Building Generative AI Services with FastAPI

https://youtu.be/qkDviX5u3cM AI智慧生活術 打造你的AI生活作業系統 ★☆★AI不只是工具，而是你的生活系統★☆★ ★☆★未來的競爭，是系統的競爭★☆★ ★☆★讓AI幫你做事，更幫你做決定★☆★ 在 AI 時代，真正的差距，已經不在於你會不會用工具，而是在你是否擁有一套完整的智慧生活系統。多數人使用 AI，還停留在： ◎問問題 → 得到答案 但真正掌握 AI 的人，已經在做一件事： ◎用 AI 設計生活、優化決策、放大能力 這不是一本教你「怎麼用 AI」的書，而是帶你建立： ◎AI生活作業系統（AI Life OS） 讓 AI 成為你的： ◎生活助理（安排、規劃、提醒） ◎分析師（理解資訊、做出判斷） ◎創作者（寫作、設計、影音產出） 為什麼你一定要買這本書？ - 讀者必買的十大理由 1. 從「工具使用者」升級為「系統設計者」 不再用 AI 解決單一問題，而是建立可持續運作的生活系統。 2. 一次掌握 AI 在生活中的三大核心角色 助理 x 分析 x 創作，全面提升你的效率與能力。 3️. 每天都用得到的 AI 實戰應用 從行程安排、待辦管理到生活規劃，立即改變你的日常節奏。 4. 讓寫作與表達能力快速升級 學會用 AI 產出多版本內容，從口語到商務、行銷一次到位。 5. 建立你的「第二大腦」，加速學習與內化 不再只是閱讀，而是讓知識真正變成你的能力。 6. AI 搜尋與資料分析能力全面提升 不只是找資料，而是直接得到答案與洞察。 7. 零設計基礎也能創作高品質圖像與內容 從圖像、聲音到影片，打造你的個人創作能力。 8. 打造個人品牌與內容影響力 讓 AI 幫你被看見，而不是只是默默努力。 9. 用 AI 幫你做更聰明的決策 從消費選擇到投資判斷，全面提升決策品質。 10. 建立可複製、可持續的 AI 生活模式 不是短期技巧，而是一套能長期運作的人生系統。 回到核心價值 ◎從日常生活，到專業能力全面升級： ◎行程安排 x 待辦管理 x 生活節奏設計 ◎AI寫作 x 表達優化 x 多版本內容產出 ◎學習系統 x 第二大腦 x

跨界學習大神以認知科學X腦科學X RAG架構論證 讓你的大腦接上AI外掛 上課、閱讀、筆記、研究、技能學習全面超速！ 10倍速吸收｜一點就通｜跨界無壁壘｜過目不忘｜飛速進化 學會一個，就敢挑戰下一個—— AI原生學習法，讓每一次跨界都像開外掛 AI時代怎麼學？ 本書教你用AI激發學習的超能力 ▋本書解決什麼問題？ ・ AI 時代來臨，90%的人還在用舊方法學習——拿法拉利當馬騎。 ・ 問AI卻得到看似有理、實際沒用的回答，從此不再信任它。 ・ 花大量時間學習，但是記不住、不會用、跨不過學習門檻。 ▋本書使命—— ・ Rewire你的學習迴路：讓AI接管轉換、檢索、變頻、執行，為大腦插上神經外掛，解鎖原本不敢想的能力。。 ・ 上課、讀書、筆記、研究、學新技能全破解：上課只帶耳朵、一天精讀10篇論文、兩週學會一門新技能。 ・ 教你一套「輸入→理解→技能→輸出」的AI學習術。 ▋本書特色—— ・ 認知科學X腦科學論證，符合大腦運作方式。 ・ 作者親身實證6個月修完頂尖大學AI學程、兩週從零學會電子學。 ・ 上百張圖解，一眼看懂書中傳授的知識。 ・ 每章附重點整理、行動清單，學完立即能用。 超人學習法可以讓你學到—— ・ 與AI協作的正確心態、完整實用技巧，從此AI回答準確度高達95%以上。 ・ 一套可複製的AI學習系統，提高學習效率，不再卡關。 ・ 突破能力限制，從一般知識到以前不敢想像會懂的知識，達成學習的Mission Impossible！ ・ 用AI管理知識與技能，轉化成可以重複運用的數位資產。 ・ 從執行者變成AI的管理者：技能、心態、自我價值全面進化。 本書寫給—— ・ 對學習有高度焦慮，想用AI加速學習。 ・ 想解決「時間有限、讀書很累」的痛點。 ・ AI使用得不踏實，想精進方法。 ・ 想學新工具、跨入新領域、斜槓新技能的自學者。 ・ 需要不斷學習新知識的上班族、學生、終身學習者。

Chat GPT、Gemini、Grok、Claude...各種AI工具現世，能寫、能說、能創作 這些原本都是人類獨有的技能，卻輕易地被AI奪走。 當機器開始取得話語權，是否代表人類的時代已經結束？ 在AI浪潮之中，重新探尋人類與科技的關係! 本書特色 ☛作者科克爾柏格與岡克爾專攻技術哲學與倫理，為你帶來「AI有自我意識嗎?」、「AI可以成為『人類』嗎?」、「AI會思考嗎?」等疑問的回應，重新思考AI在人文視角上帶給我們的危機! ☛以圖靈測試、溝通理論、羅蘭．巴特「作者已死」、柏拉圖等哲學理論，探究AI的語言、意識、智慧、作者權威性等議題，這些答案將改變人類對於AI的認知! ☛全面性的探討AI與人類的關係，不僅要懂得如何使用AI，更要懂AI對於人類的「意義」! 專文導讀 ☛臺大外文系博士、獨立學者 林宛瑄 「《當AI取得話語權，人類還剩下什麼？》最具啟發性的觀點在於：我們確實需要以批判態度檢視LLM與其他生成式AI對語言、書寫與創作等領域造成的衝擊，但若持續執著於理體中心主義的形上學語言與書寫觀，並將人類以外的意義生產參與者排除在外，不僅無法回應新科技帶來的挑戰，反而可能錯失跳出框架、重新思考語言與書寫的契機。」 ——〈是誰在說話重要嗎？從瑞斗日記到對話式AI的信任難題〉 本書簡介 在AI時代，人類正面臨前所未有的危機！ 只要輸入幾句話就可以生成文章、圖片與任何所想要的東西，AI徹底翻轉「只有人類能做到的事」的認知，同時也動搖了人類的地位，迫使我們重新思考AI與我們之間的關係。這引起諸多在哲學上的關鍵問題： ☛AI有自我意識嗎？ 二○二二年六月，前Google工程師勒模因曾宣稱LaDMA具有自我意識，即使最後不了了之，但是AI是否具有意識始終是幽靈般的懸問。 ☛AI有思考的能力嗎？ 現在AI已然通過了圖靈測試，字句、語氣與斷句無一不像人類，但是AI能「理解」自己在說什麼嗎？還是只是鸚鵡學舌？ ☛AI可以成為「人類」嗎？ 直到今天，諸多學術期刊與雜誌仍然只將「作者」的頭銜給予「真正的人類」，但是更多創作者加入了與AI共同創作的行列，甚至要求給予AI「作者」的頭銜...... ☛人類的寫作還有未來嗎？ 羅蘭．巴特的「作者已死」成真！只要動動手指、下提示詞，一篇文章彈指之間便可完成。這是

https://youtu.be/jvnQpphx17k 本書以扎實的 Spring Boot/MVC/API 基礎為基石， 帶您精通 Spring AI 的核心組件， 最終具備開發企業級 AI 應用程式的能力 ★ 從 Spring Boot 基礎教起，建立堅實的企業級開發能力 ★ 精通 RESTful API 設計，打造穩健的生產級後端系統 ★ 掌握多模態處理、語音合成，擴展智能應用邊界 ★ 由 API 串接 AI，為模型賦予 Function Calling 行動力 ★ 實戰企業級 RAG 知識庫，讓 AI 讀懂你的私有文件 ★ 提供17個實作範例，涵蓋最新的MCP開發 【核心基礎】奠定企業級 AI 應用開發基石 • 穩固開發基礎：深入解析 Spring Boot 自動配置、三層架構，以及 RESTful API 開發 • 必備觀念與實踐：掌握依賴注入、Validation、全域錯誤處理、安全配置 API Key 的方法 • 掌握 Spring AI 核心價值：專注於解決將 企業數據、API 與 AI 無縫串聯 的根本挑戰 • 統一 API 介面：透過 ChatClient，輕鬆整合多種主流 AI 模型 【AI 實戰】建構高智能對話與多模態能力 • RAG 知識庫核心：實作RAG系統，從而解決資料過時或幻覺 問題 • 賦予 AI 行動能力：透過 Function Calling突破AI限制，讓模型能調用外部 API 獲取即時數據、執行業務操作 • 記憶與上下文管理：建立 ChatMemory 系統，實現對話歷史的 短期記憶 和跨會話的 長期記憶 • 多模態功能集成：實現圖片、語音、影片分析及生成等功能 •結構化輸出保證：讓 AI 回應自動轉換為 類型安全 的 Java 物件，便於系統整合與數據處理 【企業部署與優化】打造生產就緒的 AI 平台 • 數據品質保證：深入了解 ETL的 文本清理、智能分塊 和 元資料增強 等技術 • Advanced RAG：學習 Embedding、Re-ranking排序優化，將檢索準確率提升至 90% 以上 • MCP協議擴展：掌握MCP，這是標準AI工具接口，可輕鬆整合外部服務 •生產部署與監控：進行效能監控與成本追蹤 【本書適合】 ◎Java 開發者： 熟悉 Spring Boot 或 Spring Framew

