Java Data Object

「內容很接地氣、焦點集中且掌握關鍵。這本書會挑戰您，但不會嚇到您，也不會侮辱您的智商。」 ―Robert C. Martin 「這是一本有趣且令人愉悅的參考書，探索了程式設計中最容易被忽視的部分──程式碼重構。」 ―Charles Lam, EVN AG 「這本書給了我全新的觀點，教我如何保持程式碼的可讀性和可維護性。我非常推薦這本書。」 ―John Norcott, Webstaurantstore 「書中這些技巧簡單卻強大，而且範例練習題讓我們學習時變得很容易。它們可以應用在我所知道的任何程式語言上！」 ―Christian Hasselbalch Thoudahl, BEC Financial Technologies 大多數的程式碼庫中都含有錯誤和沒有效率的程式，您需要找到並修正這些程式。正確的「重構」能讓您的程式碼變得優雅、易讀且好維護。在本書中，您將學習一種獨特的重構方法，可以用五行或更少的程式碼來實作任何方法。您還會發現一個大部分資深開發人員都知道的秘密：「有時候快速寫出程式碼稍後再修正，這種做法可能會更有效率！」 《重構的時機與實作｜五行程式碼規則》是針對各種程度的開發人員重新探索重構的全新觀點。在本書中，讀者將掌握作者Christian Clausen創新的做法，學習具體的規則，把方法中的程式行縮減到五行或更少！讀者能從書中學會掌握重構的時機、學到適用於大多數常見問題的具體重構模式，以及應該刪除之程式碼的特徵。 本書內容 ‧不良程式碼的特徵 ‧在不必理解程式碼的情況下安全地改進程式 ‧平衡最佳化和程式碼的泛化通用性 ‧正確的編譯器使用方法 本書適合各種程度的程式開發人員閱讀。書中的範例程式是使用易讀的TypeScript，採用類似Java和C#的編寫風格來呈現。

「在全球各地的企業中，顏色的不當運用屢見不鮮，每天都在影響資料的閱讀和理解。正確使用顏色能將資料敘事和儀表板設計推向新的高度。Kate Strachnyi在本書中整合了你需要掌握的色彩運用知識和觀念，有助於提升資料視覺化的成果。」— Bernard Marr，暢銷書《Data Strategy》作者在當今商業領域，資料被譽為最具威力的工具，因此，有效地呈現資料故事變得至關重要。然而，在資料視覺化過程中，「顏色」這一關鍵資訊傳遞要素卻經常被忽略。在本書中，DATAcated創辦人Kate Strachnyi為讀者呈現了一份關於圖表、表格和資訊圖表中顏色運用的終極指南。本書內容實用且具啟發性，非常適合資料分析師、商業分析師、資料科學家以及從事資訊圖表和資料視覺化設計的專業人士。書中深入探討了顏色運用的技巧和訣竅，包括色彩背後的理論、各種色彩搭配的效果與成因。此外，本書還涵蓋了顏色的心理學、歷史和文化等多方面知識，更是學習如何運用顏色提升資料敘事技巧和儀表板設計的絕佳教材。本書會帶給你：‧深入了解色彩學在資料視覺化和敘事中所扮演的角色‧掌握各種有助於改善資料視覺化效果的顏色運用技巧‧明白顏色如何影響觀眾對資料視覺化內容的理解‧學會巧妙地搭配顏色，並有效引導觀者的閱讀方式‧掌握使色覺缺陷者也能輕鬆閱讀的顏色應用技巧‧學會如何將本書的原則應用於專案中Kate Strachnyi是 DATAcated公司的創辦人，為數據公司提供品牌加值服務。她曾主持過眾多與資料敘事、儀表板設計技巧以及視覺最佳實務範例等相關的課程和演講。亦曾主辦DATAcated研討會，吸引了數千名資料專業人士參加，並主持《DATAcated On Air》podcast頻道。Kate分別在2018年和2019年被評選為LinkedIn資料科學與分析領域的頂尖聲音(Top Voices)之一。

「一本「將數據視為產品」全面且重要的介紹，包括達成此目標所需的文化、流程、技術和團隊變革。」 Manuel Pais 《Team Topologies》共同作者 「Zhamak詳細說明Data Mesh方法，讓這個新概念清晰且實用。」 Gwen Shapira Nile Platform共同創辦人與產品長，《Kafka: The Definitive Guide》作者 我們正處於數據的轉捩點。組織的複雜度、資料來源的激增及期望使用AI和資料分析來從數據取得價值等原因，已經讓目前的數據管理解決方案無法應對。在這本實用書中，作者Zhamak Dehghani介紹了數據網格，這是從現代化分散式架構描繪出的去中心化的社會技術典範，提供一種新的方法，規模化的獲取分析數據的來源、分享、存取和管理。 作者引導從業人員、架構師、技術主管和決策者，讓他們從傳統的大數據架構順利走向分散式、多維度的分析數據管理方法。數據網格將數據視為產品，將領域視為主要考量，套用平台思考模式來建立自我服務的數據基礎設施，同時介紹數據治理的聯合計算模型。 ‧完整介紹數據網格的原則與內容 ‧設計數據網格的架構 ‧引導數據網格的策略與執行 ‧引領組織設計去中心化的數據所有權模型 ‧將傳統資料倉儲與資料湖泊轉移到分散式數據網格

本書第二版除了介紹個人理財的相關財務決策外，更加入逐漸受到重視的風險性投資主題。為了讓讀者能深入瞭解投資活動與個人理財的互動運作原理，特別融入相關實作的操作教程內容，讓讀者能親自動手練習「如何正確編製家庭財務報表？」（Personal / Household Financial Statements）。本書的內容架構融入目前世界各國一流商管教育重視「大數據量化分析」(Quantitative Analysis with Big Data) 的最新趨勢。讀者透過本書的精進研讀，不僅能徹底瞭解個人理財的運作邏輯，更能學習透過應用軟體來獨力完成家庭財務規劃。這就是本書提供給社會大眾自我提升「理財素養」，以增進家庭經營效率與效用的方便法門。

風險建模演算法 「Abdullah Karasan成功展現了在金融風險管理領域中使用機器學習的能力，這是對任何金融機構都攸關重要的功能。」 ―Yves J. Hilpisch博士 The Python Quants與The AI Machine創辦人及總裁 「如果您需要將統計和機器學習方法應用在金融風險分析的入門指南，那麼這是一個很好的起點。」 ―Graham L. Giller 《Adventures in Financial Data Science》作者 金融風險管理在人工智慧的幫助下發展迅速。透過這本實用指南，開發人員、程式設計師、工程師、金融分析師、風險分析師及定量和演算法分析師，將可以機器學習和深度學習模型進行金融風險評估。建立基於人工智慧的財務建模實務技能後，您將學習要如何運用機器學習模型來取代傳統的金融風險模型。 作者Abdullah Karasan幫助您探索金融風險建模背後的理論，再深入研究使用Python運用機器學習模型以對金融風險進行建模的實際方法。 有了這本書，您將可以： ‧回顧經典的時間序列應用並將其與深度學習模型進行比較 ‧使用支撐向量迴歸、神經網路和深度學習來探索波動率模型以衡量風險程度 ‧使用機器學習技術來改善市場風險模型(VaR和ES)，並包括了流動性維度 ‧使用分群和貝氏方法來進行信用風險分析 ‧使用高斯混合模型和關聯結構模型來捕捉流動性風險的不同面向 ‧使用機器學習模型來進行詐欺偵測 ‧使用機器學習模型來預測股價崩盤並識別其決定因素

「範例式引導講述，學習最有效率」「一學就受用的程式開發設計書」※ 詳細說明 Visual F# 的程式規劃用書※ 詳細介紹全新觀念函數物件導向的程式設計用書※ 本書附贈高達500MB以上的Visual F# 完整程式範例SourceVisual F# 是一套什麼樣的程式開發工具？什麼是【函數導向(Functional Oriented)】程式開發工具？什麼是【函數物件導向(Functional-Object Oriented)】程式開發工具？為什麼微軟(Microsoft)稱Visual F# 是下一世代重量級開發語言？本書都將詳細完整的分析告訴所有讀者！ 當【網格運算(Grid Computing)】、【平行運算】以及【分散式系統運算】概念問世與盛行後、以及【雲端運算(Cloud Computing)】的崛起，對於軟體規劃與設計來說，都產生了前所未有的衝擊！虛擬裝置的軟體運算、分散式應用軟體規劃、雲端大數據的分析與擷取…等新一代雲端應用程式設計需求以及物件導向設計過於繁複的階層…等瑕疵，都讓物件導向程式語言開發軟體的工程師感到力不從心與遇到設計上的瓶頸及困境！就在此時有一群資訊科學家意外發現了另外一種不是最新的程式開發語言卻能夠解決這些瓶頸與困境！那種程式語言就是：【函數導向程式語言(FP，Functional Programming Language)】！【函數導向程式語言(FP)】是一種程式設計典範，此種設計觀念是將【電腦運算】視為是【數學上的函式計算】，並且避免使用【程式狀態判斷】以及【易變物件宣告】。由於【函數導向程式語言】越來越流行，所以Microsoft的Visual F#就在此種環境中誕生！Visual F# 不僅是一種【函數導向程式語言】、Visual F# 更能結合.NET Framework所有物件庫的設計功能，所以Visual F# 更是一套【函數物件導向的程式開發語言】。Visual F# 更被喻為【微軟下一代重量級的開發工具】！本書將詳細教導讀者Visual F# 所有的函數與物件的入門與進階設計功能，希望本書能帶給所有讀者以及程式設計師些許的助益。

