具有技術背景，每一個想法都值得被實現。」 創意即開發：Vibe Coding 科技創作新時代！ 不論是簡單的網頁工具，還是複雜的AI應用，只要用日常說話的自然語言，就能將腦海中的好點子化為真正的程式。 本書秉持Vibe Coding的精神，設計成人人都能輕鬆閱讀的實用指南，精選50個實作案例，帶你了解如何建構請求、分解複雜問題，以及迭代AI生成的解決方案，一步步「說」出各種實用的程式工具。 想做個人記帳工具、設計線上虛擬藝廊，還是想打造能在手機上使用的待辦事項程式、互動式資訊主頁、AI聊天機器人、即時天氣系統、……。 無論構想多天馬行空，書中清晰的教學步驟都能帶你實現靈光乍現的瞬間。同時，你也將學會如何與 AI工具有效溝通，掌握使用日常語言下達提示詞的關鍵，建立信心並挑戰更複雜的專案。 未來屬於能夠與AI有效溝通的人，而這個未來就從你的第一個實作開始！

AI生成影像時代來臨必備的全方位參考書！ ✦多媒體發展與標準配備：全面了解多媒體的歷史與現代標準 ✦文字與影像媒體：深入解析文字與影像媒體的核心技術 ✦專業設計工具：Photoshop CC、Illustrator CC ✦音訊與視訊媒體：掌握GoldWave與威力導演的實用功能 ✦動畫與3D製作：動畫理論與Blender 3D動畫製作 ✦數位學習與網站設計：數位學習的基礎與Dreamweaver CC網站設計 ✦AI繪圖與影片剪輯：聚焦於生成式AI在視覺創作領域的實務應用 在數位時代，多媒體與設計領域正迅速變革。本書致力於全面介紹多媒體技術的發展與應用，並深入探討AI技術在設計中的實際應用。 從多媒體的基礎知識出發，本書詳盡解析文字與影像媒體，並深入講解Photoshop CC與Illustrator CC等專業設計工具的使用技巧。涵蓋音訊媒體GoldWave、視訊剪輯威力導演、動畫理論與Blender 3D製作，為讀者提供全方位的學習指導。 此外，本書特別強調數位學習與網站設計，讓讀者掌握現代數位內容創作的核心技能。最後一章「AI繪圖與影片剪輯」聚焦生成式AI在視覺創作的實務應用，說明AI如何將傳統手工創作轉變為「人機協作」模式，並讓創作者由執行者提升為創意指導者。內容涵蓋AI圖像生成原理與三階段流程（概念生成、圖像優化、局部編修），並整合ChatGPT與多種AI繪圖工具的應用，協助掌握提示詞設計與影像製作技巧，同時也探討版權、隱私與偽造等關鍵議題。 透過本書的學習，你將不僅了解多媒體與AI設計的基本理論，還能實際掌握各種創作工具，開啟一段充滿創意與可能性的旅程。希望本書能成為你進入多媒體與AI設計世界的最佳指南，激發無限靈感，創造出更多精彩作品。 本書特別強調數位學習與網站設計，讓讀者掌握現代數位內容創作的核心技能。最後一章「AI繪圖與影片剪輯」聚焦生成式AI在視覺創作的實務應用，說明AI如何將傳統手工創作轉變為「人機協作」模式，並讓創作者由執行者提升為創意指導者。內容涵蓋AI圖像生成原理與三階段流程（概念生成、圖像優化、局部編修），並整合ChatGPT與多種AI繪圖工具的應用，協助掌握提示詞設計與影像製作技巧，同時也探討版權、隱私與偽造等關鍵議題。

從效率提升到商業模式創新 生成式AI正在重塑企業競爭力的核心 當生成式AI快速從技術工具演進為產業變革引擎，企業面對的已不只是導入與應用，而是如何重新設計營運流程、重構價值鏈，甚至翻轉既有商業模式的關鍵課題。 本書以全球標竿企業的實務案例為基礎，系統性解析生成式AI如何從「效率化」走向「營運變革」，進而邁向「商業模式創新」，提出完整的三階段發展架構，協助企業建構屬於自身的AI轉型路徑，打造可持續的競爭優勢。 作者結合策略顧問與數位轉型實務經驗，深入剖析企業如何透過結合內部與產業資料，運用生成式AI技術，將知識轉化為可複製的營運能力，並進一步發展為創造顧客與社會價值的新商業模式。 營運變革的關鍵應用路徑 ‧ 現場知識的體系化：將隱性Know-how轉化為可運用的組織資產 ‧ 客戶與員工體驗升級：打造高度個人化的服務與互動模式 ‧ 多據點與跨組織管理：實現營運流程的半自動化與即時決策 ‧ 產品設計與研發革新：運用生成式設計加速開發與創新 ‧ AI代理化流程：推動業務流程自動化與企業間協作升級 商業模式創新的實踐方向 ‧ 將企業內部知識轉化為服務與產品，開創新營收來源 ‧ 將生成式AI導入既有系統，提升服務附加價值 ‧ 回應環境與社會需求，發展具永續價值的商業模式 透過橫跨製造、科技、服務等產業的應用案例，本書不僅提供企業導入生成式AI的實務藍圖，更協助讀者理解：AI的真正價值不在於工具本身，而在於如何嵌入流程、轉化為決策能力與競爭優勢。 本書不僅介紹AI應用，更提供企業邁向下一階段成長曲線的系統性經營策略的行動清單。 專業讚賞 「當前，生成式AI的發展已來到一個關鍵轉折點，本書的出現正好為這個問題提供了極具深度的解答框架。」──財團法人中衛發展中心技術總監暨本書審校，葉神丑博士 「從 IBM 到群環，深感轉型重在務實。本書透過案例導引步驟，助企業穩健重塑商模，是開啟 AI 轉型新局的良伴。」──群環科技股份有限公司，萬文凱總經理 ‧彙整全球標竿企業導入生成式AI之應用案例與場景，從跨產業實務出發，呈現AI驅動營運變革與商業模式創新的關鍵路徑。 ‧ 作者具備策略顧問與數位轉型實務經驗，除案例解析外，更提出「生成式AI 數位轉型戰略」與三階段架構（1.0效率化、2.0營運變革、3.0商模創新），提供系統性思考。 ‧ 歸納企業導入AI的八大實踐路徑，結合理論、方法與應用情境，

本書為您解答，當生成式 AI出世，設計專業人員的未來在哪？！同樣面對AI浪潮，其他職務的工作者也能藉此重新思考自身的不可替代性。「生成式 AI 並不是取代設計師，而是迫使設計師重新思考，什麼是不可外包的設計判斷，什麼是可以交由系統探索的可能性空間。」這本書，並不是從焦慮出發，也不是為了回應「會不會被取代」這類情緒性問題。本書關心的不是你是否害怕 AI，而是當 AI 已經成為工作現實時，設計工作究竟該如何被重新定位。當生成式 AI 成為設計流程中的常態，設計師面臨的已不只是工具選擇，而是整個工作結構的改變。本書的核心問題是：在一個「生成、變體與模擬都可以被系統大量完成」的環境下，設計師每天究竟應該做哪些事情？哪些工作值得人類投入時間？哪些任務應該被明確外包給系統？本書並不將 AI 視為靈感來源或效率工具，而是將其視為一種新的設計媒介與工作夥伴。透過重新拆解設計流程，本書嘗試為設計工作者建立一套可實際操作的工作指南，協助設計師在 AI 參與的情境下，清楚分辨「人該做什麼、系統該做什麼，以及如何協作」。以下四個重點，構成了本書作為 AI 時代設計工作指南的核心結構。一、設計工作的重心轉移：從產出形式到管理流程本書首先指出，生成式 AI 改變的並不是設計的本質，而是設計工作的分工方式。當形式生成、風格變化與初步完成度可以由系統快速提供，設計工作的重心自然會從「如何把東西做出來」，轉移到「如何組織與管理設計流程」。作者透過設計媒介的演進脈絡，說明設計師的角色是如何一步步從直接製作者，轉向規則制定者、流程引導者與結果判斷者。在 AI 參與的工作環境中，設計師不再需要對每一個生成細節負責，而是必須負責設定方向、限制條件與評估標準。本書在此明確指出，在AI 時代設計師的專業價值，將體現在流程控制與判斷品質，而非產出數量。【設計師將學會】如何重新分配自己的工作時間，將精力從低槓桿的執行工作，轉移到真正影響設計品質的流程管理與判斷節點上。二、設計師如何與 AI 分工：AI探索，設計師決定作為工作指南，本書特別強調「分工」的重要性。作者清楚界定 AI 與設計師各自擅長的工作範圍：AI 適合用於大規模探索、生成與模擬，而設計師則負責問題定義、限制設定與最終決策。書中提出一套可落實於實務的分工原則：設計初期由 AI 協助快速展開可能性空間，中期由設計師介入收斂條件與評估方向，後期則由人類負責