前言：2045年的世界長怎樣？ 01發展趨勢(一)：多模態情境分析 02發展趨勢(二)：簡化複雜任務 03發展趨勢(三)：不侷限關鍵字搜尋 04發展趨勢(四)：驅動顧客服務體驗 05發展趨勢(五)：強化安全系統 06產業再造(一)：智能助手 07產業再造(二)：醫療診斷 08產業再造(三)：自動駕駛 09產業再造(四)：智能家居 10產業再造(五)：百貨零售 11產業再造(六)：金融服務 12產業再造(七)：知識教育 13產業再造(八)：娛樂產業 14 生活上該如何應用AI？(上) 15生活上該如何應用AI？(下) 16對AI的反思(一)：高風險領域也適合嗎？ 17對AI的反思(二)：阻礙新員工學習 18對AI的反思(三)：卻少問題意識 19對AI的反思(四)：道德與倫理 20你的工作會被AI取代嗎？ 21不會被AI取代的職業(上) 22不會被AI取代的職業(下) 23 未來世界的生存攻略 24 怎麼利用AI？

AI重塑新賽局 生成式AI熱潮走到2026年，產業關注的焦點已不再只是模型多聰明、晶片多強大，或終端產品能否冠上AI之名。更關鍵的問題是：AI能否從展示場景走向長期營運，從單點技術走向可規模化部署的產業系統。 COMPUTEX 2026將大會主題定為「AI Together」，正反映這個轉折。AI產業競爭已經從「誰有最強單一技術」，轉向「誰能把晶片、系統、軟體、場域與能源條件整合起來」。

https://youtu.be/qWiEKTGWC4A AI時代 Excel高效工作術 ★☆★ 讓Excel，不只是工具，而是你的AI工作助理 ★☆★ ★☆★ AI時代，效率才是競爭力 ★☆★ ★☆★ 資料不會說話，但你可以讓它說話 ★☆★ ★☆★ 從操作Excel，到掌握決策 ★☆★ ★☆★ 讓Excel，成為你的第二大腦 ★☆★ ◎ 你不是不努力，是工具用錯了 ☆ 每天加班、報表做不完、資料整理到崩潰？ ☆ 問題不在你，而在 - 你還在用「舊時代的Excel」。 AI時代，工作方式已經改變。 ◎ 這本書，會讓你出現「能力升級感」 ☆ 別人花3小時做的報表 → 你30分鐘完成 ☆ 別人還在整理資料 → 你已經開始分析 ☆ 別人還在猜 → 你用數據做決策 ◎ 這不是一本Excel書，而是「工作升級指南」 ☆ Excel基礎 → 一次搞懂 ☆ 函數與資料處理 → 立即上手 ☆ 圖表與視覺化 → 專業呈現 ☆ 樞紐分析 → 秒懂數據 ☆ AI（Copilot） → 自動幫你做 一本書，直接升級你的工作能力。 ◎ 為什麼這本書會爆紅？ ☆ 內容超完整：從入門到進階一次到位 ☆ 完全實戰：每一招都能直接用在工作 ☆ AI加持：不只是Excel，是「Excel × AI」 ☆ 結構清楚：23章系統化學習 ☆ 上班族最需要：效率、速度、成果 ◎ 如果你有以下狀況，一定要買 ☆ 常常加班處理Excel ☆ 報表做很久但看起來不專業 ☆ 不會用函數或樞紐分析 ☆ 想學AI但不知道怎麼開始 ☆ 想讓工作更有效率 這本書就是為你寫的。 ◎ 讀完這本書，你會得到 ☆ 工作速度提升 ☆ 錯誤率降低 ☆ 報表質感升級 ☆ 數據分析能力提升 ☆ 職場競爭力大幅提升 ◎ 網友這樣說 ☆ 「早知道就早點看，真的省超多時間」 ☆ 「Excel直接升級成AI助理」 ☆ 「這本書改變我的工作方式」 ☆ 「不是教功能，是教怎麼變快」 ◎ 一句話總結 你不需要更努力， 你需要更有效率。

詩人　白靈　專文推薦 詩人、中研院研究員　楊小濱　盛讚推薦 這本書，畫的是心裡最柔軟的地方 讓你想起一首首無聲的詩 看圖、翻頁、想念、微笑── 這就是《畫愛》 本書是詩人將自身的詩句與AI繪圖結合的實驗之作，賦予AI顏色上的指令，配合詩句的意象，結合成為一幅幅或超現實、或意識流的畫作。詩與畫在此處，因AI而完美共生。

本書大綱：20個核心章節 本書分為五大模組，從偏見來源到全球治理，循序漸進構建學生的倫理觀。 第一模組：偏見的根源 (現象解構篇) 第 1 章：演算法不中立：數據、模型與開發者的偏見投影 探討 AI 偏見的三大來源：數據偏差、設計偏差與使用偏差。 第 2 章：垃圾進，垃圾出 (GIGO)：錯誤樣本如何誤導 AI 的價值觀 視覺化解析訓練集缺失與標註者偏見對模型的影響。 第 3 章：隱形歧視：當 AI 學會了人類不敢明說的刻板印象 討論代理指標（Proxy Variables）如何導致間接歧視。 第 4 章：科技與權力：誰有權定義 AI 的「公平」標準？ 辯證公平性的多重定義：個體公平 vs. 群體公平。 第二模組：演算法不公的社會衝擊 (影響分析篇) 第 5 章：篩選的代價：AI 招聘、入學預測與職場公平性 分析自動化決策對個體機會分配的衝擊。 第 6 章：演算法治理下的社會信用與數位監控 探討評分系統如何影響公民行為與社會流動。 第 7 章：預測警政與司法審判：AI 真的能比法官更公正嗎？ * 深入解析 COMPAS 等系統引發的法律倫理爭議。 第 8 章：數位落差：AI 進步會讓貧富差距擴大還是縮小？ 討論技術准入與算力壟斷帶來的正義問題。 第三模組：人機邊界的倫理挑戰 (價值思辨篇) 第 9 章：自動駕駛的電車難題：生命價值的排序與權衡 探討當 AI 必須在極端情況下做選擇時，責任該歸誰？ 第 10 章：生成式 AI 與原創性：對人類藝術家與創作者的尊重 辯證 AI 訓練對版權的「合理使用」與道德衝突。 第 11 章：AI 情感與性別刻板印象：為什麼語音助理多是女性？ 批判 AI 產品設計中的擬人化陷阱與性別政治。 第 12 章：致命性自主武器 (LAWS)：當機器人擁有了「剝奪生命」的決策權 探討軍事 AI 的倫理紅線與國際人道主義。 第四模組：建立負責任的 AI (技術防禦與規範篇) 第 13 章：透明度與黑盒：我們有權要求 AI 解釋它的動機嗎？ 介紹可解釋 AI (XAI) 技術與公眾知情權。 第 14 章：問責制 (Accountability)：當 AI 出錯時，誰該負責？ 討論開發者、使用者與政府在 AI 事故中的法律责任。 第 15 章：隱私保護 vs. 公平性：數據脫敏會讓偏見更難發現

本書大綱：20個章節架構 本書分為五大模組，從學習方法論到職涯戰略，構建完整的個人進化指南。 第一模組：學習邏輯的砍掉重練 (方法論篇) 第 1 章：AI 時代的學習者悖論：為什麼學得越輕鬆，反而越危險？ 探討「便利性」如何侵蝕大腦的深度處理能力，建立平衡學習觀。 第 2 章：第二大腦系統：建立你的 AI 數位知識庫 實作教學：如何利用 Notion 與 AI 工具打造永不遺忘的個人智庫。 第 3 章：從搜尋到提問：蘇格拉底式提問與 AI 啟發式學習 學習如何透過精準的「問題」導向，誘發 AI 給出高質量的洞察。 第 4 章：自主學習的極致化：如何用 AI 在 30 天內掌握一門新學科？ 介紹費曼學習法（Feynman Technique）與 AI 輔助的快速建模。 第二模組：跨學科的降維打擊 (學術實踐篇) 第 5 章：AI 助攻的閱讀術：如何在海量論文與報告中快速定位核心？ * 掌握 AI 摘要、對話式閱讀與矛盾點抓取技術。 第 6 章：寫作的新境界：從「代寫」到「結構化協作」 探討如何讓 AI 擔任初稿編修、邏輯審查與風格微調。 第 7 章：理科生的數位助手：AI 在程式碼編寫與科學運算的應用 跨越技術門檻，讓 AI 成為你的實驗室夥伴與 Debug 專家。 第 8 章：文科生的數據革命：如何利用 AI 進行社會分析與人文研究？ 介紹質性資料轉化為量化圖表的工具，實現文理融合。 第三模組：職場版圖的重新掃描 (職涯戰略篇) 第 9 章：消失與誕生：2030 年職場趨勢預測與人才需求 分析自動化風險與新興「AI 原生職位」的增長。 第 10 章：半人馬型人才：未來最具競爭力的「協作型」專業者 探討各行各業中（醫療、法律、藝術）人機協作的最佳實踐。 第 11 章：實習與專題 2.0：如何用 AI 作品集證明你的實戰力？ * 教導學生如何包裝具備 AI 輔助背景的專案成果。 第 12 章：斜槓與個體創業：一人公司的崛起與 AI 槓桿 探討大學生如何利用 AI 低成本創業，建立自己的品牌生態。 第四模組：不可替代的人類特質 (軟實力篇) 第 13 章：批判性審美：當 AI 產出「漂亮」時，你如何追求「卓越」？ 培養高階審美力，辨別 AI 產出的平庸感與人類靈魂的觸感。 第 14 章：溝通與同理：AI 時代最稀缺的人