因應國際化潮流，掌握經濟環境脈動，全書以國際會計準則(IFRS) 為撰寫導向，透過知名企業案例，讓讀者輕鬆釐清會計觀念及提升解析問題能力，將會計學理論與實務觀念結合。IFRS 9「金融工具」生效後，金融資產的分類原則較原有IAS 39「金融工具：認列與衡量」更為嚴謹。為因應此一修訂，第13 章「投資」採用IFRS 9 之金融資產之分類與衡量重新進行增修，以符合實務之應用。此外，配合IAS 7「現金流量表」要求單獨揭露來自所得稅之現金流量，增加間接法以「稅前淨利」為起始數字的章末習題，致使學生更加精熟。新增「數據分析 (Data Analytics)」與相關主題內容，包括：數據分析與賒銷、數據分析如何幫助改善內部控制、數據分析與應收款項管理，適合修讀初級會計的學生學習。新增「數據資料分析題」，以實際案例幫助學生了解如何運用數據分析來解決商業問題，並透過視覺化圖表和問題，使學生能夠解讀圖表並對數據進行批判性思考。各章章末有「IFRS vs. 美國 GAAP」專欄，以幫助讀者更容易理解並比較兩者之主要重點與異同之處。對於需要充分理解會計術語和方法，從而能夠理解、分析、評估財務報表的學習者，本書是一本很好的會計入門書。

這是一本專門協助營收遇到天花板找到下一個業績成長的經營策略 《跨境電商好生意》是榮獲亞馬遜全球開店首屆服務商大會《最佳推廣服務商》TransBiz創辦人Anfernee張家睿、Tami黃宥蓁的首部作品。本書針對還在觀望是否該投入做跨境電商的企業，或是想經由跨境電商創業、有小額資本的個人，理解如何在全球化與時代浪潮下，發現面臨的困境與跨境電商的機會，與提供亞馬遜成功的經營實戰秘訣。 ▍必學經營心法｜亞馬遜全球開店實戰秘訣攻略從275+客戶、1000+諮詢，錘鍊B2C品牌如何從0到1，成功萃取轉動亞馬遜銷售飛輪的PPCGO營運心法，徹底解決景氣起伏、科技創新、粉絲變心的運營困境，打造熱銷品牌、飆高流量、銷量與營業額。• Product Differentiation→產品差異化 • Purposeful Brand→品牌差異化 • Conversion Focused Design→高轉換產品頁 • Get Traffic→廣告行銷 • Optimization Based on Data→持續優化 ▍發現趨勢機會｜全球最新商機全導覽北美→歐洲→日本→東南亞→中東→南美→6大熱門市場完整解析 ▍致勝商模策略｜120天開店藍圖接班→轉型→創業→創新→真實案例超詳解 ▍本書3大特色• 台灣第一本亞馬遜跨境電商經營教學大全• 第一手台灣企業成功與失敗案例分析• 一看就懂的文、圖、表、數據工具好學好用 ▍各界好評聯手推薦(依照姓氏筆畫排序)元智大學管理學院助理教授｜朱訓麒燒賣研究所笑長／共同創辦人｜周振驊電商實戰顧問、品牌顧問、BVG副總｜邱煜庭／小黑透鏡數位有限公司創辦人｜原詩涵novium品牌共同創辦人｜梁國鴻意碩整合行銷有限公司總經理｜蔡建郎台北市進出口商業同業公會副秘書長｜蔡順達台灣電子商務專家‧全球前 2% 頂尖科學家｜盧希鵬智匯家有限公司總經理｜賴順賢

第一本結合管理數學和Python、R應用的工具書，輕鬆獲得雙倍效果！管理的問題，就用數學來解決吧！令人驚呼的超強特色：1.淺顯易懂的口吻加上超豐富內容，一本掌握管理數學！2.附有精彩的範例、習題與解析，滿足所有練習慾望！3.用Python、R簡單搞定繁雜的數學計算，手把手跟著步驟走！讓數據分析成為管理的後盾，成就更無懈可擊的經營決策！管理數學為一門重要的基礎，不只是為了商業管理和決策，也是學習資料科學的第一步。現今不論是商管領域的學生或是從業人員，為了跟上世界的腳步，都必須學習程式語言，如果能在學習管理數學時搭配Python、R做使用，不只符合世界潮流，也等同開啓資料分析的大門。本書作者投入融合「計量經濟學和資料科學」的計量資料科學 (Econometric Data Science) 多年，對於以計量經濟學為基礎的資料科學猶有心得，本書由淺入深地介紹微分、積分、矩陣代數和數學規劃等管理數學必需的基礎與商管應用，此外，為達到與程式學習相輔相成之效，作者編排章節亦十分用心，在管理數學的16堂課中，穿插步驟式的Python、R教學單元，讓讀者學完數學原理和計算之後，能立刻熟悉Python與R的應用方式，學習效率更加倍！輕鬆就學會管理數學！

🚀運算思維程式講堂 輕鬆學會 Python 的入門精華！ 利用 ChatGPT 撰寫程式、開發 AI 小遊戲！ Python 是一種執行效率不錯的直譯式語言，具有強大的跨平台的特點，可以在大多數的主流平台上執行。更棒的是，Python 具有許多物件導向的特性，是資料解析、資料探勘（Data Mining）、資料科學工作中經常被使用的程式語言，可以廣泛應用在網頁設計、App 設計、遊戲設計、自動控制、生物科技、大數據等領域。同時，Python 擁有第三方套件及開發工具，可以幫助程式設計師輕鬆完成許多程式設計開發的工作。 本書結合運算思維與演算法的基本觀念，並以 Python 語言來一步步引導，期許幫助各位具備程式設計的基本能力。其實學習程式語言和學游泳一樣，跳下水感覺看看才是最快的方法，對一個初學者的心態來說，就是實際跑出程式最為重要，因此為了方便初學者機上實作，本書程式碼都已在 Python開發環境下正確編譯與執行。 另外，OpenAI 推出免費試用的 ChatGPT 聊天機器人，在網路上引起熱烈討論，造成不少話題。因為它不僅僅是個聊天機器人，還可以幫忙回答各種問題，例如：寫程式、寫文章、寫信等。本書加入了 ChatGPT 與 Python 雙效合一的應用，精彩 ChatGPT AI 程式範例如下： ➤使用 Pygame 遊戲套件繪製多媒體圖案 ➤以內建模組及模擬大樂透的開獎程式 ➤建立四個主功能表的視窗應用程式 ➤演算法的應用：迷宮問題的解決方案 ➤海龜繪圖法（Turtle Graphics）繪製圖形 ➤猜數字遊戲 ➤OX 井字遊戲 ➤猜拳遊戲 ➤比牌面大小遊戲

Python最強入門ChatGPT助攻邁向數據科學之路王者歸來第4版(全彩印刷)★★★★★【內容最多、範圍最廣】【39個主題】★★★★★★★★★★【程式實例最多】【1265個Python實例】★★★★★★★★★★【7大真實數據】+【機器學習專題實戰】★★★★★★★★★★【420個是非題、選擇題】【295個習題實作題】★★★★★Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。1：強調Python語法內涵與精神。2：用精彩程式實例解說。3：科學與人工智慧知識融入內容。4 : ChatGPT助攻5：章節習題引導讀者複習與自我練習。6 : 機器學習 - 真實數據 – 專題實戰 相較於第3版，第4版更增加Python深入解析、機器學習真實數據實戰，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：☆ 深度解析sort( )和sorted( )★ 徹底研究迭代器(iterator)、yield☆ 波士頓房價專題★ 葡萄酒數據集專題☆ 鐵達尼號專題★ 糖尿病數據集專題☆ 乳癌數據集專題★ 手寫數字數據集專題☆ PCA主成份分析專題★ 其他修訂小細節超過100處多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是：◎ Python語法講解不完整◎ 用C、C++、Java觀念撰寫實例◎ Python語法的精神與內涵未做說明◎ Python進階語法未做解說◎ 基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三◎ 模組介紹不足，應用範圍有限許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以