AI時代 Excel高效工作術 ★☆★ 讓Excel，不只是工具，而是你的AI工作助理 ★☆★ ★☆★ AI時代，效率才是競爭力 ★☆★ ★☆★ 資料不會說話，但你可以讓它說話 ★☆★ ★☆★ 從操作Excel，到掌握決策 ★☆★ ★☆★ 讓Excel，成為你的第二大腦 ★☆★ ◎ 你不是不努力，是工具用錯了 ☆ 每天加班、報表做不完、資料整理到崩潰？ ☆ 問題不在你，而在 - 你還在用「舊時代的Excel」。 AI時代，工作方式已經改變。 ◎ 這本書，會讓你出現「能力升級感」 ☆ 別人花3小時做的報表 → 你30分鐘完成 ☆ 別人還在整理資料 → 你已經開始分析 ☆ 別人還在猜 → 你用數據做決策 ◎ 這不是一本Excel書，而是「工作升級指南」 ☆ Excel基礎 → 一次搞懂 ☆ 函數與資料處理 → 立即上手 ☆ 圖表與視覺化 → 專業呈現 ☆ 樞紐分析 → 秒懂數據 ☆ AI（Copilot） → 自動幫你做 一本書，直接升級你的工作能力。 ◎ 為什麼這本書會爆紅？ ☆ 內容超完整：從入門到進階一次到位 ☆ 完全實戰：每一招都能直接用在工作 ☆ AI加持：不只是Excel，是「Excel × AI」 ☆ 結構清楚：23章系統化學習 ☆ 上班族最需要：效率、速度、成果 ◎ 如果你有以下狀況，一定要買 ☆ 常常加班處理Excel ☆ 報表做很久但看起來不專業 ☆ 不會用函數或樞紐分析 ☆ 想學AI但不知道怎麼開始 ☆ 想讓工作更有效率 這本書就是為你寫的。 ◎ 讀完這本書，你會得到 ☆ 工作速度提升 ☆ 錯誤率降低 ☆ 報表質感升級 ☆ 數據分析能力提升 ☆ 職場競爭力大幅提升 ◎ 網友這樣說 ☆ 「早知道就早點看，真的省超多時間」 ☆ 「Excel直接升級成AI助理」 ☆ 「這本書改變我的工作方式」 ☆ 「不是教功能，是教怎麼變快」 ◎ 一句話總結 你不需要更努力， 你需要更有效率。

詩人白靈　專文推薦詩人、中研院研究員楊小濱　盛讚推薦這本書，畫的是心裡最柔軟的地方讓你想起一首首無聲的詩看圖、翻頁、想念、微笑──這就是《畫愛》本書是詩人將自身的詩句與AI繪圖結合的實驗之作，賦予AI顏色上的指令，配合詩句的意象，結合成為一幅幅或超現實、或意識流的畫作。詩與畫在此處，因AI而完美共生。

Drive the digger with Bizzy Bear in this chunky board book with 4 moving wheels!Let's get digging! Today Bizzy Bear is driving the digger, and he needs your help!Read, play and push this interactive book along the floor to follow Bizzy Bear through the story as he drives the digger across the building site. What are the builders building today?With gentle rhyming text throughout - this book is perfect for babies and toddlers who love things that go and are always on the move!Explore, discover and play with more Bizzy Bear books:Bizzy Bear: Tractor Trouble (picture book)Bizzy Bear: Whizzy Wheels: TrainBizzy Bear: My First Sticker Activity Book: Things That GoBizzy Bear: Building SiteBizzy Bear: My First Memory Game: Things That Go

發布會上的機器人動作越來越細膩， 影片中的自動駕駛可以在複雜環境中流暢穿梭， 但真正的改變，不是硬體升級或炫目的動作展示， 而是當AI打通了感知與行動之間的連結，機器人真正從實驗室走入真實世界！ 當機器能看見環境、理解情境，再根據理解做出決策， 它就不再只是執行指令的工具，而是具備行動能力的智慧系統。 本書由Berkeley AI研究室(BAIR)與Google DeepMind專家執筆， 匯集大神Pieter Abbeel實驗室的前瞻技術與來自NVIDIA、Cruise的實戰經驗， 為您拆解這場變革的關鍵技術—— 從影像辨識、深度學習，到強化學習與LLM應用， 看懂機器人如何感知、思考與行動。 帶您了解： ．機器人如何透過影像辨識理解周遭環境 ．如何透過學習不斷修正動作與決策 ．自駕車、人形機器人與工業機器人背後的核心技術 ．AI如何讓機器具備跨任務學習與適應能力 從強化學習走到跨體現機器人實戰，本書不僅讓您澈底掌握LLM與VLM在機器人控制與規劃的最新技術，更是理解未來智慧機器的藍圖。 ----------------------------------------------- 本書以深度學習的視角切入機器人學，探討人工智慧（AI）如何徹底改變機器人研究與應用的面貌。引導讀者將過去數十年累積的經典機器人問題，轉化為以AI為核心的技術，並在大型基礎模型的時代，運用現代技術方法解決實務問題。 [本書架構] ■ 關鍵技術解說：AI重塑機器人學的核心問題 ．從感知與感測出發，解釋卷積神經網路與視覺轉換器在影像分割、分類、偵測任務中的應用。 ．探討大型語言模型（LLM）與多模態模型在機器人推理與控制上的調適方法。 ．將模擬、定位、勘測與導航視為深度學習問題，並統整最新技術發展成果。 ．涵蓋強化學習與控制，闡述機器人以反覆試誤與自我對弈的未知環境自主訓練能力。 ■ 實務應用案例：真實世界的AI機器人應用 ．深入分析自駕車、工業型機器人與人形機器人的AI體現應用。 ．解說系統設計與演算法選擇的取捨，理解性能與可靠性之間的平衡。 ．探討數據驅動的營運模式、基礎設施與安全性議題，以及描繪AI機器人的未來展望。

本書立足一線教師AI應用核心需求，以項目式學習與進階理論為支撐，圍繞入門、資源、設計、教學、評價、研究六大核心篇章搭建完整進階體系，24個階梯式問題層層遞進，全面覆蓋AI工具使用、課程設計、教學實踐等教學全場景，精准適配各學段教師需求。全書兼顧前沿性與實用性，在理論闡釋的基礎上，模擬真實教學場景，實現邊學邊練、學完即用，循序漸進引導教師完成從Al小白到智能型教師的蛻變，助力教師精准駕馭AI工具，解鎖智能化教學新可能，真正讓AI成為減負提效、深耕教學的得力助手。

第一本經理人公開親身實踐歷程的AI進化攻略！解決「聽得懂、想得到、卻不知如何做到」的AI焦慮，從掌握邏輯，到Vibe Coding自然就上手， 打造自己的AI代理部隊，看見商業模式新機會！身為工作者或經理人，你是否也曾陷入這種困境？腦中有很多創新提案，卻因為不會寫程式、缺乏技術支援，只能在既定框架裡原地踏步；或是因為團隊產能有限、排程遙遙無期，最終只能縮減目標，難以突破瓶頸！與其抱怨沒時間、沒資源做重要的事，不如打破傳統的產能天花板！現在開始 AI First，別讓「手工業思維」，限制了你的職涯想像。本書作者陶韻智，具備20年網路與數位轉型經驗，卻在AI浪潮中看見了過去「高級手工業」的侷限。因此，他決定 All in AI，親自示範一個「程式廢材」如何轉身成為「AI指揮官」，在一年內獨力做出超過 100 個應用產品，實現了過去需要整個團隊才能達標的產出。不只是技術升級，更是一場「再也回不去了」的實戰進化當技術門檻消失，看待商業、管理甚至專業的邏輯都將隨之改變。這本書，將陪伴你跨越技術恐懼，學會把繁瑣執行交給 AI，讓自己從疲於奔命的執行者，進化為帶領AI軍團、定義新價值的「超級管理者」。當你學會做AI的老闆，將不再是被進度追著跑的齒輪，而是能重構未來的領航者。四大升級核心，開啟高效產能的新日常★思維覺醒：拿回職涯的主動權告別「等待資源」的舊慣性，建立 AI First 思考直覺。在規則改寫的時代，領先一步定義自己的工作方式。★效能爆發：讓AI分身處理例行公事運用 3A 模式讓 AI 成為最強部屬。產能躍升不再來自埋頭苦幹，而是讓智慧分身接手繁瑣流程與決策支援。★實戰落地：隨時隨地實踐每個創意這是對非技術背景者最友善的時代！用「對話」指揮AI，一個人就能完成從靈感到產品的快速轉化，讓創意不再只是空想。★未來佈局：在變局中建立長遠競爭力不只是學習工具，而是重構與未來的關係，將 AI 轉化為個人與團隊的文化基因。在變動的環境中，保有不可取代的優勢。不必等到萬事俱備，現在就是 All in AI 最好的時刻。讓 AI 成為你的最強後援，開啟專屬於你的 AI First 旅程！

