API

>資 料 不 外 流，模 型 任 你 遊

從現代網頁爬取資料爬取×解析×轉換──讓資料收集快、準、全，告別繁瑣工作！從HTML到API、從圖片到文字，使用Python做網頁爬取，能廣泛應用於市場預測、機器翻譯甚至是醫學診斷，實用性極高。因此，無論在哪一個領域，網路爬蟲都可以更有效地應用於商務、分析、提升生產效能，開創新機會。「本書是內容豐富的傑作，可幫助讀者有意識地、有效地抓取網頁資料，值得推薦給想從網站爬取資料、打算建立網站和分享資料的每一個人。」 —Michael HopkinsP.Geo., PMP如果說程式設計像魔法一樣，那麼「網站擷取」無疑就是一種巫術，只要寫一個簡單的自動程式，就可以用它來查詢網頁伺服器、請求資料、解析資料，並提取所需資訊。本書第三版經過徹底翻新，不僅介紹網路爬取，也全面性地教你如何從現代網頁抓取幾乎每一種類型的資料。本書的第一部分專門討論網路爬取機制，包括使用 Python 從網頁伺服器請求資訊、初步處理伺服器的回應，以及自動和網站進行互動。第二部分則探討更具體的工具和應用，以應對可能遇到的各種網頁爬取情境。本書教你如何：•解析複雜的HTML網頁•使用Scrapy框架來開發爬蟲•儲存你抓到的資料•從文件中讀取和提取資料•清理格式不嚴僅的資料，以及將之正規化•讀寫自然語言•爬取表單與登入網站•爬取JavaScript和 API•使用和編寫「圖片轉文字」軟體•避免爬網陷阱和反機器人封鎖•使用爬蟲來測試自己的網站

用最實務的方式，讓 AI 真正為你的系統工作，從此告別只會聊天的 AI，打造能解決實際問題的智慧助手！★ 用 Node.js 打造強大 AI 應用★ JavaScript/Node.js全端開發，Web 工程師最熟悉的技術棧★ 涵蓋 RAG 知識庫、工具調用、多 Agent 協作等企業級應用技術★ 實戰導向教學，每章都有完整可執行的程式碼範例★ 不只教你用 AI，更教你把 AI 整合到既有系統中只要你曾經想過：「如何讓 AI 加入我的系統，為我工作？」 這本書，就是你的一個解答。【專家推薦】這本書正是「AI 原生」思維的結晶。書裡不只是把你帶著寫出一個 AI 應用而已，更重要的是教你怎麼善用 AI 工具的特性，像是怎麼設計提示詞、怎麼處理多輪對話、怎麼拆解工作流程，甚至連安全性、效率管理這些小細節都有涵蓋。—— 古健樺政大數位內容學程兼任講師 / 熊熊幹大事 BearDBT 設計總監【基礎入門】從理論到實作的第一步‧ AI 與 LLM 核心概念：從 Token、Embedding、多輪對話機制完整解析帶你更認識 AI‧ 環境搭建與 Discord Bot 開發：用最熟悉的 JavaScript 開始你的 AI 之旅‧ OpenAI API 整合實戰：掌握 ChatGPT API 的正確使用方式________________________________________【進階技巧】Prompt Engineering 提示詞工程‧ 零樣本、少樣本提示技巧：讓 AI 理解你的真正需求‧ 角色提示與思維鏈：打造有個性、會推理的 AI 助手‧ 格式化輸出與安全防護：用 Zod 確保穩定性，防範 Prompt Injection 攻擊________________________________________【核心技術】Tool Calling 讓 AI 長出手腳‧ Function Calling 實戰：從遊戲指令到官方 API 的進化史‧ 多輪工具調用：讓 AI 學會「連續技」，處理複雜任務‧ OpenAI 官方工具整合：Web Search、Image Generation 輕鬆上手________________________________________【企業應用】Workflow 與 Agent 團隊協作‧ 多 Agent 協作模式：協調者-工作者、評

