Mastering Python Design Patterns

本書包括Python的語言基礎（基礎部分）和高級應用（提高部分）兩方面內容，共14個項目。從Python的起源、發展、特性和優勢開始，介紹了Python的安裝和配置、數據類型、表達式和用戶交互、流程控制、容器數據類型、文件操作及系統交互、函數等語言基礎，並且內容由淺入深、循序漸進，逐步引入高級應用，包括面向物件編程、模塊和程序打包、異常處理、圖形用戶界面編程、與數據庫交互、網絡編程、多線程和多進程、數據分析和數據可視化等。

《Python數據挖掘技術及應用（微課版）/清華開發者書庫·Python》特點：內容系統全面：全面介紹數據挖掘的經典和主流算法。原理淺顯易懂：循序漸進闡述各類數據挖掘算法原理。配套視頻教程：提供配套視頻講解數據挖掘算法實現。算法代碼實現：使用Python3.6.2實現書中所有算法。配套資源豐富：配有教學課件、數據集和源代碼。《Python數據挖掘技術及應用（微課版）/清華開發者書庫·Python》是一本全面介紹數據挖掘技術的專業書籍，系統地闡述了數據挖掘的相關概念、原理、算法思想和算法的Python代碼實現。《Python數據挖掘技術及應用（微課版）/清華開發者書庫·Python》共分13章，各章相對獨立成篇，以利於讀者選擇性學習。13章內容分別為緒論、pandas數據處理、認識數據、數據預處理、決策樹分類、貝葉斯分類、支持向量機分類、感知器分類、回歸、聚類、關聯規則挖掘、推薦系統、電商評論網絡爬取與情感分析。《Python數據挖掘技術及應用（微課版）/清華開發者書庫·Python》可作為高等院校計算機科學與技術、數據科學與大數據及相關專業的數據挖掘、數據分析課程教材，亦可作為數據挖掘、數據分析人員的參考書。

Python是當前常用的程序設計語言之一，是軟件發展領域的領軍開發語言。該書以通俗易懂的語言、翔實生動的操作案例、精挑細選的使用技巧，指導初學者快速掌握Python開發的基礎知識與使用方法。《Python程序設計基礎入門與實戰（微課版）（新起點計算機教程）》主要內容包括Python強勢來襲，基礎語法知識介紹，運算子和運算式，使用條件陳述式，使用迴圈語句，資料結構，使用函數，類和物件，模組、反覆運算器和生成器，檔操作，異常處理，標準庫函數，規則運算式，開發網絡程式，多執行緒技術，tkinter圖形化接口開發，使用資料庫實現資料持久化，使用Django開發Web程式，資料可視化，實時疫情監控系統。該書內容組織循序漸進、結構清晰，以實戰演練的方式介紹知識點，讓讀者一看就懂。該書面向學習Python開發的初中級用戶，適合無基礎又想快速掌握Python開發入門的讀者，同時對有經驗的Python使用者也有很高的參考價值，還可以作為高等院校專業課教材和社會培訓機構的培訓教材。

《Python數據分析與可視化（第2版）-微課視頻版/大數據與人工智能技術叢書》從Python數據分析的基礎知識人手，結合大量的數據分析示例，系統地介紹數據分析與可視化方法，帶領讀者逐步掌握Python數據分析的相關知識，提高解決實際問題的能力。《Python數據分析與可視化（第2版）-微課視頻版/大數據與人工智能技術叢書》共13章，主要內容包括數據分析與可視化概述、Python編程基礎、NumPy數值計算基礎、Pandas統計分析基礎、Pandas數據載人與預處理、Matplotlib數據可視化基礎、Seaborn可視化、pyecharts可視化、時間序列數據分析、SciPy科學計算、統計與機器學習、圖像數據分析和綜合案例實戰等。《Python數據分析與可視化（第2版）-微課視頻版/大數據與人工智能技術叢書》可作為高等院校數據科學與大數據、軟件工程和計算機科學與技術等專業的教材，也可作為Python數據分析初學者和愛好者的參考書。

