本書主要包括三部分內容，即資料處理基礎、實驗設計與統計應用和電腦程式簡介。分別介紹測量值與誤差、偶然誤差的分佈、誤差傳遞等誤差理論中的內容；介紹統計檢驗、方差分析、回歸分析、主成分分析和聚類分析等資料處理方法與應用；介紹提高分析化學準確度的方法及品質控制方法；介紹正交實驗設計、多因素序貫實驗設計、隨機化區組和拉丁方設計、析因設計和回應面設計的方法與應用；最後，對現時最流行的大型統計軟體之一SPSS（statistical product and service solutions）進行了簡要介紹，並用該軟體對前述各章中的部分例題進行了分析處理。書末附有習題及常用的統計數表和常用正交表。本書著重介紹基本概念和基本理論，並在此基礎上結合專業特點，介紹了各種統計方法在化學化工、醫藥、環境檢測、礦物加工等多方面的應用。本書把誤差與資料處理、品質控制和實驗設計作為重點。本書適合工藝、工程類大學生和理工類研究生教學使用，尤其適合化學化工、礦物加工、醫學和環境學等學科的本科生和研究生使用,也可供廣大分析化學工作者自學應用。