從概念到實作，全方位掌握 RAG 與 LangChain 精準打造你的專屬 AI 系統！ 本書改編自第16屆 iThome 鐵人賽生成式 AI 組優選系列文章《初探 LangChain 與 LLM：打造簡易問診機器人》，完整收錄生成式 AI、大型語言模型（LLM）與檢索增強生成（RAG）的核心觀念與技術細節。 書中首先帶領讀者認識生成式 AI 與 LLM 的重要觀念，深入探討模型常見的幻覺問題與即時知識更新的難點，並逐步引導讀者學習 RAG 架構如何有效克服這些挑戰。接著，以詳細且易懂的步驟說明環境建置方法，包括 Python、PyCharm、OpenAI API 及 MongoDB Atlas 的設定，確保讀者能快速架設並應用於實務專案。 此外，書中透過實際案例「智慧問診機器人」專案的完整演練，全面介紹 LangChain 框架的基礎到進階操作技巧，並深入說明如何評估與測試系統效能，運用 DeepEval 及 LLM as a Judge 等工具進行成效驗證，幫助讀者掌握 RAG 系統的實務與優化策略，快速提升實戰能力。 無論你是初次接觸生成式 AI 的新手，或希望深度實作 RAG 技術的進階讀者，本書將引導你扎實地掌握理論基礎與技術細節，輕鬆建立屬於自己的高效能智慧應用系統。 重點摘要 ✦ 理論基礎 深入淺出 RAG 核心觀念 ✦ 環境架設 從開發到部署一本搞定 ✦ 實務專案 採用貼近生活的問診系統實戰演練 ✦ 效能評估 開發同時也關注模型回答的表現 目標讀者 ．對生成式 AI 有興趣的讀者 ．具備基礎 Python 知識的讀者 ．期望理解 RAG 系統的人士 ．想要了解如何評估 RAG 表現的開發者 本書從基礎概念出發，帶領讀者探索 LangChain 與 RAG 的整合應用， 並透過智慧問診機器人實作，展現生成式 AI 如何與後端技術結合，打造更智能、更可靠的應用。

零基礎也能打造AI物聯網， 用Node-RED整合YOLO與LLM， 全方位建構你的AIoT與邊緣AI應用！ 當人工智慧結合物聯網成為未來主流，本書提供一條簡單易學的路徑，帶你從視覺化流程工具Node-RED入門，逐步整合YOLO物體偵測、Teachable Machine影像辨識與LLM大型語言模型，打造出屬於自己的智慧感知系統。全書以圖解＋範例方式呈現，並搭配專為本書設計的fChartEasy綠化開發套件，簡化安裝流程快速上手。不論是專題學生、教師或AIoT初學者，都能從中找到有用且完整的解決方案。 內容重點 ➤ 使用Node-RED視覺化流程建立監控儀表板（Dashboard）、MVC網站、REST API和使用MySQL資料庫儲存感測器數據。 ➤ 詳細說明MQTT通訊協定、取得網路OpenData與JSON資料剖析、寄送Email電子郵件與Telegram通知。 ➤ 使用Teachable Machine與YOLO訓練自己的AI模型，並且串接LLM來輕鬆使用Node-RED整合生成式AI，建立你的AIoT智慧物聯網應用。 ➤ 完整YOLO模型訓練步驟，只需執行各步驟的Python工具程式，就可以使用LabelImg標註圖片建立資料集，訓練出你自己的YOLO物體偵測模型。 ➤ 提供綠化版Node-RED+Python整合套件fChartEasy，免安裝輕鬆幫助你建構學習本書內容所需的Windows開發環境。 你將學會以下實作專案： ✔ 建立溫溼度監控儀表板、繪製Node-RED圖表、送出天氣通知 ✔ 使用Teachable Machine 模型、標註圖檔、YOLO客製化模型 ✔ 打造透過MQTT控制的ESP32-CAM相機與IP Camera，輕鬆建立你的AI之眼 ✔ 建立AI猜拳遊戲、OCR車牌辨識、物體偵測、即時串流偵測、路況分析 當人工智慧結合物聯網成為未來主流，本書提供一條簡單易學的路徑，帶你從視覺化流程工具Node-RED入門，逐步整合YOLO物體偵測、Teachable Machine影像辨識與LLM大型語言模型，打造出屬於自己的智慧感知系統。全書以圖解＋範例方式呈現，並搭配專為本書設計的fChartEasy綠化開發套件，簡化安裝流程快速上手。不論是專題學生、教師或AIoT初學者，都能從中找到有用且完整的解決方案。 本書特色  視覺化開發×無痛入