本書大綱：20個核心章節 本書分為五大模組，從制度、環境到全球視野，完整對接當代社會的重大議題。 第一模組：法律秩序的重構 (法學篇) 第 1 章：AI 權利主體論：機器人能擁有「人權」或「法人權」嗎？ 探討法律對非人類智慧實體的定義演變。 第 2 章：誰該負責？當自動駕駛與醫療 AI 發生事故時的侵權責任 辯證開發者、使用者與機器之間的法律責任分配。 第 3 章：智慧財產權之戰：AI 訓練數據與生成物的版權爭議 * 分析從 Getty Images 到藝術家集體訴訟的核心法律爭點。 第 4 章：演算法透明化法規：我們有權要求「解釋」AI 的判決嗎？ 介紹各國（如歐盟 AI 法案）對於高風險 AI 系統的監管趨勢。 第二模組：地球永續的博弈 (環境篇) 第 5 章：雲端下的代價：大型語言模型的碳足跡與能耗報告 視覺化數據中心運行的能源消耗數據與環境衝擊。 第 6 章：水資源與稀有金屬：AI 硬體背後的生態足跡 探討晶片製造與冷卻系統對全球資源的掠奪性影響。 第 7 章：Green AI：如何用 AI 解決氣候危機與節能減碳？ 案例分析：AI 在精準農業、智慧電網與材料科學中的環保貢獻。 第 8 章：電子垃圾與循環經濟：淘汰硬體的終點在哪裡？ 探討 AI 技術迭代速度過快導致的數位垃圾處置問題。 第三模組：經濟、勞動與社會結構 (社會篇) 第 9 章：結構性失業與職業替代：哪些行業正在消失？ 掃描 AI 對白領與藍領階層的雙重衝擊。 第 10 章：全民基本收入 (UBI)：當工作不再是生存必須時的社會契約 討論因 AI 自動化而產生的新型社會福利制度構想。 第 11 章：零工經濟 2.0：被演算法管理的勞動者權益 * 批判性分析外送平台與數位外包中的「演算法壓榨」。 第 12 章：數位落差與社會流動：AI 是階級流動的梯子還是高牆？ 探討技術近用權如何影響個人與家庭的貧富差距。 第四模組：全球政治與地緣戰略 (全球篇) 第 13 章：AI 軍備競賽：自主武器與未來戰爭的型態 討論「殺人機器人」對國際人道主義法與戰爭倫理的挑戰。 第 14 章：數位殖民主義：科技巨頭對全球南方國家的影響 分析數據採集與標註產業中的不平等權力關係。 第 15 章：晶片戰爭與運算主權：為什麼每個國家都想要 AI 自主？ 解析半導體供

本書大綱：20個核心章節 本書分為五大模組，從大腦科學到生活實踐，全面構建 AI 時代的健康藍圖。 第一模組：大腦與演算法 (心理機制篇) 第 1 章：多巴胺經濟：AI 如何劫持我們的大腦獎賞系統？ 解析無限滾動與即時回饋背後的神經科學。 第 2 章：FOMO 與數位焦慮：被演算法放大的「錯失恐懼症」 探討社群媒體比較機制對青少年自我價值的衝擊。 第 3 章：AI 生成的完美幻象：從濾鏡美學到容貌焦慮的辯證 分析 AI 影像修正技術如何影響個體的身體意象（Body Image）。 第 4 章：專注力的保衛戰：在碎片化資訊中重建「深度工作力」 * 提供提升專注力的數位工具與心理技巧。 第二模組：智慧監測與生理數據 (身體管理篇) 第 5 章：穿戴裝置與生物反饋：你的數據在告訴你什麼？ 介紹 HRV（心率變異度）、血氧與壓力指數的 AI 分析邏輯。 第 6 章：睡眠技術 (Sleep Tech)：利用 AI 優化你的修復週期 探討如何利用數據調整睡眠環境與節律。 第 7 章：精準營養與運動 AI：量身打造的生物黑客計畫 介紹 AI 飲食識別與虛擬教練如何提升生理機能。 第 8 章：數位雙生 (Digital Twin)：模擬未來健康的預測模型 預覽 AI 如何根據當前生活習慣模擬你十年後的健康狀態。 第三模組：AI 心理諮商與陪伴 (情感支持篇) 第 9 章：口袋裡的治療師：AI 聊天機器人在心理支持中的角色 探討 Woebot 等工具在處理輕度焦慮與憂鬱時的優勢與侷限。 第 10 章：虛擬伴侶與孤獨感：當 AI 成為我們最好的朋友？ 辯證與 AI 建立情感連結的心理學後果。 第 11 章：情緒識別技術：AI 能讀懂你的喜怒哀樂嗎？ * 解析多模態 AI 如何感測人類情緒波動。 第 12 章：數位哀悼：AI 模擬逝者技術的倫理與心理療癒 討論「數位遺產」對喪親者心理復原的影響。 第四模組：數位平衡的防禦策略 (實踐策略篇) 第 13 章：數位排毒 (Digital Detox)：重啟你的感官邊界 提供科學的斷網計畫與心理緩衝建議。 第 14 章：設計正義：如何辨識並對抗「黑暗模式」介面？ 教導學生識別誘導成癮的 App 設計陷阱。 第 15 章：環境建構：打造一個「AI 友善」的物理學習空間 探討光線、噪音與數

本書大綱：20個核心章節 本書分為四大模組，透過 20 個章節循序漸進構建學生的 AI 素養。 第一模組：AI 的本質與歷史座標 (基礎篇) 第 1 章：定義智慧：從圖靈測試到生成式 AI 的飛躍 探索 AI 的起源，理解「弱人工智慧」與「強人工智慧」的差異。 第 2 章：AI 發展史：從符號邏輯到聯結主義的寒冬與春天 梳理 AI 的三次浪潮，理解為什麼現在是 AI 爆發的時代。 第 3 章：計算思維：如何將現實問題轉化為電腦邏輯？ 學習 AI 解決問題的核心步驟：抽象化、模式辨認與演算法設計。 第 4 章：數學基礎：AI 背後的骨架（機率、線性代數與統計） 用視覺化方式理解矩陣運算與機率分布如何支撐 AI 運作。 第 5 章：數據素養：為什麼說數據是 AI 時代的石油？ 理解數據採集、清洗、標記對模型品質的決定性影響。 第二模組：演算邏輯：機器是如何「學習」的？ (進階篇) 第 6 章：機器學習概論：監督式、非監督式與強化學習 三種主要學習範式的邏輯對比與應用場景。 第 7 章：線性回歸與分類：從預測房價到判斷郵件垃圾 掌握最基礎的統計演算法，理解模型的預測原理。 第 8 章：決策樹與森林：模擬人類選擇的邏輯鏈條 如何透過簡單的邏輯判斷組成強大的集成學習模型。 第 9 章：損失函數與優化：AI 如何從錯誤中「自我修正」？ * 深入淺出解釋梯度下降法（Gradient Descent）的修正機制。 第 10 章：特徵工程：教電腦看見「重點」的藝術 如何從海量數據中提取出對預測最有價值的關鍵特徵。 第三模組：深度學習：模擬人類的大腦 (核心篇) 第 11 章：神經網路基礎：感知器與多層結構的誕生 理解人工神經元如何模擬生物神經元的訊號傳遞。 第 12 章：反向傳播演算法：深度學習的靈魂引擎 解密 AI 如何透過連鎖律將誤差傳回，實現參數自動更新。 第 13 章：卷積神經網路 (CNN)：讓電腦擁有一雙「眼睛」 * 分析影像識別背後的濾波器與特徵提取邏輯。 第 14 章：循環神經網路 (RNN) 與 LSTM：處理有「時間感」的數據 如何讓 AI 具備記憶力，處理語音與序列文字。 第 15 章：變形器模型 (Transformer)：改變世界的注意力機制 拆解「Attention is All You Need

本書大綱：20個核心章節 本書分為五大模組，從技術本質到社會防禦，構建完整的 AI 資訊防禦體系。 第一模組：後真相時代的挑戰 (導論篇) 第 1 章：眼見不再為憑：AI 催生的「後真相」社會 探討資訊環境的質變，以及為什麼傳統查核機制正在失效。 第 2 章：資訊素養 3.0：從搜尋、分類到「批判性驗證」 定義 AI 時代必備的新核心能力與思維框架。 第 3 章：回聲嘹亮：演算法如何加劇資訊繭房與極端化？ 理解 AI 推薦系統如何過濾掉我們不喜歡的「真相」。 第 4 章：認知偏差：為什麼人類的大腦天生容易被 AI 欺騙？ 結合心理學，探討確認偏誤（Confirmation Bias）與 AI 操弄的關係。 第二模組：深偽技術與真實侵蝕 (Deepfake 篇) 第 5 章：深偽技術原理：換臉、換聲與動作轉移的背後 * 視覺化解析 AI 如何精準捕捉並合成人類特徵。 第 6 章：聲音克隆危機：電話那頭真的是你認識的人嗎？ 探討語音合成技術在詐騙與社會操弄中的風險。 第 7 章：影像的權力與傷害：從報復性深偽到政治抹黑 深入討論非自願性影像傳播（NCII）與社會安全挑戰。 第 8 章：數位鑑識學：如何辨識肉眼看不見的 AI 痕跡？ 學習觀察光影不自然、邊緣偽影與眨眼頻率等反深偽特徵。 第三模組：幻覺時代的辯證 (LLM 與真相篇) 第 9 章：AI 幻覺的成因：為什麼聰明的模型會胡說八道？ * 解析隨機預測機制如何導致事實性錯誤。 第 10 章：機率性真理：當 AI 成為最有說服力的騙子 辯證 AI 文本的「流暢度」不等於「真實度」。 第 11 章：學術與職場的紅線：引用 AI 生成內容的風險管理 針對學生族群，探討報告撰寫中如何正確使用並標記 AI 工具。 第 12 章：共識的崩解：當不同 AI 模型給出矛盾的事實時 探討資訊來源多元化（RAG 等技術）對解決幻覺的侷限。 第四模組：防禦體系與查核實踐 (實戰篇) 第 13 章：數位溯源工程：尋找資訊最初的「出生證明」 學習使用反向圖像搜尋與元數據（Metadata）檢查工具。 第 14 章：查核工作流：三步驗證法應對 AI 假訊息 * 建立直覺化的查核 SOP：懷疑、查證、暫緩轉發。 第 15 章：事實查核平台與 AI 偵測器的能力與邊界 介紹當前的偵測技術