👍本書特色 2022年11月，一個震撼全球的AI軟體ChatGPT面世，造成白領階級的大恐慌，因為實際試過ChatGPT的人都知道，這次AI的大躍進可能會讓自己的工作不保。例如這本書的翻譯主要就是由ChatGPT完成的，出版社再針對翻譯內容進行勘誤審校，確實發現ChatGPT的翻譯能力屬於優良等級。 ChatGPT是由OpenAI開發的GPT應用之一，是一種大型語言模型，參數量從第一代到第三代成長了1000倍，在微軟投入大量資金後，GPT-3.5的參數量達到2000億個，GPT-4也隨之而來，並持續在發展中。Google及其他大廠也都緊急增加投入AI領域的資源。在可預期的未來，AI軍備大戰不可避免。GPT確實讓內容產生者（包含程式設計師）產生了極大的恐慌。但恐慌是沒有用的，一個工具的誕生必須接受它，並且利用它來提升自己的效率才是王道。 因著ChatGPT的推出，現在要想建置人工智慧應用程式比以往任何時候都更加容易。本書將向你展示如何輕鬆入門OpenAI API，介紹如何以創新方式利用這個工具來滿足你的使用案例，探討建立於GPT-3之上的成功新創公司以及將它應用在產品領域的企業，並檢視其發展中的問題和潛在未來趨勢。 書籍第一部分涵蓋了OpenAI API的基礎知識；第二部分探索了環繞GPT-3自然演化而成的豐富生態系統。 第1章_介紹了輕鬆進入這些主題的必要背景和基本定義。 第2章_深入研究API，將其分解為最關鍵的元素，例如引擎和端點，描述它們的目的和最佳實踐，讓讀者得以在更深層次上與它們互動。 第3章_提供一個簡單而有趣的例子，可作為你第一個由GPT-3驅動的應用程式。 第4章_則採訪一些最成功的GPT-3產品和應用程式創辦人，聽取他們在商業規模互動模型方面的挑戰和經驗分享。 第5章_探討企業如何看待GPT-3及其廣泛採用的潛力。 第6章_討論更廣泛採用所帶來的問題，例如誤用和偏見，並說明如何解決這些問題。 最後一個章節_則更進一步探索最令人興奮的未來趨勢和可能性。 ｜來劃重點｜ ★ 對API不再一知半解，拆解Playground的組成元件工作方式給你看 ★ 手把手教你如何在Python、Go、Java語言中使用OpenAI API ★ 看看Fable Studio、Viable、Quickchat、Copysmith、Stenography怎麼搞創作、做客服、

書中收錄給新手的重點詞彙集！從分析方法到AI基本概念，圖解所有應該掌握的知識圖表、數值種類、資料結果等，從基礎知識開始講解！技術相關項目也會圖解說明，幫助初學者理解內容！完整收錄統計學、AI基礎概念等相關知識！網羅資訊社會中資料運用的問題點與課題！資料科學家(Data Scientist)一詞已經使用超過10年，資料科學(Data Science)也時有耳聞。AI、物聯網愈發受到注目，IT工程人員紛紛投入資料分析的業務，運用他人的分析結果建構系統的事例亦不斷增加。相信不久的將來，在商務中使用資料會將變得理所當然。稍微掌握基礎知識後，會想要嘗試複雜的分析手法。然而即便完成高階分析，如果接收者無法理解分析結果，就失去資料分析的意義了。分析人員對分析手法會有深入了解，會仔細調查新的分析方法，但接收分析結果的受眾，不見得有充實的背景知識。因此，如果最後的結論相同，建議使用比較簡單的方法。即便不用高階統計方法、機器學習，簡單的圖表也足以解釋背後的意義。有時也不需要使用數值資料準確地分析，簡單易懂的圖解就十分足夠。然而接收分析結果的人不宜毫無背景知識，也不應因方便而要求使用簡單的分析方法。不僅是分析人員，接收分析結果的人的也需要學習。本書將會圖解介紹各種分析方法的概要，但收錄的內容終究僅是概略的內容，想要進一步深入了解的話，建議搭配專業書籍來閱讀。不過，了解有哪些分析方法、掌握各種手法的特徵，其實本書就綽綽有餘了。在運用手邊的資料之前，一起學習資料的分析方法及處理時的注意事項吧。-增井敏克

◎同樣是多民族國家，新加坡被譽為融合典範，緬甸卻不斷爆發人道危機。 ◎中國明明由五十幾個民族組成，中共政權為何就要打壓維吾爾族跟藏族？ ◎土耳其少有基督徒，希臘幾乎沒有伊斯蘭教……因為宗教也是一種「民族」。 你能解釋甚麼是「民族」嗎？跟「國家」的形成條件有何不一樣？ 為何一個民族會分裂成很多國家？例如波蘭、捷克、俄羅斯都屬斯拉夫族， 彼此未必是兄弟之邦，反而有滅國之恨； 或者雖然大家同屬一國，內部卻存在好多好多民族，像是 印尼有超過三百個民族，包括爪哇族、馬來族、巽他族等， 乍看好亂啊，怎麼可能合組一國的？ 其實，民族的定義遠比國家複雜， 指在語言、文化、生活習慣或血緣等領域，有普遍同胞或夥伴意識的族群。 本書作者山中俊之是日本前外交官，大阪大學國際公共政策博士， 擔任外交官期間，他曾走訪全球96個國家， 從美國西海岸的巨大科技產業，到最貧窮的農村、貧民窟，他深刻體會到， 世上「難以化解」的戰爭、糾紛、仇視（世仇）， 像是種族歧視、貧富差距、經濟磨擦、地域衝突…… 最大肇因不是因為國與國立場殊異，而是非我「族」類： 我們是，或不是同一個民族。 只要其中一項要素出現分歧 （最常見的是宗教），就可能造成衝突。 像是沙烏地阿拉伯與伊朗間的戰爭，就是因伊斯蘭教遜尼派與什葉派對立； 庫德族曾是鄂圖曼帝國的一部份，在帝國瓦解後，他們成為失去國家的民族； 緬甸佛教徒占90%，就排斥甚至鎮壓信仰伊斯蘭教的少數民族羅興亞人……。 本書從民族地緣政治角度出發， 說明各民族的發展與價值觀，只要理解世界民族史， 就能理解這群人為何執意要打仗、該怎麼和解。 ◎亞洲，多民族融合後的結局 ．印尼超過三百個民族，受荷蘭殖民後，才有了「我們是一個國家」的想法， 於是人民利用馬來語系創造新語言「印尼語」，順利團結各民族。 ．緬甸是由緬族、撣族、克倫族、孟族……組成的多民族國家。 政府否定少數群體，所以歧視並殺害屬於少數派信仰伊斯蘭的羅興亞族。 這是目前世上最嚴重的非人道民族問題之一。 ◎ 歐洲：因外交而通婚，又因宗教而對立 ．英國的王位繼承，其實就是天主教與基督新教的紛爭。 而愛爾蘭民族為了天主教信仰而持續抗爭，更衍生出20世紀的獨立戰爭。 ．比起以色列是專為猶太教與猶太民族建立的國家， 波蘭曾有信仰各異的民族，包括韃靼人（伊斯蘭教）、波蘭人（天主教）、 哥薩克人（東正教）等一起居住，卻因民族獨立運動

☆ ★☆ ★☆ Web開發新選擇！☆ ★☆ ★☆和C/C++一樣強大簡潔，比Node.js好學易懂，比Php高效快速，開發Web程式一起Go！市面上這麼多程式語言，從大家一定要學的Java/C/C++/C#，一直到非常流行的Python，Javascript等。想學Web開發，雖然什麼語言都行，但現今Web的架構十分複雜，再加上企業對程式設計師「全端」的能力、「快速開發」能力、「DevOps」能力的要求甚高，一個Web程式語言要面面俱到的確有難度。過去一直以為Go是專注在區塊鍊開發的程式語言，在開發Web時並不會列入考慮，大部分的初學者想到的就是Php，稍微有經驗的開發者會考慮Node.js或是Rails這種較大型的開發框架，但曾幾何時，Go以及其Web框架Beego/Gin已經慢慢成為主流了。本書是市面上難得將Go從頭到尾說明完整清楚的參考書，如果你已經有程式開發經驗，這個類似精簡快速的C語言，會讓你重新享受C高速開發的樂趣，而成品也禁得起大型企業網站的考驗。而最流行的Docker佈署，本書也有一章完整的介紹，從了解Go語言本身、Web框架、ORM資料庫連結(包括了NoSQL)、最後到Docker佈署，一氣呵成，Web開發就靠他了。◎ 本書特色（1）第一線技術，突出實戰。本書中穿插了大量的實戰內容，且所有程式採用目前的Go 最新版本編寫。（2）精雕細琢，閱讀性強。全書的語言經過多次打磨，力求精確。同時注重閱讀體驗，讓沒有任何基礎的讀者也可以很輕鬆地讀懂本書。（3）零基礎入門，循序漸進，讓讀者快速從菜鳥向實戰高手邁進。本書以Go 入門級程式設計師為主要物件，初級、中級、進階程式設計師都可以從書中學到知識。先介紹Go 的基礎，然後介紹Go Web 的基礎，介紹Go Web 的進階應用，介紹B2C 電子商務系統實戰開發，最後介紹應用的Docker 實戰部署，真正幫助讀者從基礎入門向開發高手邁進。（4）極客思維，極致效率。本書以極客思維深入Go 語言底層進行探究，幫助讀者了解底層的原理。全書言簡意賅，以幫助讀者提升開發效率為導向，同時盡可能幫助讀者縮短閱讀本書的時間。（5）由易到難，重點和困難標注並重點解析。本書編排由易到難，內容基本覆蓋Go Web 的主流前端技術。同時對重點和困難進行重點講解，對易錯點和注意點進行了提示說明，幫助讀者克服學習過程中的困難。（6）突出實戰