網路自動化領域的權威之作，帶你完整掌握核心技術，從手動操作邁向自動化管理，打造彈性高、易維護的現代網路架構！ 還在用手動設定網路設備、與CLI指令纏鬥傷神嗎？ 四位業界大師結合豐富實戰經驗，帶你從腳本到架構、從手動升級到自動流程，全面掌握現代化網路的關鍵技術！ 本書新版內容全面升級，整合Python、Go、Ansible、Terraform、Kubernetes等新一代主流工具與技術，從基礎入門到大型架構實戰，帶你逐步打造具備彈性、可維護、自動化的現代網路環境。適合想要從傳統網路工程轉型為具備程式設計與自動化能力的工程師！  涵蓋Python、Go語言網路自動化實務  深入講解Ansible、Nornir、Terraform等主流工具與應用  解析容器、Kubernetes與CI/CD整合實作  真實情境導向，從個人學習到企業級部署的多場景適用  網路工程師、系統管理員、軟體開發人員必備工具書 ------------------------------------------------------------- 「本書協助網路專業人員及開發者寫出清晰、易於擴充的網路自動化劇本。它幾乎涵蓋了掌控網路自動化須知的每一件事物。」 —Akhil Behl RedHat合作夥伴經理 隨著新的協定、新技術、交付模式推陳出新，企業的需求變得日益靈活與彈性，網路工程師想單靠手動作業完成工作已越來越難，因此網路自動化已成為不可或缺的技能。本實用指南的第二版全面更新內容，將帶領網路工程師學習如何運用各種技術與工具，內容涵蓋以下主題： ．以Linux為主的新穎網路功能技術及雲端原生環境，還有如何運用這些工具為網路專案布置開發環境。 ．使用Python與Go語言等程式設計技能。 ．藉由範本設計建構一致的網路裝置組態。 ．資料格式、編碼方式及模型。包括：JSON、XML、YAML、Protobuf與YANG。 ．應用程式設計介面(API)在網路自動化中扮演的角色，涵蓋HTTP API、NETCONF、RESTCONF與gNMI。 ．學會使用Git等版本控制系統，以及持續整合等開發實務，強化網路自動化專案的品質與流程。 ．如何透過Ansible、Nornir及Terraform來自動化網路裝置與服務。 ．架構網路自動化解決方案的整體性手法。

⛧⛦ 跟著「三大場景 × 23 個實驗」動手做 ⛦⛧⛧⛦ 新手也能輕鬆打造 LLM 智慧聯網便利生活！ ⛦⛧你是否曾對家中智慧家電的運作原理感到好奇？常聽到「物聯網」這個詞，卻不太清楚它的真正含義？AI 聊天機器人這麼厲害，又該如何整合進智慧家電中？本套件將帶你從零開始，使用 ESP32 家族的 S2 mini 開發板連接感測器與電子元件，再透過 Python 撰寫程式，實作出各種有趣的物聯網應用。除此之外，還會進一步帶你認識 Web 與 MQTT 等網路技術，動手設計網路資料抓取、網頁遙控器、遠端鬧鐘、遠端留言板等實用功能。更好玩的是，我們把當前最夯的 LLM 技術也整合進來了！只要讓 S2 mini 透過 API 呼叫 LLM，就能用自然語言調整燈光顏色、生成音樂和弦，甚至自動摘要股市新聞。讓 AIoT 裡的「AI」不再侷限於傳統機器學習或基礎人工智慧，而是升級成真正懂你的智慧好夥伴！本書特色: 從書桌、床頭到大門，打造 LLM 時代的智慧居家物聯網生活▸ 從電子電路 → 程式設計 → 物聯網技術 → 整合 LLM，一套搞定▸ 獨門傳授免費串接 LLM API 的密技，讓 GPT 幫你作曲、控燈、做新聞摘要▸ 與 LLM 合作編寫程式，無論網頁前端或後端程式開發，不會寫的就問 Grok▸ 獨家教學 OLED 螢幕的中文顯示、小喇叭響起音樂和弦，完美貼近你我生活讓 AI 成為你的得力助手，全力支援你將書中實驗延伸出無限可能！組裝產品料件：ESP-32 S2 mini 開發板 × 1 片Type-C 傳輸線 × 1 條麵包板 × 1 片RGB LED 模組 × 1 個光線感測模組 × 1 個紅外線人體移動偵測模組 × 1 個小喇叭 × 1 個0.96 吋 OLED 螢幕模組 × 1 個溫濕度感測模組 × 1 個RFID IC 卡感應模組 × 1 個按壓開關 × 2 個公-公杜邦線 × 1 排公-母杜邦線 × 1 排排針 × 1 排Windows / macOS 均適用