AI賦能 × 實戰導向 × 場景應用💡 實戰場景全覆蓋 從工作簡報、同儕溝通、客戶提案、會議主持到求職應試，完整囊括職場高頻溝通情境，讓你不再怕開口、每一次發言都加分。🤖AI工具實用指南 善用AI工具進行性格分析、優化報告架構、生成精準語言與金句，一開口就有邏輯、有說服力，從容應對每個挑戰。🚀 職場表現即刻升級 跳脫「會講話」的迷思，真正做到「說得對、說得巧、說得贏」，讓主管欣賞、同儕信服、客戶買單。📚 圖文並茂，輕鬆好讀 結合圖解、案例與清單式技巧，搭配輕鬆口吻與清新排版，學習零負擔，吸收效果翻倍。核心賣點 ✦ 為什麼這本書值得入手？✅ 緊跟時代，掌握AI話語權 本書結合最新AI溝通技術，幫你快速建構彙報架構、預測聽眾反應、潤飾演講稿，一鍵提升你的職場表達力。不是取代你，而是強化你！✅ 實戰淬鍊，原汁原味的教學精華 由擁有近十年企業溝通培訓經驗的紀菲老師撰寫，內容來自上百場培訓課、數千位學員的真實回饋，從實戰中提煉，為實戰而寫。✅拆解職場情境，手把手教學針對各種常見的職場難題：報告講不清？競聘好緊張？簡報抓不到重點？書中都有對應的技巧說明與操作範例，步驟清楚，照著做就上手！⭐ 誠摯推薦 ✦ 過來人這樣說「未來的職場將兩極化：被AI取代的失語者，與駕馭AI的表達者。這本書就是助你成為後者的關鍵指南。」――業界誠摯推薦「多年來參加過不少溝通課，紀老師是我聽過最會教表達的人。現在她把課程濃縮進書裡，結合AI工具，內容實用又有系統，真心值得一讀再讀！」――讀者實證回饋

＼專為怕AI太難、想快速上手的人設計／★日本Amazon電腦類暢銷榜★只要2小時，按圖索驥，幫你搞懂「用什麼AI做什麼事最省力」，讓你工作效率翻倍！★ 把AI當工具，不是話題，本書教你「實際活用」★ 一次搞懂寫文章、找資料、設計、影片、會議紀錄到虛擬分身★ 從學生、上班族、行政、業務、行銷、創作者到創業者都適用如果你有以下困擾，必讀本書：．工作越來越多，想提升效率卻不知從何下手．對AI感興趣，但看不懂專有名詞、不知道該怎麼用．知道ChatGPT很強，卻只會問「幫我寫一篇……」．想靠AI協助創作、行銷、自媒體經營，但怕踩雷►與其擔心被AI取代，不如學會找對工具日本AI人才培養實踐家加納敏彥認為，AI是不可逆的趨勢，未來世界將分為「懂得善用 AI」與「被AI取代」的人。他也發現，多數人只會使用ChatGPT或Gemini，對其他工具卻一知半解，若使用不對的工具，反而會覺得AI很難用。►8大領域 × 23款工具，成為你的職場好幫手由於每種AI工具都有各自擅長的領域，因此，加納敏彥以「目的分類」為核心，讓你從零開始也能按圖索驥，精準找到最適合工作情境的AI工具──．寫文章：ChatGPT、Copilot、Gemini、Claude，寫提案、改語氣或對話，寫作不再卡關．搜尋：Perplexity、Genspark、Google AI模式、GPT Search，取代土法搜尋，省時省力．圖像：DALL·E、Imagen、Midjourney、Adobe Firefly，隨時產出高品質素材．影片：Dream Machine、Pix Verse、Sora、Veo......人人都能生成好萊塢等級影片．會議紀錄：Gladia，自動產出精準逐字稿與會議摘要，大幅提升效率．設計：Canva，不擅設計也能短時間產出簡報、社群貼文等專業圖表．音樂：Suno AI，從作詞、作曲到歌唱，人人都是音樂製作人．虛擬分身：HeyGen，建立虛擬人像，讓分身替你開線上會議►12道關鍵Q&A，釐清AI的使用知識與法律邊界掌握工具前，先建立正確的使用觀念，針對讀者最擔心的安全與知識盲點，本書提供12道關鍵Q&A，讓你用得安心──．ChatGPT 的「GPT」是什麼？．AI的生成內容有多少可信度？．使用AI製作的作品有著作權嗎？．AI創作與他人作品雷同，算侵權嗎？本書最後還提供「專屬讀者的GPT

iPAS AI應用規劃師證照旨在強化全民的人工智慧素養，提升整體社會在AI應用上的競爭力與發展潛力。隨著AI廣泛滲透教育、醫療、製造、金融等產業，各界皆需能理解並善用AI的專業人才。本證照不僅面向技術人員，更強調全民參與，使不同背景的學習者皆能掌握AI基礎知識與實務應用。透過本書，學習者可循序漸進地建立知識架構，從人工智慧與機器學習核心概念，到AI規劃與應用的實務操作，皆能有效掌握。同時，結合作者設計的ChatGPT小助手，考生在練習題與模擬測驗中可獲得即時引導與答題技巧，提升學習效率與熟練度。本書亦特別強調AI倫理與風險管理，涵蓋資料隱私、安全性與公平性，確保AI應用符合社會期待與永續發展。透過本書的學習與演練，考生不僅能順利取得證照，更能成為推動全民AI力的重要力量。

AI高效學習術 人工智慧時代學得更聰明 本書內容 ☆★☆在 AI 時代，會學習才是真本事☆★☆ ☆★☆不是學更多，而是學得更聰明☆★☆ ☆★☆讓 AI 當思考教練，而不是答案機器☆★☆ ☆★☆從理解到輸出，打造你的學習升級系統☆★☆ ☆★☆把知識變能力，把努力變系統☆★☆ 在 AI 什麼都會的時代，真正的差距，不再是誰知道得多，而是 - 誰「學得更聰明」。你是否也有這些困擾？ ◇讀了很多書，卻說不出重點。 ◇作文改了很多次，分數卻停滯。 ◇背了很多單字，卻開不了口。 ◇做了大量題目，成績卻沒有突破。 ◇學了新技能，卻換個情境就卡住。 ◇筆記寫滿一整本，卻考前還是重來。 問題不是你不夠努力，而是學習方式需要升級。 ?? 這不是一本工具書，而是一套完整的「AI學習設計系統」 本書從一個最真實的問題開始，為什麼《紅樓夢》總是讀不完？接著一步步帶你建立： ◎閱讀理解地圖 ◎作文骨架設計能力 ◎外語實用表達模板 ◎研究判讀與證據拆解力 ◎精準抓重點流程 ◎筆記重組與概念連結術 ◎錯題轉理解系統 ◎跨科整合與系統思考 ◎專題與報告架構設計 ◎自學升級路線圖 ◎長期學習運作節奏 ◎職場快速補齊方法 ◎第二大腦建構流程 ◎學習輸出循環系統 這是一條完整的能力升級路徑： ◎從「看懂」到「會用」。 ◎從「理解」到「輸出」。 ◎從「努力」到「系統」。 ?? AI 不會取代你，但會放大你 ◎AI 可以幫你摘要，但你必須能重述。 ◎AI 可以幫你改作文，但你必須會設計結構。 ◎AI 可以幫你生成簡報，但你必須能回答問題。 ◎AI 可以幫你整理筆記，但你必須能連結與整合。 本書真正教你的，不是「怎麼依賴 AI」，而是 - 「如何讓 AI 成為你的思考教練」。 ?? 這本書適合誰 ◎學生 - 想提升成績與學習效率 ◎考生 - 想擺脫題海戰術 ◎研究者 - 想建立判讀與整合能力 ◎自學者 - 想讓技能真正可遷移 ◎上班族 - 想快速補齊陌生領域 ◎長期學習者 - 想打造第二大腦 如果你想： ◎讓閱讀變得有方向 ◎讓寫作變得有結構 ◎讓考試變得可預測 ◎讓筆記真正可用 ◎讓知識開始連結 ◎讓學習能夠持續 這本書，就是為你而寫。 ?? 在 AI 時代，真正的優勢是 ◎會思考 ◎會整合 ◎會輸出 ◎會設計自己的學習流程 當別人只是「用 AI 得到答案」，你將學會 - 「用 AI 建立能力」。 ?? 總結