《Python 遊戲開發從入門到精通》循序漸進地講解了使用Python語言開發遊戲程序的核心知識，並通過具體實例的實現過程演練了遊戲開發的方法和流程。全書共12章，主要內容有使用Python內置函數開發遊戲，Pygame遊戲開發基礎，字體、圖形圖像和多媒體，Sprite和碰撞檢測，使用AI技術，當Python遇到Cocos2d，Cocos2d進階，Cocos2d高級應用，使用PyOpenGL開發3D遊戲，使用Panda3D開發3D遊戲，綜合實戰―AI人機對戰版五子棋遊戲（Pygame實現），綜合實戰―水果連連看遊戲（Cocos2d實現）。本書簡潔而不失技術深度，內容豐富全面。以極簡的文字介紹了複雜的案例，是學習Python遊戲開發的實用教程。《《Python 遊戲開發從入門到精通》》適合已經瞭解Python語言基礎語法、希望進一步提高自己Python開發水平的讀者閱讀，還可以作為大中專院校相關專業和培訓學校師生的學習用書。

《掌控Python.物聯網實踐》依托於物聯網框架的三個層次：終端層、網絡層、應用層，從物聯網的基礎內容開始，先大致介紹了不同的網絡方案、通信協議、數據處理模塊、云平臺，然後基於掌控板、MQTT協議、OneNET平臺、樂為物聯平臺展示，詳細介紹了如何完成一個物聯網整體項目。《掌控Python.物聯網實踐》內容完全是開源的。

Learn to Program by Solving Problems is a practical introduction to programming using Python, one of the world’s most popular programming languages. The book emphasizes problem-solving strategies that

本書是暢銷書《Python 灰帽子—駭客與逆向工程師的 Python 程式設計之道》的姊妹篇，那本書一面市便佔據電腦安全類書籍的頭把交椅。本書由 Immunity 公司的高級安全研究員 Justin Seitz 精心撰寫。作者根據自己在安全界，特別是滲透測試領域的幾十年經驗，向讀者介紹了 Python 如何被用在駭客和滲透測試的各個領域，從基本的網路掃描到資料包捕獲，從 Web 爬蟲到編寫 Bur

本教材的主要內容分為Python語言的基礎知識和高級應用兩部分，基礎知識部分主要介紹Python開發環境，列表、元組、字典、集合、字符串等數據類型的常見操作，流程控制，函數，面向對象程序設計，文件操作，異常處理結構、使用模塊和庫編程等；高級應用部分主要包括圖形用戶界面GUI編程、圖像和語音處理編程、數據庫編程、網頁爬蟲編程、科學計算與可視化編程。本書在重視理論知識的基礎上注重相關技術和方法的應用。書中的每章都配有案例和視頻，方便讀者理解。本書難度適中，可作為高等本、專科院校計算機相關專業的課程教材，也可作為Python編程基礎的培訓教材，還可作為Python編程開發初學者的入門參考書。本書可以作為普通高等院校相關專業的教學用書，也可作為編程愛好者的自學參考書。

本書較為全面地介紹了Python編程相關的知識。全書共14章，包括Python開發環境搭建與入門、語法基礎、運算符與表達式、控制流、函數、模塊、數據結構、常見算法實例、面向對象程序設計、異常處理、文件操作、標準庫與其他應用、遠程操控計算機項目、騰訊動漫爬蟲項目等內容。

《Python數據分析從入門到精通》全面介紹了使用Python進行數據分析所必需的各項知識。全書共分為14章，包括了解數據分析、搭建Python數據分析環境、Pandas統計分析、Matplotlib可視化數據分析圖表、Seaborn可視化數據分析圖表、第三方可視化數據分析圖表Pyecharts、圖解數組計算模塊NumPy、數據統計分析案例、機器學習庫Scikit-Learn、注冊用戶分析（M

本書主要講解用Excel與Python結合進行辦公操作，以輕松對話的形式引出章節的重點、難點和疑點，主要內容包括Python的特征、Python的安裝、Python與編程基礎、操作Excel工作表、匯總數據、格式設置與打印、繪制圖表、PDF的轉換與加工等。本書寫作風格詼諧幽默、趣味十足，打破讀者對編程類圖書的刻板印象。同時，本書附贈配套程序代碼和語音視頻，讓讀者運行無壓力，幫助讀者更高效地學習。