◎第九交響曲魔咒。史上完成九部交響曲的大師不久後就會死，例如貝多芬、馬勒。 ◎英國維多利亞女王的男性子孫，都深受「王室病」纏身。 ◎德國有「奧汀的詛咒」，專門懲罰背叛感情的人。 ◎咒術能殺人？印尼爪哇島的「老君」、日本的「太夫」都是真實存在的咒術師。 魔法、怪物、怨靈、祈禱與詛咒， 世界各國都有許多無法用常理解釋的神祕力量， 很多詛咒就這樣一代代流傳，甚至拍成電影， 像是《七夜怪談》、《咒術迴戰》、《鬼滅之刃》等。 作者中川朝子從懂事開始， 就對魔法、超自然現象和都市傳說等神祕事件感興趣。 「我超愛讀歷史上跟詛咒有關的故事，任何一個都不想放過！」 求學時期曾學習物理、化學、生物學，還專攻醫學， 因此很好奇「那些不可思議的現象，搞不好是因為這項原理？」 「解開歷史謎團原來這麼有趣！」 例如，日本「鬼」之所以是青鬼與赤鬼，其實是死後屍體的變化； 大災難後人們容易猝死，絕非神的懲罰，而是因避難久坐導致的血栓。 本書就是她結合科技、醫學知識與各國歷史上的奇談， 探討那些官方認證、但當時的常理無法解釋的不可思議現象。 ．你聽過「法老的詛咒」嗎？ 挖掘過埃及王室墳墓的人，一個個離奇死亡。 這個詛咒竟在2021年埃及首都開羅舉辦的「法老黃金遊行」再現。 怎麼回事？ ．聽完這首歌就會死？歌曲〈Gloomy Sunday〉1933年在匈牙利發表， 許多人聽了之後就結束自己的生命，就連作曲者也是。 匈牙利政府、英國BBC都禁播這首「自殺神曲」，背後真相究竟為何？ ．英國維多利亞女王的男性子孫，都深受「王室病」纏身， 此病甚至擴及與王室聯姻的德國、西班牙及俄國， 像是1917年俄國二月革命，俄羅斯帝國滅亡，就與這個病有關。 王室病，是詛咒還是病？最後是遺傳學家解開了謎團。 ．巴布亞紐幾內亞的法雷族部落，有個神祕疾病「笑死病」， 病患會不由自主亂動、亂跳、大笑，甚至笑到死亡。 這是部落的詛咒嗎？ 直到1976年，美國兩位醫學家終於找到答案，還榮獲諾貝爾獎。 ．安徒生童話〈紅舞鞋〉裡，有個跳舞跳到死的詛咒， 患者會像提線木偶一樣跳著走路，無法控制── 就算把腳剁了，那雙紅舞鞋還是繼續跳…… 1987年美國醫生亨丁頓最早發現， 這種俗稱的「舞蹈症」，是腦中多巴胺分泌異常，但詳細機制目前還不清楚。 那些官方認證、當時的常理無法解釋的不可思議現象， 現今，我們能用科學解開多少謎團？

本書特色● 超過100題豐富範例演練● 架構清楚、易讀性高，經由「步驟式教學→程式碼示範→預覽結果→完成範例檔」四步驟，網頁設計立即上手● 全彩印刷，範例程式碼的重點以紅色清楚標示，幫助讀者進一步掌握不同章節的語法重點● 每章皆附有習題，透過問答與實作，掌握全章精華內容簡介這是一本易於學習與理解的HTML5、CSS3與JavaScript網頁程式設計入門書。本書先進行概念解說，介紹標籤或指令，接著解說它們的使用方法，再以步驟方式進行範例實作，務必讓概念、標籤與指令的解說清楚易懂。本書從基礎概念到進階應用方式安排章節次序，先帶您初步認識HTML5+CSS3+JavaScript與網頁製作軟體的使用，接著介紹使用CSS設定文字與圖片、各種選擇器、版面編排、CSS的套用順序、製作選單與特效等功能及操作，再介紹HTML5的常用標籤、以網頁範例介紹JavaScript的概念與語法、說明JavaScript如何操作DOM(Document Object Model)動態修改網頁，最後整合前面章節所學，實際進行網頁設計及網站實作，讓您動手跟著做，就能實做出美觀實用，風格統一的網站。

APCS為Advanced Placement Computer Science的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」。APCS考試類型包括：觀念題及實作題。觀念題是以單選題的方式進行測驗，考試重點在於程式設計概念、解決問題的運算思維或理解演算法的基礎觀念。在程式設計實作題可自行選擇以C、C++、Java、Python 撰寫程式，雖然考生可自行選擇四種語言之一來撰寫實作題的程式解答，不過APCS考題的觀念題如果需提供程式片段，還是會以C語言命題，所以建議考生對C語言還是要有一定的了解，本書也會以明快的介紹，來幫助各位快速學習C語言。本書實作題會以Python語言實作，並根據APCS公告的觀念題及實作題，分別安排到各章的主題之中，目的就是希望各位在學習完某一特定主題後，可以馬上測試相關的APCS觀念題，以幫助各位讀者學以致用，清楚掌握考試的重點。全書實作題程式範例，都已在Python的IDLE整合開發環境下正確編譯與執行。期許本書能幫助各位具備以Python語言設計程式的基本能力，並提升應試APCS的程式設計實作能力。

C# 最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來內容簡介★★★★★【國內第1本最新 C# 語法】★★★★★★★★★★【最完整的 C# 基礎語法】、【最徹底物件導向觀念】★★★★★本書特色如下：1：國內第1本使用最新C#語法，完整介紹入門到物件導向程式設計。2：國內第1本依序介紹基礎語法、物件導向、視窗設計、LINQ、大型程式的多表單設計、高階應用的C#。3：國內第1名，C#內容最廣，功能介紹最完整，共有38個章節。4：國內第1名，程式實例最多，共有1025個程式實例。多次和資訊教育界閒談，大家公認C#是非常重要的程式語言，也是資訊科系的學生或是工程師必備的程式語言。閒聊中大家也一至獲得結論，C#不容易學習，許多人學習C#都感到很辛苦，原因如下：1：市面上的書籍沒有從C#基礎語法開始介紹。2：使用舊語法解說C#，C#已經進化到最上層語句觀念(Top-level statement)，幾乎沒有任何書籍介紹或說明。3：C#其實是物件導向語言，國內書籍書籍內容對於C#語言物件導向觀念講解太粗淺。4：C#是博大精深的程式語言，市面上書大多是在讀者尚未了解C#的觀念與精神時，就使用視窗程式做介紹，所造就的只是不紮實的結果。5：C#經過20年的發展，已經進化到10.0版，許多新的語法，書籍皆沒有介紹，買了一些書辛苦好幾個月閱讀，好像書中內容都會了，學完也無法進入C# 實戰世界，一到網路看專家所寫的程式通通不懂。 本書以約 1025 個程式實例，講解紮實的 C# 語法，讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：☆ 認識最新語法：最上層語句★ using指示詞與陳述式的用法☆ 實質資料與參照資料★ ?與null☆ ??與??=運算子★ var宣告☆ object、dynamic資料類型★ 裝箱(Boxing)與拆箱(Unboxing)的記憶體說明☆ 獨家解說C# 元組Tuple意義與應用★ 隱式(implicit)與顯示(explicit)強制轉換資料類型。☆ 匿名資料Anonymous Type、匿名陣列Anonymous、Array匿名方法 Anonymous Method★ 表達式主體方法Expression-bodied Method☆ 自行定義方法Extension Method★ 列舉(enum)、結構(struct)、類別(class)與物件☆ 靜態類別、靜態方法與靜態欄位★ 物件的

專利歷史源遠流長，貿易戰的一甲子烽火啟示了什麼？運用人工智慧和巨量資料，翻轉不對稱的專利零和賽局！本書一一透析出專利營運問題癥結之所在，創造出新一代的解決方案，改變專利權力遊戲僵局。◤為何大多數亞洲國家和企業仍深陷於美國專利戰爭？為何過往縱使投入了龐大資源申請大量的母國專利和美國專利，卻如同竹籃打水，鮮有用武之地？為何擁有龐大的各國專利資產，卻仍擺脫不了他人主張美國專利、提起美國專利訴訟和要求授權的糾纏，甚至淪為美國專利的提款機？時至今日，還看不到亞洲國家和企業能創造出真正的拐點。◤在智慧財產權這塊戰場中，後進國家是否參透了歐美企業如何運用專利於市場博弈、貿易戰和科技戰？在人工智慧（Artificial Intelligence, AI）的時代，亞洲企業如何運用人工智慧與巨量資料（Big Data）以及專業實務，導入智慧財產管理的新機制，建立創新的智慧財產與企業營運戰略，提升在國際的競爭力？◤亞洲國家所面臨的專利問題癥結：在於未掌握歐美專利生態系及其組織編制等，未發現目前歐美專利生態系的實質缺陷並提出真正解方；缺乏專利生命週期管理後段的訴訟等經驗；長期以母國專利申請為始點，非一開始即以美國專利產業為出發的實務營運考量；無法從資料分析並以多種維度透析和利用專利資料，賦予新意涵及新用途；沒有投入基礎研究和應用研究，導致少有前瞻技術造成專利價值低落；多數企業未能善用新科技。唯有打造專業智財基礎環境向下紮根，重視創新研發才是真正的專利解方。本書一一提供解決方案！│專文推薦│劉江彬（財團法人磐安智慧財產教育基金會董事長）李永川（雃博股份有限公司董事長）余範英（余紀忠文教基金會董事長）