"《生成式AI × 穩健提示爬蟲技術 I》數據抓取篇★從Colab、Anaconda 到 Jupyter Kernel，一步步把 Python 環境建好、跑起來。★用Pandas × PyArrow × Polars，把資料整理做得更快、更穩，也更貼近實務。★透過提示工程和情境工程，讓 ChatGPT、Claude 成為你的程式開發夥伴。★結合Perplexity Comet＋爬蟲＋寄信＋行事曆，把資訊蒐集到自動化流程一次串起。★多模態OCR × Gemini和Groq API，把圖片文字直接變成可分析的結構化資料。你學過Python，卻常卡在「環境裝不好、資料處理很慢、爬蟲一下就被擋、AI 工具只會聊天」嗎？本書以「做得出成果」為主軸，帶你從 Google Colab、Anaconda、Jupyter Notebook 與 Kernel 建置開始，快速建立穩定、可重現的開發環境。接著用 Pandas 打底，涵蓋多欄多列取值、資料框合併、字串提取與條件篩選，並延伸到 PyArrow 與 Polars，讓你面對較大的資料量也能跑得快、跑得順。更關鍵的是，本書把提示工程與情境工程結合「直覺式開發」：教你如何用 ChatGPT和Claude 協作寫程式、除錯；再搭配 Perplexity Comet 進行摘要與探勘，串接 Gmail、Google 行事曆、SMTP、Resend 寄信，打造可實際應用的自動化資訊流程。最後以多模態 API（Gemini、Groq）＋中文 OCR（PaddleOCR、EasyOCR）＋爬蟲實戰進行總結，範例涵蓋電商、股價、ESG、重大訊息、交易指標等案例，並附上Gemini AI 教育版證照準備重點，適合資料分析初學者、稽核、採購、研究人員、跨域工作者，以及想把 AI 變成生產力的人。專業推薦崑山科技大學 電機工程系系主任─林俊良 博士住宅消保會創會理事長─吳翃毅博士錸成科技有限公司執行長、嘉南藥理大學兼任助理教授─凃春愛 博士伽碩職訓中心執行長─郭明洽昱創企管顧問有限公司總經理─裴有恆元大銀行系統開發部專業副理─陳尚瑋極策網路行銷有限公司總經理、崑山科技大學房地產開發與管理系講師─蔡宗甫"

用Python和No-Code工具來開發專屬你的LLM應用 新手友善的LLM應用實戰指南，理解本質才能精準操作LLM這個黑盒子 從基礎AI開發開始，奠定AI應用飛躍之路 【內容簡介】 ♚學習AI開發：建立正確觀念，奠定紮實基本功 ♚理論實作並行：由淺入深學習，搭配程式碼實作 ♚套件全面剖析：理解套件背後的設計思路與取捨 ♚搭配No-Code工具：完整解析繁體中文Dify實戰 本書改編自第16屆iThome鐵人賽生成式AI組冠軍系列文章《Python新手的AI之旅：從零開始打造屬於你的AI / LLM應用》。本書將一步步帶著讀者學習建構一個AI應用的必備知識，從理論到實作都有涵蓋，不用擔心自己沒有AI的基礎。 本書專注於推論階段的LLM應用，前半部分介紹的是AI的基礎知識、LLM API的使用方法，以及圍繞在LLM周邊問題的解決方案；後半部分則詳細介紹Agent以及Dify這個No-Code LLM應用設計平台的使用方法和小訣竅；最後則是LLM應用的相關補充資料。 看完本書的你，就相當於擁有精準操作LLM這個「黑盒子」的基本能力，任何天馬行空的想法都能實現，而這也將會是你進入AI領域最開心的前奏。 【目標讀者】 ✪Python新手、想做點什麼的人。 ✪對AI有興趣、不知道怎麼開始的人。 ✪對開發LLM應用有興趣的人。 ✪不怕被說是套模仔的人。 本書改編自第16屆iThome鐵人賽生成式AI組冠軍系列文章《Python新手的AI之旅：從零開始打造屬於你的AI / LLM應用》。本書將一步步帶著讀者學習建構一個AI應用的必備知識，從理論到實作都有涵蓋，不用擔心自己沒有AI的基礎。本書專注於推論階段的LLM應用，前半部分介紹的是AI的基礎知識、LLM API的使用方法，以及圍繞在LLM周邊問題的解決方案；後半部分則詳細介紹Agent以及Dify這個No-Code LLM應用設計平台的使用方法和小訣竅；最後則是LLM應用的相關補充資料。

＼AI時代除了工程師，更需要能將技術轉化為價值的「AI規劃師」／⊙「AI應用規劃師」證照考試參考書：本書解析AI規劃師的核心價值、界定跨領域必備職能與考照重點，適合企業決策者、產品經理（PM）、專案經理，以及所有渴望從零開始建立AI應用藍圖之專業人士。⊙以終為始的實踐框架：說明從技術理論，到如何發掘商業痛點、評估導入效益、設計落實路徑，提供系統化的規劃框架與31個跨產業案例，讓讀者能將願景轉化為具體的開發藍圖。⊙技術洞察力 × 商業決策力 × 溝通協調力：打造AI規劃師必備的跨領域能力。內容涵蓋從硬體GPU算力配置、深度學習框架選型到AIoT架構，強調如何將複雜的演算法轉化為清晰的商用語言，成為技術團隊與高層決策者之間不可替代的橋梁。「從『AI旁觀者』轉身成為『AI領航員』」 本書解析人工智慧（AI）規劃的基礎概念、核心技術與其廣泛應用。強調「以終為始」的策略思維，帶領讀者從AI開發流程的基礎理論技術，一路深入到教育、工商、軍事等31種業態的實務應用案例。書中不僅介紹GPU、CUDA與深度學習框架等核心技術，更著重於「發掘價值」與「設計路徑」的規劃深度。無論你是想掌握AI規劃師的跨領域職能、考取專業證照，還是為企業打造AI競爭力，本書都將是你跳脫技術細節、掌握AI宏偉藍圖的最佳策略夥伴。

本書是一本專為追求高效率視頻創作人士編寫的AI視頻創意手冊。隨書贈送160多頁PPT教學課件+120多個同步教學視頻+70多個案例素材文件+140多個案例效果文件+120多組AI短視頻提示詞。具體內容從以下兩條線介紹。第一條線是工具線：書中深度解析了DeepSeek、即夢AI、可靈AI、剪映AI這四大熱門且實用的AI視頻創意工具。通過詳盡的功能介紹和實戰案例，幫助讀者全面掌握這些AI工具的核心功能與應用技巧，輕鬆應對視頻創意中的各種挑戰。第二條線是案例線：本書提供了豐富的案例演示與操作指導，如短視頻創意提示詞編寫、分鏡文案設計、爆款短視頻生成、古詩詞動畫視頻製作、唯美人生感悟視頻創作、節日宣傳視頻製作等。讀者可以在競爭激烈的視頻創作環境中脫穎而出。本書內容翔實、結構清晰，既適合作為短視頻創作新人的入門實操手冊，也是希望提升創作效率的創作者的得力助手，尤其適配需要快速提升AI實戰能力的短視頻創作者，亦可作為高校相關專業的學習教材，全方位滿足短視頻創作對智能化工具的多元需求。