《Python自動化運維快速入門（第2版）》從零開始講解Python自動化運維工具和及其使用，通過上百個實際運維場景案例，幫助讀者理解並掌握自動化運維技術。《Python自動化運維快速入門（第2版）》分為16章，內容包括Python自動化運維概述、Python基礎運維技能、實戰多進程、實戰多線程、實戰協程、自動化運維工具（Ansible）、定時任務模塊（APScheduler）、執行遠程命令的工具（Paramiko）、任務調度神器（Airflow）、分布式任務隊列（Celery）、Docker容器技術、主流的自動化配置工具、開源配置管理平臺搭建、統一監控平臺Zabbix、運維開發技術、DevOps方法論等。《Python自動化運維快速入門（第2版）》內容詳盡、示例豐富，適合廣大從事Python運維開發的初學者學習和參考，同時也可作為高等院校和培訓機構計算機及其相關專業的教材使用。目前開源軟件社區有不少優秀的Python自動化運維軟件，如Ansible、Airflow、Celery、Paramiko等，甚至一些大型商用的自動化部署系統也用Python開發。《Python自動化運維快速入門（第2版）》以實戰為主旨，通過Python運維開發中常見的典型應用，讓讀者系統地掌握Python在自動化運維領域的各種熱門技術及主流開源工具的使用，並提高Python自動化運維技能。

An accessible, visual, and creative approach to teaching Python programming using the software literacy-focused Processing development environment. Readers learn the foundations of programming as they

本書結合編者多年的程序設計、系統開發與課程講授的經驗，由淺入深、循序漸進地介紹了Python程序設計方法，使讀者能夠系統、全面地掌握程序設計的理論與應用。全書共13章，主要內容包括：Python基礎知識與軟件安裝，數值、字符串、列表、元組、字典、集合數據類型，選擇結構與循環結構，函數與lambda表達式，正則表達式、re模塊以及Match對象的使用方法，文本文件、Word文檔以及Excel文件的讀與寫，面向對象程序設計的相關知識，模塊和包的創建與使用，Tkinter圖形用戶界面設計，利用matplotlib庫實現數據可視化，Python連接以及使用其操作數據庫的方法，網絡編程、網頁解析以及網絡爬蟲等。本書可作為計算機、人工智能、大數據等相關專業的程序設計課程教材，也可供非理工科專業的學生學習使用，還可作為Python愛好者的自學參考用書。

《Python非同步程序設計實戰：基於AIO的全棧開發技術/清華開發者書庫》系統地講解了如何使用Python非同步IO程序設計技術。從學習基礎知識開始，展開講解全棧框架的實現過程及項目開發過程中的實用技術。 《Python非同步程序設計實戰：基於AIO的全棧開發技術/清華開發者書庫》分為基礎篇和實戰篇。基礎篇（第1～7章）講解Python非同步IO的基礎用法及常用技

本書以Python 3.9為基礎，結合豐富動手練習與項目實戰，通俗易懂地介紹了Python程序設計與實際開發的重要知識點，內容包括：Python環境構建、資料類型、運算子和運算式、資料結構和控制流、函數、序列、多執行緒程序設計、規則運算式、物件導向程序設計、檔操作、網絡程序設計、郵件收發、資料庫操作，並提供Python爬蟲、自然語言處理、區塊鏈開發、圖片處理與檔處理項目，各章還安排了程式調試、問題

《Python數據分析從入門到精通（微課視頻版）》從Python語言的基礎語法講起，逐步深入到Python常用數據分析包的各種操作，並通過若幹個商業數據實例演示數據分析的完整過程。全書分為12章，涵蓋了Python的開發環境搭建、Python語法基礎、數據分析的常用思路和基本流程、Pandas和NumPy的基本用法、用Pandas導入導出數據、數據預處理、數據表的篩選與

本書集教材、練習冊、上機指導於一體，基於Python 3.8闡述Python語言的基礎知識，以及使用Python語言的開發應用實例。本書全面覆蓋計算機等級考試二級Python語言的知識範圍，具體內容包括程序設計導論、Python語言基礎、程序流程控制、函數和代碼復用、組合數據和數據結構基礎、輸入輸出和文件處理、數值和日期處理、字符串和文本處理、面向物件的程序設計、模塊化程序設計、數據庫訪問以及Python計算生態（Python第三方庫）等。本書還以電子版形式提供計算機等級考試（二級Python語言程序設計）題庫（真題和模擬題），作為學生學習和考級的開源學習資源。