AI賦能 × 實戰導向 × 場景應用 💡 實戰場景全覆蓋 從工作簡報、同儕溝通、客戶提案、會議主持到求職應試， 完整囊括職場高頻溝通情境，讓你不再怕開口、每一次發言都加分。 🤖AI工具實用指南 善用AI工具進行性格分析、優化報告架構、生成精準語言與金句， 一開口就有邏輯、有說服力，從容應對每個挑戰。 🚀 職場表現即刻升級 跳脫「會講話」的迷思，真正做到「說得對、說得巧、說得贏」， 讓主管欣賞、同儕信服、客戶買單。 📚 圖文並茂，輕鬆好讀 結合圖解、案例與清單式技巧，搭配輕鬆口吻與清新排版， 學習零負擔，吸收效果翻倍。 核心賣點 ✦ 為什麼這本書值得入手？ ✅ 緊跟時代，掌握AI話語權 本書結合最新AI溝通技術，幫你快速建構彙報架構、預測聽眾反應、潤飾演講稿， 一鍵提升你的職場表達力。不是取代你，而是強化你！ ✅ 實戰淬鍊，原汁原味的教學精華 由擁有近十年企業溝通培訓經驗的紀菲老師撰寫， 內容來自上百場培訓課、數千位學員的真實回饋，從實戰中提煉，為實戰而寫。 ✅拆解職場情境，手把手教學 針對各種常見的職場難題：報告講不清？競聘好緊張？簡報抓不到重點？ 書中都有對應的技巧說明與操作範例，步驟清楚，照著做就上手！ ⭐ 誠摯推薦 ✦ 過來人這樣說 「未來的職場將兩極化：被AI取代的失語者，與駕馭AI的表達者。這本書就是助你成為後者的關鍵指南。」 ——業界誠摯推薦 「多年來參加過不少溝通課，紀老師是我聽過最會教表達的人。 現在她把課程濃縮進書裡，結合AI工具，內容實用又有系統，真心值得一讀再讀！」 ——讀者實證回饋

https://youtu.be/s1hAjUbomUI AI高效學習術 人工智慧時代學得更聰明 本書內容 ☆★☆在 AI 時代，會學習才是真本事☆★☆ ☆★☆不是學更多，而是學得更聰明☆★☆ ☆★☆讓 AI 當思考教練，而不是答案機器☆★☆ ☆★☆從理解到輸出，打造你的學習升級系統☆★☆ ☆★☆把知識變能力，把努力變系統☆★☆ 在 AI 什麼都會的時代，真正的差距，不再是誰知道得多，而是 - 誰「學得更聰明」。你是否也有這些困擾？ ◇讀了很多書，卻說不出重點。 ◇作文改了很多次，分數卻停滯。 ◇背了很多單字，卻開不了口。 ◇做了大量題目，成績卻沒有突破。 ◇學了新技能，卻換個情境就卡住。 ◇筆記寫滿一整本，卻考前還是重來。 問題不是你不夠努力，而是學習方式需要升級。 ⏹︎ 這不是一本工具書，而是一套完整的「AI學習設計系統」 本書從一個最真實的問題開始，為什麼《紅樓夢》總是讀不完？接著一步步帶你建立： ◎閱讀理解地圖 ◎作文骨架設計能力 ◎外語實用表達模板 ◎研究判讀與證據拆解力 ◎精準抓重點流程 ◎筆記重組與概念連結術 ◎錯題轉理解系統 ◎跨科整合與系統思考 ◎專題與報告架構設計 ◎自學升級路線圖 ◎長期學習運作節奏 ◎職場快速補齊方法 ◎第二大腦建構流程 ◎學習輸出循環系統 這是一條完整的能力升級路徑： ◎從「看懂」到「會用」。 ◎從「理解」到「輸出」。 ◎從「努力」到「系統」。 ⏹︎ AI 不會取代你，但會放大你 ◎AI 可以幫你摘要，但你必須能重述。 ◎AI 可以幫你改作文，但你必須會設計結構。 ◎AI 可以幫你生成簡報，但你必須能回答問題。 ◎AI 可以幫你整理筆記，但你必須能連結與整合。 本書真正教你的，不是「怎麼依賴 AI」，而是 - 「如何讓 AI 成為你的思考教練」。 ⏹︎ 這本書適合誰 ◎學生 - 想提升成績與學習效率 ◎考生 - 想擺脫題海戰術 ◎研究者 - 想建立判讀與整合能力 ◎自學者 - 想讓技能真正可遷移 ◎上班族 - 想快速補齊陌生

https://www.youtube.com/watch?v=s-HH51ueD6k 《生成式AI × 穩健提示爬蟲技術 I》數據抓取篇 ★從Colab、Anaconda 到 Jupyter Kernel，一步步把 Python 環境建好、跑起來。 ★用Pandas × PyArrow × Polars，把資料整理做得更快、更穩，也更貼近實務。 ★透過提示工程和情境工程，讓 ChatGPT、Claude 成為你的程式開發夥伴。 ★結合Perplexity Comet＋爬蟲＋寄信＋行事曆，把資訊蒐集到自動化流程一次串起。 ★多模態OCR × Gemini和Groq API，把圖片文字直接變成可分析的結構化資料。 你學過Python，卻常卡在「環境裝不好、資料處理很慢、爬蟲一下就被擋、AI 工具只會聊天」嗎？本書以「做得出成果」為主軸，帶你從 Google Colab、Anaconda、Jupyter Notebook 與 Kernel 建置開始，快速建立穩定、可重現的開發環境。 接著用 Pandas 打底，涵蓋多欄多列取值、資料框合併、字串提取與條件篩選，並延伸到 PyArrow 與 Polars，讓你面對較大的資料量也能跑得快、跑得順。 更關鍵的是，本書把提示工程與情境工程結合「直覺式開發」：教你如何用 ChatGPT和Claude 協作寫程式、除錯；再搭配 Perplexity Comet 進行摘要與探勘，串接 Gmail、Google 行事曆、SMTP、Resend 寄信，打造可實際應用的自動化資訊流程。 最後以多模態 API（Gemini、Groq）＋中文 OCR（PaddleOCR、EasyOCR）＋爬蟲實戰進行總結，範例涵蓋電商、股價、ESG、重大訊息、交易指標等案例，並附上Gemini AI 教育版證照準備重點，適合資料分析初學者、稽核、採購、研究人員、跨域工作者，以及想把 AI 變成生產力的人。 專業推薦 崑山科技大學 電機工程系系主任─林俊良 博士 住宅消保會創會理事長─吳翃毅博士 錸成科技有限公司執行長、嘉南藥理大學兼任助理教授─凃春愛 博士 伽碩職訓中心執行長─郭明洽 昱創企管顧問有限公司總經理─裴有恆 元大銀行系統開發部專業副理─陳尚瑋 極策網路行銷有限公司總經理、崑山科技大學房地產開發與管理系講師─蔡宗甫

◎本書延續《水資源AI賦能》書中所奠定的理念基礎，進一步向「實踐導入」推進。 ◎將AI技術實際應用於水資源監測、預測、控制與優化的經驗，轉化為可執行的技術架構與導入策略，補足理論與場域之間的落差。 ◎書中不僅詳實剖析水務場域的現場挑戰，並以多年智慧水務導入經驗，系統性地建構出一條具體、務實、可複製的AI應用路徑。 智慧水務的領航者，帶您從理念走向實踐， 讓每一滴水，從「感測」開始，流向「智慧」 水，無聲地流動，卻牽動著城市運行、產業發展、生命安全。 AI，無形地運算，卻能將資料轉為行動， 當水資源管理不再只是靠經驗，而是靠數據； 我們正邁入一個「智慧✕永續✕韌性」的管理新紀元。 期待本書成為水資源管理智慧化道路上的橋梁， 也成為業界導入AI管理與控制技術最值得信賴的助手。 作者將自己30多年來在水資源管理領域， 從資訊化、自動化、智能化， 一路推進到智慧化的研究心得與實務經驗， 整理成一部有系統的作品， 開啟了AI應用於水資源管理系統的討論， 對環保與水務產業有重大貢獻。 本書讓「水資源AI賦能」從理念走向實踐， 並回答了下列問題： ❅它的基礎架構應該是什麼？ ❅核心技術模組該如何剖析與運作？ ❅如何與既有的控制系統、監測平台做整合與導入？ ❅有哪些工具與方法可以實際運用？ 讓水資源AI賦能技術，成為可以「動手做」的落地行動！ ★★專業推薦★★ 葉俊宏 環境部政務次長 王藝峰 經濟部水利署副署長 游源順 內政部國土管理署總工程司 謝勝信 農業部農業科技園區管理中心主任 黃志彬 陽明交通大學講座教授 賴秋助 工研院材料與化工研究所副所長 李丁來 台灣自來水公司總經理 謝宏炅 基士德科技股份有限公司董事長