內容簡介 這是一本專為零基礎讀者打造的AI數據分析實戰指南。不需要數學背景、不需要編程基礎、不需要數據分析基礎、不需要死記硬背：你只需要保持好奇心，學會“提問”，剩下的交給AI和本書的指導。 本書由資深數據科學與AI算法專家(微軟MVP連續10年獲得者)、首都師範大學副教授、博士生導師聯合撰寫。兩位作者將深厚的專業經驗與教學經驗融於一書，確保內容既權威又易懂。 掌握本書內容，您將收穫： (1)掌握DeepSeek+Excel/WPS的智能辦公工作流，實現“附件上傳+自然語言交互”的數據分析新模式； (2)學會用自然語言驅動數據清洗與預處理，幾分鐘完成原來幾小時的重複性工作； (3)精通從基礎餅圖到多維熱力圖的靜態可視化技術，零安裝、一鍵出圖； (4)掌握pyecharts交互可視化，製作帶篩選、懸停、聯動的高級儀錶盤； (5)學會Mermaid文本繪圖，實現從純文字到流程圖、時序圖、甘特圖的自動生成； (6)構建“AI構思-AI繪圖-AI排版”的端到端文檔生產解決方案。 在數據成為核心生產要素的今天，本書為文員、行政、財務、市場、學生等非技術背景人群提供了成為“公民數據科學家”的可行路徑，是一本讓零基礎人群也能玩轉數據分析的案頭必備手冊。

本書是一本面向二次元愛好者、音樂小白及OC(原創角色)創作者的實用教程，旨在幫助讀者利用AI技術輕鬆創作二次元角色的專屬音樂作品。無論是零基礎的動漫迷，還是初次接觸AI編曲的讀者，都能通過本書掌握從基礎操作到個性化創作的AI編曲方法。本書共14章，分為上篇和下篇。第1章至第8章為上篇，主要講解AI音樂生成的操作。第1章從AI音樂生成的基礎概念入手，解析AI音樂創作的原理與邏輯。第2章以Suno為核心，詳細介紹其功能與使用技巧。第3章介紹如何使用Suno生成歌曲。第4章聚焦歌詞創作，介紹如何用ChatGPT、豆包和DeepSeek等平臺或工具創作歌詞。第5章深入介紹Suno的進階功能，涵蓋自定義模式、音樂風格設定、音頻上傳及後期編輯，指導讀者優化作品。第6章提供音樂標簽的分類詳解，如風格、結構、人聲和情感標簽，助力讀者精准創作。第7章詳解如何利用Suno的音頻功能創作音樂。第8章介紹AIVA、Soundraw、Mureka等AI音樂創作平臺，幫讀者擴充創作“工具箱”。第9章至第14章為下篇，是本書重點，講解如何根據角色性格、外貌、能力、身份背景、定位及情感屬性等維度撰寫提示詞，教讀者有針對性地為自己的原創角色量身定制印象曲。本書適合二次元愛好者、音樂製作愛好者使用，也適合音樂教室和培訓機構作為教材。

1.AI自媒體商業策略顧問鍾婷繼《自媒自創:經營自媒體52種思辨計畫》後全新力作！一本以「商業思維×AI輔助決策」為核心的自媒體經營書。2.AI賦能自媒體經營：不只是操作工具，而是讓AI成為自媒體創作與商業思考的助力。以商業思維為核心，將AI工具化為幫助變現、創立商模、建立競爭優勢的最佳助力！3.不只是觀念理解，更是引導陪伴。針對在經營路上容易迷惘的人，提供策略性方向及決策判斷的引導。本書特別適合希望以新媒體與AI工具，穩健打造個人品牌、發展商業自媒體的專業人士、行銷實務者與數位創作者，跳脱既有框架，讓技術與創意真正轉化為價值。 繼《自媒自創:經營自媒體52種思辨計畫》後，本書《自媒自創:AI工具玩轉自媒體的52個商業思維》，以商業思維為核心、AI工具為助力，系統性解析自媒體如何做出正確決策、建立競爭優勢，走向持續變現模式。強調對商業環境、競爭優勢、資源利用及價值創造的敏銳洞察力，涵蓋加速自媒體經營建立個人品牌。 全書聚焦目標設定、資源運用、價值創造、風險管理及AI高效等五大面向，從認知定位到實務操作，建構完整的自媒體經營架構。運用商業原則和策略來經營自媒體、做出決策並實現獲利目標。 以AI指令與實務思維貫穿，協助創作者在快速變動的市場中，強化個人觀點、提升内容效率，探索跨界合作與商業可能。適合族群1.專業指標者：需於行業領域中建立專業領先形象的資深講師顧問、專業人士及中小企業主老闆。2.業績導向者：講究工作效率，重視成果和變現能力的行銷、業務從業人員與自媒體經營者。3.創新行動者：對新媒體或新思維有濃厚興趣，且喜歡具體方法與實踐技巧的數位創作者。

數位經濟之父唐．泰普史考特最新巨作引爆AI代理革命關鍵藍圖唐．泰普史考特是世界最有影響力的管理思想家之一，曾準確預言網際網路與區塊鏈的崛起。如今他與科技思想家約瑟夫．布萊德利聯手，揭示下一波科技浪潮：從「生成式AI」邁向「代理型AI」。他們宣示：AI分身時代已經來臨，每個人都將擁有能自主行動、與你價值觀一致的數位分身。本書深入分析新興技術如何塑造人機關係，並提出樂觀前景：只要善用AI分身，每個人的時間、創造力與影響力都將倍數成長。兩位作者預測，這場革命將大幅改變我們的生活：．AI分身將成為你的執行長數位分身不只處理雜務，更能代表你談判、做出決策與管理專案，讓你專注於真正重要的事。．精準醫療成為常態你的「健康數位孿生」將全天候監測生理數據，在疾病發生前預警，甚至模擬治療方案，達到主動預防的效果。．學習客製化AI導師將取代單一課綱，根據你的學習節奏動態調整內容，讓每個人都能發揮天賦，並達到終身學習的效果。．日常消費自動化從比價、訂購到行程安排，AI代理將處理所有繁瑣事務，你只需設定偏好並授權即可。．真正掌握自己的數據透過區塊鏈技術，你將真正擁有自己的資訊，讓AI為你服務，而非為廣告商服務。兩位作者以清晰的架構與務實的建議，教導我們如何在演算法主導的世界中奪回主導權，並與AI建立真正的夥伴關係，在變局中為個人與企業創造長期優勢。本書是第一本完整探討AI分身的商業趨勢書，無論你是企業領袖、創業者或關心未來的公民，這本書都將改變你對AI、對工作、對生活的想像。

每天東忙西忙、工作卻越做越多，常常是有想法，卻不知道該怎麼做，或者老是在做看起來沒意義的事：※同一份報告要寫好幾個版本；※主管或客戶拿不定主意、一改再改；※接手前人的工作，資料零散沒人懂；更崩潰的是，讓人聽了白眼的話：「拿舊的改一改不是很快？」「不清楚耶，你決定就好。」「這個我明天就要。」這些無理要求、要通靈才有辦法處理的窘況，就丟給 𝐆𝐨𝐨𝐠𝐥𝐞 𝐀𝐈 大神幫你扛吧！與 AI 協作，讓每一天的工作高效有感，讓自己更有價值！170 個滿滿職場實例 × 30 套 Google AI 工具，打造你的全能 AI 工作流！新一代 Google AI 不只是聊天機器人，而是能「讀資料、抓重點、做簡報、畫圖、產出成品」的 AI 工作夥伴。✦ 以 Gemini 3 為核心，你可以把零散的想法、模糊的需求，快速拆解成可執行的步驟與清楚的架構。✦ 搭配 NotebookLM 這個最誠實可靠的資料型 AI，它只根據你提供的文件、簡報、逐字稿來回答，幫你在資訊混亂時，先把背景、重點與差異整理清楚，不怕 AI 亂回答。✦ 再加上 Nano Banana Pro 與視覺、影片能力全面升級的 Google AI 工具包，從簡報視覺、教學素材、圖文內容到影片產出，都能快速完成、風格一致，直接拿來用。✦ 還有 Gmail、Google 文件、簡報、試算表、雲端硬碟、日曆等你早就天天在用的老朋友，不用換平台、不用重學介面，只要原本的 Google 帳號，這些 AI 功能幾乎都能免費體驗。這本書不是介紹 Google AI 功能的工具手冊，而是要教你把這些 AI 工具實際放進日常工作的流程中，書中所有範例皆來自真實工作場景，涵蓋資料蒐集整理、郵件與簡報製作、翻譯與客服回應、資料分析、程式輔助，以及圖文影音內容產出等日常工作應用，零門檻、免花費，現在就呼叫整個 Google AI 宇宙來幫忙，打造你的全能 AI 工作流！本書特色: 光開始用 AI 還不夠, 知道怎麼有效運用更重要。期待已久，AI 終於成為你工作上的助手了，以前有事不決問 Google，現在統統都 Call Google AI 來幫你忙就對了！▊ 真心愛用推薦的 AI 組合技 ▊✦ 讓 Gemini 直接讀 NotebookLM 筆記本，跳脫上傳數量的限制✦ 只要一張產品照，腳本、口播稿、模特兒、動態特效一條龍搞定✦ No