‧軟體測試職涯 探討職業發展與未來趨勢。‧實體到軟測 透過實例理解測試核心概念。‧需求評審技巧 強化文件評審與測試準確性。‧多種測試方法 涵蓋等價類、邊界值等技術。‧Bug追蹤管理 介紹禪道等工具提升效率。‧Linux與資料庫 強化測試環境與數據操作能力。‧Web自動化測試 使用Selenium+pytest提升效率。‧API測試實戰 從HTTP基礎到實際案例分析。‧封包抓取分析 利用Charles定位前後端問題。‧Python測試應用 透過Requests、pytest完成自動化。‧AI在測試中 NLP技術輔助測試，提升測試效能。‧求職與面試 履歷製作、題庫解析與模擬問答。本書內容包含測試職涯發展、學習路線與核心素質，並透過實體產品測試實例幫助讀者理解測試概念。軟體測試從需求評審開始，書中解析如何審查需求文件，確保測試的準確性，並深入探討測試計畫、測試用例設計與功能測試方法，如等價類劃分、邊界值分析、錯誤推測等，使讀者掌握測試用例的編寫與評審技巧。在測試執行方面，本書介紹 Bug 追蹤與測試管理工具，提升測試效率，並涵蓋 Linux 指令與 MySQL 操作，幫助測試人員搭建與管理測試環境。書中還深入探討 Web 自動化測試，透過 Selenium 與 pytest 測試框架與 POM 設計模式提升自動化能力，並介紹 HTTP 介面測試，幫助讀者強化 API 測試技能。此外，本書涵蓋封包抓取與分析，利用 Charles 工具解析封包內容，有助於前後端錯誤定位，並提供 Python 自動化測試應用，透過 Requests、pytest 提高測試執行效率。近年來 AI 在測試領域的應用日益重要，本書探討 AI 與 NLP 技術如何輔助測試，如自動生成測試用例與指令碼提升測試效能。

?全面掌握 RAG 技術原理與應用實戰?從零開始構建文件檢索與回應生成系統?涵蓋 LangChain、LlamaIndex 等主流框架?逐步實作查詢引擎、對話引擎與 Data Agent?實現多模態與 SQL 查詢、多階段檢索流程?進階解析 Self-RAG、C-RAG 與 RAPTOR 新范式?提供完整開發環境、部署策略與效能優化指南?針對企業級應用設計 API 模組與前後端整合?詳細講解 RAG 系統的評估標準與測試流程?實例導向，完整涵蓋從理論到專案實作全流程本書系統化解析 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的技術核心、開發流程與工程實踐，從初學者能立即上手的簡易範例，到企業級部署場景中的最佳化策略與創新范式應用，涵蓋最完整的知識脈絡。使用 LlamaIndex、LangChain 等熱門框架，實作查詢引擎、對話引擎與多模態處理流程。針對開發者與實務導向需求，書中詳細講解資料載入、索引、檢索與回應生成等各階段設計重點，並引導讀者透過可追蹤、可自訂的模組打造高彈性 RAG 解決方案。進階章節聚焦於 C-RAG、Self-RAG、RAPTOR 等新型架構，並提供完整評估機制與部署架構，協助技術團隊有效實作生產環境，是不可或缺的現代生成式 AI 系統開發指南。