AI迅速崛起，將如何改變資本主義自由市場經濟的運作與方向。 人工智慧强大的預測能力，真能實現計劃經濟，解決資本主義的缺點？ 資本主義自由市場制度已是人類社會絕對主流，但其弊端明顯，讓人詬病。如失業、貧富差距、經濟周期不穩定等問題，時至今日仍然無法完全解決。 計劃經濟因人類無法處理龐大的市場經濟數據，在歷史上被經濟學主流判定爲無法實現。但有觀點認爲，只要AI 的運算力和預測能力足夠强大，或許就能實現計劃經濟，彌補市場經濟的弊端。 AI確實能快速有效地給出令人滿意的答案，但這恐怕會打擊人類的自信，或過度依賴，從而放棄思考。如果人類做決定過分被AI左右，這也會給社會上層干預市場經濟留下空間。一旦市場機制被破壞，要再建立就需要付出發非常沉重的代價。 當前市面上關於 AI 的書籍，多數聚焦在技術應用層面， 或討論個人與社會該如何適應AI時代的來臨。 相較之下，本書選擇從經濟學的角度切入，嘗試分析 AI 普及化對資本主義體系未來發展所帶來的影響；究竟是推動還是衝擊？AI能否代替市場機制，實現計劃經濟。

讓 AI 成為你身邊最強的職場夥伴 一個人，也能擁有一支高效率虛擬團隊 用 AI 接手流程，把時間還給更重要的事 本書讓你真正學會「指揮 AI 工作」 AI 不再只是工具，而是一位真正能「工作」的數位員工。在 2026 年的今天，我們迎來職場史上最關鍵的轉折點：AI 從「會回答問題的工具」，正式進化成「會工作、會主動行動、能完成任務的數位員工」。如同書中序言所揭示，AI 已不只是幫助我們加快速度，而是能取代大量流程、理解需求、執行任務，甚至像老練助理一樣主動提醒、補充資訊、避免錯誤。本書以「打造你的 AI 虛擬工作團隊」為主軸，從行政助理、專案經理、行銷人員、創作者到企業決策者，完整示範如何用 ChatGPT Agent、Skywork、Manus AI、Lovart、Nanobanana、Julius AI 等工具，訓練出各種角色的 AI 數位員工，並讓這些「AI 同事」真正融入你的日常工作流程。 在傳統職場裡，我們經常被迫在有限的八小時中完成十幾小時的任務：文件處理、簡報製作、數據分析、專案管理、行銷內容產出、角色設計、程式確認……這些任務讓知識工作者長期深陷疲於奔命的壓力。本書要告訴你：這些都不必再由你親手完成。AI 數位員工的到來，就像突然擁有一支看不見、但隨時為你工作的團隊——它們不會疲倦、不會忘記、不會分心，只要你給予目標，它們就能產出成果。這不只是一場效率革命，更是你個人職涯生產力徹底升級的起點。 告別單打獨鬥，擁抱 AI 團隊協作 五大職位 × 五種數位員工角色：打造專屬你的 AI 工作團隊 本書最核心的價值，就是讓讀者掌握「不同職位需要不同類型的 AI 員工」的完整方法。第二章中，讀者將學會如何利用 PDNob + ChatGPT Agent 打造「行政助理型 AI」：它能處理複雜 PDF、校對合約、生成郵件回覆、安排會議，甚至連結 Gmail 自動管理收件匣。第三章則帶你進入「專案經理型 AI」的世界，Skywork 能自動生成簡報、研究架構；Proactor AI 能在會議中立即錄音、摘要、擷取行動項目、提出風險提示，如同一位「主動式會議副駕駛」。 第四章與第五章展現 AI 在「內容產出 × 創意工作」中的驚人能力： Gemini + Manus AI 讓行銷人員只需一小時就能完成三國市場文案、提案簡報、行銷漏斗網站； Lovart +

https://youtu.be/aCXqTqqQzVY Gemini 3 x NotebookLM 領軍 Nano Banana Pro x Veo x Whisk x Flow x Gem Google 多模態 AI 工作流 本書內容 ☆★☆ 從 Gemini 3 到 NotebookLM，打造個人 AI 知識引擎與創作 ☆★☆ ☆★☆ 獨家內容 – Canvas整合NotebookLM筆記 ☆★☆ ☆★☆ 獨家內容 – Nano Banana Pro驅動AI塗鴉☆★☆ ☆★☆ 圖像、語音、影片、研究與文件的多模態一次到位 ☆★☆ ☆★☆ 讓 AI 成為真正能執行、能產出、能協作的工作夥伴 ☆★☆ ☆★☆ 一次掌握「行動 + 桌面 + 雲端」的 Gemini 3 全平台應用 ☆★☆ 導讀語 當多數人仍停留在「和 AI 聊天」，Gemini 3 已經進化成能驅動搜尋、文件、影像、影片與知識引擎的智慧核心。本書以實務導向為核心，從 Gemini 3 的基礎操作出發，逐步深入 Google Workspace、Chrome AI 搜尋、Canvas、Deep Research、Gem、Storybook，一直到 Nano Banana Pro、Veo、Whisk 與 Flow 所構成的多媒體創作環境。 壓軸的 NotebookLM，更完整展現 AI 如何從「資料來源」轉化為「可對話、可摘要、可視覺化、可教學」的知識引擎，真正改變學習與研究方式。 這是一本讓 AI 從工具升級為夥伴，從功能堆疊進化為工作流 的實戰專書。 本書值得閱讀的十大亮點 1. Gemini 3 全新世代完整解析 全面整合 Gemini、Canvas、Nano Banana Pro、Veo、Whisk、Flow、Gem、Storybook、NotebookLM、Gemini Live 等十大 AI 平台，建立多模態工作流的第一本中文專書。 2. Chrome x Gemini 的 AI 搜尋革命 不只找資料，而是直接生成比較表、簡報與決策建議。 3. Google Workspace 全整合實戰 示範如何整合 Google 地圖、航班、YouTube、Gmail、文件（Docs）、日曆（Calendar）、Tasks、Keep、雲端硬碟（Drive） 等工具，打造 AI 辦公室自動化流程。

一本為「一人創業」量身打造的AI實戰手冊 善用AI，打造屬於你的高效率個人事業！ 在這個資訊爆炸、競爭激烈的時代，朝九晚五的工作已不再是唯一的職涯選擇。 你是否曾經： ．想創業卻因資金、人脈、時間等限制而止步不前？ ．想經營自媒體卻總是卡在內容創作、剪輯、社群經營等繁瑣工作上？ ．想打造個人品牌卻不知道從何開始，感覺迷茫無助？ 如果你正面臨這些困境，那麼這本書將是你通往「一人公司」的最佳指南。 ※本書特色 ★把 AI 當作你的「第二大腦」，成為新時代的個人創業者 寫文案卡關？剪影片沒靈感？社群經營沒方向？ AI 是你的全能輔助工具，能高效處理大多數繁瑣任務，大幅節省時間與精力。AI時代拚的不是努力程度，而是誰更會善用工具提升競爭力。 ★ 靠AI打造「虛擬團隊」，從上班族一秒變 CEO 自媒體流程全面AI化：從選題、文案、腳本撰寫到客服應對皆可自動化，操作簡單、步驟清晰，即使是初學者也能快速上手、完成變現。 ★無論你是學生、上班族還是自由職業者，越早掌握 AI 賺錢能力，就越早搶占先機 AI不是未來，而是當下。趁紅利期將AI化為你的競爭力，彎道超車不再是專屬於資源豐富者——一人也能開創屬於自己的自由職涯。 ※適合讀者 ．想利用副業創造額外收入的上班族。 ．希望用AI提升創作效率、自媒體經營或內容創富的創作者。 ．想從零開始搭建個人品牌或接案體系的自由職業者。 ．渴望走出兼職框架，讓收入自動流入，重塑職涯的斜槓族。

當多數國家仍追逐ChatGPT帶動的生成式AI熱潮時，新加坡早已在浪潮來臨前，完成制度、人才與應用場景的布局。《遠見》越洋直擊，從會導航的AI超市、巡邏街道的智慧車輛，到三歲即接觸AI的幼兒教育，人工智慧已被新加坡視為如水電般的公共基礎建設，融入治理、醫療、交通與日常生活，成為可被全民使用的「國家能力」。 新加坡不拚算力、不比晶片，而是選擇「AI服務化」的路徑：以制度整合資料、以國家力量推動應用、以人為核心設計科技，讓AI成為公共財。 當AI正悄然重塑國家的治理效能與人民的生活品質，對同樣資源有限、卻必須仰賴科技走向世界的台灣而言，是否也該及早思考：如何為下一個世代，鋪好關鍵的智慧之路？