AI迅速崛起，將如何改變資本主義自由市場經濟的運作與方向。人工智慧强大的預測能力，真能實現計劃經濟，解決資本主義的缺點？資本主義自由市場制度已是人類社會絕對主流，但其弊端明顯，讓人詬病。如失業、貧富差距、經濟周期不穩定等問題，時至今日仍然無法完全解決。計劃經濟因人類無法處理龐大的市場經濟數據，在歷史上被經濟學主流判定爲無法實現。但有觀點認爲，只要AI 的運算力和預測能力足夠强大，或許就能實現計劃經濟，彌補市場經濟的弊端。AI確實能快速有效地給出令人滿意的答案，但這恐怕會打擊人類的自信，或過度依賴，從而放棄思考。如果人類做決定過分被AI左右，這也會給社會上層干預市場經濟留下空間。一旦市場機制被破壞，要再建立就需要付出發非常沉重的代價。當前市面上關於 AI 的書籍，多數聚焦在技術應用層面，或討論個人與社會該如何適應AI時代的來臨。相較之下，本書選擇從經濟學的角度切入，嘗試分析 AI 普及化對資本主義體系未來發展所帶來的影響；究竟是推動還是衝擊？AI能否代替市場機制，實現計劃經濟。

人工智能深度融入教育領域，為學生構建了通往高效學習的新路徑。《AI助力學習：預習|實踐|作業|複習|拓展全流程》以7大核心單元、24個實踐項目為框架展開內容講解：快速入門篇，帶領學生認識AI學習工具、掌握基礎應用；智能預習篇、高效作業篇、自主複習篇，聚焦學習全流程，借助AI實現計劃制訂、內容理解、問題解答等；創新學習篇，引導學生挖掘AI潛力、激發創造力；時間管理篇，讓AI化身智能管家，優化學習效率；拓展提升篇，助力學生開展課題研究、探索職業方向。全書系統搭建了AI賦能學習的全新體系，幫助同學們掌握智能化學習方法，從容應對智能時代的學習挑戰，全面培養面向未來的綜合素養。本書專為10～18歲具備基礎信息素養的中小學生量身打造，可作為學習過程中的輔助工具。同時，針對低齡孩子的家長和老師，本書可以教會他們如何利用AI幫助孩子制訂學習計劃、批改作業、分析錯題等。

AI技術是教育數字化轉型的重要支撐，掌握AI工具在教學全流程的應用方法，已成為新時代教師的核心能力。《AI助力教學：備課|課件|教學|評學|科研全流程》以教學實際需求為導向，通過9個單元的系統內容，全面覆蓋AI在教學設計、資源準備、課件製作、課堂實施、教學管理、評價反饋、教學改進及科研開展等環節的應用場景，助力教師減負增效。本書以“教學全流程＋AI實操落地”為核心邏輯，每個單元聚焦一個教學環節，通過“項目情景→項目準備→項目實施→項目總結→項目拓展”的閉環結構，拆解AI工具的具體應用方法。從學情分析的問卷生成、教學目標的精准提煉，到互動課件的快速製作、課堂活動的創意設計，再到智能評價的高效實施與科研論文的輔助撰寫，均提供清晰的操作步驟、實用的指令模板與真實的案例示範，幫助教師逐步建立“AI＋教學”的思維模式。本書適合各級各類學校的一線教師、教研人員閱讀，也可作為教師AI應用能力培訓的核心教材。

《大模型RAG生成式AI開發：使用LlamaIndex、Deep Lake和 Pinecone》深入剖析RAG，詳解多模態AI流水線的設計、管理與把控。RAG通過將輸出與可追溯的源文檔關聯，提升了輸出的準確性與上下文相關性，為海量信息管理提供了一種動態思路。書中不僅展示RAG框架的搭建方法，介紹關於向量存儲、切塊、索引及排序等方面的實用知識，還傳授優化項目性能、加深對數據理解的技巧，例如，運用自適應RAG與人類反饋來提高檢索準確性，平衡RAG與微調的關係，實施動態RAG以增強實時決策能力，以及借助知識圖譜可視化複雜數據。讀者可親自上手，實踐LlamaIndex和Deep Lake等框架、Pinecone和Chroma等向量數據庫，以及來自Hugging Face和OpenAI的模型。學完本書，讀者將掌握智能解決方案的實施技能，在生產、客戶服務等各類項目中穩占競爭優勢。•擴展RAG流水線，高效處理大型數據集。•運用先進技術，最大幅度減少大模型幻覺，確保回復精准無誤。•實施索引技術，借助可追溯且透明的輸出，提升AI準確性。•跨領域定制與擴展RAG生成式AI系統。•探索利用Deep Lake和Pinecone實現高效數據檢索的方法。•基於真實數據，構建並掌控穩健的生成式AI系統。•融合文本與圖像數據，豐富AI回復信息。

◎本書延續《水資源AI賦能》書中所奠定的理念基礎，進一步向「實踐導入」推進。◎將AI技術實際應用於水資源監測、預測、控制與優化的經驗，轉化為可執行的技術架構與導入策略，補足理論與場域之間的落差。◎書中不僅詳實剖析水務場域的現場挑戰，並以多年智慧水務導入經驗，系統性地建構出一條具體、務實、可複製的AI應用路徑。智慧水務的領航者，帶您從理念走向實踐，讓每一滴水，從「感測」開始，流向「智慧」水，無聲地流動，卻牽動著城市運行、產業發展、生命安全。AI，無形地運算，卻能將資料轉為行動，當水資源管理不再只是靠經驗，而是靠數據；我們正邁入一個「智慧✕永續✕韌性」的管理新紀元。期待本書成為水資源管理智慧化道路上的橋梁，也成為業界導入AI管理與控制技術最值得信賴的助手。作者將自己30多年來在水資源管理領域，從資訊化、自動化、智能化，一路推進到智慧化的研究心得與實務經驗，整理成一部有系統的作品，開啟了AI應用於水資源管理系統的討論，對環保與水務產業有重大貢獻。本書讓「水資源AI賦能」從理念走向實踐，並回答了下列問題：❅它的基礎架構應該是什麼？❅核心技術模組該如何剖析與運作？❅如何與既有的控制系統、監測平台做整合與導入？❅有哪些工具與方法可以實際運用？讓水資源AI賦能技術，成為可以「動手做」的落地行動！★★專業推薦★★葉俊宏 環境部政務次長王藝峰 經濟部水利署副署長游源順 內政部國土管理署總工程司謝勝信 農業部農業科技園區管理中心主任黃志彬 陽明交通大學講座教授賴秋助 工研院材料與化工研究所副所長李丁來 台灣自來水公司總經理謝宏炅 基士德科技股份有限公司董事長◎代理經銷：白象文化更多精彩內容請見http://www.pressstore.com.tw/freereading/9786269963430.pdf

