Building Generative AI Services with FastAPI

https://youtu.be/jvnQpphx17k 本書以扎實的 Spring Boot/MVC/API 基礎為基石， 帶您精通 Spring AI 的核心組件， 最終具備開發企業級 AI 應用程式的能力 ★ 從 Spring Boot 基礎教起，建立堅實的企業級開發能力 ★ 精通 RESTful API 設計，打造穩健的生產級後端系統 ★ 掌握多模態處理、語音合成，擴展智能應用邊界 ★ 由 API 串接 AI，為模型賦予 Function Calling 行動力 ★ 實戰企業級 RAG 知識庫，讓 AI 讀懂你的私有文件 ★ 提供17個實作範例，涵蓋最新的MCP開發 【核心基礎】奠定企業級 AI 應用開發基石 • 穩固開發基礎：深入解析 Spring Boot 自動配置、三層架構，以及 RESTful API 開發 • 必備觀念與實踐：掌握依賴注入、Validation、全域錯誤處理、安全配置 API Key 的方法 • 掌握 Spring AI 核心價值：專注於解決將 企業數據、API 與 AI 無縫串聯 的根本挑戰 • 統一 API 介面：透過 ChatClient，輕鬆整合多種主流 AI 模型 【AI 實戰】建構高智能對話與多模態能力 • RAG 知識庫核心：實作RAG系統，從而解決資料過時或幻覺 問題 • 賦予 AI 行動能力：透過 Function Calling突破AI限制，讓模型能調用外部 API 獲取即時數據、執行業務操作 • 記憶與上下文管理：建立 ChatMemory 系統，實現對話歷史的 短期記憶 和跨會話的 長期記憶 • 多模態功能集成：實現圖片、語音、影片分析及生成等功能 •結構化輸出保證：讓 AI 回應自動轉換為 類型安全 的 Java 物件，便於系統整合與數據處理 【企業部署與優化】打造生產就緒的 AI 平台 • 數據品質保證：深入了解 ETL的 文本清理、智能分塊 和 元資料增強 等技術 • Advanced RAG：學習 Embedding、Re-ranking排序優化，將檢索準確率提升至 90% 以上 • MCP協議擴展：掌握MCP，這是標準AI工具接口，可輕鬆整合外部服務 •生產部署與監控：進行效能監控與成本追蹤 【本書適合】 ◎Java 開發者： 熟悉 Spring Boot 或 Spring Framew

前言：2045年的世界長怎樣？ 01發展趨勢(一)：多模態情境分析 02發展趨勢(二)：簡化複雜任務 03發展趨勢(三)：不侷限關鍵字搜尋 04發展趨勢(四)：驅動顧客服務體驗 05發展趨勢(五)：強化安全系統 06產業再造(一)：智能助手 07產業再造(二)：醫療診斷 08產業再造(三)：自動駕駛 09產業再造(四)：智能家居 10產業再造(五)：百貨零售 11產業再造(六)：金融服務 12產業再造(七)：知識教育 13產業再造(八)：娛樂產業 14 生活上該如何應用AI？(上) 15生活上該如何應用AI？(下) 16對AI的反思(一)：高風險領域也適合嗎？ 17對AI的反思(二)：阻礙新員工學習 18對AI的反思(三)：卻少問題意識 19對AI的反思(四)：道德與倫理 20你的工作會被AI取代嗎？ 21不會被AI取代的職業(上) 22不會被AI取代的職業(下) 23 未來世界的生存攻略 24 怎麼利用AI？

https://youtu.be/qWiEKTGWC4A AI時代 Excel高效工作術 ★☆★ 讓Excel，不只是工具，而是你的AI工作助理 ★☆★ ★☆★ AI時代，效率才是競爭力 ★☆★ ★☆★ 資料不會說話，但你可以讓它說話 ★☆★ ★☆★ 從操作Excel，到掌握決策 ★☆★ ★☆★ 讓Excel，成為你的第二大腦 ★☆★ ◎ 你不是不努力，是工具用錯了 ☆ 每天加班、報表做不完、資料整理到崩潰？ ☆ 問題不在你，而在 - 你還在用「舊時代的Excel」。 AI時代，工作方式已經改變。 ◎ 這本書，會讓你出現「能力升級感」 ☆ 別人花3小時做的報表 → 你30分鐘完成 ☆ 別人還在整理資料 → 你已經開始分析 ☆ 別人還在猜 → 你用數據做決策 ◎ 這不是一本Excel書，而是「工作升級指南」 ☆ Excel基礎 → 一次搞懂 ☆ 函數與資料處理 → 立即上手 ☆ 圖表與視覺化 → 專業呈現 ☆ 樞紐分析 → 秒懂數據 ☆ AI（Copilot） → 自動幫你做 一本書，直接升級你的工作能力。 ◎ 為什麼這本書會爆紅？ ☆ 內容超完整：從入門到進階一次到位 ☆ 完全實戰：每一招都能直接用在工作 ☆ AI加持：不只是Excel，是「Excel × AI」 ☆ 結構清楚：23章系統化學習 ☆ 上班族最需要：效率、速度、成果 ◎ 如果你有以下狀況，一定要買 ☆ 常常加班處理Excel ☆ 報表做很久但看起來不專業 ☆ 不會用函數或樞紐分析 ☆ 想學AI但不知道怎麼開始 ☆ 想讓工作更有效率 這本書就是為你寫的。 ◎ 讀完這本書，你會得到 ☆ 工作速度提升 ☆ 錯誤率降低 ☆ 報表質感升級 ☆ 數據分析能力提升 ☆ 職場競爭力大幅提升 ◎ 網友這樣說 ☆ 「早知道就早點看，真的省超多時間」 ☆ 「Excel直接升級成AI助理」 ☆ 「這本書改變我的工作方式」 ☆ 「不是教功能，是教怎麼變快」 ◎ 一句話總結 你不需要更努力， 你需要更有效率。

本書大綱：20個核心章節 本書分為五大模組，從偏見來源到全球治理，循序漸進構建學生的倫理觀。 第一模組：偏見的根源 (現象解構篇) 第 1 章：演算法不中立：數據、模型與開發者的偏見投影 探討 AI 偏見的三大來源：數據偏差、設計偏差與使用偏差。 第 2 章：垃圾進，垃圾出 (GIGO)：錯誤樣本如何誤導 AI 的價值觀 視覺化解析訓練集缺失與標註者偏見對模型的影響。 第 3 章：隱形歧視：當 AI 學會了人類不敢明說的刻板印象 討論代理指標（Proxy Variables）如何導致間接歧視。 第 4 章：科技與權力：誰有權定義 AI 的「公平」標準？ 辯證公平性的多重定義：個體公平 vs. 群體公平。 第二模組：演算法不公的社會衝擊 (影響分析篇) 第 5 章：篩選的代價：AI 招聘、入學預測與職場公平性 分析自動化決策對個體機會分配的衝擊。 第 6 章：演算法治理下的社會信用與數位監控 探討評分系統如何影響公民行為與社會流動。 第 7 章：預測警政與司法審判：AI 真的能比法官更公正嗎？ * 深入解析 COMPAS 等系統引發的法律倫理爭議。 第 8 章：數位落差：AI 進步會讓貧富差距擴大還是縮小？ 討論技術准入與算力壟斷帶來的正義問題。 第三模組：人機邊界的倫理挑戰 (價值思辨篇) 第 9 章：自動駕駛的電車難題：生命價值的排序與權衡 探討當 AI 必須在極端情況下做選擇時，責任該歸誰？ 第 10 章：生成式 AI 與原創性：對人類藝術家與創作者的尊重 辯證 AI 訓練對版權的「合理使用」與道德衝突。 第 11 章：AI 情感與性別刻板印象：為什麼語音助理多是女性？ 批判 AI 產品設計中的擬人化陷阱與性別政治。 第 12 章：致命性自主武器 (LAWS)：當機器人擁有了「剝奪生命」的決策權 探討軍事 AI 的倫理紅線與國際人道主義。 第四模組：建立負責任的 AI (技術防禦與規範篇) 第 13 章：透明度與黑盒：我們有權要求 AI 解釋它的動機嗎？ 介紹可解釋 AI (XAI) 技術與公眾知情權。 第 14 章：問責制 (Accountability)：當 AI 出錯時，誰該負責？ 討論開發者、使用者與政府在 AI 事故中的法律责任。 第 15 章：隱私保護 vs. 公平性：數據脫敏會讓偏見更難發現