目標越小越好 內容簡介日本「右腦開發」第一人，教你如何養成好習慣，邁向成功人生！遙遠的未來，不如今天來得重要！完成今天的例行公事，才能抵達最終目的！￭ 設定目標後，始終無法達成，可能是犯了以下錯誤：✓目標設定太過遠大，淪為只說不練的空談✓總是缺乏關鍵的第一步✓低估積沙成塔的力量✓缺乏記錄自己改變的過程✓高估自己的意志力假如，上述這些描述，都是影響你完成目標的阻礙……那麼，聽聽專家怎麼說吧！￭ 從現在開始這樣做，你也能完成目標！✓目標不是越大越好，專注於每天的例行公事，反而有助完成遠大的夢想！✓營造出「不得不做」的環境，是養成習慣的第一步！下次試試，先穿好運動服，再上床睡覺，隔天起床，就能馬上去運動。✓一天健走30分鐘太難了？那麼試試以3分鐘為單位，完成10次的間歇健走，就能不知不覺完成運動30分鐘的目標。✓記錄每天「做到的事情」，不但可以回顧檢討，更能激勵自己，逐漸養成好習慣！✓發揮微小意志力，才能訓練自己持之以恆。太高估自己的意志力，往往因為做不到，中途而廢。運用本書所提供刺激腦部酬償系統（reward system）的61種簡單技巧，就能輕鬆養成行動力。在日常工作、學習、減重、育兒……各方面都能發揮極大效果，讓你的人生更充實、成功。沒有數字腦，也能輕鬆解析數據 內容簡介三井住友海上集團開發！菜鳥也可以無痛升級資料科學家的──★大數據分析實戰指南★除了告訴你「應該做什麼」，還告訴你「什麼不能做」！商品開發‧銷售策略‧KPI應用◎什麼是「資料科學家」（Data Scientist）？「資料科學家」（Data Scientist）是資料分析團隊的核心。一個完整的資料分析團隊係由工程師、行銷、分析師，並由資料科學家銜接「數據」「解讀」與「應用」三個層面。讓「資料」不再只是單純的數據，而是能用在商品開發、銷售策略、檢視反省等實際層面上。但大多數的企業，無法負擔「完整的」資料分析團隊。所以，往往擁有分析、行銷甚至是工程師背景的「資料科學家」，就成為企業徵求相關人才時的首選。Point：根據日本「資料科學家協會」的調查，企業想招聘的資料科學家類型，有四○％的企業為行銷人才、三六％為工程師人才、二四%為分析師人才。◎5個D開頭字母，讓數據、資料變成業績！從找需求到開發產品、行銷、銷售，全部都能搞定的實戰技巧想開發一個新產品、發想一個新專案，首先必須找到需求；有需求才有商機，有商

本書是『ESP系列程式設計』使用ESP 32開發板，特別為大學課程之教學用書，主要教導新手與初階使用之讀者熟悉使用ESP32開發板，進入物聯網網路的連接、應用，並連接感測元件，可以將資料上傳到雲端。本書一個特點就是從最基本的GPIO使用到最後建立與設計整個雲端平台的架構與應用，全部含括在內。最先開始使用最基礎的溫溼度感測器，進而製作一個網際網路的物聯網的基礎應用，並應用LINE的工具，介紹訊息推播，可以即時告知使用者感測訊息，並且對於雲端平台的安裝、建置、設定、資料庫規劃、進而建立資料代理人(DB Agent)的機制，並且可以與MQTT Broker通訊與交換資料，並且可以透過異質語言，如Python，建立資料介面代理人程式(Data Visualized Agent)機制，拓展的物聯網的強大外掛能力，進而可以進行大數據運算與資訊視覺化的強大應用…等等。ESP 32開發板最強大的不只是它的簡單易學的開發工具，最強大的是它網路功能與簡單易學的模組函式庫，幾乎Maker想到應用於物聯網開發的東西，只要透過眾多的周邊模組，都可以輕易的將想要完成的東西用堆積木的方式快速建立，而且ESP 32開發板市售價格比原廠Arduino Yun或Arduino + Wifi Shield更具優勢，讓Maker不需要具有深厚的電子、電機與電路能力，就可以輕易駕御這些模組。筆者很早就開始使用ESP 32開發板，也算是先驅使用者，希望筆者可以推出更多的入門書籍給更多想要進入『ESP 32開發板』、『物聯網』這個未來大趨勢，所有才有這個系列的產生。

「範例式引導講述，學習最有效率」 ※講解如何使用Android規劃商務應用App系統程式設計用書。 ※教導讀者使用Android規劃POS前端銷售管理App程式設計用書。 ※附贈一套完整Android POS前端銷售管理App軟體系統的原始程式碼，在Android Studio中開啟附贈POS專案，即可得到全套POS應用軟體的程式碼。 目前在市面上所有實體書店或網路購物商城，隨便一找都可找到成千上百的Android程式設計用書，但若仔細分析，就會發現目前市面上所有Android用書幾乎都是教導讀者如何使用Android SDK + Java來設計Android App程式、不然就是教導讀者Android物件指令用書！但這些Android的書籍，都只是教導讀者使用Android的開發工具來設計App！而沒有一本是教導讀者如何應用Android來開發商務領域的應用系統 (如：POS銷售App、CRM管理App、庫存盤點App…)！而這些商務應用領域的Android App系統，才是目前所有企業行號最需要的，但目前市面上卻沒有一本Android書籍是講解此種商務系統設計的，因此有了本書的企劃！ 本書使用程式設計結合商務作業模式導向方式，Step By Step的教導讀者以及設計者開發Android環境下的POS前端銷售管理App系統。讓讀者瞭解如何使用Android開發工具來開發商務領域的App應用軟體！希望本書的出版，能帶給所有想開發商務應用App系統的讀者以及設計師些許的助益！

APCS為Advanced Placement Computer Science的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」。APCS考試類型包括：觀念題及實作題。觀念題是以單選題的方式進行測驗，考試重點在於程式設計概念、解決問題的運算思維或理解演算法的基礎觀念。在程式設計實作題可自行選擇以 C、C++、Java、Python 撰寫程式，本書的實作題程式是以C++為主。本書會以C++的語法架構為主，並根據APCS公告的觀念題及實作題，分別安排到各章的主題之中，主要目的就是希望讀者在學習完某一特定主題後，可以馬上測試相關的APCS觀念題，如此的安排更可以幫助各位讀者學以致用，清楚掌握考試的重點。為了降低讀者的學習障礙，本書範例都是完整的程式碼，以實作來引導觀念，全書程式都已在DEV C++的環璄下正確編譯與執行。期許本書能幫助各位具備以C++的程式設計基本能力，並完全具備應試APCS的程式設計實作能力，筆者相信經過本書的課程安排及訓練後，各位已紮實地培養了分析題目、提出解決方案及以C++設計程式的實作能力。

本書偏重旅遊資訊科技的應用現況與研究方向，適合作為觀光、旅遊、休閒相關科系大三、大四或研究所的一本教科用書，亦推薦給對智慧旅遊科技有興趣的教師及相關研究人員。本書共分三篇十六章。第一篇為智慧旅遊篇:「智慧旅遊」的總論與介紹。第二篇則是理論模型篇:介紹旅遊資訊科技應用研究中最常用的理論模型，分別為「科技接受模型」（Technology Acceptance Model）、「科技準備度」（Technology Readiness）、「科技準備接受模型」（Technology Readiness and Acceptance Model）、「創新擴散理論」（Innovation Diffusion Theory）、與「創新擴散與科技接受整合模型」（IDT-TAM Integrated Model）。第三篇旅遊科技篇:將逐章介紹行動條碼（QR Code）、虛擬實境（Virtual Reality）、 擴增實境（Augmented Reality）、遊程規畫與推薦系統（Recommendation system）、穿戴式裝置（Wearable Device）、數位遊戲化（Digital Gamification）、人工智慧機器人（AI Robot）、區塊鏈技術（Blockchain）、巨量資料（Big Data）分析、物聯網（Internet of Things）與社群聆聽（Social Listening）等主題，各章皆會列舉幾篇與主題相關的應用研究，讓讀者可以充分瞭解智慧旅遊科技的研究議題。本書所提及的研究論文竭盡筆者所能，盡量為讀者更新至2021年前後的研究論文。期望能協助讀者進一步瞭解「智慧旅遊科技」的進程。