《Python數據分析與挖掘實戰》涵蓋數據分析與數據挖掘的基礎知識、必備工具和有效實踐方法，能讓讀者充分掌握數據分析與數據挖掘的基本技能。 《Python數據分析與挖掘實戰》共分為15章，主要內容包括大數據獲取、數據預處理、探索性數據分析、用Sklearn估計器分類、主流數據分析庫、大數據的數據庫類型、數據倉庫/商業智能、數據聚合與分組運算、數據挖掘工具、挖掘建模、模型評估、社會媒體挖掘、圖挖掘分類、基於深度學習的驗證碼識別、基於深度學習的文本分類挖掘實現。 《Python數據分析與挖掘實戰》采用理論與實踐相結合的方式，利用Python語言的強大功能，既適合Python數據分析與數據挖掘初學者、大數據從業人員閱讀，也適合高等院校和培訓機構大數據與人工智能相關專業的師生教學參考。

本書介紹與Python相關的知識。為了便於讀者學習, 本書每個模塊都提供了詳盡的例子, 結合實例講解各個知識點。涉及的程序代碼都給出了詳細的注釋, 有助於讀者輕鬆領會程序開發的精髓, 快速提高開發技能。在學習完本書之後, 相信讀者能夠很好地掌握Python語言, 同時可以使用Python語言進行實際項目的開發。本書全部代碼適用於Python 3.7及更高版本。

Get up to speed with the fundamentals of electronic sensor design with this comprehensive guide, and discover powerful techniques to reduce the overall design timeline for your specific applications. Includes a step-by-step introduction to a generalized information-centric approach for designing electronic sensors, demonstrating universally applicable practical approaches to speed up the design process. Features detailed coverage of all the tools necessary for effective characterization and organization of the design process, improving overall process efficiency. Provides a coherent and rigorous theoretical framework for understanding the fundamentals of sensor design, to encourage an intuitive understanding of sensor design requirements. Emphasising an integrated interdisciplinary approach throughout, this is an essential tool for professional engineers and graduate students keen to improve their understanding of cutting-edge electronic sensor design.

本書會精選部分精煉的Python語法進行講解，以最簡單直白的語言將Python用於商業數據分析的要義講明白。本書重點將圍繞商業數據分析這一核心問題介紹三部分內容：一、以目前進行商業數據分析最主要的編程語言Python為主，介紹Python編程語法；二、介紹進行商業數據分析的主要算法和模型，包括統計方法、數據挖掘方法、機器學習方法以及深度學習方法；三、以商業管理中常見的應用問題為例，介紹4-5個商業數據分析案例，包括市場營銷方面的消費者細分、在線社區中虛假評論的識別、房地產經濟分析、金融投資領域中的行業研究報告分析等。

本書通過有趣的示例介紹學習Python編程所需的全部內容。在瞭解Python之前，將從基礎開始學習。介紹構建自己的web站點、進行白帽黑客操作、查找代碼bug和錯誤並創建遊戲，包括使用Python通過字符滾動製作角色扮演類的遊戲等。本書的每一章都是輕鬆和通俗的，讀起來就像一直跟一個很酷的老師學習一樣。

Learn Quantum Computing with Python and Q# introduces quantum computing from a practical perspective. Summary Learn Quantum Computing with Python and Q# demystifies quantum computing. Using Python and the new quantum programming language Q#, you'll build your own quantum simulator and apply quantum programming techniques to real-world examples including cryptography and chemical analysis. Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications. About the technology Quantum computers present a radical leap in speed and computing power. Improved scientific simulations and new frontiers in cryptography that are impossible with classical computing may soon be in reach. Microsoft's Quantum Development Kit and the Q# language give you the tools to experiment with quantum computing without knowing advanced math or theoretical physics. About the book Learn Quantum Computing with Python and Q# introduces quantum computing from a practical pers