本書大綱：20個章節架構 本書分為五大模組，從學習方法論到職涯戰略，構建完整的個人進化指南。 第一模組：學習邏輯的砍掉重練 (方法論篇) 第 1 章：AI 時代的學習者悖論：為什麼學得越輕鬆，反而越危險？ 探討「便利性」如何侵蝕大腦的深度處理能力，建立平衡學習觀。 第 2 章：第二大腦系統：建立你的 AI 數位知識庫 實作教學：如何利用 Notion 與 AI 工具打造永不遺忘的個人智庫。 第 3 章：從搜尋到提問：蘇格拉底式提問與 AI 啟發式學習 學習如何透過精準的「問題」導向，誘發 AI 給出高質量的洞察。 第 4 章：自主學習的極致化：如何用 AI 在 30 天內掌握一門新學科？ 介紹費曼學習法（Feynman Technique）與 AI 輔助的快速建模。 第二模組：跨學科的降維打擊 (學術實踐篇) 第 5 章：AI 助攻的閱讀術：如何在海量論文與報告中快速定位核心？ * 掌握 AI 摘要、對話式閱讀與矛盾點抓取技術。 第 6 章：寫作的新境界：從「代寫」到「結構化協作」 探討如何讓 AI 擔任初稿編修、邏輯審查與風格微調。 第 7 章：理科生的數位助手：AI 在程式碼編寫與科學運算的應用 跨越技術門檻，讓 AI 成為你的實驗室夥伴與 Debug 專家。 第 8 章：文科生的數據革命：如何利用 AI 進行社會分析與人文研究？ 介紹質性資料轉化為量化圖表的工具，實現文理融合。 第三模組：職場版圖的重新掃描 (職涯戰略篇) 第 9 章：消失與誕生：2030 年職場趨勢預測與人才需求 分析自動化風險與新興「AI 原生職位」的增長。 第 10 章：半人馬型人才：未來最具競爭力的「協作型」專業者 探討各行各業中（醫療、法律、藝術）人機協作的最佳實踐。 第 11 章：實習與專題 2.0：如何用 AI 作品集證明你的實戰力？ * 教導學生如何包裝具備 AI 輔助背景的專案成果。 第 12 章：斜槓與個體創業：一人公司的崛起與 AI 槓桿 探討大學生如何利用 AI 低成本創業，建立自己的品牌生態。 第四模組：不可替代的人類特質 (軟實力篇) 第 13 章：批判性審美：當 AI 產出「漂亮」時，你如何追求「卓越」？ 培養高階審美力，辨別 AI 產出的平庸感與人類靈魂的觸感。 第 14 章：溝通與同理：AI 時代最稀缺的人

本書大綱：20個核心章節 本書分為五大模組，從制度、環境到全球視野，完整對接當代社會的重大議題。 第一模組：法律秩序的重構 (法學篇) 第 1 章：AI 權利主體論：機器人能擁有「人權」或「法人權」嗎？ 探討法律對非人類智慧實體的定義演變。 第 2 章：誰該負責？當自動駕駛與醫療 AI 發生事故時的侵權責任 辯證開發者、使用者與機器之間的法律責任分配。 第 3 章：智慧財產權之戰：AI 訓練數據與生成物的版權爭議 * 分析從 Getty Images 到藝術家集體訴訟的核心法律爭點。 第 4 章：演算法透明化法規：我們有權要求「解釋」AI 的判決嗎？ 介紹各國（如歐盟 AI 法案）對於高風險 AI 系統的監管趨勢。 第二模組：地球永續的博弈 (環境篇) 第 5 章：雲端下的代價：大型語言模型的碳足跡與能耗報告 視覺化數據中心運行的能源消耗數據與環境衝擊。 第 6 章：水資源與稀有金屬：AI 硬體背後的生態足跡 探討晶片製造與冷卻系統對全球資源的掠奪性影響。 第 7 章：Green AI：如何用 AI 解決氣候危機與節能減碳？ 案例分析：AI 在精準農業、智慧電網與材料科學中的環保貢獻。 第 8 章：電子垃圾與循環經濟：淘汰硬體的終點在哪裡？ 探討 AI 技術迭代速度過快導致的數位垃圾處置問題。 第三模組：經濟、勞動與社會結構 (社會篇) 第 9 章：結構性失業與職業替代：哪些行業正在消失？ 掃描 AI 對白領與藍領階層的雙重衝擊。 第 10 章：全民基本收入 (UBI)：當工作不再是生存必須時的社會契約 討論因 AI 自動化而產生的新型社會福利制度構想。 第 11 章：零工經濟 2.0：被演算法管理的勞動者權益 * 批判性分析外送平台與數位外包中的「演算法壓榨」。 第 12 章：數位落差與社會流動：AI 是階級流動的梯子還是高牆？ 探討技術近用權如何影響個人與家庭的貧富差距。 第四模組：全球政治與地緣戰略 (全球篇) 第 13 章：AI 軍備競賽：自主武器與未來戰爭的型態 討論「殺人機器人」對國際人道主義法與戰爭倫理的挑戰。 第 14 章：數位殖民主義：科技巨頭對全球南方國家的影響 分析數據採集與標註產業中的不平等權力關係。 第 15 章：晶片戰爭與運算主權：為什麼每個國家都想要 AI 自主？ 解析半導體供

本書大綱：20個核心章節 本書分為五大模組，從大腦科學到生活實踐，全面構建 AI 時代的健康藍圖。 第一模組：大腦與演算法 (心理機制篇) 第 1 章：多巴胺經濟：AI 如何劫持我們的大腦獎賞系統？ 解析無限滾動與即時回饋背後的神經科學。 第 2 章：FOMO 與數位焦慮：被演算法放大的「錯失恐懼症」 探討社群媒體比較機制對青少年自我價值的衝擊。 第 3 章：AI 生成的完美幻象：從濾鏡美學到容貌焦慮的辯證 分析 AI 影像修正技術如何影響個體的身體意象（Body Image）。 第 4 章：專注力的保衛戰：在碎片化資訊中重建「深度工作力」 * 提供提升專注力的數位工具與心理技巧。 第二模組：智慧監測與生理數據 (身體管理篇) 第 5 章：穿戴裝置與生物反饋：你的數據在告訴你什麼？ 介紹 HRV（心率變異度）、血氧與壓力指數的 AI 分析邏輯。 第 6 章：睡眠技術 (Sleep Tech)：利用 AI 優化你的修復週期 探討如何利用數據調整睡眠環境與節律。 第 7 章：精準營養與運動 AI：量身打造的生物黑客計畫 介紹 AI 飲食識別與虛擬教練如何提升生理機能。 第 8 章：數位雙生 (Digital Twin)：模擬未來健康的預測模型 預覽 AI 如何根據當前生活習慣模擬你十年後的健康狀態。 第三模組：AI 心理諮商與陪伴 (情感支持篇) 第 9 章：口袋裡的治療師：AI 聊天機器人在心理支持中的角色 探討 Woebot 等工具在處理輕度焦慮與憂鬱時的優勢與侷限。 第 10 章：虛擬伴侶與孤獨感：當 AI 成為我們最好的朋友？ 辯證與 AI 建立情感連結的心理學後果。 第 11 章：情緒識別技術：AI 能讀懂你的喜怒哀樂嗎？ * 解析多模態 AI 如何感測人類情緒波動。 第 12 章：數位哀悼：AI 模擬逝者技術的倫理與心理療癒 討論「數位遺產」對喪親者心理復原的影響。 第四模組：數位平衡的防禦策略 (實踐策略篇) 第 13 章：數位排毒 (Digital Detox)：重啟你的感官邊界 提供科學的斷網計畫與心理緩衝建議。 第 14 章：設計正義：如何辨識並對抗「黑暗模式」介面？ 教導學生識別誘導成癮的 App 設計陷阱。 第 15 章：環境建構：打造一個「AI 友善」的物理學習空間 探討光線、噪音與數

本書大綱：20個核心章節 本書分為四大模組，透過 20 個章節循序漸進構建學生的 AI 素養。 第一模組：AI 的本質與歷史座標 (基礎篇) 第 1 章：定義智慧：從圖靈測試到生成式 AI 的飛躍 探索 AI 的起源，理解「弱人工智慧」與「強人工智慧」的差異。 第 2 章：AI 發展史：從符號邏輯到聯結主義的寒冬與春天 梳理 AI 的三次浪潮，理解為什麼現在是 AI 爆發的時代。 第 3 章：計算思維：如何將現實問題轉化為電腦邏輯？ 學習 AI 解決問題的核心步驟：抽象化、模式辨認與演算法設計。 第 4 章：數學基礎：AI 背後的骨架（機率、線性代數與統計） 用視覺化方式理解矩陣運算與機率分布如何支撐 AI 運作。 第 5 章：數據素養：為什麼說數據是 AI 時代的石油？ 理解數據採集、清洗、標記對模型品質的決定性影響。 第二模組：演算邏輯：機器是如何「學習」的？ (進階篇) 第 6 章：機器學習概論：監督式、非監督式與強化學習 三種主要學習範式的邏輯對比與應用場景。 第 7 章：線性回歸與分類：從預測房價到判斷郵件垃圾 掌握最基礎的統計演算法，理解模型的預測原理。 第 8 章：決策樹與森林：模擬人類選擇的邏輯鏈條 如何透過簡單的邏輯判斷組成強大的集成學習模型。 第 9 章：損失函數與優化：AI 如何從錯誤中「自我修正」？ * 深入淺出解釋梯度下降法（Gradient Descent）的修正機制。 第 10 章：特徵工程：教電腦看見「重點」的藝術 如何從海量數據中提取出對預測最有價值的關鍵特徵。 第三模組：深度學習：模擬人類的大腦 (核心篇) 第 11 章：神經網路基礎：感知器與多層結構的誕生 理解人工神經元如何模擬生物神經元的訊號傳遞。 第 12 章：反向傳播演算法：深度學習的靈魂引擎 解密 AI 如何透過連鎖律將誤差傳回，實現參數自動更新。 第 13 章：卷積神經網路 (CNN)：讓電腦擁有一雙「眼睛」 * 分析影像識別背後的濾波器與特徵提取邏輯。 第 14 章：循環神經網路 (RNN) 與 LSTM：處理有「時間感」的數據 如何讓 AI 具備記憶力，處理語音與序列文字。 第 15 章：變形器模型 (Transformer)：改變世界的注意力機制 拆解「Attention is All You Need

