黃仁勳說, 若是回到大學, 他會選讀物理科學( p h y s i c a l science),而不是電腦科學。若能精通物理,則無論求學或就業,都可占盡優勢。精通物理,需要能辨別相似術語/原理間的不同,並善加連結。例如:「力量&衝量」有何不同?「溫度&冷熱」有何差別?「慣性定律&慣性座標」又有何關聯?作者累積20餘年,投入物理教材教法的研發,並透過實際課堂檢驗及改進。本書精選的這些教材,直擊常見迷思,融入生活實例,設計成﹝學習單+解答剖析﹞。藉由情境化、主動學習,引領讀者達到見樹又見林之目標。本書適合高中或大學學生、物理教師/教授,及從事科技領域,需要扎實物理基礎的人們。期待讀者能享受書中所帶來的知性成長。
從原型到產品,從作品到變現 學習、履歷與收入,用 AI 讓你面面俱到 AI 正在加速改寫整個產業價值鏈:從資料處理、產品迭代,到市場驗證、客戶成功,這個速度前所未見。雖然會寫程式很重要,但在人人都能用 AI 快速產出應用程式的今天,光靠寫程式已撐不起職涯的高度。 本書主張:職涯高度不僅在於「能做」,更在於把功能打磨為被市場選擇、並以數據驗證的產品與成果。 真正拉開差距的關鍵在於:把「做得出來」變成「有人願意用、願意付費、還會推薦」的價值。這就是產品經營的核心,也是本書想帶你跨過的那道鴻溝。 Side Project 在 AI 時代,已經不只是「技術練功房」,更像一台「職涯加速器」。AI 讓你原型做得快,但接下來才是重點:你要服務的對象、核心痛點、明確的價值主張、最低成本的驗證方法,以及每次釋出如何讓產品更靠近「被選擇」(如轉換率、留存、推薦率)。這些不只講技術,還牽涉產品、商業和溝通。 你會在書中走過一條可複製的路徑:從想法出發,用 AI 做出「能用」的原型;靠數據與回饋修正方向;把功能變成體驗,把體驗說成清楚的價值主張;想定價與定位,設計取得客戶的途徑;最後把成果整理成能展示、能講述、能交付的職涯資產(可被展示、量化與轉移的成果組合)。這不是只為了「做完一個專案」,而是要把你鍛造成「會做產品的人」。 程式是功能運作的基礎,AI 能幫你更快解題、分工更精準、決策更有效。但會寫程式之後,差距來自於產品視角:為什麼使用者需要你?他現在用什麼替代方案?你的不一樣在哪?你怎麼把價值講清楚、量得出來、建立信任、累積口碑?技術讓你起步,產品讓你被看見,商業讓你被記住,職涯讓你被需要。 這本書不只講「怎麼做」,也會說「為什麼做」和「做到什麼程度才算好」。我們不追求堆疊技術,而是把一件小事打磨成會被反覆選擇的解法。從概念與原型、到任務拆解與驗證、再到產品化、商業化與個人品牌,我們一步步走,讓 Side Project 作品成為你被世界看見的機會。將專案淬鍊成可延展的產品線,把「我會寫程式技能」轉化為「我能帶來商業成果的職涯資產」。 如果你正考慮轉職、轉換專業跑道或走自己的路,就從今天開始:把目標寫成使用者聽得懂的語言,讓每一份努力對齊商業與職涯的座標。用 AI 加速,以產品思維、數據與敘事提高說服力。當技術、產品、商業與職涯取得交集,你不只是在做一個 Side Project,而是