本書採用項目化教程的模式，以理論講解與實戰案例演練相結合的方式，以知識點為主線，將每個項目按照知識點拆解分為多個任務，每個任務均以充滿趣味性的遊戲入手，系統、全面、循序漸進地講解Python知識點，使讀者能夠學以致用，融會貫通。全書共分為8個項目，分別是認識新朋友（Python）、開啟編程之旅、高級編程之路、叩開面向對象編程之門、異常處理、Python圖形界面設計、網絡爬蟲和使用Python操作數據庫。本書的每個知識點都有相應的實現代碼，並配有詳細的註釋說明，便於讀者快速理解和掌握。本書適合零基礎的讀者，也可作為高等院校的教材，還可供相關領域的廣大科研人員、從事大數據分析、數據爬取或深度學習的專業人員等作為參考書使用。

本書是一部論述使用Python語言描述數據結構與算法的新形態圖書,采用圖解方式和Python語言來描述各類算法的實現過程,講解通俗易懂,易於理解,切實做到深入淺出。同時,針對企業的用人需求本書提供了豐富的面試題,具有很強的實戰性。 本書共分11章,包括數據結構的分類和基本運算、遞歸、棧和隊列、鏈表、數組、樹結構、堆結構、散列表、字典樹、圖和排序算法。讀者使用時,學習

本書基於目前大家常用的Python3.8版本編寫。以Python基礎知識為教學脈絡，配以相應的金融編程案例加以講解。全書分為3部分，共18章。第1部分：基礎知識（第1-13章）；第2部分：Python金融編程的常用庫（第14-16章）；第3部分：實戰項目（第17-18章）。其中，第1部分以Python基礎知識為主，從如何安裝開始，通過對變量、賦值、註釋的講解，讓讀者了解必備的編程要素，再添以條件、

如果您已讀過《Python自動化的樂趣》這本暢銷書，學到了基礎的Python知識後，下一步想要成為更有實力的軟體開發工程師時，還需要學習什麼樣Python的知識呢？歡迎您繼續閱讀本書，您不僅能學到進階的語法和編寫乾淨程式碼的精妙技巧，還能學到如何使用命令行和其他專業工具(如程式碼格式化程式、型別檢查器、linters和版本控制等)來提高Python程式設計的技能。本書作者Sweigart會帶領您使

本書從Python自動化測試的概念講起，逐步深入自動化測試的進階知識，*後通過兩個複雜的項目案例，重點介紹如何使用unittest+Requests+Selenium進行RESTful API和跨終端自動化測試。本書共10章，涵蓋的內容有自動化測試思想；Python HTTP接口編程；Selenium基礎知識；Mock模塊的使用；通過Python進行爬蟲測試；性能測試和壓測工具實戰；多線程壓力測試

本書由一線Python開發工程師精心編寫，循序漸進地介紹Python自動化程序設計的相關知識，全書共20章，第1~14章講解Python程序設計基礎知識，第15章介紹關係型數據庫SQLite和MySQL、非關係型數據庫MongoDB和Redis、ORM框架SQLAlchemy的應用，第16~20章分別介紹Selenium實現網頁自動化、Requests實現網頁爬蟲程序設計

本書是一本案例驅動型的Python程式設計指南，將語法知識和程式設計思路融入大量的典型案例，帶領讀者一步步學會將Python打造成自動化辦公的利器。全書共10章，可劃分為4個部分。第1部分包括第1-2章，主要講解Python程式設計環境的搭建方法和Python的基礎語法知識。第2部分包括第3-7章，通過大量案例講解如何用Python自動化處理電腦檔、PDF檔和Ofhce檔。第3部分包括第8-9章，主要講解如何利用Python編寫爬蟲程式，自動從網頁上爬取資料。第4部分為第10章，主要講解如何利用Python自

Fully-updated, second edition of this worldwide bestseller with over 100,000 copies sold. When it comes to creating powerful and effective hacking tools, Python is the language of choice for most secu