想打造自己的AI助手，卻不知道從何開始？用最熱門的LLM技術，打造真正會思考、會執行任務的AI Agent。從零開始也不怕，帶你完整實作七種不同任務的AI應用，掌握開發實戰與最新技術趨勢！------------------------------------------------------準備好和AI Agent一起開啟智慧新時代了嗎？本書將帶你深入探索AI Agent的開發關鍵。從技術框架、開發工具到應用趨勢，通通幫你整理到位。打造能聽懂人話、會主動幫你解決問題的超強AI夥伴！從GPT-4到LangChain、LlamaIndex、MetaGPT，一步步做出真正「會理解、會規劃、會執行任務」的智慧型AI Agent。書中以中小企業需求為場景，帶領讀者從零開始打造七種強大實用的AI應用，包括智慧排程、辦公自動化、知識整合、RAG、……等熱門任務。不論你是工程師、研究人員、產品PM，還是AI新手，只要對AI Agent有興趣，都能在本書中找到清晰的技術架構與實用的開發步驟。✔️ 全書實作導向，讓AI不只聊天，更能主動幫你工作！📌本書特色：．從零開發AI Agent，人人都能輕鬆上手．詳解LLM×Agent的技術架構與開發流程．精選熱門技術GPT-4、LangChain、LlamaIndex一次掌握．七大實戰應用任務，涵蓋智慧排程、RAG、文件處理等．對應企業需求，實作情境貼近真實工作場景-------------------------------------------------------------人工智慧時代，一種全新的技術——Agent正在崛起。這是一種能夠理解自然語言並生成對應回覆，並且執行具體行動的人工智慧體，它不僅是內容生成工具，更是串聯複雜任務的關鍵樞紐。本書將探索Agent的奧祕，內容包括從技術框架到開發工具，從實際操作專案到第一線發展，在帶著讀者動手打造7個功能強大Agent的同時，深入解析Agent的設計與實作，最後並展望Agent的發展性和未來趨勢。適合對Agent技術感興趣或致力於該領域的研究人員、開發人員、產品經理或公司負責人，以及大專院校的相關領域師生。內容以兩位虛擬角色互動的方式，帶領讀者進入極富趣味的Agent開發之旅，零距離接觸GPT-4模型、OpenAI Assistants API、LangChain、LlamaIn

本書從大型語言模型與提示工程的基本原理講起，重點介紹了與DeepSeek模型交互的技巧，並且結合大量實用示例系統展示了提示工程在各類任務中的應用方式與優化策略。此外，書中還深入解析了各類提示技巧的使用場景與潛在限制，幫助讀者在實際操作中更加高效地使用AI工具。本書共分為10章，主要包含四大部分：第1章介紹大語言模型基礎、提示工程概念與DeepSeek模型特點；第2?～?4章圍繞提示工程技巧，深入講解如何編寫有效提示、設計複雜任務提示；第5章介紹DeepSeek的進階功能，包括聯網搜索、深度思考與API調用；第6?～?10章通過教育、市場營銷、新媒體運營、軟件開發與數據分析五大場景，展示提示工程在實際工作中的應用案例。本書語言通俗易懂、案例豐富，適合希望系統學習提示工程或想深入瞭解DeepSeek等國產大模型的各類讀者，既可作為AI應用入門，也可作為提示設計的實用參考。

用最簡單的方式，打造專屬於你的自動化神器，從此告別重複工作，把時間拿回來！★ 不會寫程式也沒關係，AI 幫你一行一行生出來★ Google Apps Script、Python、VBA 三大語言通通教，幫你選最適合的那一個★ 搭配大量實用案例，讓你馬上應用在日常工作★ 從自動寄信、整理報表，到跨平台整合，通通一書搞定★ 專為初學者設計，每段程式碼都有白話說明只要你曾經想過：「這工作可以不要一直重複做嗎？」這本書，就是你的解答！【簡易入門】讓你從 0 開始不怕程式．三大熱門自動化工具：Google Apps Script、Python、VBA，一次搞懂差異．完整入門流程：從介面操作、程式碼結構，到如何用 AI 協助寫程式．初學者必備觀念：function、debug、權限、API…通通白話解釋【動手實作】跟著做就會，自動化實戰案例滿載．自動寄送報表給主管、定時備份資料、表單送出即時通知．整合 Gmail、Google Sheets、Forms、Drive，打造你的工作助理．案例皆搭配 GenAI 助手操作範例，讓你不懂語法也能跑起來【自由創作】玩出自己的創意自動化．結合多個工具，打造跨平台的工作流程．學會部署前端小介面，讓你寫的程式更好用、更像一個小產品．把 AI 不只放在旁邊寫程式，而是真正「嵌入」到你的程式裡面！【本書適合】◎行政人員與助理：每天重複處理表單、報表、寄信、對帳◎中小企業老闆或主管：希望提升工作效率、又沒有程式背景◎會計、財務與人資人員：經常操作 Excel 或 Google Sheets◎業務與行銷人員：身兼多工、想把流程自動化◎自由工作者、創作者與接案者：想靠自己建立自動化工具◎學生與轉職者：想打好基礎、未來走向資料分析或工程領域