本書大綱：20個核心章節 本書分為五大模組，從技術本質到社會防禦，構建完整的 AI 資訊防禦體系。 第一模組：後真相時代的挑戰 (導論篇) 第 1 章：眼見不再為憑：AI 催生的「後真相」社會 探討資訊環境的質變，以及為什麼傳統查核機制正在失效。 第 2 章：資訊素養 3.0：從搜尋、分類到「批判性驗證」 定義 AI 時代必備的新核心能力與思維框架。 第 3 章：回聲嘹亮：演算法如何加劇資訊繭房與極端化？ 理解 AI 推薦系統如何過濾掉我們不喜歡的「真相」。 第 4 章：認知偏差：為什麼人類的大腦天生容易被 AI 欺騙？ 結合心理學，探討確認偏誤（Confirmation Bias）與 AI 操弄的關係。 第二模組：深偽技術與真實侵蝕 (Deepfake 篇) 第 5 章：深偽技術原理：換臉、換聲與動作轉移的背後 * 視覺化解析 AI 如何精準捕捉並合成人類特徵。 第 6 章：聲音克隆危機：電話那頭真的是你認識的人嗎？ 探討語音合成技術在詐騙與社會操弄中的風險。 第 7 章：影像的權力與傷害：從報復性深偽到政治抹黑 深入討論非自願性影像傳播（NCII）與社會安全挑戰。 第 8 章：數位鑑識學：如何辨識肉眼看不見的 AI 痕跡？ 學習觀察光影不自然、邊緣偽影與眨眼頻率等反深偽特徵。 第三模組：幻覺時代的辯證 (LLM 與真相篇) 第 9 章：AI 幻覺的成因：為什麼聰明的模型會胡說八道？ * 解析隨機預測機制如何導致事實性錯誤。 第 10 章：機率性真理：當 AI 成為最有說服力的騙子 辯證 AI 文本的「流暢度」不等於「真實度」。 第 11 章：學術與職場的紅線：引用 AI 生成內容的風險管理 針對學生族群，探討報告撰寫中如何正確使用並標記 AI 工具。 第 12 章：共識的崩解：當不同 AI 模型給出矛盾的事實時 探討資訊來源多元化（RAG 等技術）對解決幻覺的侷限。 第四模組：防禦體系與查核實踐 (實戰篇) 第 13 章：數位溯源工程：尋找資訊最初的「出生證明」 學習使用反向圖像搜尋與元數據（Metadata）檢查工具。 第 14 章：查核工作流：三步驗證法應對 AI 假訊息 * 建立直覺化的查核 SOP：懷疑、查證、暫緩轉發。 第 15 章：事實查核平台與 AI 偵測器的能力與邊界 介紹當前的偵測技術

https://www.youtube.com/watch?v=s-HH51ueD6k 《生成式AI × 穩健提示爬蟲技術 I》數據抓取篇 ★從Colab、Anaconda 到 Jupyter Kernel，一步步把 Python 環境建好、跑起來。 ★用Pandas × PyArrow × Polars，把資料整理做得更快、更穩，也更貼近實務。 ★透過提示工程和情境工程，讓 ChatGPT、Claude 成為你的程式開發夥伴。 ★結合Perplexity Comet＋爬蟲＋寄信＋行事曆，把資訊蒐集到自動化流程一次串起。 ★多模態OCR × Gemini和Groq API，把圖片文字直接變成可分析的結構化資料。 你學過Python，卻常卡在「環境裝不好、資料處理很慢、爬蟲一下就被擋、AI 工具只會聊天」嗎？本書以「做得出成果」為主軸，帶你從 Google Colab、Anaconda、Jupyter Notebook 與 Kernel 建置開始，快速建立穩定、可重現的開發環境。 接著用 Pandas 打底，涵蓋多欄多列取值、資料框合併、字串提取與條件篩選，並延伸到 PyArrow 與 Polars，讓你面對較大的資料量也能跑得快、跑得順。 更關鍵的是，本書把提示工程與情境工程結合「直覺式開發」：教你如何用 ChatGPT和Claude 協作寫程式、除錯；再搭配 Perplexity Comet 進行摘要與探勘，串接 Gmail、Google 行事曆、SMTP、Resend 寄信，打造可實際應用的自動化資訊流程。 最後以多模態 API（Gemini、Groq）＋中文 OCR（PaddleOCR、EasyOCR）＋爬蟲實戰進行總結，範例涵蓋電商、股價、ESG、重大訊息、交易指標等案例，並附上Gemini AI 教育版證照準備重點，適合資料分析初學者、稽核、採購、研究人員、跨域工作者，以及想把 AI 變成生產力的人。 專業推薦 崑山科技大學 電機工程系系主任─林俊良 博士 住宅消保會創會理事長─吳翃毅博士 錸成科技有限公司執行長、嘉南藥理大學兼任助理教授─凃春愛 博士 伽碩職訓中心執行長─郭明洽 昱創企管顧問有限公司總經理─裴有恆 元大銀行系統開發部專業副理─陳尚瑋 極策網路行銷有限公司總經理、崑山科技大學房地產開發與管理系講師─蔡宗甫

◎本書延續《水資源AI賦能》書中所奠定的理念基礎，進一步向「實踐導入」推進。 ◎將AI技術實際應用於水資源監測、預測、控制與優化的經驗，轉化為可執行的技術架構與導入策略，補足理論與場域之間的落差。 ◎書中不僅詳實剖析水務場域的現場挑戰，並以多年智慧水務導入經驗，系統性地建構出一條具體、務實、可複製的AI應用路徑。 智慧水務的領航者，帶您從理念走向實踐， 讓每一滴水，從「感測」開始，流向「智慧」 水，無聲地流動，卻牽動著城市運行、產業發展、生命安全。 AI，無形地運算，卻能將資料轉為行動， 當水資源管理不再只是靠經驗，而是靠數據； 我們正邁入一個「智慧✕永續✕韌性」的管理新紀元。 期待本書成為水資源管理智慧化道路上的橋梁， 也成為業界導入AI管理與控制技術最值得信賴的助手。 作者將自己30多年來在水資源管理領域， 從資訊化、自動化、智能化， 一路推進到智慧化的研究心得與實務經驗， 整理成一部有系統的作品， 開啟了AI應用於水資源管理系統的討論， 對環保與水務產業有重大貢獻。 本書讓「水資源AI賦能」從理念走向實踐， 並回答了下列問題： ❅它的基礎架構應該是什麼？ ❅核心技術模組該如何剖析與運作？ ❅如何與既有的控制系統、監測平台做整合與導入？ ❅有哪些工具與方法可以實際運用？ 讓水資源AI賦能技術，成為可以「動手做」的落地行動！ ★★專業推薦★★ 葉俊宏 環境部政務次長 王藝峰 經濟部水利署副署長 游源順 內政部國土管理署總工程司 謝勝信 農業部農業科技園區管理中心主任 黃志彬 陽明交通大學講座教授 賴秋助 工研院材料與化工研究所副所長 李丁來 台灣自來水公司總經理 謝宏炅 基士德科技股份有限公司董事長

AI迅速崛起，將如何改變資本主義自由市場經濟的運作與方向。 人工智慧强大的預測能力，真能實現計劃經濟，解決資本主義的缺點？ 資本主義自由市場制度已是人類社會絕對主流，但其弊端明顯，讓人詬病。如失業、貧富差距、經濟周期不穩定等問題，時至今日仍然無法完全解決。 計劃經濟因人類無法處理龐大的市場經濟數據，在歷史上被經濟學主流判定爲無法實現。但有觀點認爲，只要AI 的運算力和預測能力足夠强大，或許就能實現計劃經濟，彌補市場經濟的弊端。 AI確實能快速有效地給出令人滿意的答案，但這恐怕會打擊人類的自信，或過度依賴，從而放棄思考。如果人類做決定過分被AI左右，這也會給社會上層干預市場經濟留下空間。一旦市場機制被破壞，要再建立就需要付出發非常沉重的代價。 當前市面上關於 AI 的書籍，多數聚焦在技術應用層面， 或討論個人與社會該如何適應AI時代的來臨。 相較之下，本書選擇從經濟學的角度切入，嘗試分析 AI 普及化對資本主義體系未來發展所帶來的影響；究竟是推動還是衝擊？AI能否代替市場機制，實現計劃經濟。