【封面故事】 模型平台化貫通資源流程　全週期治理重塑開發維運 企業級工法　AI導入不踩雷 整合異質技術平台與運算資源　嚴控資料權限防範營運風險 模型治理機制架構AI　多代理協作降低複雜度 善用檢索增強生成機制　嚴控知識邊界支撐長期維運 流程治理資料品質先行　AI應用可稽核可控管 整合異質GPU資源　強化推論服務與生命週期 AI基礎架構升級　模型治理成上線關鍵 多代理人協作優化SDLC　減輕技術債銜接技能斷層 數位員工融入開發週期　內建治理加速軟體交付 【深度學習】 從安裝到設定一次搞懂　微軟提供IT維運好幫手 從零建置SCOM 2025　跨平台系統集中監控管理 【技術論壇】 主控台高效率後續易維運　告別Prism Element逐台調度 設定Prism Central組態　集中管Nutanix超融合叢集 LM Studio補足生成模型盲區　Ragas評分量化AI品質 企業AI導入可信RAG架構　查資料再答消弭幻覺(上) 【名家專欄】 資料保護攸關網路韌性 金融AI技術轉型安全先行 可信任AI從開發流程開始 以資料韌性迎戰量子威脅 AI重塑企業儲存策略 檔案無毒化守護供應鏈 【產業趨勢】 傳統運算將與量子長期共存　後量子治理從資產盤點起步 量子運算邁向實用化　企業亟需建立長效治理 氣冷GPU搭配CPU浸沒冷卻　打造AI研發永續基礎 聯發科啟用研發資料中心　高算力支援未來成長 從靜態合規轉向動態韌性　第三方風險管理成焦點 資安治理思維大轉型　供應鏈安全韌性受關注 混合雲防護缺口擴大　企業須明確規範主動防禦 雲原生安全越做越複雜　DevSecOps自動化正夯 地緣衝突常態化顛覆IT布局　技術自主/軟硬體解耦降風險 戰爭打亂伺服器供應鏈　分散部署友岸外包增韌性 【市場新知】 HSE保護傳輸路徑　HSM控管加密金鑰 強化AI資料治理　後量子增韌性 專用Agent限縮權限　底層平台內建防護 代理型防禦架構　奠定數位基礎 統一平台治理資料支援關鍵應用負載 AI資料需求激增　物件儲存當道 【深度觀點】 開源小模型在地部署升溫　台灣具軟硬整合供應鏈優勢 Edge成企業AI代理主流　數位員工系統商機浮現 AI寫碼快到來不及審查風險　安全須更早嵌入CI/CD流程 Vibe Coding開發神速　資安技術債同步高速累積

語文素養，決定孩子的綜合實力，甚至對世界的理解！ 第一本專為AI時代父母設計， 陪伴孩子邏輯清晰，能夠表達自我、判斷真偽， 擁有全方位競爭力的語文能力培養書！ 直擊孩子學習痛點！ ★數學應用題總是看不懂？其實不是邏輯差，是語意理解出了問題。 ★讀很多書卻寫不出好文章？缺乏將資訊轉化為觀點的「輸出力」。 ★動不動找AI代勞？失去獨立思考與精準表達力，才是未來最大的危機。

6套實戰方法 × 10大成交心法 × 5項行動指引 客戶要的不是推銷員，而是共創價值的策略顧問 作者吳承漢（Hank Wu）於B2B企業解決方案與數位轉型領域深耕逾十五年，曾參與超過百家上市櫃公司與跨國企業的轉型專案，協助企業改善營運模式與流程，致力於推動數位科技在台灣產業的導入與升級。吳承漢亦是訂閱制商業模式與數位轉型趨勢的推動者，多次受邀接受《天下》雜誌等指標性媒體專訪，分享全球創新科技應用與客戶成功經驗，在數位轉型領域具備深遠的專業影響力。 憑藉豐富的市場實戰經驗，本書是作者為B2B業務人員量身打造的深度轉型指南，希望能引領讀者在人工智慧與關係經濟雙重浪潮下，重新定義自我價值並建立不可取代的競爭優勢。 本書的核心是B2B銷售未來十年的三大關鍵：顧問式、訂閱制與 AI 驅動。作者指出，傳統單純依靠人脈與話術的銷售時代已經終結，取而代之的是強調「價值共創」與「長期關係」的新賽道。作者從底層的商業邏輯出發，深入剖析訂閱經濟的財務語言，並進一步探討代理型AI（Agentic AI）如何重塑銷售流程，並提供一套系統化的「超級業務進化地圖」，涵蓋了從心理建設到實戰工具的全方位修練路徑。 【本書的內容特色】 1. 結合心理學與數據科學：內容不僅探討B2B決策背後的組織心理，更引進了「顧客終身價值」（LTV）與「顧客獲取成本」（CAC）等財務指標，教導業務員用經營者的視角看待客戶關係。 2. 前瞻性的代理型AI應用：本書率先提出「代理型AI」的概念，強調AI不僅是生產內容的工具，更是能自主執行任務、協助業務員進行賽局模擬與意圖建模的「數位副駕駛」（Digital Copilot）。 3. 實踐挑戰者型銷售模式：引用顧能（Gartner）的研究，強調「挑戰者型」業務在複雜銷售環境中的領先地位，並提供具體的練習方法，協助讀者從「關係建立型」轉向具備主導權的策略顧問。 4. 工具導向的實戰教學：除了心法，內容也詳盡介紹了如「顧問式銷售提問法」（SPIN）與Google的AI工具「NotebookLM」，並提供具體的提示詞訣竅，讓技術能即刻落實於日常工作。 【本書適合下列讀者】 1. B2B業務與顧問：希望突破業績瓶頸，將角色從「推銷員」轉變為客戶心中「受信任的顧問」。 2. 銷售與營收主管：需要帶領團隊轉型、克服組織內對AI的認知抗拒，並打造高績效人機協作戰隊

https://youtu.be/T6nEHxMXXwc Google AI 創作術 靈感 x 圖像 x 設計 x 音樂 x 影片的工作流 ☆★☆從靈感到作品☆★☆ ☆★☆一次掌握 Google AI 創作整合流程☆★☆ AI 工具越來越多，創作看似變得更簡單。但當你真正開始使用時，可能也會發現： ★生成圖片很容易，做出一致風格很難。 ★生成影片很快速，做出完整敘事很難。 ★生成音樂很新鮮，但讓聲音與畫面真正搭配很難。 問題不在工具不夠強，而在於你還沒有一套清楚的創作工作流。 《Google AI 創作術：靈感 x 圖像 x 設計 x 音樂 x 影片的工作流》帶你從創作的最前端開始，先用 Gemini 釐清主題、受眾、風格與文案結構，再進一步將想法轉換為圖像、設計、影片與音樂，最後整合成可以發表的完整作品。 本書不是把工具一個一個分開介紹，而是把它們串成一條真正可執行的創作流程。你將學會： ◎ 用 Gemini把想法變成創作藍圖 在動手生成之前，先釐清主題、方向、風格與內容結構，讓創作不再只是反覆試錯。 ◎ 用 Nano Banana Pro讓圖像從好看變成好用 從第一張圖片開始，進一步掌握風格控制、局部編修、角色一致性與多圖融合，讓圖像成為可延伸的視覺資產。 ◎ 用 Stitch把圖像與內容變成版面設計 學會用文字描述網站與 App 版型，快速建立網頁、介面與互動原型。 ◎ 用 Veo 與 Flow讓畫面變成有節奏的影片 從文字生成影片、圖片延伸影片，到分鏡設計、多段影片串接與流程控制，建立真正的影片敘事能力。 ◎ 用 Lyria為作品設計聲音與情緒 從文字、圖像與影片生成音樂，讓聲音不再只是背景，而是作品情緒的一部分。 ◎ 用 Google Vids完成最後整合輸出 把影片、音樂、標題與內容整合起來，讓素材成為可以觀看、分享與發表的作品。 ◎ 這本書適合 想用 AI 創作圖像、影片與音樂的內容創作者。 想建立個人品牌視覺的講師、作者、設計師與行銷人。 想學會 Google AI 工具整合應用的初學者。 想把靈感變成作品，而不只是產生零散素材的創作者。 AI 時代的創作者，不只是會使用工具的人，

【封面故事】 資料決策串接控制安全　產線智慧化進程加快 AI入主工廠　治理同步就位 資料決策結合控制治理　智慧工廠產線應用日漸成熟 製造業AI化加速　決策治理同步升級 雲端整備AI就緒資料　推進工廠自主決策 破除資料孤島困境　邁向代理型AI 邊緣過濾緩衝並進　降低傳輸儲存壓力 資料治理先行　加速工廠AI 加密遷移提早起跑　串接偵測與實體隔離 量子威脅近逼　關鍵場域強化防線 【深度學習】 網路設備AD主機到VM全面掌握　警報加行動App即時反應 實戰部署OpManager　全面監控Hyper-V運行 【技術論壇】 金融醫療政府機敏資料難上雲　CPU地端推論確保資安合規 無GPU也跑得動AI模型　WS2025部署Foundry Local 網頁介面簡化Log管理　維運偵錯追蹤資安威脅 journald搭配Cockpit　圖形化高效查詢系統日誌 自建LLM避免雲端外洩風險　向量庫搭配RAG降低幻覺 Ollama本機獨立運行　打造專屬資安顧問機器人 【名家專欄】 邁向「資料知情」文化 縮短修復時差才是AI安全 從綠色軟體走向Green AI AI重塑資料隱私新格局 舊訓練資料成為新AI資產 預阻開源套件成資安破口 【產業趨勢】 後量子遷移與人工智慧緊密牽連　規格驗證成就治理能力 可信任是企業級AI剛需　落地成敗仰賴合規工程 混合部署補齊多雲治理缺口　網路建置滿足AI就緒需求 AI原生網路支援智慧時代　統一管控跨站點維運 整合生命週期風險管控機制　跨部門協作落實可信賴決策 可信任AI走入金融　治理框架牽動規模化 各國爭建算力保障韌性　雲端供應鏈重組拖累企業布局 主權AI六大趨勢解碼　IT採購決策納入地緣考量 離地攻擊與寄生合法服務肆虐　特徵碼過濾面臨空前挑戰 ASRC季報揭電郵威脅新貌　企業須轉向行為動態防禦 【市場新知】 硬體競爭轉向場域應用規模化 機器人協作擴張　解決營運痛點 【深度觀點】 依席位計費邏輯遭AI代理人顛覆　快速重構迎向新機遇 AI Agent重創SaaS生態　軟體業面臨商模轉型壓力