☆★好評再上市★☆★導入實際開發場景與案例，由淺入深、循序漸進★★帶領讀者快速掌握 Electron 開發必備知識及技巧★【本書內容】隨著Electorn的流行，越來越多的開發人員開始學習和使用Electron框架。本書特別針對一些會讓初學者感到困惑的問題提出解決方案，舉例來說，官方文件詳盡地列舉了Electron提供的API以及其呼叫的方式和參數說明，然而卻完全沒有任何案例進行實作的教學，本書針對這個痛點，將全書10章分別按不同的主題設計成一個完整連貫的開發案例，讓讀者真正知道在專案開發中會遇到的問題並加以解決。另外目前坊間完全沒有Electron的中文書籍，對於Web工程師來說，桌面應用程式的跨度有點大，必須了解node.js和Chrominum的原理。主處理程序與繪製處理程序的概念等知識，會在應用程式開發的過程中感到困惑，本書清楚完整地說明了這個部分，讓開發者在寫程式時更加放心。非常適合有一定的前端知識基礎，開始學習或即將使用Electron進行開發的讀者，也適合傳統桌面用戶端開發，想了解Electron框架的C#/C++/QT開發人員。當然如果你已經是Electron的使用者，想更進一步精進自己的技術，這本書也一樣非常適合你。【本書特點】．只要會Html+CSS+Javascript，就能開發出跨平台的輕量桌面應用程式。．利用Web開發的Chrominum為基礎。．Node為基礎的桌面環境設定。．了解不同作業系統之間的處理程序。．了解應用程式中視窗的多種組合應用。．帶參數的應用程式設計。．修改Windows的登錄檔。．處理硬體裝置及系統UI。．錯誤處理及程式品質控制。．將應用程式打包及發佈到Windows市集。．服務處理程序及外掛程式的開發。【適合讀者】1.從事Web前端開發，有一定的前端知識基礎，出於興趣開始學習Electron框架，或是專案即將使用Electron進行開發，想快速上手Electron的開發人員。2.從事傳統桌面用戶端開發，想了解Electron框架，對擴充自己技術廣度有訴求的開發人員。3.已經使用Electron框架開發過專案，熟悉Electron的基本使用，但想學習更多案例實踐的開發人員。

使用Raspberry Pi實作影像辨識的眾多智慧功能豐富完整的實作範例引領你成為Raspberry Pi專家✪快速上手Raspberry Pi 5：了解硬體特色、Bookworm作業系統，以Python探索GPIO應用✪多媒體與網路連接：輕鬆設定網路、整合Webcam與Pi相機模組，讓Pi成為多功能媒體平台✪學習電腦視覺技術：深入學習OpenCV與MediaPipe，實現臉部辨識、手勢追蹤等智慧功能✪打造現代應用開發：使用Streamlit建立互動網頁應用，整合OpenAI Chat API，打造AI助手【內容簡介】本書是專為創客、工程師、學生與技術愛好者量身打造的實用手冊，結合基礎知識與進階應用，讓你全面掌握Raspberry Pi的潛力，成為現代創新專案的主導者。不論你是想學習物聯網裝置開發、電腦視覺、AI技術，還是設計個人化的專案，本書提供的完整知識與實作範例，將引領你一步步成為Raspberry Pi的專家，請立即翻閱本書，探索無窮創意，成就你的技術夢想。【精采內容】✪從零開始學習Raspberry Pi 5，深入理解這款微型電腦的架構與操作，迅速上手並應用到日常專案中。✪透過GPIO的控制，掌握Python程式設計與硬體互動，實現各種自動化與物聯網裝置的創意開發。✪探索OpenCV與MediaPipe電腦視覺技術，實現臉部辨識、手勢追蹤與物件檢測，將影像處理能力帶入生活應用。✪使用Streamlit輕鬆建立互動式網頁應用，分享你的專案成果，快速轉化成實用的解決方案。✪整合OpenAI Chat API生成式AI技術，打造專屬的智慧助手與自然語言應用，走在人工智慧的最前端。【目標讀者】✪初次接觸Raspberry Pi的愛好者與學習者。✪想要學習AI及電腦視覺的創客。✪將Raspberry Pi作為實驗與教學工具的在校學生及教師。✪尋求嵌入式開發平台的工程師與專業人士。