讓 AI 成為你身邊最強的職場夥伴 一個人，也能擁有一支高效率虛擬團隊 用 AI 接手流程，把時間還給更重要的事 本書讓你真正學會「指揮 AI 工作」 AI 不再只是工具，而是一位真正能「工作」的數位員工。在 2026 年的今天，我們迎來職場史上最關鍵的轉折點：AI 從「會回答問題的工具」，正式進化成「會工作、會主動行動、能完成任務的數位員工」。如同書中序言所揭示，AI 已不只是幫助我們加快速度，而是能取代大量流程、理解需求、執行任務，甚至像老練助理一樣主動提醒、補充資訊、避免錯誤。本書以「打造你的 AI 虛擬工作團隊」為主軸，從行政助理、專案經理、行銷人員、創作者到企業決策者，完整示範如何用 ChatGPT Agent、Skywork、Manus AI、Lovart、Nanobanana、Julius AI 等工具，訓練出各種角色的 AI 數位員工，並讓這些「AI 同事」真正融入你的日常工作流程。 在傳統職場裡，我們經常被迫在有限的八小時中完成十幾小時的任務：文件處理、簡報製作、數據分析、專案管理、行銷內容產出、角色設計、程式確認……這些任務讓知識工作者長期深陷疲於奔命的壓力。本書要告訴你：這些都不必再由你親手完成。AI 數位員工的到來，就像突然擁有一支看不見、但隨時為你工作的團隊——它們不會疲倦、不會忘記、不會分心，只要你給予目標，它們就能產出成果。這不只是一場效率革命，更是你個人職涯生產力徹底升級的起點。 告別單打獨鬥，擁抱 AI 團隊協作 五大職位 × 五種數位員工角色：打造專屬你的 AI 工作團隊 本書最核心的價值，就是讓讀者掌握「不同職位需要不同類型的 AI 員工」的完整方法。第二章中，讀者將學會如何利用 PDNob + ChatGPT Agent 打造「行政助理型 AI」：它能處理複雜 PDF、校對合約、生成郵件回覆、安排會議，甚至連結 Gmail 自動管理收件匣。第三章則帶你進入「專案經理型 AI」的世界，Skywork 能自動生成簡報、研究架構；Proactor AI 能在會議中立即錄音、摘要、擷取行動項目、提出風險提示，如同一位「主動式會議副駕駛」。 第四章與第五章展現 AI 在「內容產出 × 創意工作」中的驚人能力： Gemini + Manus AI 讓行銷人員只需一小時就能完成三國市場文案、提案簡報、行銷漏斗網站； Lovart +

https://youtu.be/aCXqTqqQzVY Gemini 3 x NotebookLM 領軍 Nano Banana Pro x Veo x Whisk x Flow x Gem Google 多模態 AI 工作流 本書內容 ☆★☆ 從 Gemini 3 到 NotebookLM，打造個人 AI 知識引擎與創作 ☆★☆ ☆★☆ 獨家內容 – Canvas整合NotebookLM筆記 ☆★☆ ☆★☆ 獨家內容 – Nano Banana Pro驅動AI塗鴉☆★☆ ☆★☆ 圖像、語音、影片、研究與文件的多模態一次到位 ☆★☆ ☆★☆ 讓 AI 成為真正能執行、能產出、能協作的工作夥伴 ☆★☆ ☆★☆ 一次掌握「行動 + 桌面 + 雲端」的 Gemini 3 全平台應用 ☆★☆ 導讀語 當多數人仍停留在「和 AI 聊天」，Gemini 3 已經進化成能驅動搜尋、文件、影像、影片與知識引擎的智慧核心。本書以實務導向為核心，從 Gemini 3 的基礎操作出發，逐步深入 Google Workspace、Chrome AI 搜尋、Canvas、Deep Research、Gem、Storybook，一直到 Nano Banana Pro、Veo、Whisk 與 Flow 所構成的多媒體創作環境。 壓軸的 NotebookLM，更完整展現 AI 如何從「資料來源」轉化為「可對話、可摘要、可視覺化、可教學」的知識引擎，真正改變學習與研究方式。 這是一本讓 AI 從工具升級為夥伴，從功能堆疊進化為工作流 的實戰專書。 本書值得閱讀的十大亮點 1. Gemini 3 全新世代完整解析 全面整合 Gemini、Canvas、Nano Banana Pro、Veo、Whisk、Flow、Gem、Storybook、NotebookLM、Gemini Live 等十大 AI 平台，建立多模態工作流的第一本中文專書。 2. Chrome x Gemini 的 AI 搜尋革命 不只找資料，而是直接生成比較表、簡報與決策建議。 3. Google Workspace 全整合實戰 示範如何整合 Google 地圖、航班、YouTube、Gmail、文件（Docs）、日曆（Calendar）、Tasks、Keep、雲端硬碟（Drive） 等工具，打造 AI 辦公室自動化流程。

一本為「一人創業」量身打造的AI實戰手冊 善用AI，打造屬於你的高效率個人事業！ 在這個資訊爆炸、競爭激烈的時代，朝九晚五的工作已不再是唯一的職涯選擇。 你是否曾經： ．想創業卻因資金、人脈、時間等限制而止步不前？ ．想經營自媒體卻總是卡在內容創作、剪輯、社群經營等繁瑣工作上？ ．想打造個人品牌卻不知道從何開始，感覺迷茫無助？ 如果你正面臨這些困境，那麼這本書將是你通往「一人公司」的最佳指南。 ※本書特色 ★把 AI 當作你的「第二大腦」，成為新時代的個人創業者 寫文案卡關？剪影片沒靈感？社群經營沒方向？ AI 是你的全能輔助工具，能高效處理大多數繁瑣任務，大幅節省時間與精力。AI時代拚的不是努力程度，而是誰更會善用工具提升競爭力。 ★ 靠AI打造「虛擬團隊」，從上班族一秒變 CEO 自媒體流程全面AI化：從選題、文案、腳本撰寫到客服應對皆可自動化，操作簡單、步驟清晰，即使是初學者也能快速上手、完成變現。 ★無論你是學生、上班族還是自由職業者，越早掌握 AI 賺錢能力，就越早搶占先機 AI不是未來，而是當下。趁紅利期將AI化為你的競爭力，彎道超車不再是專屬於資源豐富者——一人也能開創屬於自己的自由職涯。 ※適合讀者 ．想利用副業創造額外收入的上班族。 ．希望用AI提升創作效率、自媒體經營或內容創富的創作者。 ．想從零開始搭建個人品牌或接案體系的自由職業者。 ．渴望走出兼職框架，讓收入自動流入，重塑職涯的斜槓族。

當多數國家仍追逐ChatGPT帶動的生成式AI熱潮時，新加坡早已在浪潮來臨前，完成制度、人才與應用場景的布局。《遠見》越洋直擊，從會導航的AI超市、巡邏街道的智慧車輛，到三歲即接觸AI的幼兒教育，人工智慧已被新加坡視為如水電般的公共基礎建設，融入治理、醫療、交通與日常生活，成為可被全民使用的「國家能力」。 新加坡不拚算力、不比晶片，而是選擇「AI服務化」的路徑：以制度整合資料、以國家力量推動應用、以人為核心設計科技，讓AI成為公共財。 當AI正悄然重塑國家的治理效能與人民的生活品質，對同樣資源有限、卻必須仰賴科技走向世界的台灣而言，是否也該及早思考：如何為下一個世代，鋪好關鍵的智慧之路？

011 第一回：吃醋 文法：… Mới là … 文法：Một khi … 026 第二回：婆婆和丈母娘的戰爭 文法：Ai gọi ／ bảo ai là…… 文法：Hóa ra …… 037 第三回：你跟我復合好嗎？ 文法：Rất… 文法：Lúc … 048 第四回：愛就討厭 文法：Nói chung 文法：Lần sau 059 第五回：KIM 偶遇阿游跟阿莊 在一起 文法：Một là…Hai là… 文法：Nói thật 068 第六回：沒錢的婚姻 文法：Hóa ra 文法：Bảo đảm 078 第七回：嫁人是苦還是幸福 文法：Dù……cũng 文法：Vì vậy 090 第八回：我錯了， 你說對不起我吧！ 文法：Vay ／ mượn ai …… 文法：Tóm lại 101 第九回：阿金想跟阿游離婚 文法：Chừng nào 文法：Ai không như ai 112《第十回：阿金確定給爸爸捐腎臟》 文法：Xứng đáng 文法：Ngăn cản

本書大綱：20個核心章節 本書分為五大模組，從個人行為到全球法規，全面覆蓋 AI 時代的資安與隱私課題。 第一模組：數據的生命週期 (基礎認知篇) 第 1 章：數據即石油：為什麼 AI 需要「吃」掉你的隱私？ 解析商業模式如何將個人數據轉化為金錢與預測模型。 第 2 章：數位足跡的解剖學：你留下的每一道痕跡都在說話 區分主動足跡（貼文）與被動足跡（後台元數據）。 第 3 章：隱私的類型：從身體隱私到演算法預測隱私 探討 AI 時代隱私定義的擴張：被預測權與被分析權。 第 4 章：使用者條款的暗箱：你真的知道自己「同意」了什麼嗎？ * 揭開隱私政策中常見的法律陷阱與權利讓渡。 第二模組：AI 時代的網路威脅 (安全攻防篇) 第 5 章：智慧型釣魚：當 AI 比你更了解你的弱點 分析 AI 如何利用社交工程自動化生成個人化詐騙內容。 第 6 章：自動化惡意程式：會自我學習與隱藏的病毒 理解 AI 如何優化攻擊路徑，繞過傳統防毒軟體的偵測。 第 7 章：身分盜用 2.0：生物識別資料的安全性挑戰 探討指紋、臉部辨識數據一旦洩漏後的不可逆風險。 第 8 章：密碼學基礎：在 AI 算力威脅下保護你的鑰匙 介紹量子計算與 AI 對傳統加密演算法的衝擊。 第三模組：社交平台與 App 的防禦 (實戰操作篇) 第 9 章：社交媒體的「監控資本主義」：如何設定你的數位邊界？ 實作教學：各大主流平台（IG, Thread, FB）的隱私深度設定。 第 10 章：手機權限大調查：為什麼計算機需要我的定位權限？ * 解析 App 權限請求背後的數據採集意圖。 第 11 章：物聯網 (IoT) 的漏洞：你家的智慧家電會「背叛」你嗎？ 探討智慧音箱與攝影機的資安盲點。 第 12 章：VPN 與匿名瀏覽：如何在公共網路上隱身？ 介紹保護通訊隱私的實用工具與技術原理。 第四模組：隱私保護的技術尖兵 (先進技術篇) 第 13 章：差分隱私 (Differential Privacy)：在數據中加入雜訊的藝術 了解 Apple 與 Google 如何在不獲取你個資的情況下分析群體趨勢。 第 14 章：聯邦學習：數據不出本地，AI 也能學習？ 探索保護隱私的新型機器學習架構。 第 15 章：零知識證明 (Zero-Knowledge Proofs