在當今數字化時代，人工智能已深度融入財富創造與職業發展的每一個環節，《豆包AI時代創富：年入百萬的智能實戰指南》正是這樣一本結合前沿科技與商業智慧的實戰指南，旨在幫助各領域從業者系統運用豆包AI，構建可持續的個人創收體系，邁向年入百萬的財富目標。本書開篇系統解析豆包AI在商業與創收場景中的核心能力，涵蓋其技術架構、數據處理優勢、行業適配特性及商業應用局限，助你理性評估AI在個人財富增長中的戰略價值。隨後，全書圍繞"收入倍增”這一核心目標，深入拆解多個高價值落地場景：從智能市場分析與商業機會挖掘、個人IP與內容產品打造，到跨境電商的選品與運營優化、私域流量的智能轉化與維護，豆包AI都能提供數據驅動的高效策略。例如，其行業趨勢預測與競品分析功能，能幫你快速定位藍海市場；而自動化營銷文案生成與多平臺內容適配技術，則可大幅提升品牌曝光與轉化效率。針對不同職業背景與發展階段，本書提供了差異化的實踐路徑。知識工作者可通過豆包AI實現專業技能產品化、服務流程標準化與客戶管理智能化；內容創作者能借助其完成創意激發、素材整理、多形態內容產出與傳播優化；投資理財愛好者則可運用AI進行市場信息整合、風險收益分析與資產配置優化。對於尋求職業突破的從業者，書中詳細介紹了如何利用豆包AI進行競爭力診斷、高價值技能定向提升及行業機會精准觸達。此外，在投資與資產配置領域，豆包AI的宏觀數據分析、項目智能盡調與風險量化評估功能，能為讀者提供輔助決策參考。本書不僅提供工具與方法，更構建了一套"AI賦能×商業思維×執行力”的完整財富增長框架，幫助你將智能工具轉化為實實在在的營收與利潤，在AI驅動的新經濟浪潮中贏得先機。

AI全面進入所有領域的時代，19世紀以來人類的學習歷程已經全部受到挑戰，大學教育面臨重大危機，人類文明一樣面對巨大衝擊。目前的AI才起步而已，仍然很弱，Weak AI卻已經有如洪水般淹沒傳統知識的殿堂。Stronger AI則已經在孕育中。在此不確定的年代，接續2024年12月出版《寫作的靈現》（Mind silhouette）提出「靠AI長知識，動手寫才有想像力」，作者楊憲宏再次出手，將人類想像力的歷史編寫成年表，2500年來，靠書寫成就的文明，形成一種人類最聰明大腦「意識經驗」的馬拉松接力，終於形成了AI的史前史，沒有這2500年智者穿牆而出，天才由地湧現，凝聚了集體智能（collective intelligence）的超時空聯繫，不可能有今天開放創新（open innovation）的AI橫空出世。作者楊憲宏年輕時代是腦科學的研究者，1980年代就在台灣大學醫學院生理研究所以「自主神經系統」（autonomic nervous system）作為碩士研究的目標。這正是早期人類發明語言之前，心智感受（mind experiencing）在大腦形成「世界模型」（world model）記憶的核心自動機制。這本新著作《我寫故我在》（I write, therefore I am），從腦科學的角度，透視了AI發展的能與不能，並從歷史的經驗追找「我們可以做什麼？」為人類智能的永續尋找出路，作者強調：有覺醒力（awakening power）的「廣義的寫作」是人性共知共感想像力及創意的通道，包括文字、樂譜、圖像的思想鏈（chain of thought）及上下文連結「工程」（context connection engineering）的主導權，必須出自人腦不能外包給機器。人類智能中最重要的非平穩性（無常）（nonstationarity）這是與時間相關的隨機變動，AI的學習管理系統（LMS），目前仍然沒有可資信賴的數學證明（mathematical proof）框架可以模擬。所以任何想要類同神經系統的企圖，都會遇到瓶頸，因為物理律、數學律的應用是「常」的。人體還有化學律的極限變化，在神經原內外，不只有生物能電位差，還有神經傳導物質（neurotransmitters）的離子通道注入、釋放、作用、解除，造成神經元無時無刻的變變變，新的研究還將量子糾纏都列入「腦功能假說」

從機器學習的侷限，看見人類大腦獨一無二的運作方式一場對AI時代「智慧」定義的深刻挑戰學會如何學習，是你在 AI 時代中最需要掌握的能力！2021年，認知神經科學家史坦尼斯勒斯．狄漢 （Stanislas Dehaene）的《大腦如何精準學習》為我們揭示了「大腦高效學習的奧祕」；如今，在AI模型深度融入我們生活的現在，重新閱讀這本科普經典，將幫助我們理解「人類的未來和價值」，什麼才是 AI 無法複製的、屬於人類的核心競爭力。不只是闡述大腦的運作方式，更是一場對AI時代「智慧」定義的深刻挑戰。★人腦的勝利：為什麼 AI 仍無法複製人類的洞察力？儘管大型語言模型 （LLMs） 能夠流暢地生成文本，通過考試，但它們的成功是建立在機率模式匹配之上，而非真正的理解。本書精準剖析了人腦在學習上壓倒性的四大優勢，證明了人類智慧的不可替代性。★人腦與AI模型最大的區別在於「神經可塑性」AI 的架構和參數一旦訓練完成便相對固定，而人類大腦是一個不斷自我重組、自我優化的動態系統。這種難以置信的適應性，讓人類能夠透過「少量樣本學習」。人腦不僅能從極少量經驗中快速歸納抽象規則，更能在學習過程中實時重塑神經迴路。這是人類學習效率遠勝於依賴龐大數據和運算力的 AI 的根本原因。★學習的四大支柱，重新對比 AI 的局限1. 注意力：人腦的專注力是建立在好奇心和資訊價值之上。我們主動尋找「驚喜」和錯誤，將其視為獎勵信號，驅動學習，這是一種具有內在動機的學習系統。2. 積極主動參與：人類學習是以「假設檢驗」為主導，要求可解釋性，我們不僅知道「是什麼」，更知道「為什麼」；AI 則停留在「黑箱」預測，難以進行因果推理。3. 錯誤回饋：人類的「內在錯誤信號」可以快速引導突觸強度的調整（神經可塑性的體現），實現高效校準。而AI則依賴耗費資源的反向傳播和數百萬次的迭代，4. 固化：透過睡眠的力量，將所學鞏固與整合在人腦中，睡眠是利用神經可塑性進行知識重組、精煉和消除干擾的關鍵步驟。適用對象l 對 AI 科技感到好奇，想了解人機本質差異的讀者。l 教育工作者和家長，尋求在 AI 時代優化教學和學習效率的方法。l 認知科學、神經科學和計算機科學的專業研究者。《AI世代，大腦如何精準學習》是一本關於人腦學習的權威指南，更是在AI浪潮中保持清醒和把握人類獨特優勢的必讀之作。

本書特色：‧圖像×影片×漫畫×遊戲×教學整合攻略‧掌握設計與教學的AI應用主題‧應用Midjourney、Sora、Suno、ChatGPT等熱門平台‧提供實作案例與提示詞設計，創作效率爆升‧適用教育者、自媒體、設計師、創作者與遊戲迷《輕鬆學超實用AI》系列，分為兩大主題路線，從職場應用到創作教學，全面揭示AI的多元應用實力：● 第一冊：聚焦職場效率與日常實用，收錄寫作、翻譯、簡報、客服、語音、理財等實戰技巧，幫助你大幅提升工作效率。● 第二冊：深耕圖像×影片×漫畫×遊戲×教學×多媒體×設計，不論你是教育者、創作者還是AI藝術愛好者，都能從中獲得靈感與實作力。在這兩冊書中涵蓋近30款主流AI工具與平台，提供許多提示詞設計與應用實例，幫你從零開始掌握AI核心技能，打造屬於你的AI超能力！

本書以淺顯易懂的方式引領讀者踏入AI世界，從Google AI實驗室的趣味體驗入手，破除「需懂程式才能學AI」的門檻。透過影像、聲音、語言等多元應用實例，逐步建立對人工智慧的基本認識與正向期待。全新增訂的第8章更深入生成式AI浪潮，解析LLM、提示詞、多模態等關鍵概念，並導覽Gemini、NotebookLM等當代工具，帶領讀者從「體驗AI」走向「動手創作」，開啟人機協作的新可能，攜手迎接屬於每個人的科技奇點。‧ 只需開啟瀏覽器即可在手機、平板或電腦操作。‧ 圖文說明精彩、操作畫面介紹流暢，實際演練人工智慧的網路應用。‧ 從淺到深的人工智慧教學內容，使初學者可以快速上手。‧ 新增Google AI生態系：Gemini、NotebookLM、AI Studio與Google Labs的介紹。