適用Python 3.x版和Pygame 2.x版 輕鬆掌控Python物件 物件導向程式設計(OOP)是一種程式開發的範式，把資料和程式碼組合成內聚的單元，讓您能以不同的思維來考量電腦問題，而提出的解決方案能高度重複使用。本書適用中階程度的程式設計師，書中內容是給讀者動手實作的教學指引，並深入OOP的核心原則，向讀者展示怎麼運用封裝、多型和繼承，並使用Python來編寫設計遊戲和應用程式。 本書一開始先說明程序型程式設計中固有的關鍵問題，然後引導您學會在Python中建構類別和物件的基礎知識。您會透過開發按鈕、文字欄位和其他在事件驅動環境中的標準GUI元素來打下好的物件導向程式設計基礎。您還會使用許多真實的程式碼範例和兩個以pygame為基礎的套件來協助把理論轉化為實務的運用，讓您能夠輕鬆寫出互動式的遊戲和應用程式，並且還完成了GUI widget小工具、動畫、多個場景和可重用的遊戲邏輯。在最後一章中，您會透過建構一個功能齊全的電玩遊戲程式來整合所有學過的知識，該遊戲程式中含有本書中介紹的許多OOP技術和GUI相關元素。 在本書中，您將學到： ‧使用物件管理器物件來建構和管理多個物件 ‧使用封裝對客戶端程式碼隱藏物件的內部細節 ‧使用多型定義一個介面並在多個類別中實作 ‧使用繼承來活用現有的程式碼 本書的內容是視覺化、直觀的教學指南，可以讓讀者全面了解OOP的關鍵原則和運作原理，並指導讀者怎麼活用OOP來讓程式碼更易於維護、更易讀和更高效，但同時又不會犧牲其功能性。

內容簡介:創造更好的體驗和商業成功架構「對於有興趣了解AI並開啟其優勢的企業領導層和管理者來說，這是一本必讀之書。Alex Castrounis簡化了複雜的主題，以便任何人都可以開始在其組織內運用AI。」―Dan Park Uber總經理兼執行長「Alex Castrounis一直站在幫助組織理解AI前景並利用其優勢的最前沿，同時避免了許多可能破壞成功的陷阱。在這本必讀的書中，他向我們分享了他的專業知識。」―Dean Wampler博士 Fast Data Engineering副總如果你是高階經理人、管理者或任何對在組織內運用AI感興趣的人，這本書就是你的指南。你將了解AI是什麼、學習如何識別AI機會，並發展和執行成功的AI願景和策略。Alex Castrounis是企業顧問、前IndyCar工程師和競賽策略師，他檢視了AI的價值，並向你展示如何發展出對人和企業都有益的AI願景和策略。AI是令人興奮、強大且改變遊戲規則的；但太多AI提案以失敗告終。在本書中，你將探索實施AI提案的風險、注意事項、權衡和限制。你將得知透過好的AI解決方案和以人為中心的產品，如何能創造出更好的人類體驗和更成功的企業。‧使用本書的AIPB架構，透過AI進行端到端的、目標驅動的創新和價值創造‧為利害關係者(包括企業、客戶和使用者)定義出與目標一致的AI願景和策略‧透過關注科學創新和AI準備度和成熟度等概念，成功運用AI‧了解企業領導層對於追求AI提案的重要性

地圖是絕佳的空間資訊呈現介面，而因應大數據時代的來臨，不論是物聯網、新冠肺炎，或是各類社群與商業資料，都存在許多空間屬性資料（例如：感測器位置、疫情區域、經緯度、城市、國家等空間欄位等等），此類型的地理數據，與一般常見的商業數據屬性不同，需透過特定工具與方法將其視覺化，來有效傳達對應的數據故事。本書彙整了許多好用的地理數據視覺化工具，搭配圖片提供步驟式實作教學，主要針對容易入門、非程式的實作工具為主，包括：Excel、Flourish、Google Data Studio、Mapbox、Tableau、Kepler等；希望能夠透過此書，引導讀者一步步製作出專屬於自己的地理資料視覺化作品！

――安東尼•瑞德（Anthony Reid）――東南亞史研究權威、亞洲版的布勞岱爾、美國亞洲研究學會傑出貢獻獎得主★★台灣首次出版！東南亞史最權威經典，未來十年顯學！★★★★台灣版作者新序，找回台灣人身上的東南亞性★★◆弱國家性╳季風貿易╳多元性別╳外來文化挪用╳語言種族的多樣性「東南亞」是超越國別史的大集合是一塊多元而獨特、只能以「東南亞性」名之的多元族群文明和濕熱叢林水域東南亞何以成為「關鍵的十字路口」？台灣位處十字路口的北大門，該如何與之交流？＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝■東南亞「不是中國，不是印度」，始終保持自己的獨特性長久以來，東南亞地區在它的鄰居眼中就十分獨特，中國人稱之為「南洋」，印度人稱它為黃金之地「蘇瓦納德維帕」（Suwarnadwipa），阿拉伯人將它稱為「爪哇」，歐洲人則稱其為「更遠的印度」或「超出恆河的印度」。由此可知，東南亞一直都是有著無窮多樣性的獨特區域――它有特殊的環境，包括濕熱的季風氣候、密集的叢林、廣泛的水系，還有火山和海嘯等周期性的自然災害。由於地形的破碎和水域的隔離，人群相互連結的方式主要是透過海洋而非陸地，使得東南亞沒有整合並統治廣大疆土的大帝國。一直到十九世紀初，外人眼中的東南亞依然是個連貫一致的整體，尚未形成民族國家的概念。現代東南亞的基因庫與語言庫大多來自北方的中國，宗教與書寫文化則是來自西邊的印度。但是這兩個巨大鄰居的文明對東南亞的影響是有限的，東南亞「不是中國，不是印度」，它始終保持著自己的獨特性。也由於東南亞位處東亞人南下及西方人東來的交會之地，隨著伊斯蘭文明及歐洲文明的進入，各種文明因地理、氣候、貿易等因素於此地邂逅、交匯和衝突，創造出多元燦爛的東南亞文化，使其終成關鍵的十字路口。■從無國家、弱國家到民族國家，看東南亞的千年轉變東南亞地區最早的社會具有強烈的「無國家」（stateless）性。無國家的人們以採集、狩獵和遊耕為生，小心翼翼與更具階級性的王權展開貿易和交流，防止自己被其併吞。這種無國家的性質在東南亞的陸地區（如：今日的緬甸、泰國和寮國和中國境內雲南等地），被作者稱之為「佐米亞」（Zomia，即高地生活）。在十九世紀西方民族國家的概念進入前，東南亞的國家概念並不強，可以用「弱國家性」來形容，其中兩種代表的政權形態為：「納加拉」（nagara）和「內格里」（negeri）。

本書內容改編自第 12 屆 iT 邦幫忙鐵人賽 Software Development 組佳作網站系列文章 《新手也能懂的 Kotlin Collection 賞玩門道》 集合（Collection）是各程式語言裡常見的資料類別，在 Kotlin 裡共有 Array、List、Set 及 Map 四種，在標準函式庫裡提供一系列設計精妙的集合 API，若能好好運用，可以減少很多重複冗長的工作，對操作資料有很大的幫助。本書專為 Kotlin 開發者設計，透過技法、心法、實戰三部份，系統化的解釋 Kotlin 集合的原理、功能及應用，是一本 Kotlin 開發者桌上必備的工具書。 書籍特色 技法： 依不同目的及特性將 Kotlin 集合分類，綜覽超過 200 個方法，搭配範例程式碼及速查地圖，豐富讀者對操作技法的認識。 心法： 要掌握 Kotlin 集合，除了要精通語法外，也需通曉實作原理。書中透過閱讀標準函式庫的原始碼，陸續討論語法設計、命名邏輯及組合技等心法。 實戰： 只有理論是不夠的，唯有搭配實戰才能將知識落實在日常任務裡。透過情境解題，綜合運用集合的功能來面對各種資料處理情境，活用從心法與技法學到的知識。 專業推薦 作者以《技法》、《心法》以及《實戰》三大篇幅來帶領讀者瞭解 Kotlin Collections 的 What、Why、以及 How，協助 Kotlin 開發人員融會貫通，信手捻來高表達力且高品質的程式碼。 ── 上官林傑（Eric） Google 全球開發者計劃台灣香港及南亞區經理 無論你是新手或是老手，Kotlin 都值得一學，而 Collection 是日常處理各式各樣 Flow 的重要角色。本書透過合理的難易度安排，除了能像工具書使用外，也用更高的角度去觀察 Kotlin Collections 站在 Java Collections 巨人肩上的設計巧思。 ── 黃健旻（Vincent） Google 官方認證 Kotlin 技術專家 本書從不同角度，深入剖析 Kotlin Collection 的各種細節，處處都值得參考及研究。讀者在閱讀後，不只能學到 Collection 的用法，還可以感受到 Kotlin 設計的思考脈絡，以另一種視角享受寫程式的樂趣。 ── 趙家笙（Recca） Taiwan Kotlin User Group 主辦人