～白領，不再等於穩定未來～ 在人口崩解與AI浪潮下， 你準備好面對新的工作現實了嗎？ 【本書特色】 ◎從人口崩解、少子高齡化與AI革命出發，揭示白領階級走向結構性消失的不可逆社會轉型。 ◎提出白領退場後的勞動力新配置方向，重新定義未來「有價值的工作」。 ◎剖析「老闆型工作」的概念，提供讀者具體而現實的職涯判斷基準。 你以為消失的是工作，其實正在瓦解的是整個白領時代。 長期作為「穩定人生模板」的白領上班族， 如今正站在歷史性的轉折點上。 人口快速老化與少子化問題，造成勞動力結構崩解； 與此同時，生成式AI正以驚人的速度進入辦公室， 過去仰賴制度、年資與流程維持的工作，逐漸失去存在的理由。 本書作者直指出一個殘酷卻無法迴避的現實── 我們所熟悉的中產階級支柱，已經開始動搖。 作者從日本社會的產業變遷與人口數據出發， 指出在全球化與數位轉型加速之下， 能夠存活下來的白領，只剩下少數負責「做決策、創造價值」的高階角色； 大量以規則、流程與文書為核心的工作，終將由AI接手。 白領不再是「只要努力就能站穩的位置」， 而是一個必須不斷證明自身不可替代性的角色。 然而，白領消失≠工作消失。 都市白領人力過剩的同時，地方產業卻面臨嚴重缺工。 面對「勞動力流動」局勢， 書中提出「必要性勞工」與「進階必要性勞工」的概念， 點出未來真正支撐社會運作的「中產階級」， 將是具備專業技能、能直接創造實質價值的工作型態。 當時代的遊戲規則改寫，與其死守即將崩塌的舊秩序， 不如正視變化，重新思考自己在未來勞動世界中的位置。 《白領時代的終結：人口崩解、AI衝擊下的工作新現實》 將帶你思考，如何在不可逆的轉型中， 重新定位自己的價值、踏出邁向新世界的步伐。

當多數國家仍追逐ChatGPT帶動的生成式AI熱潮時，新加坡早已在浪潮來臨前，完成制度、人才與應用場景的布局。《遠見》越洋直擊，從會導航的AI超市、巡邏街道的智慧車輛，到三歲即接觸AI的幼兒教育，人工智慧已被新加坡視為如水電般的公共基礎建設，融入治理、醫療、交通與日常生活，成為可被全民使用的「國家能力」。 新加坡不拚算力、不比晶片，而是選擇「AI服務化」的路徑：以制度整合資料、以國家力量推動應用、以人為核心設計科技，讓AI成為公共財。 當AI正悄然重塑國家的治理效能與人民的生活品質，對同樣資源有限、卻必須仰賴科技走向世界的台灣而言，是否也該及早思考：如何為下一個世代，鋪好關鍵的智慧之路？

https://youtu.be/IAWRuwwzmcg 用 PyTorch、NumPy、Google Colab T4 GPU 最強工具 完整實作 Perceptron、CNN、RNN、Transformer、GPT、RLHF 等經典論文 * Perceptron / MLP / Backpropagation / CNN / RNN / LSTM 精選論文實作 * 超過 30 個完整 Jupyter Notebook 重現論文過程 * 最棒的學習路徑，從 1958 到 2022，一次掌握 64 年 AI 發展史 * 串接 Google Colab 免費 GPU，無限制的運算資源，還有 T4 加速 * 用 PyTorch 撰寫 Attention、Transformer、BERT * 實作 AlphaGo，5 分鐘搞懂蒙地卡羅樹搜尋，自己幫你跑完整局棋 * 快速寫出 Visual Transformer 完整實作 快點上手全世界最強 AI 研究者的必讀論文，從此不用再苦苦爬 arXiv，不用再嫌自己看不懂數學，只要會寫程式。讓 PyTorch 帶你用 Vibe Coding 以百倍速度把論文變成能跑的程式碼。本書從入門到實戰，一路扶持你成為能駕馭 AI 論文的開發者。 從設定 Google Colab 環境與啟用 T4 GPU，熟悉 PyTorch 張量操作，活用 Perceptron、MLP、Backpropagation、Dropout、BatchNorm，立即感受大神們在完成論文的開心！ 包括使用 CNN 做影像辨識，使用 Word2Vec 做詞嵌入，使用 RNN 和 LSTM 處理序列資料，使用 Seq2Seq 做機器翻譯，當然還有使用 Attention 機制，重現歷史的重要 AI 時刻。 掌握 Transformer 的關鍵思維，了解 BERT 與 GPT 的預訓練威力，結合 Decoder-Only 架構，不用再摸索無盡的論文海，不用再埋頭苦讀上百頁英文的官方文件，直接就動手做了 用 VAE 精準生成，了解 AI 最愛看的 GAN 生成對抗網路，使用 ResNet 建立一個 AI 專用的殘差連接流程，從零打造 Batch Normalization；再進一步實作 DQN 強化學習與 AlphaGo 蒙地卡羅樹搜尋策略，最後用 Instr

當多數國家仍追逐ChatGPT帶動的生成式AI熱潮時，新加坡早已在浪潮來臨前，完成制度、人才與應用場景的布局。《遠見》越洋直擊，從會導航的AI超市、巡邏街道的智慧車輛，到三歲即接觸AI的幼兒教育，人工智慧已被新加坡視為如水電般的公共基礎建設，融入治理、醫療、交通與日常生活，成為可被全民使用的「國家能力」。 新加坡不拚算力、不比晶片，而是選擇「AI服務化」的路徑：以制度整合資料、以國家力量推動應用、以人為核心設計科技，讓AI成為公共財。 當AI正悄然重塑國家的治理效能與人民的生活品質，對同樣資源有限、卻必須仰賴科技走向世界的台灣而言，是否也該及早思考：如何為下一個世代，鋪好關鍵的智慧之路？

https://youtu.be/j8l5Ik3juEc 2025，Agent 元年。 AI 不再只是回答問題，而是真正幫你把事情做完。 這本書帶你認識這個即將改變工作與生活的新夥伴。 ★ 不用學程式，也能擁有 24 小時待命的數位員工 ★ 從 ChatGPT 到 AI Agent，一次搞懂「動口」到「動手」的關鍵差異 ★ 故事導向寫法，讀起來像看小說，不像讀教科書 ★ 涵蓋生活應用、企業實務、軟體開發，各行各業都適用 ★ 零程式碼工具教學，帶你親手打造第一個 Agent 【第一部：初識】從零開始認識你的數位夥伴 • 從餐廳 AI 訂位的真實案例，秒懂 Agent 在做什麼 • ChatBot 只會回話，Agent 會動手做事——本質差異一次講清楚 • 大腦、手腳、工具箱：用簡單比喻理解 Agent 的基本構造 【第二部：理解】Agent 如何思考與行動 • 感知、思考、行動、反省——Agent 工作循環完整拆解 • 記憶的藝術：Agent 怎麼記得你說過的話 • 一個不夠用？多個 Agent 的團隊協作模式 【第三部：應用】Agent 正在改變的世界 • 你的私人秘書：生活中的行程管理、訂餐、訂票 • 不眠不休的員工：企業客服、銷售、人資自動化 • 會寫程式的 Agent：軟體開發的革命性變化 【第四部：實作】打造你的第一個 Agent • 零程式碼工具介紹，不會寫 code 也能做 • 手把手帶你建立簡單 Agent • 讓 Agent 更聰明的實用技巧 【第五部：展望】與 Agent 共處的未來 • Agent 會搶走你的工作嗎？ • 當 Agent 犯錯，誰該負責？ • 人機協作新時代，找到你的位置