【特別企畫】 學用Claude Cowork 打造自動化工作流 ●AI Agent接手：由對話升級為自動執行 ●檔案自動整理：分類、歸檔、產出一次完成 ●串接外部工具：整合Gmail、Canva與Notion ●任務定時排程：設定Schedule，例行雜事自動完成 ●建立長期記憶：用Project加Skill，完成標準化流程 【特別企畫】 拒絕AI幻覺！部署AnythingLLM本機端AI知識庫 【特別企畫】 實測Intel Core Ultra 200S Plus處理器 效能升級、價格更便宜，極致多核與性價比的逆襲 【特別企畫】 巔峰對決！三大Ultra旗艦手機爭霸 Samsung Galaxy S26 Ultra、Xiaomi 17 Ultra、vivo X300 Ultra誰能勝出？ 【特別企畫】 8招不失手的攝影眼修煉術 掌握日常取景法則，一眼看見好構圖 【採購趨勢】 萬元降噪真無線耳機採購QA 旗艦級 TWS 的核心價值，不只是音質好不好聽，而是全面延伸到降噪能力、通話清晰度與智慧功能整合，滿足各項需求的全方位體驗。 【Mac專欄】 在Mac建立專屬的AI應用工具 運用Ollama部署本地AI模型，打造高隱私的數位助理

https://youtu.be/S6IBe93e2Xo 《生成式AI × 穩健提示辨識技術 II》視覺影像篇 | MediaPipe × YOLO × OpenCV × LineBot 聚焦AI影像應用實戰 ★物件偵測 ★影像分割 ★YOLO 系列模型 ★COCO 資料集 ★交通車流辨識 ★YouTube 影像分析 ★肢體辨識 ★閉眼偵測 ★火災與濃煙辨識 ★暴力行為與危險刀具檢測 除了模型觀念與程式實作之外 更進一步整合 ★Linebot Messaging API ★Resend API ★USB CAM ★CSV 紀錄 ★排程模組 ★GUI 打包設計 讓讀者理解如何將 AI 技術延伸到通知、紀錄、前端呈現與自動化流程。 全書兼顧理論基礎與實務應用，不僅適合作為課堂教學與專題製作參考，也能作為跨域學習者建構智慧影像系統的重要入門教材。 專業推薦 敏實科技大學副校長─林文燦 博士 推薦 錸成科技有限公司執行長、嘉南藥理大學兼任助理教授─凃春愛 博士 日商優貝克工程師─吳俊毅 元大銀行系統開發部專業副理─陳尚瑋

011 第一回：吃醋 文法：… Mới là … 文法：Một khi … 026 第二回：婆婆和丈母娘的戰爭 文法：Ai gọi ／ bảo ai là…… 文法：Hóa ra …… 037 第三回：你跟我復合好嗎？ 文法：Rất… 文法：Lúc … 048 第四回：愛就討厭 文法：Nói chung 文法：Lần sau 059 第五回：KIM 偶遇阿游跟阿莊 在一起 文法：Một là…Hai là… 文法：Nói thật 068 第六回：沒錢的婚姻 文法：Hóa ra 文法：Bảo đảm 078 第七回：嫁人是苦還是幸福 文法：Dù……cũng 文法：Vì vậy 090 第八回：我錯了， 你說對不起我吧！ 文法：Vay ／ mượn ai …… 文法：Tóm lại 101 第九回：阿金想跟阿游離婚 文法：Chừng nào 文法：Ai không như ai 112《第十回：阿金確定給爸爸捐腎臟》 文法：Xứng đáng 文法：Ngăn cản

本書大綱：20個核心章節 本書分為五大模組，從個人行為到全球法規，全面覆蓋 AI 時代的資安與隱私課題。 第一模組：數據的生命週期 (基礎認知篇) 第 1 章：數據即石油：為什麼 AI 需要「吃」掉你的隱私？ 解析商業模式如何將個人數據轉化為金錢與預測模型。 第 2 章：數位足跡的解剖學：你留下的每一道痕跡都在說話 區分主動足跡（貼文）與被動足跡（後台元數據）。 第 3 章：隱私的類型：從身體隱私到演算法預測隱私 探討 AI 時代隱私定義的擴張：被預測權與被分析權。 第 4 章：使用者條款的暗箱：你真的知道自己「同意」了什麼嗎？ * 揭開隱私政策中常見的法律陷阱與權利讓渡。 第二模組：AI 時代的網路威脅 (安全攻防篇) 第 5 章：智慧型釣魚：當 AI 比你更了解你的弱點 分析 AI 如何利用社交工程自動化生成個人化詐騙內容。 第 6 章：自動化惡意程式：會自我學習與隱藏的病毒 理解 AI 如何優化攻擊路徑，繞過傳統防毒軟體的偵測。 第 7 章：身分盜用 2.0：生物識別資料的安全性挑戰 探討指紋、臉部辨識數據一旦洩漏後的不可逆風險。 第 8 章：密碼學基礎：在 AI 算力威脅下保護你的鑰匙 介紹量子計算與 AI 對傳統加密演算法的衝擊。 第三模組：社交平台與 App 的防禦 (實戰操作篇) 第 9 章：社交媒體的「監控資本主義」：如何設定你的數位邊界？ 實作教學：各大主流平台（IG, Thread, FB）的隱私深度設定。 第 10 章：手機權限大調查：為什麼計算機需要我的定位權限？ * 解析 App 權限請求背後的數據採集意圖。 第 11 章：物聯網 (IoT) 的漏洞：你家的智慧家電會「背叛」你嗎？ 探討智慧音箱與攝影機的資安盲點。 第 12 章：VPN 與匿名瀏覽：如何在公共網路上隱身？ 介紹保護通訊隱私的實用工具與技術原理。 第四模組：隱私保護的技術尖兵 (先進技術篇) 第 13 章：差分隱私 (Differential Privacy)：在數據中加入雜訊的藝術 了解 Apple 與 Google 如何在不獲取你個資的情況下分析群體趨勢。 第 14 章：聯邦學習：數據不出本地，AI 也能學習？ 探索保護隱私的新型機器學習架構。 第 15 章：零知識證明 (Zero-Knowledge Proofs

～白領，不再等於穩定未來～ 在人口崩解與AI浪潮下， 你準備好面對新的工作現實了嗎？ 【本書特色】 ◎從人口崩解、少子高齡化與AI革命出發，揭示白領階級走向結構性消失的不可逆社會轉型。 ◎提出白領退場後的勞動力新配置方向，重新定義未來「有價值的工作」。 ◎剖析「老闆型工作」的概念，提供讀者具體而現實的職涯判斷基準。 你以為消失的是工作，其實正在瓦解的是整個白領時代。 長期作為「穩定人生模板」的白領上班族， 如今正站在歷史性的轉折點上。 人口快速老化與少子化問題，造成勞動力結構崩解； 與此同時，生成式AI正以驚人的速度進入辦公室， 過去仰賴制度、年資與流程維持的工作，逐漸失去存在的理由。 本書作者直指出一個殘酷卻無法迴避的現實── 我們所熟悉的中產階級支柱，已經開始動搖。 作者從日本社會的產業變遷與人口數據出發， 指出在全球化與數位轉型加速之下， 能夠存活下來的白領，只剩下少數負責「做決策、創造價值」的高階角色； 大量以規則、流程與文書為核心的工作，終將由AI接手。 白領不再是「只要努力就能站穩的位置」， 而是一個必須不斷證明自身不可替代性的角色。 然而，白領消失≠工作消失。 都市白領人力過剩的同時，地方產業卻面臨嚴重缺工。 面對「勞動力流動」局勢， 書中提出「必要性勞工」與「進階必要性勞工」的概念， 點出未來真正支撐社會運作的「中產階級」， 將是具備專業技能、能直接創造實質價值的工作型態。 當時代的遊戲規則改寫，與其死守即將崩塌的舊秩序， 不如正視變化，重新思考自己在未來勞動世界中的位置。 《白領時代的終結：人口崩解、AI衝擊下的工作新現實》 將帶你思考，如何在不可逆的轉型中， 重新定位自己的價值、踏出邁向新世界的步伐。

