Python

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4081.

Python數據可視化任務教程(微課版)（簡體書）

出版日：2025/02/01 作者：鄭丹青 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書採用單元式結構，每個單元中包含有多項任務，每個任務都是一項具體的應用案例。通過各單元中的任務驅動案例和拓展訓練，從任務描述--知識儲備--任務實施等環節出發，深入淺出地介紹Python數據可視化的方法和程序設計思路。本書單元1～單元3介紹數據可視化的基本概念；單元4～單元6分別介紹Matplotlib、Seabom和pyecharts庫數據可視化的基本方法；單元7 是pyecharts綜合項目案例。本書採用任務驅動教學方式，各個單元中都配有教學案例、教學PPT、程序源代碼、數據集和教學視頻，每個單元還有許多示例代碼，拓展訓練，單元小結和思考練習，以便於讀者自學和練習，並結合案例內容融入課程思政元素。

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AI醫學圖像處理：基於Python語言的Dragonfly（簡體書）

出版日：2024/09/01 作者：楊慧芳 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

這是一本“將人工智能技術運用於醫學案例，利用先進技術解決臨床問題”的圖書。本書使用三維圖像專業處理軟件Dragonfly（基於Python語言，封裝了多個機器學習庫）作為具體的實現工具。本書介紹了人工智能與醫療的介紹、醫療領域中的圖像處理、醫學圖像處理的常規流程等內容，並通過6個真實的醫學案例展現人工智能技術在醫學圖像學領域的應用，從醫工交叉的角度出發，深入探討醫學圖像問題的處理方法，旨在讓讀者瞭解如何將人工智能技術切實落地於醫學圖像學中，幫助其提升運用人工智能技術處理醫學圖像問題的能力。

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人工智能算法實例集錦：Python語言（簡體書）

出版日：2022/04/02 作者：強彥 出版社：西安電子科技大學出版社 裝訂：平裝

本書是針對有一定Python基礎的讀者而編寫的一本人工智能算法入門書籍。書中將算法原理講解與實際案例相結合，通過讓讀者動手編程的方式加深讀者對所學算法的理解。全書共7章，包括人工智能概述、人工智能算法框架、啟發式算法、監督學習與無監督學習、深度學習、強化學習、人工智能未來展望等內容，其中所有案例代碼均可通過掃描書中二維碼獲得。本書既可作為高等院校計算機、軟件工程、大數據等相關專業的本科生或研究生教材，也可作為各種人工智能實踐班的培訓教材，同時還可供廣大對人工智能算法感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

優惠價： 87 251

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人工智能算法案例大全：基於Python（簡體書）

出版日：2023/03/28 作者：李一邨 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書的編程語言以Python為主，詳細介紹了人工智能算法的主流類別，涉及常見的數據特徵處理、回歸模型、基於實例的算法、樹方法、神經網絡、自然語言處理、社會網絡、遺傳算法和推薦算法。本書針對每一大類算法都介紹了該門類下的經典算法，並運用常見算法庫以代碼實現為目的，以商業分析、金融投資、科研輔助和工程優化等案例為對象，逐步講解每一種算法的實現方法及在案例分析中的運用，部分案例配備了教學視頻，可掃碼實時觀看。同時，隨書還提供了程序源代碼、授課用PPT等海量附加學習資源。本書適用的讀者對象包括：商業分析師、高校科研工作者、互聯網企業的算法工程師、大中專院校相關專業師生以及其他需要掌握人工智能算法知識的讀者。

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4085.

Python數據分析與挖掘(微課視頻版)（簡體書）

出版日：2023/05/16 作者：王麗麗; 戎麗霞 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書是一本以OBE理念為指導，校企聯合共建的適應新工科、應用型人才培養的數據分析與挖掘的案例式圖書。本書共8章，內容包括Python的基礎語法，網絡爬蟲、數值計算的numpy、數據處理的pandas、數據可視化的matplotlib，數據挖掘基礎，scikit-learn數據挖掘實戰。本書體系完整，重點突出，資源豐富。本書設置一個實戰項目貫穿整個課程始終，每學習完一章則綜合運用本章知識點解決或改進本項目的某些任務，引導學生循序漸進，由簡單到複雜逐步完成一個數據分析與挖掘項目。通過本書的學習，讀者可以掌握數據獲取、數據分析與挖掘的理論知識和實戰技能。本書適於計算機、大數據、人工智能以及相關理工科專業的本科生、研究生使用，也能夠提高從事數據諮詢、研究或分析等人士的專業水平和技能。

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複雜系統建模與仿真：基於Python語言（簡體書）

出版日：2021/05/01 作者：陳潔 出版社：電子工業出版社 裝訂：平裝

本書借助大量有趣的模型和實例，介紹複雜系統及模型的相關概念。本書使用的Python語言被認為是非常優秀的資料分析和建模工具，設計高效且易學易用。本書採用理論分析與實踐相結合的方式，建立系統的數學模型及相應的計算機模型和虛擬模擬實驗。本書適合對複雜性科學有濃厚興趣並具備一定計算機程序設計技術的讀者閱讀。希望讀者通過閱讀本書，可以學會用模型思考問題，掌握對自然、經濟和社會中複雜現象的建模與模擬技術，從而研究和預測它們的發展態勢。本書配套的程式原始程式碼，可以登錄華信教育資源網免費下載。本書適合作為高等院校管理類、工程類、信息技術類等專業的相關課程教材，也可供社會相關從業人員參考閱讀。

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4087.

程序設計基礎(Python語言)(微課視頻版)（簡體書）

出版日：2023/05/25 作者：陳守森; 劉衍琦; 邵燕; 張言上; 任愛華 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本教材由實踐經驗豐富的企業工程師和教學能力突出的專業教師聯合開發，全書分為九章，從程序運行環境基礎開始講起，包括分析一個程序、設計一個程序、程序結構、數據類型拓展、函數設計思維等程序設計基本知識。並在此基礎上，延伸到面向對象編程等拓展知識領域，最後兩章介紹了可視化編程和經典應用案例的基本知識，使學習人員能夠通過本課程的學習，自然的向更高階段過渡。算法和理論部分用Python語言描述。本書面向高職不同專業，以培養程序基礎知識和邏輯思維為目標，以項目、案例貫穿全書，並針對高職課程緊縮的特點，重新設計課程的內容結構，便於培養程序流程和思維。全書語言通俗易懂、知識緊湊，內容深入淺出、邏輯性強，既可以作為高職高專教材，也可以作為自學或應用本科學習程序設計參考資料。

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Python機器學習算法：原理、實現與應用（簡體書）

出版日：2026/03/01 作者：陳卓; 陸豔軍 出版社：北京大學出版社 裝訂：平裝

近年來人工智能的顯著進步，得益於數據、算力和算法的快速協同發展。對於人工智能應用相關的廣大從業者而言，在擁有足夠的數據和充裕的算力資源的情況下，如何將數據和算力所能產生的效果有效釋放，真正實現人工智能對已有業務的賦能，則有賴於合理高效的設計和運用機器學習的相關算法。本書分上、下兩篇，共12章，以Python語言為基礎，系統地講解了機器學習算法基礎，常見的機器學習相關算法的原理、實現與應用，以及深度學習相關算法的原理、實現與應用等內容。本書旨在帶領讀者探索人工智能時代的算法奧秘，引導讀者學習主要的機器學習算法原理，並學會基本運用。本書基本做到單章自成體系，讀者可以根據興趣或應用需要自行安排閱讀順序。本書適合機器學習算法的初學者、自學機器學習基礎知識的程序員閱讀，也可作為計算機類或電子信息類研究生的參考書。

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