當多數國家仍追逐ChatGPT帶動的生成式AI熱潮時，新加坡早已在浪潮來臨前，完成制度、人才與應用場景的布局。《遠見》越洋直擊，從會導航的AI超市、巡邏街道的智慧車輛，到三歲即接觸AI的幼兒教育，人工智慧已被新加坡視為如水電般的公共基礎建設，融入治理、醫療、交通與日常生活，成為可被全民使用的「國家能力」。 新加坡不拚算力、不比晶片，而是選擇「AI服務化」的路徑：以制度整合資料、以國家力量推動應用、以人為核心設計科技，讓AI成為公共財。 當AI正悄然重塑國家的治理效能與人民的生活品質，對同樣資源有限、卻必須仰賴科技走向世界的台灣而言，是否也該及早思考：如何為下一個世代，鋪好關鍵的智慧之路？

https://youtu.be/vLt49PeTN3E AI 思維 - 原子習慣 為什麼這本《AI 思維 - 原子習慣》值得你帶回家？ 如果你已經看過無數「自律」、「時間管理」、「成功習慣」的書，卻始終做不到、撐不久、三分鐘熱度，那不是你的問題，而是方法本身就設計錯了。 這本書不再要求你更努力、 更自制、 更完美。它從根本翻轉提問方式： ◎不是「我要怎麼逼自己改變」。 ◎而是「我能不能設計一套，讓行為自然發生的系統」？ 這是一本真正把「原子習慣」落地到現實生活的書。 本書以「原子習慣」為基礎，但不止於觀念說明，而是進一步結合 AI 思維，把習慣從抽象原則，轉化為可被維持、可被調整、可被長期運作的生活系統。你將學到的不是「應該怎麼做」，而是： ◎為什麼行為會反覆失敗（不是因為你不夠努力） ◎為什麼意志力一定會耗盡 ◎為什麼真正能改變人生的，永遠是「結構」而不是決心 從習慣原理 → 行為結構 → 真實生活的完整設計 全書循序漸進，從底層認知一路走到實際落地： ◎第一篇（1 ~ 3 章）（習慣系統的底層結構）：帶你徹底理解「原子習慣」與「行為迴圈」的真正運作方式，並說明 AI 思維為何是強化習慣系統的關鍵，而不是用來監控你。 ◎第二篇（4 ~ 7 章）（可運作的習慣工程設計）：將「顯而易見、有吸引力、容易做到、令人滿足」四大法則，轉化為可實際運作的系統設計，讓習慣開始、持續、被大腦保留下來。 ◎第三篇（8 ~ 11 章）（健康微習慣）：睡眠、飲食、運動、情緒，不靠硬撐、不靠紀律，而是用低門檻、可重複的微習慣，讓身體與心理慢慢回到穩定。 ◎第四篇（12 ~ 14 章）（專注與生產力）：不再追求爆發式效率，而是建立「撐得住、不焦慮、可長期產出」的工作節奏，讓 AI 成為節奏守護者，而不是壓力來源。 ◎第五篇（15 ~ 17 章）（生活系統與年度成長）：教你如何用 AI 建立個人儀表板、解讀狀態、進行自動調整，最終形成一套 365 天走得完、回得來、不容易崩盤的成長系統。 這不是一本勵志書，而是一套「活得下去」的設計書。 你不會在這本書中看到空泛的口號，也不會被要求每天做到 100 分。相反地，書中不斷強調： ◎一致性優先於完美 ◎不中斷優先於做很多 ◎穩定優先於效率 ◎系統優先於意志力 這本書真正關心的，不是你今天做了多少，而是： ◎一年後，你是否還走在這條路上。

AI 餐飲 送餐機器人之外， AI 在餐飲業還能做什麼？ AI 究竟該如何利用，才能改善餐飲業頭疼已久的問題？ ︱AI 與餐飲產業交集的未來浪潮 AI 風潮已經席捲而來，餐飲業引頸期盼科技能為產業帶來新氣象。但究竟該如何利用 AI，才能解決餐飲經營的痛點、優化流程？《料理台灣》第 85 期以「AI 餐飲」為主題，帶領讀者前往餐飲業 AI 應用第一線，了解在 AI 在廚師研發、餐飲業系統與軟體層面更多的發展可能性。 ︱《料理台灣》2026年大趨勢 AI 餐飲企劃 ✦ 談餐飲價值 AI 放大器：AI 如何在產業中落地？餐飲業又該如何打造內部的 AI 系統？人工智慧科技基金會溫怡玲執行長，專業角度分享 AI 在餐飲業的價值。 ✦ 麥味登與 AI 助手的協作：2014年開始，麥味登就展開系統性更新，至如今建置 AI Agent 打造智慧店，長達十年的經驗累積，揚秦企業董事長卓靖倫，毫無不藏私大公開！ ✦ 俺達の肉屋 鍾佳憲主廚的AI 應用：AI 設計的食譜也可以真的做成料理？！看鍾佳憲主廚的廚師 AI 利用指南，從一個想法發展為一道真正的料理！又該如何利用廚師的經驗與味覺挑戰AI? ✦ 永瑞實業回收廢食用油新路徑：廢棄食用油回收、計算價錢，一鍵就自動完成？廢食用油還可以變成飛機永續燃料？讓林修安董事長告訴你餐飲結合 AI 的永續經濟。 ✦ 餐飲顧客旅程科技應用三階段：所以 AI 在餐飲業究竟能做些什麼？《料理台灣》彙整顧客旅程各階段的應用對照表，教你看懂餐飲業前、後台，從數位化到自動化，最終導入 AI 應用的階段步驟！ ︱新北歐料理的理念成為餐飲界普世價值？ 北歐主廚在餐飲界的地位不容質疑，Noma 創始主廚 René Redzepi等人，過去是如何思考餐飲的未來？個人專欄〈新北歐料理為何能領導全球餐飲潮流〉，反思北歐廚房宣言帶來的世界級影響力。 ︱LING LONG 劉禾森主廚的新當代中餐之路！ 上海 LING LONG 劉禾森主廚，獲得 2025 最佳廚師大獎三把刀與最佳創意獎，是當今國際上炙手可熱的 Fine Dinging 主廚。這位年輕新星透過台灣餐飲教育後，是如何逐步建造自己的料理王國？《料理台灣》專訪帶領讀者一同領略劉禾森的當代中餐之路！ ︱台灣 Fine dinging名廚江振誠的料理世界 要成為一位大廚必須經過哪些

https://youtu.be/6B7vbshLK7Y ★ 第一本 Google Antigravity 繁體中文完整教學 ★ AI 原生開發環境的核心概念與實戰技巧 ★ Agent 架構：理解 AI 代理人如何替你寫程式、做決策 ★ 多 Agent 協作實戰：同時調度多個 AI 開發夥伴 ★ Editor 進階功能全攻略：Tab 補全、Command 指令、Review Changes ★ Rules × Workflows：自訂規則與自動化流程 ★ Skills 技能擴充系統：為 Agent 安裝新能力，從 SkillHub 市集挖寶 ★ Artifacts 產出物完整解說：掌握 Agent 與你非同步溝通的關鍵橋樑 ★ Browser Subagent：讓 AI 操控瀏覽器，自動測試網頁與擷取資料 ★ MCP 工具整合大全：連接資料庫、專案管理、設計工具，無限延伸 Agent 能力 ★ 兩大實戰專案手把手教學：Python 電商後台 + 雲端 Markdown 編輯器 ★ 涵蓋 FAQ 與疑難排解，少走彎路、快速上手 AI 寫程式已經不新鮮，但 Google Antigravity 要做的遠不只是「幫你補全程式碼」。它以 Agent 為核心，建立了一套全新的開發典範：AI 不再是被動回應的聊天機器人，而是能理解你的專案脈絡、遵守你定義的程式開發標準、自主規劃並執行多步驟任務的開發夥伴。它甚至能操控瀏覽器幫你測試網頁、透過 MCP 協議連接外部工具。開發者的角色正從「程式碼的生產者」轉變為「AI 的指揮者」。本書從開發工具的演進脈絡切入，帶你理解這場典範轉移的全貌，以及 Antigravity 在其中扮演的角色。 全書十六章分為四大篇章，構成一條從零到實戰的學習路線。基礎篇帶你熟悉介面操作，完成第一個 Todo List 專案；核心篇深入 Agent Manager 多代理協作、Editor 的 Tab 補全與 Command 指令、Rules 與 Workflows 自訂規則，以及 Skills 技能擴充系統；進階篇拆解 Browser Subagent 瀏覽器自動化、Artifacts 產出物機制，以及 MCP 工具整合生態——從資料庫、專案管理到設計工具，一次掌握。每一章都搭配大量截圖與逐步操作指引，建議你邊讀邊做，這是上手最快的方式。 學工具最

011 第一回：因為感冒缺席了 文法：Trở nên A 文法：Vị trí, chỗ ngồi 文法：Ngồi/Đứng ở chỗ nào đó 021 第二回：借老師的教材 文法：Cho ai mượn … 文法：Không kịp … 文法：Lỡ … 文法：Mau … 030 第三回：推薦有才藝的同學 文法：Tiến cử ／ giới thiệu … 文法：Cảm ơn … sự hỗ trợ ／ ủng hộ của ai 043 第四回：寫小論文 文法：Chỉ cần…là… 文法：Trước tiên…sau đó 053 第五回：學生的成績 文法：Hơn 文法：Không những…mà còn 063 第六回：歡迎新來的老師 文法：Bắt đầu từ 文法：Không chỉ … mà còn 075 第七回：跟同學去露營 文法：A,B hay là C ？ 文法：Vừa … vừa 085 第八回：大學學校紀念日 文法：Vì vậy 文法：Sắp xếp cho ai 097 第九回：送朋友越南語教科書 文法：Giúp đỡ 文法：Đối xử 102 第十回：報名學外語 文法：Đổi ý 文法：Qua