【封面故事】 整合多元協定與治理流程　滿足隨機高頻存取需求 資料平台到位　AI算力發威 破除孤島優化治理架構　資料供應效率不再拖慢智慧轉型 建立AI原生資料平台　撐起新常態工作負載 整合效能保護與治理能力　強化地端資料應用基礎 邊緣運算促資料架構升級　企業主權AI一站打造 非結構化資料存取升溫　掌握資料生命週期成關鍵 儲存設備強調分層/治理　平台化管理支撐企業應用 統一治理整合多元協定　平台化提升擴充彈性 基礎架構升級力挺AI　實現落地先解資料瓶頸 【深度學習】 命令列工具管理Active Directory　批次操作取代繁瑣手動 AI時代腳本比GUI更好用　高效率AD維運自動化 【技術論壇】 VCF 9檔案服務整合雙協定　支援Kerberos安全驗證 實戰vSAN跨站儲存架構　打造高可用容錯機制 清除Cookie無痕模式照樣追蹤　走VPN都難以隱藏數位身分 瀏覽器指紋鎖定真實設備　企業防堵帳密竊取利器 【名家專欄】 私有雲從Day 0到Day 2 Runtime治理成資安焦點 AI浪潮下的焦慮與實踐 實現智慧型資料基礎架構 硬碟革新打通AI儲存瓶頸 消失的空氣邊界 【產業趨勢】 主權風潮要求資料不跨境　託管資料中心填補算力缺口 Tier認證把關機房韌性　供電治理決定AI部署規模 邊緣運算檢測串接數位孿生　加速精密產線智慧決策落地 廠端私有AI閉環優化　三軸布局搶攻智慧製造 代理型營運驅動基礎架構　強化企業AI防護韌性 AgenticOps改寫維運　遙測落實AI安全護欄治理 實體AI進駐製造產線現場　GRC機制奠定信任基礎 ERP化身智慧調度中樞　代理式AI主動接管任務 HAMR技術容量翻三倍　單位功耗降60%隱含碳排減70% 硬碟設備採購算盤打得精　企業省錢還能賺到永續 快速提供摘要/待辦/翻譯/事件脈絡　高效稽核治理支援本地模型 生成式AI整合郵件歸檔　台廠成功兼顧效率合規 AI偵測機台異常即時化　零信任保雲端連線全程 因應勒索瞄準製造業　IT/OT/供應鏈須合併治理 從工具走向關鍵基建　加速滲透銀行業務流程 電子簽章應用擴大　銀行法人金融迎技術新局 【市場新知】 無線通訊串接智慧工廠資安治理 工業網通升級　加速邊緣AI 【深度觀點】 過度擬合反易遭對抗攻擊化解　C2PA憑證/微軟MIA把關信任 AI混

當多數國家仍追逐ChatGPT帶動的生成式AI熱潮時，新加坡早已在浪潮來臨前，完成制度、人才與應用場景的布局。《遠見》越洋直擊，從會導航的AI超市、巡邏街道的智慧車輛，到三歲即接觸AI的幼兒教育，人工智慧已被新加坡視為如水電般的公共基礎建設，融入治理、醫療、交通與日常生活，成為可被全民使用的「國家能力」。 新加坡不拚算力、不比晶片，而是選擇「AI服務化」的路徑：以制度整合資料、以國家力量推動應用、以人為核心設計科技，讓AI成為公共財。 當AI正悄然重塑國家的治理效能與人民的生活品質，對同樣資源有限、卻必須仰賴科技走向世界的台灣而言，是否也該及早思考：如何為下一個世代，鋪好關鍵的智慧之路？

【特別企畫】 解鎖Gemini 3.1 Pro進階應用術  一鍵生成專屬音樂，文字圖片都能變靈感  無字幕影片快速轉簡報，內容整理排版一次完成  Canvas玩轉SVG動畫、互動圖表、數位儀表板  串接Gmail、行事曆、Workspace，打造智慧流程  Nano Banana 2升級生圖力，中文漫畫生成更穩定 【特別企畫】 NotebookLM 資訊圖表再進化 活用版面、動線與風格，告別制式AI感 【特別企畫】 Suno AI生成音樂進階攻略 建立虛擬歌手、後製編輯、挑戰全球音樂平台發行 【特別企畫】 Google Opal實戰： 零門檻開發AI Mini App 【特別企畫】 夜拍不失手！ 從都市燈火到原野星空的拍攝技巧 【Mac專欄】 部署AI準備！在Mac終端機上安裝開源套件

Issue154 #在AI的邊界，走進創作的荒野 AI影響了創作的方法，也把新的問題推到眼前：美能不能被判斷，靈感能不能被推演，比起練習怎麼向AI提問，如何拒絕它給出的答案，會不會反而學到更多？本期專題從AI科技談起，也一路走到藝術裡那些不容易交付的感受、判斷與選擇。看似關於未來的提問，最後還是落回人怎麼理解自己。 封面藝術家｜洪禎佑 1992年生於台北，目前生活於上海與台北，專職藝術創作者，作品以繪畫和雕塑等形式呈現，以表達濃烈鮮活的能量、混沌與秩序、可見與不可見，在身與心的張力間觸摸到一種平衡。

品牌故事篇 數位轉型的第一現場 在數位轉型的第一現場，看見品牌如何重塑自己。來自餐飲、零售、製造、平台等產業的真實案例，沒有標準解法，只有貼近現實的選擇。 在資源有限、環境劇變的壓力下，從紙本走向數據，從流程優化走向顧客價值，用科技擴大品牌的溫度與信任。 這不是一本教科書，而是一本讓你如親臨實境的實戰分享。 科技實戰篇 AI 行銷武功秘笈 你將看見，十三位 AI 行銷科技專家如何在數位轉型現場，陪伴品牌走過學習、文化與決策的真實挑戰。 他們用數據理解顧客、用科技優化體驗。 這些不是炫技的展示，而是一套套在第一線淬鍊出的「武功秘笈」。

https://youtu.be/IAWRuwwzmcg 用 PyTorch、NumPy、Google Colab T4 GPU 最強工具 完整實作 Perceptron、CNN、RNN、Transformer、GPT、RLHF 等經典論文 * Perceptron / MLP / Backpropagation / CNN / RNN / LSTM 精選論文實作 * 超過 30 個完整 Jupyter Notebook 重現論文過程 * 最棒的學習路徑，從 1958 到 2022，一次掌握 64 年 AI 發展史 * 串接 Google Colab 免費 GPU，無限制的運算資源，還有 T4 加速 * 用 PyTorch 撰寫 Attention、Transformer、BERT * 實作 AlphaGo，5 分鐘搞懂蒙地卡羅樹搜尋，自己幫你跑完整局棋 * 快速寫出 Visual Transformer 完整實作 快點上手全世界最強 AI 研究者的必讀論文，從此不用再苦苦爬 arXiv，不用再嫌自己看不懂數學，只要會寫程式。讓 PyTorch 帶你用 Vibe Coding 以百倍速度把論文變成能跑的程式碼。本書從入門到實戰，一路扶持你成為能駕馭 AI 論文的開發者。 從設定 Google Colab 環境與啟用 T4 GPU，熟悉 PyTorch 張量操作，活用 Perceptron、MLP、Backpropagation、Dropout、BatchNorm，立即感受大神們在完成論文的開心！ 包括使用 CNN 做影像辨識，使用 Word2Vec 做詞嵌入，使用 RNN 和 LSTM 處理序列資料，使用 Seq2Seq 做機器翻譯，當然還有使用 Attention 機制，重現歷史的重要 AI 時刻。 掌握 Transformer 的關鍵思維，了解 BERT 與 GPT 的預訓練威力，結合 Decoder-Only 架構，不用再摸索無盡的論文海，不用再埋頭苦讀上百頁英文的官方文件，直接就動手做了 用 VAE 精準生成，了解 AI 最愛看的 GAN 生成對抗網路，使用 ResNet 建立一個 AI 專用的殘差連接流程，從零打造 Batch Normalization；再進一步實作 DQN 強化學習與 AlphaGo 蒙地卡羅樹搜尋策略，最後用 Instr

──對簡報苦手的你，必備的一本書── 總覺得做簡報很困難？套版也還是達不到想要的結果？ 了解台下的人在想什麼，你才知道要端出哪些內容！ 設計心理學╳47個簡報技巧 適合上班族、學生、懶人及菜鳥， 輕鬆整理圖表、資料、文字、照片，再也不必煩惱版面 ▎如果想解決這些問題，請立刻翻開本書── 不擅長做簡報，版面很單調 對自己的美感缺乏信心 對配色很頭痛，不知如何搭配 想在最短時間內做好簡報 希望能穿插圖表，不要只有文字 對於上班族來說，無論是在客戶面前，還是在公司內部進行簡報，製作資料的機會並不少。然而，即使花了好幾天努力準備資料，仍然可能被說「看不懂」或「難以理解」。 就算藉由AI輔助，也無法直接使用，大多時候仍需要修改調整， 對於本來就不擅長製作簡報的人來說，更是一大考驗。 ▎從「難以理解」到「一目了然」！日本第一的簡報專家，公開製作的方法！ 事實上，製作易於理解的簡報並不需要天分，作者日比野治雄是日本知名設計心理學專家，他強調，已有科學證明，優秀的簡報可以依循科學法則來完成。 即便是對設計沒自信的人，也能透過規則，輕鬆製作能有效傳達訊息的內容。 書中收錄大量圖解，也提供「Before／After」對比， 包括版面配置、色彩運用、圖表、圖解及照片等，都附有詳細解說，方便套用。 只要照著本書實踐，你一定能做比AI更強的簡報。 ▎本書重點搶先看 一頁120字最剛好 最多使用3種顏色 想挑起興趣，要善用「反白文字」 折線圖、長條圖和圓餅圖的使用時機 透過留白，讓人「意猶未盡」 ▎國內名家一致推薦 Allan｜「簡報‧初學者」創辦人、AbleSlide 內容總監 林長揚｜簡報教練 曾培祐｜注意力設計師 廖文碩｜簡報仙貝 鄭冠中｜《簡報邏輯》作者 蘇書平｜先行智庫執行長 ──好評推薦（依姓氏筆劃排列） ▎好評推薦 避開AI盲區，先懂設計原則！本書從心理學出發，解析設計的方法論，帶你打造邏輯和美觀兼具的簡報！──Allan，「簡報‧初學者」創辦人、AbleSlide 內容總監 這本書能幫助你不用華麗技巧，也能讓簡報清楚、有力、被記住。──林長揚，簡報教練 AI浪潮擋不住了，有人害怕AI，有人善用AI，但這本書想要帶你超越AI！──曾培祐，注意力設計師 當AI將簡報內容製作的門檻降低，勝負就藏在你對設計細節的掌控。──廖文碩，簡報仙貝