「書中豐富的知識可磨鍊強化您的工具集」 ―Joe Ivans╱California Regional MLS 「軟體開發職涯中很實用的建議和很有用的技巧」 ―George Thomas╱Manhattan Associates 「一本實用、內容豐富的書，旨在幫助開發人員寫出高品質、有效的程式碼」 ―Christopher Villanueva╱Independent Consultant 「書中的智慧、一流的內容和活用的資訊能幫您建立可維護的程式碼」 ―Hawley Waldman╱Consultant 軟體開發是團隊一起合作才能完成的工作。要讓應用程式成功，您的程式碼需要強固且易於讓別人理解、維護和運用。 無論您目前是在企業團隊中工作、為開放原始碼專案貢獻心力、或是在創業，都很值得去了解什麼是「好」的和「壞」的程式碼。 《Good Code, Bad Code》一書的內容針對怎麼寫出高品質程式碼有清晰和實用的介紹，本書內容很好閱讀、也很容易應用和很好記住。借助書中所介紹的多種即時又有用的技術，您能馬上學到需要多年經驗才能掌握的程式開發見解。在這本快節奏的書中，Google軟體工程師Tom Long會教您什麼時候套用書中所講述的規則，以及什麼時候去打破成規！ 本書內容包括： ‧寫出讀起來像句子的函式 ‧確保您的程式碼沒有錯誤 ‧如何嗅出不良程式碼 ‧為您自己和您的團隊節省時間 本書適用於職業生涯已熟悉Java或C#等物件導向程式語言的開發人員。

C#旨在設計成為一種簡單、現代、通用以及面向物件的程序設計語言：此種語言的實現，應提供對於以下軟件工程要素的支持：強類型檢查、數組維度檢查、未初始化的變量引用檢測、自動垃圾收集（Garbage Collection，指一種自動內存釋放技術）。軟件必須做到強大、持久，並具有較高的編程生產效率。C#語言為在分布式環境中的開發提供適用的組件。《C#入門經典（第9版）》從初學者角度出發，圍繞C#語言的基礎知識和新功能，詳細介紹使用C#進行應用程序開發應該掌握的各方面技術，語言通俗易懂、實例豐富多彩。所有知識都結合具體實例進行介紹，涉及的程序代碼給出了詳細注釋，可使讀者輕鬆領會C#應用程序開發的精髓，快速提高開發技能。《C#入門經典（第9版）》分為3個部分，共21章。無論是剛開始接觸面向物件編程的新手，還是打算遷移到C#的C、C++或Java程序員，都可以從《C#入門經典（第9版）》汲取到新的知識。迅速掌握C#編程技術。《C#入門經典（第9版）》主要特色：講解變量、表達式、控制流程、函數、調試和錯誤處理涵蓋面向物件編程、類、類成員、ASP.NETCore、WCF、RESTAPI和BlazorApp編程技術闡述代碼導航、IntelliSense、重構和代碼修復等增強功能如何幫助你更快捷、更輕鬆地編寫程序提供大量可下載的示例代碼如何在流程早期發現和修復bug，節省時間，減少麻煩探索云計算、跨平臺和數據訪問編程

內容簡介本書為「現代語言學會」(Modern Language Association)指定的論文寫作手冊。MLA 格式普遍為學界採用──特別是人文學科的學術論文。它其中一項優點是簡單明瞭，相較其他格式的論文更易於閱讀；另外，它具有可調整的彈性，可以適度取捨引用書目條目的組成項目。使用 MLA 格式，絕對能幫助你寫出可靠、有說服力的論文和報告。本書特色有：1. 詳述研究與寫作的基本原則：從構思、搜集資料、整理書目、擬定大綱、撰寫草稿，到修辭和避免抄襲，面面俱到。2. 建立註解及書目製作的格式：搜羅各種資料型態，不論是參考書籍期刊，還是引用電子郵件，都能找到適當的格式範例。3. 主要參考工具或資料庫來源：列舉各專門領域內容，協助您迅速找到研究所需資料。4. 引用數位資源的規範：提供更明確和方便網址的格式，例如：DOI (Digital Object Identifier)的引用、資訊不夠明確時如何處理。5. 文中引用的規範改變：引用影片時加上時間、引用非英文作品並譯為英文時應加上 my trans.。6. 期刊名稱書名的標示引用：期刊名稱前的冠詞和定冠詞應視為名稱的一部分，不論文中引用或引用資料都要納入。非英文的書名和引用，必須全文統一使用羅馬拼音，或使用該語言書寫系統（旁邊加上英文翻譯）。7. 為順應電子出版時代，以及資料來源的靈活多樣，第九版在內容上做了相對應的調整。對第一次使用MLA 手冊的人士，建議先瀏覽第4章及第5章的5.1-5.2，5.100-5.103，5.105-5.119，第6章的6.1-6.2，第7章的7.1-7.2。8. 其他規範、細節說明與舉例，請參考書中指引，可連上MLA網站https://style.mla.org 查詢。

用一個創業的故事，告訴你大數據分析如何解決商業問題手搖飲競爭對手在哪裡？超市商品之間是否有關連性？推薦什麼電影給客戶？客戶是否下單買保險？電信業的客戶是否跳槽？公司未來營收可能是多少…公司從草創到轉型的過程中，會遇到很多的問題。但是，現在你有了解決方案！本書透過主人翁 Joe 跟 Eddy 的創業故事，告訴讀者如何使用大數據分析，解決公司營運過程中所遇到的問題。書中的分析案例貫穿了企業發展、管理的整個生命週期，所以無論現在的你處於什麼階段，都可以找到切身相關的問題，並學會如何透過大數據分析的方式解決，從而真正實現數據驅動決策（data-driven decision making）的管理方式。本書使用 RapidMiner 圖形化介面，即便不會寫程式，也能夠將雜亂的數據進行有效的整理、轉換。特別是使用合理的分析演算法，能夠快速獲得容易理解的數據內容，並得出結論，進而基於結論作出合理的決策。本書的內容將幫助你的公司，成功轉型成數據驅動商業決策。本書特色: ● 繁體中文第一本獲得 RapidMiner 臺灣總代理昊青推薦專書● 專文推薦王健全 中華經濟研究院副院長蘇傳軍 元智大學工業工程與管理研究所教授林修葳 臺灣大學國際企業學系所教授周冠男 政治大學商學院副院長余士迪 清華大學計量財務金融學系教授林君信 前陽明交通大學管理科學研究所所長董澍琦 中興大學財務金融學系教授丘邦翰 元智大學數位金融學群教授● 專家審訂蘇傳軍 元智大學工業工程與管理研究所教授丘邦翰 元智大學數位金融學群教授● 使用圖形化介面 RapidMiner 9.10 免費版，大數據分析不用寫程式● 透過一個創業的故事，告訴你大數據分析如何解決商業問題● 書中提供詳細操作步驟，你一定做得出來● 範例資料集來自真實資料，商業分析很有感

◎把貓頭鷹（！）烤來吃？把馬肝端上桌？用瑪瑙、金銀作成的器皿？光是滿漢全席，就分好幾種！？古代人吃飯，到底有多少講究？大至祭祀，小至好事發生，總之都離不開請客吃飯。該怎麼請客？怎麼被請？誰的屁股放哪裡？光是這些事，就是一部說不完的大歷史！－把貓頭鷹烤來吃？把馬肝端上桌？這麼狂野的菜色，歷史上還真的存在！發展自元明兩代宮廷的龍鳳八珍席，端上桌的甚至還有烤天鵝與孔雀──綜合滿蒙風味的一桌子菜，考驗的不只是廚師，還有饕客的舌頭、與膽量。－皇帝用什麼餐具？滿漢全席分好幾種？金製的餐具真的存在，而且有照片為證！銀製的筷子不希奇，用瑪瑙、用青玉製成的碗，一樣端上桌！而且，滿漢全席不但真的存在──而且，其實分成好幾種，甚至看預算客製化菜單都沒問題（心）能吃，更要懂吃！從菜色到座次安排，從用那些餐具到用不用桌子，「吃」這件事，不但複雜、更可以精緻；可以吃得風雅，更可以吃出一千個老先生來？◎請吃飯與請吃飯不一樣？皇帝請客吃什麼？孔子請客吃什麼？古代人吃請客一樣有那卡西！而且，划拳也得划起來！？除了硬體設備外，本書並整理出歷代的重量級菜單。從皇帝吃的，到孔子家吃的；從吃燒烤，到一邊吃、一邊划拳，一邊看「那卡西」──原來古代皇帝、大官、有錢人吃飯，還可一邊看表演；而且《紅樓夢》裡的鴛鴦喊酒令嬌俏可愛，漢代呂后的姪子不想喝酒，就被砍掉腦袋！另外，還有乾隆為什麼要找一千個老人進宮請客？皇帝請客，到底吃什麼？服務生怎麼安排？又有多粗本？孔子家代代請客都有規矩！六百桌的孔府家宴，吃什麼？喝什麼？又慶祝什麼？◎近百張國立故宮博物院‧紐約公共圖書館（NYPL）精選文物彩圖、古董照片而除了各種文獻、菜單的整理外，本書並精選國立故宮博物院Open Data專區，與紐約公共圖書館（NYPL）珍貴文物彩圖、古董照片，讓讀者不但可以想像、更可以實際看見幾百、甚至幾千年使用過的實際器皿、文物，也在精選名畫中看見古代的盛宴與各種細節。