使用「經濟版Copilot」輔助學習Python程式設計 VS Code + GitHub Copilot 建立你的程式閱讀力 × 提示工程力 × 架構思維 ● 不背語法，也能看懂Python程式碼 ● 9大AI提示詞，系統化訓練「程式閱讀力」 ● Copilot寫程式，你負責評估糾錯與決策 ● 從AI輔助學習到AI專案開發完整進階 ● 可與ChatGPT、Claude、Gemini搭配使用 不從背語法開始，而是先建立AI時代最重要的能力──程式閱讀力 隨著生成式AI能快速產生程式碼，「會寫程式」的定義正在轉變。在AI時代，真正的關鍵能力不再只是輸入指令，而是看懂、判斷、修正，並與AI協作完成程式設計與專案開發。 本書不是教你按快捷鍵、接受AI建議，而是從根本培養在AI時代不可或缺的核心能力——程式閱讀力。書中以新開發出的「窮人版Copilot」為核心，透過所設計出的9大AI提示詞，將「看懂程式」這件事有效轉化成結構化和系統化的程式學習方法論。 書中提供超過1000個程式範例，這些程式範例不是單純示範語法，而是學習者修煉程式閱讀力的最佳素材。每段程式碼都是一套可反覆拆解、理解與思考的「心法」，幫助你逐步建立看懂程式、評估程式與重構程式的能力。 全書依照程式學習的自然進程，分為三個修煉階段：從AI輔助學習Python，到駕馭GitHub Copilot撰寫程式，再進階到AI協作的專案開發與架構思維。所學到的不只是工具操作，更是在對的時機使用AI、評估AI的回應，以及真正掌握AI時代的程式設計能力。 你將學會 ● 使用「窮人版 Copilot」的9大提示詞看懂Python程式 ● 判斷AI產生的程式碼是否正確、可讀、可維護 ● 與GitHub Copilot協作撰寫、審查與重構程式 ● 將AI整合進版本控制、虛擬環境與專案流程 ● 建立AI時代必備的程式素養與架構思維 適合讀者 ● 想在AI時代學會程式設計的初學者 ● 已有基礎，但想突破「能寫卻寫不好」瓶頸的學習者 ● 希望導入AI輔助教學的程式設計教師與講師 本書特色 ● AI 輔助學習 × AI 輔助開發的完整整合 ● 幾乎免費的學習工具，人人都能上手 ● 超過 1000 個可反覆修煉的程式範例，建立真正的程式閱讀力

▍ 職場最實用的 AI 簡報術，比傳統做法快 N 倍，試過就回不去了！▍ 時下最夯的 AI 簡報工具，99%「零花費」輕鬆上手！◎【本書教的不只是工具，而是一套簡報思考流程】本書會介紹許多可以幫助簡報製作的 AI 工具，但我們的目標並不是要你 100% 掌握這些工具的所有功能或細節，而是用最短的時間快速了解這些工具的定位與使用時機，並且帶入到你的簡報製作流程中。 第一章：為什麼 AI 做不好簡報，該如何改善。 第二章：透過 AI 替簡報做一份需求規劃。 第三章：介紹目前主流的 AI 搜尋工具，以及如何規劃搜尋指令。 第四章：如何將搜尋完的內容歸納分類，變成你的第二大腦。 第五章：如何讓 AI 擬定大綱，並且製作視覺化的投影片。 第六章：教你生成簡報中的圖表、插圖、ICON 及背景音樂。 第七章：如何在上台前對投影片做有效的練習，避免被 Q&A 問倒。 第八章：在 AI 時代如何避免資訊焦慮，順利地和 AI 協作。透過這樣的教學順序，你將能獲得「一套和 AI 共同思考的簡報製作方法。」而且在未來更新、更強的工具出現時，你也只需要替換掉定位相同的工具，不需要從頭開始適應。◎【多面向比較，快速了解工具定位】為了讓讀者可以用最快的速度了解 AI 工具特性，每個工具的教學中，除了基礎的註冊流程、使用情境、操作流程以外，我會從這五個面向解構工具：✦ 該工具可以解決什麼過往的簡報痛點✦ 該工具的亮點或獨特功能✦ 讓工具使用起來更聰明的思路或指令✦ 免費方案與付費方案的具體差異比較✦ 付費版專屬的功能我知道一次學習太多工具會讓人頭昏眼花，所以我會在每個章節的最後，綜合比較工具之間的差異，說明每個工具的定位與適用時機。◎【將簡報思路整合成指令模組】本書除了 AI 工具教學以外，也會分享我自己是如何透過 AI 指令模組，將每個階段的工具產出結果，串連起來變成完整的工作流。比如說：在 2-1 節中，我將自己平常是怎麼設計簡報目標的思考流程，變成了 AI 的指令模組，只要使用這個模組就可以快速獲得一個具體且清晰的簡報目標。你可以按照自己的需求調整模組，也可以選擇直接沿用書中的範例模組。這些模組就像是一套「可重複使用的思考結構」，能幫助你把模糊的需求轉化成具體的指令，讓 AI 更準確地理解你想達成的目標。最後，請切記！以後凡事有任何需要「做苦工」、「又得挑燈夜戰了……

⭐ AI開發正式進入MCP時代，效率與創造力全面升級！ 從基礎架構、SDK整合、伺服器開發到實戰應用， 一次掌握Model Context Protocol的核心技術與開發實戰。🚀 MCP（Model Context Protocol）是AI應用開發的新時代標準，讓開發者能以統一的協定與介面，輕鬆整合大型語言模型（LLM）、工具與資料來源，打造出更聰明、更穩定、可擴充的AI應用。 本書完整解析MCP的技術核心與開發實戰，從觀念到應用一次到位！ ◆ 基礎入門：掌握MCP的架構原理與實際應用場景 ◆ 環境建構：以Claude桌面應用為核心，設定並測試MCP伺服器 ◆ 實戰開發：從零打造「天氣預報MCP伺服器」實例 ◆ 開發工具：深入MCP SDK與Inspector的強大功能 ◆ 應用拓展：整合多元生態系，開創新型AI服務與內容生成 想讓AI「不只會回答，更能理解與協作」，本書就是你掌握MCP時代開發關鍵的實戰指南。

Gemini 3 x NotebookLM 領軍Nano Banana Pro x Veo x Whisk x Flow x GemGoogle 多模態 AI 工作流本書內容☆★☆從 Gemini 3 到 NotebookLM，打造個人 AI 知識引擎與創作☆★☆☆★☆內容最新(2026年1月)、最豐富(416頁) ☆★☆☆★☆全面整合 Google Workspace 與 Gemini 生態系 AI 工具☆★☆☆★☆圖像、語音、影片、研究與文件的多模態一次到位☆★☆☆★☆讓 AI 成為真正的工作夥伴，而非只會聊天的助手☆★☆☆★☆一次掌握「行動 + 桌面 + 雲端」的 Gemini 3 全平台☆★☆獨家新增☆★☆附錄A：Gemini 3.1 Pro升級重點與版本說明☆★☆☆★☆附錄B：新功能補充 - 簡報「修改」+ 資料表☆★☆☆★☆附錄C：Gemini 3 升級補充-創作音樂與 Lyria 3☆★☆導讀語 當多數人仍停留在「和 AI 聊天」，Gemini 3 已經進化成能驅動搜尋、文件、影像、影片與知識引擎的智慧核心。本書以實務導向為核心，從 Gemini 3 的基礎操作出發，逐步深入 Google Workspace、Chrome AI 搜尋、Canvas、Deep Research、Gem、Storybook，一直到 Nano Banana Pro、Veo、Whisk 與 Flow 所構成的多媒體創作環境。 壓軸的 NotebookLM，更完整展現 AI 如何從「資料來源」轉化為「可對話、可摘要、可視覺化、可教學」的知識引擎，真正改變學習與研究方式。 無論你是想提升效率的辦公室人士、創意工作者、行銷專家、教育工作者，或希望用 AI 展開第二職涯的自媒體創作者，這本書都會讓你擁有一位「全能的 AI 夥伴」。本書值得閱讀的十二大亮點1. Gemini 3 全新世代完整解析 全面整合 Gemini、Canvas、Nano Banana Pro、Veo、Whisk、Flow、Gem、Storybook、NotebookLM、Gemini Live 等十大 AI 平台，建立多模態工作流的第一本中文專書。2. 從聊天到研究的多層次學習路徑 第1 ～ 3章由淺入深介紹 Gemini 操作、聊天技巧與輸出格式控制，讓新手快速具備 AI 對話邏輯與結構思考力。3. 跨應用場景