015 第一回: 開戶的基本流程 文法1：Cách nói lịch sự 文法2： Lại 025 第二回: 如何用 ATM 提款 文法1：Đã... bao giờ chưa? 文法2：Một chút/ một lát/ một lúc 035 第三回：旅行支票的兌換 文法1：Đổi ... thành… 文法2：Giúp ai cái gì 044 第四回: 申請掛失信用卡 文法1：Vậy / Thế 文法2：Phiền ai làm gì 053 第五回: 提款機吃卡怎麼辦？ 文法1：Ở 文法2：Khoảng 062 第六回：開設網路銀行帳號 文法1：Chỉ + động từ 文法2：Sau khi... + động từ 071 第七回：跨國匯款的注意事項 文法1：Phải + V 文法2：Khi / lúc... 081 第八回 : 關閉帳戶 文法1：Vì..., nên... 文法2：Sẽ

https://youtu.be/GsPGaJoa8yc ＼\國內第一本！OpenClaw實戰專書 /／ AI 助理不只住在手機裡。OpenClaw 是第一個真正能「坐在你電腦前幫你做事」的開源 Computer Agent，從開啟軟體、填寫表單、執行指令到控制硬體，全部辦得到。這本書帶你從零開始，把 OpenClaw 變成 24 小時不下班的個人助理。 1. Computer Agent：史上第一個能真正「坐在電腦前幫你做事」的開源 AI 2. 完整安裝：從零開始，在 macOS 上把 OpenClaw 裝好裝滿 3. Telegram 連接：手機傳一句話，電腦立刻動起來 4. LINE 連接：用最熟悉的 App 直接指揮你的 AI 助理 5. 正式域名：Cloudflare Tunnel 加 Docker，開機自動上線、永不斷線 6. 全通道串接：WhatsApp、iMessage 一次接齊，一個大腦管所有入口 7. 多重 Agents：工作、私人、研究各一個分身，記憶個性完全隔離 8. Skills 擴充：不用寫程式，用 Markdown 就能讓 Agent 學會新技能 9. Mac 桌面操控：Peekaboo 讓 Agent 看見螢幕、點擊按鈕、操作任何 App 10. Nodes 多機協作：一個指令同時控制多台電腦，打造你的 AI 機器軍團 11. 語音電話通報：整合 Twilio，任務完成時 Agent 直接打電話給你

在新興AI 時代催動下，如何善（擅）用AI進一步創造「人」的獨特價值，並反思「人因何為人」成為教育與社會共同面對的重要命題。輔仁大學自2019年推動苗圃計畫，從設計思考人才培育中心逐步成立區域種子教師培育基地，於2024年成為全台六所教育部苗圃計畫分區資源中心之一，持續透過「跨領域設計思考化教學」，培養青年世代成為具備同理心、跨域協作、批判性思考、說故事能力的Design Thinker，面對未知變動與科技革新仍抱持不怕犯錯的勇氣。 本書特色： 發揮全人大學跨域整合優勢，集結醫學、設計、人文、民生、管理、理工與教育等領域師資進行課程共創。本書完整收錄輔大苗圃八套跨領域設計思考化教學模組與實務案例，呈現設計思考如何在不同學科與真實場域中落地應用： 1.Insight Toolkit：從同理到洞察同理心無所不在─如何挖掘真正重要的問題 2.設計思考化評量尺規設計 課程發展三要素─目標Ｘ活動Ｘ評量 3.課程前後的設計思考設計思考前後測應用Ｘ場域觀察體驗 4.服務議題融入課程設計以服務學習為導向的課程轉化實踐 5.高齡議題融入課程設計從真實生活需求出發的同理與共創 6.AI賦能X教學創新X服務行動 AI 輔助跨域教學實踐與行動設計 7.人體器官教具醫學Ｘ設計的跨域合作模組開發 8.讓學習主動發生Dependent→Independent→Interdependent的學習轉變

前言：讓你真正學懂、學透、學深 01金字塔學習模型 02費曼學習法 03刻意練習法 04西蒙學習法 05番茄學習法 06艾賓浩斯遺忘學習法 07斯科特·揚學習法 08洞穴時間法 09維他命學習法 10應考技巧(一)：主動式學習 11應考技巧(二)：善用自我筆記與長期記憶 12應考技巧(三)：知識內化 13應考技巧(四)：讓任務賦予意義 14應考技巧(五)：充足的睡眠與適度的運動 15整合「書中知識」與「生活經驗」 16應用AI(一)：從「已知」連結「未知」 17應用AI(二)：隱形假設 18應用AI(三)：深層遷移 19康乃爾筆記法 20心智圖筆記法 21麥肯錫筆記法 22子彈筆記法 23圖表筆記法 24結論：高效學習的目的

＼＼史上最易實行及達成的SDGs永續行動指南！／／ 「再這樣下去，我們長大後，可能無法安心待在地球上生活。」 當世界變糟，孩子會擔憂、會害怕， 以12個真正從孩子觀點提出的簡單行動， 一起讓這個世界變得更美好！ 這是一位10歲少年為了世界永續發展的呼救， 更是孩子的永續生存的進行式！ ＃隨書附贈 SDGs永續地球數位海報，邀請你我即刻展開行動！ 一張來自聯合國聯合國糧食及農業組織的傳單， 促使一位少年開始思考自己如何影響地球──他是少年環保活動家喬治・Y・哈里森。 他從開始生活觀察，認識食物來源、追溯食物供給如何消耗地球資源， 更從生活動發現問題及想出改善方法！ 本書這十二個簡單的行動，全出自喬治．Y．哈里森的倡議， 以孩童的眼光思考聯合國SDGs永續目標， 他更希望可以邀請大家願意貢獻一己之力， 為地球起身行動──一起參與改變，並創造改變！ 本書並收錄喬治．Y．哈里森對日本AI權威、聯合國AI專家組候選人的東京大學松尾豐教授，以及聯合國世界糧食論壇訪問紀錄。 ▎產品特點 ★ 小學生做得到，你一定也可以！ 被聯合國食糧及農業組織（FAO）譽為「應對環境問題的下一代的少年環保活動家喬治・Y・哈里森，以孩子的視角觀察與發現，關注常被視為理所當然的事，帶你重新思考對於世界上正在發生的事，像是世界的某個角落有人正因為自己無知的購物行為而受苦；耕作種植需要大量的水源，當你食用其他國家種植的食物時，同時也在消耗該國的水資源……等。 ★ 鼓勵大家探討問題，針對未來發展進一步思考與想像 以兒童的眼光，分享自己的觀察與經驗，並透過問題或是引發疑問，邀請讀者獨立思考。 ★ 提供具體數據，幫助貼近現況，並運用科技讓世界變得更美好 書中提供了許多數據，能幫助了解地球現況。此為針對如今日新月異的AI發展，我們更能藉由人工智慧（AI）的力量，設計高效率的傳輸線路，節省時間和減少能源消耗，讓自然與科技共存，讓世界變得更加美好。 ★ 第一人稱視角，呼籲大家一起展開行動！ 「我希望能有志同道合的朋友，開始起身行動。」 只要持續努力，即使一個小小的行動、個人力量，只要保有強烈積極的求知欲望，將所知道和理解的內容分享給周遭的人，一起將目光投向鄰國，甚至更遠的國家，看見整個地球所面臨的問題，分享各自發現的問題，一起創造改變。 了解之後，即刻展開12個容易

巧妙拆解讀寫元素， 讓文字輸出力，成為學生在各科學習、考試的最佳利器； 也成為大人在現實生活中的表達導師， 帶你面對人生大小問題，都能思辨無礙！ 從國中生到成人皆受用的三大能力 ◆閱讀理解力｜ 透過二分閱讀法的框架練習，四大重點文體一次掌握，提升閱讀效率。 ◆精準寫作力｜ 從找作者麻煩到做出回應，練習統整個人看法，寫出專屬自己的故事。 ◆邏輯思辨力｜ 學會脈絡性思考、反向思考、結構意識，文字力超過地球95%的人類。 掌握讀寫訓練帶來的思辨力與提問力， 不管有無AI協作，都能使你獨當一面， 綻放屬於你的獨特光芒。

當AI重塑產線，行銷也必須升級為智慧策略中樞 工業品的下一步，不只是製造，而是建立可擴張的價值系統 ▎從技術到價值：行銷正在重寫製造業劇本 工業品企業長期被視為以生產效率與技術優勢取勝的典範，但隨著產業競爭加劇、利潤壓縮與市場需求個性化，製造業的價值創造邏輯正悄然轉變。本書深入探討工業品行銷的本質，帶領讀者重新思考企業如何擺脫「產品導向」的框架，重塑以客戶信任與價值主張為核心的行銷思維。 ▎行銷不再是外圍，而是組織戰力核心 行銷在工業品企業中常被邊緣化，實則應扮演策略制定、品牌信任與跨部門整合的關鍵角色。書中逐步拆解工業品的內部行銷障礙，並透過系統性框架與案例，指出行銷如何嵌入決策鏈、銷售鏈與客戶關係維繫之中，成為整合組織資源、驅動成長的核心引擎。 ▎從工具到體系：打造可複製的行銷標準作業模式 要落實行銷創新，單靠創意與熱情遠遠不夠。本書從CRM整合、ERP接軌、AI分析，到顧客生命週期管理與價值體驗設計，提供一套模組化、可追蹤的工業品行銷作業邏輯。它不僅是一個執行流程，更是一種可規模化複製的營運體系，幫助企業加速新市場佈局並穩定擴張。 ▎信任，是最難複製卻最值得經營的資產 在B2B世界裡，決策週期長、風險高、接觸層面廣，使得「信任」成為成交與長期合作的關鍵因素。本書以多個企業真實案例為基礎，解析如何透過服務深化、關係經營、內容行銷與人際影響力的建立，將信任內化為企業品牌資產，並轉化為可衡量的績效成果。 ▎未來工業品行銷，是一場品牌、數據與永續的聯合作戰 隨著工業4.0、AI、ESG浪潮崛起，傳統工業品行銷也面臨轉型壓力與創新契機。書中前瞻性地提出：未來成功的工業品牌，將不僅依賴技術產品，更依賴其在價值溝通、客戶參與與綠色承諾上的整合能力。本書為製造業者提供一套可以預測趨勢、調整節奏、放大影響力的行銷升維指南。 〔本書特色〕 當製造優勢不再等於市場優勢，工業品行銷也走入重新定義的關鍵時刻。本書跳脫傳統推銷觀點，結合品牌建構、數據應用與價值導向策略，揭示工業企業如何在信任、系統與永續中重塑競爭力。這是一本為製造業打造的行銷進化地圖。