本書適合已經學過Python程式語法、具有基礎Python類別與物件語法與概念的讀者進階研習資料結構。使用圖解方式說明資料結構的概念，依照步驟顯示資料結構中新增、刪除、搜尋元素的運作過程，各種資料結構的優缺點與使用時機，務求讓概念的解說清楚易懂。接著，進行程式碼實作與解說，並分析程式的執行效率。本書從基礎到進階方式安排章節次序，依序為資料結構簡介、Python的資料儲存容器、陣列、鏈結串列、佇列與

Discover the history of design with this gorgeous visual celebration of key pieces, movements, and designers, from the Arts and Craft movement to the digital age. Arranged chronologically, Design trac

本書共分5篇，第1篇為入門篇（1章-5章），講解了Python編程的基礎知識，包括Python簡介與安裝、基本語法、常用語句與運算、字符串、列表、元組、字典與集合等；第2篇為進階篇（6章-10章），講解了Python編程的進階知識，包括函數、模塊與包的應用、文件操作、異常處理、面向對象編程等；第3篇為高級篇（11章-16章），講解了Python編程的相關高級應用知識，包括時間和日期、正則表達式、多

本書從傳統的數值計算技術到先進的多智能體模擬基礎，均邊展示Python程序，邊對其進行了具體講解。在第1章中，介紹了運用Python進行數值計算時普遍存在的注意點。在接下來的第2章和第3章中，作為傳統的模擬技術，提到了運用微分方程式表示的物理現象模擬。在第4章中，提到了利用元胞自動機的模擬。第5章的主題是利用隨機數進行模擬。最後，在第6章介紹了多智能體模擬框架。同時還詳細說明算法的原理，以及python應用的快捷方便功能。

本書接近為零基礎的初學者量身定制，配合大量實例介紹了 Python 的基本語法、編碼規範和一些編程思想。本書~6章為Python語言基礎，主要介紹 Python 的基本用法;第7~11章介紹一些Python的實際應用。其中，第 7 章介紹如何用Python進行GUI開發，第 8章介紹如何用Python進行網絡爬蟲;第 9 章介紹如何用Python進行Web開發;第 10

《機器學習原理與Python編程實踐》講述機器學習的基本原理，使用Python和Numpy實現涉及的各種機器學習算法。通過理論學習和實踐操作，使讀者了解並掌握機器學習的基本原理和技能，拉近理論與實踐的距離。全書共分為13章，主要內容包括：機器學習介紹、線性回歸、邏輯回歸、貝葉斯分類器、模型評估與選擇、K-均值算法和EM算法、決策樹、神經網絡、隱馬爾科夫模型、支持向量機、推薦系統、主成分分析、集成學習。全書源碼全部在Python 3.7上調試成功，每章都附有習題和習題參考答案，供讀者參考。 《機器學習原理與Python編程實踐》系統講解了機器學習的常用核心算法和Python編程實踐，內容全面、實例豐富、可操作性強，做到理論與實踐相結合。本書適合機器學習愛好者作為入門和提高的技術參考書，也適合用作計算機專業高年級本科生和研究生的教材或教學參考書。

《Python項目開發實戰》通過12個大型項目的實現過程展示了開發Python項目的方法和流程。全書共12章，分別講解了AI人機對戰版五子棋遊戲（AI+pygame 實現），在線商城系統（Django+Mezzanine+Cartridge 實現），房產價格資料可視化分析系統（網絡爬蟲+ MySQL+pylab實現），招聘信息實時資料分析系統（網絡爬蟲+ Flask+Highcharts+MySQL實現），基於深度學習的AI人臉識別系統（Flask+OpenCV-Python+Keras+Sklearn實現），在線生鮮商城系統（Django+Vue+新浪微博帳號登錄+***支付），民宿信息可視化分析系統（網絡爬蟲+Django+Echarts可視化），實時疫情監控系統（騰訊API接口+Seaborn+matplotlib實現），個人博客系統（Flask+TinyDB實現），電影票房資料可視化系統（網絡爬蟲+MySQL+Pandas實現），大型3D槍戰類冒險遊戲（Panda3D實現），AI人臉識別簽到打卡系統（PyQt5+百度智能雲+OpenCV-Python+SQLite3實現）。《Python項目開發實戰》適合瞭解Python語言基礎語法並希望進一步提高Python開發水準的讀者閱讀，可以作為大中專院校相關專業的師生用書和培訓機構的專業教材。