資料結構(Data Structures)是資訊學科中的核心課程之一，也是基礎和必修的科目。本書確實闡述資料結構的每一主題，並以圖文並茂的方式表達之，最能達到教學與學習事半功倍的效果。 各章的每一小節幾乎都附有「練習題」，讓讀者能藉由測驗，評量自己對此節的了解程度；而書末亦附有這些練習題的參考解答。各章末再附上「動動腦時間」，這些題目取自歷屆的高考或研究所考試題目，或是筆者根據內文加以設計的題目，每道題目後面皆標示出自的章節數，表示只要詳讀該節即可輕鬆地作答。 最新第五版增加了兩章，分別是紅黑樹和伸展樹，這些是很有效率的二元搜尋樹。

不賣命工作，就是懶惰？懶惰的究竟是不屈服於殖民資本主義的土著，還是一旁坐享其成的西方殖民侵略者？ 《懶惰土著的迷思》是已故馬來西亞社會學家及思想家賽胡先・阿拉塔斯討論去殖民東南亞研究和亞際研究的經典社會科學著作。該書探討16世紀至20世紀間，西方殖民者將殖民地土著視為懶惰民族的意識形態建構。在卡爾・曼海姆和知識社會學的基礎上，阿拉塔斯分析西方殖民者如何構建殖民地土著形象，以及這些迷思的塑造如何加強殖民意識形態和資本主義的運作邏輯。 這部發表於1977年的經典之作，旨在解構這個「懶惰土著的迷思（神話）」，並替這個形象除魅，是系統性批判殖民主義／歐洲中心主義知識的早期典範。用阿拉塔斯自己的話說，這本書的課題便是：「糾正單方面加諸於亞洲土著及其社會的殖民觀點⋯⋯對馬來西亞而言，這不僅僅是一則歷史研究習題：殖民時期的馬來人形象迫切需要被糾正，因為這個形象依然在部分有影響力的非馬來人當中發揮著巨大的作用，也影響了部分馬來知識分子。此形象只要繼續存在，就會損害民族融合的努力。這個形象也導致馬來人在就業上遭受一定程度的歧視：一些雇主避免聘用馬來人，因為他們認為馬來人懶惰。許多人也認為，馬來人天生不具備經商能力。這一切觀念都是源自於殖民時期的馬來人形象。」 本書的討論對象涵蓋馬來半島、菲律賓和印尼，超越現代民族國家界限和藩籬，思考群島（nusantara）共有的豐富多元文化、思想和傳統，以及這些文化如何在西方殖民者入侵後遭到扭曲。在殖民主義依舊魅影幢幢的現在，本書作為一本「去除殖民心靈」的經典，具有深刻的解放意義，歷史地回顧與批判殖民主義的來龍去脈，並檢視殖民統治賴以存在的前因後果。本書特色1. 1970年代吹響批判西方帝國／殖民主義號角的經典之作，為馬來西亞社會學家及思想家賽胡先・阿拉塔斯最重要著作的亞洲首次「無刪改」譯本。2. 特別收錄賽胡先・阿拉塔斯之子賽法立・阿拉塔斯為本書撰寫的中譯版序言。3. 挑戰西方帝國／殖民主義針對馬來世界具有剝削性的殖民資本主義意識形態。4. 對抗殖民主義論述，重建被殖民者自我形象與民族自信，看見被殖民者的真實面貌。共同推薦（依筆劃序）・王智明 ／中研院歐美所副研究員・王賡武 ／中研院院士、唐獎漢學獎得主・林建國 ／陽明交通大學外文系副教授・林開忠 ／暨南國際大學東南亞系副教授・高嘉謙 ／台灣大學中文系副教授・張錦忠 ／中山大學外文系副教授・

和SQL一樣簡單的NoSQL，從汎汎小工程師昇華到資料庫宗師的一大步！ MongoDB是當今業界使用最廣泛的文件資料庫之一，本書特別結合實踐案例，再以開發管理者的角度對MongoDB技術進行系統地整理，想要從SQL跳槽的讀者，這本書是市面上難得的最佳範例手冊。 本書內容概要 第1 部分：MongoDB 入門（第1 ～ 6 章） 該部分介紹MongoDB 的基本概念及入門知識。透過該部分的學習，讀者可對MongoDB 自身的技術全貌形成一定的認識。 第2 部分：MongoDB 微服務開發（第7 ～ 10 章） 該部分介紹微服務的基本概念及微服務架構中應用MongoDB 的相關技術實現。透過該部分的學習，讀者將能深入了解基於Java 微服務技術堆疊開發MongoDB 應用的實踐方法。 第3 部分：MongoDB 進階（第11 ～ 15 章） 該部分介紹MongoDB 更加進階的一些使用技巧。透過該部分的學習，讀者可掌握MongoDB 在性能最佳化方面的一些最佳實踐及指導方案。 第4 部分：MongoDB 架構管理（第16 ～ 18 章） 該部分介紹MongoDB 在架構管理方面的一些經驗。透過該部分的學習，讀者可獲得MongoDB 在架構可靠性、安全方面的指導及如何在專案中進行資料庫問題防治的一些想法。 適合讀者群 本書適合希望了解、使用MongoDB 資料庫的技術從業者。 對有一定基礎的研發人員，透過閱讀本書可以更深入地了解MongoDB在性能最佳化、叢集技術方面的一些原理。 對初學者，可以根據書中的一些案例快速開發基於 MongoDB 的微服務應用。 對系統架構師，可以透過本書了解 MongoDB 的一些進階特性及原理，並獲得在技術選型、架構管理方面的指導資訊。

所謂「資料探勘」(Data Mining)是利用模型認知技術與統計的手法處理大數據，發現有意義的新模型及傾向的過程。IBM SPSS Modeler 是一款資料探勘與預測分析軟體，可以使用Microsoft 安裝程式(MSI) 在Windows 系統上完成安裝，最近也可以在雲端使用它。它擁有 30 多種基本的機器學習算法和自動建模方法，具有 R 語言可擴展性，可使用 Python 腳本。使用IBM SPSS Modeler軟體可以找出人們最頻繁討論的話題，或是企業可以了解消費者實際關心的問題。資料探勘因為是透過各種資料分析技術，挖掘出顧客的消費行為模式與各項營運作業之管理決策等，可說是知識管理之一大利器。例如，7-11超商就是充分運用資料探勘技術，不斷推出各種抓住顧客心房的行銷活動，以贏得更多顧客的心，並將店舖之經營作更完善的規劃管理，使其獲利並使績效能夠長期位居國內零售業之領先地位。根據美國一項調查超過7萬名購物者的行銷研究，發現消費者在他們店中購物的行為有其一定的慣性，如果門市經營者或是行銷人員能夠善用「消費者行為」模式，將可有效改善經營品質。書中也一併列舉IBM SPSS Modeler常用的分析方法供讀者參考。資料探勘的方法包括監督式學習、非監督式學習等。監督式學習包括：分類、估計、預測等；非監督式學習包括：集群、關聯規則分析等。上述相關的分析方法，在第1篇中均有步驟式的介紹 ; 第2篇中舉出百貨業的資料案例，分析顧客的消費行為，利用IBM SPSS Modeler從RFM的角度探討消費者的特徵，以及如何向未購買者推銷商品，盼能藉由此例題能激起讀者對資料探勘的興趣。

榮獲美國出版人協會（Association of American Publishers）電腦資訊科學最佳書籍獎電腦網路技術無所不在：每天，我們從海量的資訊中搜尋到所要的資訊、我們上傳照片到臉書上、我們運用公鑰加密來傳送私人資訊例如信用卡號碼等等、我們使用數位簽章來確認所造訪的網站的真偽……這本書介紹了讓電腦網路世界得以運作，塑造今日人類生活的九種最重要的演算法（algorithm）。作者挑選這九大演算法的標準是：1.每天會被一般電腦使用者用到的演算法。2.必須能解決現實世界的具體問題。3.主要是與資訊科學理論有關的演算法。4. 美、簡潔、優雅。本書所介紹的九大演算法是：搜尋引擎的索引（search engine indexing）、網頁排序（page rank）、公鑰加密（public-key cryptography）、錯誤更正碼（error-correcting codes）、模式辨識（pattern recognition，如手寫辨識、聲音辨識、人臉辨識等等）、資料壓縮（data compression）、資料庫（databases）、數位簽章（digital signature），以及一種如果存在的話將會很了不起的偉大演算法，並探討電腦能力的極限。作者將我們日常生活會用到的電腦功能背後的道理，以淺顯易懂的方式介紹，不具備資訊科學的背景也可以了解。而且令人驚喜的是，每一種演算法，都是一個解決問題的創意與線索，也讓我們得以一窺近代數學家、資訊科學家的努力探索成果。面對越來越科技化的現代生活與職場挑戰，這些基本原理和概念值得我們去了解、吸收，為未來世界做好準備。媒體好評：「這是一本很容易讀的書，介紹了一些很重要的演算法。最重要的是，這本書傳達了一種神奇——不光是指科技的成就，而是使得電腦發揮神奇功能的美麗科學。」Andreas Trabesinger，《自然物理學》(Nature Physics) 「這本書寫得非常好……風格相當平易近人，適合廣大讀者閱讀。」John Gilbey，《泰晤士報高等教育專刊》(Times Higher Education) 「作者讓讀者有一種發動機的感覺，這台發動機為網路世界提供動力……本書讓讀者體會真實世界，開始看到這些演算法在你我周遭活跳跳。」Kevin Slavin，《新科學家》(New Scientist