│靈感不夠快、方案不夠多？ │總是在趕圖和改圖的路上看不到盡頭？ 從構思到呈現，AIGC將設計概念轉為畫面 靈活嘗試各種組合，在設計中不斷創新 讓你腦中的想像空間真正被看見！ 【環境藝術設計中的AIGC】 本書以環境藝術設計為核心，聚焦都市規劃、建築設計、景觀空間與室內設計等不同尺度的空間類型，說明AIGC在環藝設計流程中的實際用途。將AI當作設計師日常使用的有效輔助工具，例如前期概念發想、空間氛圍探索、方案比較與視覺提案。透過這樣的定位，讀者能清楚理解AI圖像生成在環境藝術設計中所擔任的角色。 【建立提示詞撰寫邏輯】 環境藝術設計涉及大量具體條件，本書清楚示範如何將這些設計要素轉化為具體的提示詞。內容依序說明空間或專案類型、設計風格、視角選擇、環境背景、光線設定與材質描述等元素，並解釋不同描述方式對畫面結果的影響。透過實際範例，讀者可以看到同一空間在不同的提示詞設定下所生成的結果差異，理解提示詞撰寫與空間設計思考之間的對應關係。 【以常見專案呈現生成與調整過程】 書中大量案例來自環境藝術設計常見的專案類型，涵蓋都市規劃、建築設計、景觀空間、公共空間與多種類型的室內設計等。每個案例皆呈現從首次生成到多次調整的過程，說明設計師如何根據畫面比例、色調、空間感或風格偏差等問題，調整提示詞內容重新生成，使畫面逐步貼近設計需求。 【將AIGC納入環藝設計的工作流程】 在實際案例之外，本書也示範AIGC如何與環境藝術設計原有的工作方式並行使用，例如作為概念圖產出、方案比較或提案溝通的輔助工具，說明其適合介入的階段與使用方式。內容強調 AI 生圖結果仍需設計師判斷與篩選，並可搭配既有設計軟體進行後續處理，協助讀者建立可長期運用的AI設計習慣，使AIGC成為環境藝術設計流程中穩定、可控的輔助工具。 本書特色：本書以環境藝術設計實務為核心，系統性說明如何將AIGC融入實際設計流程，從概念發想、風格探索到視覺呈現，完整展現AI作為設計輔助工具的應用方式。內容聚焦設計師如何拆解設計需求，將空間類型、風格、視角、光線與材質轉化為具體提示詞，並透過反覆生成與調整案例，協助讀者提升構圖效率，拓展設計可能性。

時間銀行，你　開戶了嗎？ 在AI、氣候變遷、高齡化與經濟不確定交織的時代，Elon Musk的奇點預言說著：未來3-7年，人類不再需要工作，貨幣可能消失…過渡期會很顛簸。 李開復說到UBI（無條件基本收入）與社會貢獻薪資。當金錢無法完整回應世界，“時間銀行”成為新的答案——一種以人類時間驅動的去中心化與分散式價值與信任系統，為高風險未來提升社會韌性，硬技能會過時，軟技能是護城河。教宗方濟各如果還活著會告訴你:分享時間，就是為世界修補裂縫。時間銀行做為社會安全網的一員，幫助人們透過交換與互助建立信任系統，為生活帶來安定與平穩。 若運用於企業內部為組織帶來組織文化等韌性之綜效可能令人驚豔。透過行為經濟學等理論將時間銀行"輕推"至組織內部，幫助企業與社會建構更強韌的未來。

在AI與情緒價值時代打造服務競爭力 增長收斂、人口老化、情緒生長、AI湧現、服務崛起、出海加速， 洞察商業變化，預測未來趨勢。 相信進化的力量，讓我們活在時代前面，而不是活在時代的陰影裡！ 你無法選擇風向，但可以看清風向、借助風向。 在全球化震盪、技術創新、人口結構變化等多重因素的影響下，無論是企業還是個人都面臨著前所未有的困惑和擔憂： ．消費出現了分化，我的消費水準會升級，還是會降級？ ．農業、工業與服務業出現了融合，我所在的行業會不會就徹底消失了？ ．人工智慧到底是人類的重大機會，還是滅頂之災？我會不會被取代？ ．色彩裡有哪些隱藏的情緒價值？我能不能從年輕人的新愛好中賺到錢？ ．接下來的出海狀況會怎樣？我能不能從中找到屬於我自己的機會？ ．人口老化到底會帶來什麼問題？勞動人口少了，就業不是應該更容易嗎？

愛迪生最嫉妒的對手， 馬斯克的精神偶像， 人類史上的曠世奇才！ 不只是交流電之父， 更啟發了自動駕駛、網路、手機、AI的世界…… 你怎麼能不認識他！ ★精采收錄：【1】臺大前校長李嗣涔專文推薦【2】1931年《時代》雜誌封面人物特斯拉【3】特斯拉與馬克．吐溫同框照【4】特斯拉年表【5】1919年特斯拉自傳在《電氣實驗者》連載掃描圖 ★特斯拉的狂研究：交流電、無線通訊、導彈科學、飛行器、X光攝影、宇宙射線、機器人、潔淨能源、未竟的夢想──無線供電……等等 ★特斯拉的神預言：雷達、無線網路、智慧行動裝置、自動駕駛、AI……等等 ★他一生專利數百項，但他撕毀了交流電專利，讓我們得以方便又便宜的用電 ★他的名字在國際單位制中被用來作為磁感應強度的單位，符號為T 尼古拉‧特斯拉，是電氣時代真正的先知！！！ 他的每一次預言， 都能讓世界快速進步至少一百年── 只是，人們視他為「科學異端」！ 他致力推廣的「高頻交流電」是現今工業和社會供電的主流，更是我們日常生活的「必需品」，為我們的生活帶來無比的方便和幸福！他在還不到四十歲的年紀，就打造出被譽為「科學百年標記」的尼加拉水力發電站，當中用上了九項自己的專利發明。 除了這些成就，無線傳輸、電動自駕車、潔淨能源、智慧行動裝置、AI……等現今被視為理所當然的生活，都有特斯拉的思想融於其中，但這位科學界的曠世奇才卻因為超越常人的想像力、思維（並擋人財路），以及一些語不驚人死不休的作風，而被冠上「科學異端」、「瘋狂科學家」的標籤，甚至使他在離世時默默無聞，其成就更久久不為後人所知，甚至連他的親自撰寫的自傳，也只能靜靜地漂流在時間的巨河中，甚少為人所重視…… 科學神人在六十四歲的親筆自傳── 世人都說特斯拉的下場超悲催， 他卻始終淡定的迎風向前！？ 由於鋼鐵人馬斯克和其公司「特斯拉汽車」，特斯拉的名字終於在近年來愈來愈為人所熟知，而他與愛迪生之間的電流大戰，也開始一一被揭開。然而，特斯拉在六十四歲於《電氣實驗者》雜誌發表的自傳當中，他沒有對於阻礙他的事業之路的愛迪生大肆批評，沒有對實驗室大火及其他種種不公的抱怨連連，對於支持他又放棄他的商業鉅子皮爾龐特‧摩根，他仍對他抱持著當初知遇的感恩…… 在這本輕薄短小的自傳中，我們不只看到特斯拉重要的靈感瞬間（如旋轉磁場、交流電發電機、特斯拉線圈、放大發射機、渦輪機、無線傳

近未來，地球的生態岌岌可危，強國積極地向太空前進。隨著AI的進展，首先挺進月球，由工程師設定好架構，隨後讓AI在月球表面打造未來適合人類居住的基地。隨著基地架構逐漸成形，下一階段，則需要科學家及先遣部隊，進駐基地，營造生態圈：水、植物，並近一步能夠在月面基地生產供人類食用的食物，稱為HUMP的「人間烟火氣」計畫。 「人間烟火氣」計畫，也將延攬吳昔婭以及她的父親一同加入。然而，因為先前母親墜入深海的悲劇事件，昔婭離開家，為一個名為「紅雙頭」的地下反叛組織捕捉幽靈粒子，她的父親，以及她的童年摯友皆不清楚昔婭的下落。 在吳非歷在為HUMP計畫的登月行動進行準備之時，HUMP計畫的先遣部隊「人間烟火氣號」在登月軌道上遭受攻擊；與此同時，在地球，雙雙進入一個廢棄的軍事用地，尋找吳昔婭的童年摯友阿盛，以及HUMP計畫的珍珠少尉，好不容易找到昔婭之後，卻目睹昔婭與黑猩猩——小巴哈同時被紅雙頭背叛並開槍射殺，一人一猩性命垂危……。 《月娘咬耳》第二集裡，人類逐漸展開的月球行動，漫畫場面浩大、令人著迷；而作者鐵柱對近未來先進科技的描繪力令人驚嘆，臺灣的太空時代和人類的未來，仿彿就在眼前上演……為了搶奪珍稀太空資源的強國與反叛軍的交戰，也仿若在地球的爭戰般令人悲憤。這一部漫畫鉅作，也成為優秀青年科學家與臺灣UC世代少年少女讀者們，再次燃起並且思考要如何為自己和臺灣的近未來命運奮鬥的動力引線。