?全面介紹專案開發流程，從規劃到實作?深入解析 Spring Boot 技術選型與應用?詳細指導開發環境安裝與配置?掌握 Git 版本管理與專案建構技巧?整合 MyBatis-Plus，提升資料操作效率?使用 Apifox 進行 API 設計與管理?介紹 Docker、MinIo、阿里雲 OSS 儲存方案?配置 Redis 快取，優化系統效能?支援郵件、簡訊與驗證碼通知功能?強化 Spring Security 權限與安全管理?Jenkins 自動化部署，提升開發效率?Vue 3.0、Vben Admin、uni-app 打造完整前後端【內容簡介】本書涵蓋專案開發的完整流程，從專案規劃、技術選型、環境配置到部署維運。詳細介紹 Spring Boot 的選擇與建置，並指導 JDK、IntelliJ IDEA、Maven、MySQL 及視覺化工具的安裝與配置。透過 Git 進行版本管理，確保程式碼一致性，並整合 MyBatis-Plus 簡化資料操作。API 設計採用 Apifox 進行管理，提升介面文件的規範性與開發效率。檔案管理部分，透過 Docker 部署 MinIo，並整合阿里雲 OSS 提供彈性儲存方案。Redis 相關章節涵蓋環境配置與工具類開發，提升快取效能。郵件、簡訊與驗證碼功能整合阿里雲服務，提供多管道通知機制。Spring Security 章節專注於權限控管與登入驗證，確保系統安全性。Jenkins 自動化部署，提升開發與維運效率，並介紹 Linux 伺服器的環境建置。前端開發選用 Vue 3.0，搭配 Vben Admin，實現登入、使用者管理與專案部署。小程式開發採用 uni-app，整合 uView UI 框架，實作圖書管理、通知公告與個人中心，提供完整的企業級應用開發實戰指南。

►涵蓋從資料設計到前後端整合的完整專案流程►詳細講解資料庫建構與操作技巧►實作 Node.js 與 Express 框架打造後端 API►運用 Vue.js 建立模組化前端應用►整合 Element Plus、Pinia 與 ECharts 提升開發效率►透過 Multer、Axios 與 hooks 實現使用者與產品管理►學習 API 文件工具與測試工具應用►從零部署專案至伺服器，實現完整上線流程►介紹 Git 與 Sourcetree 視覺化版本控制►完整解析模組設計與企業級權限劃分【書籍內容】本書完整記錄一個從無到有的資訊系統開發流程，橫跨資料庫設計、後端 API 實作與前端模組開發，並涵蓋專案部署與管理。從資料模型建立到產品模組開發，逐步說明實務操作細節。後端以 Node.js 與 Express 為核心，輔以 Postman 測試與 Multer 圖片上傳技術。前端則採用 Vue.js 框架，搭配 Element Plus 與 Pinia 進行模組化開發，並結合 ECharts 實作視覺化圖表。透過 Axios 封裝 API 串接介面，實現使用者與產品模組的完整操作。系統部署部分則介紹伺服器購買、域名設定、SSL 配置與寶塔面板使用方式，讓讀者掌握專案從開發到上線的每個環節。適合大專院校課程規劃、專題製作及實務導向的自學開發者參考。

內容簡介:⭐本書基於 DeepSeek-V3，並涵蓋最新版 DeepSeek-R1 解析與應用。結合最新研究與實戰經驗，深入解析生成式 AI 技術，內容實用、操作簡單，讓你立即掌握 DeepSeek 真實戰力！🚀DeepSeek 是一種基於 Transformer 的生成式 AI（Artificial Intelligence）大模型，融合了 MoE 架構、混合精度訓練、分散式優化等先進技術，具備強大的文本生成、多模態處理以及任務客製化能力。本書系統性地介紹了開源大模型 DeepSeek-V3 的核心技術及其在實際開發中的深度應用，並收錄最新版 DeepSeek-R1 推論大模型架構詳解，帶您緊跟技術發展的脈動。• 核心技術拆解：從混合專家模型（MoE）、FP8 混合精度訓練，到上下文管理與 API 整合，掌握大模型關鍵技術。• 應用實例豐富：涵蓋 NLP、程式生成、數學推理、多模態輸出等，案例詳實步驟清楚，學完即可實作。• 進階提示技巧：教您運用對話前綴、FIM 生成、JSON 輸出等技巧，引導模型高效生成精準內容。透過深入講解與實用案例，幫助讀者理解 DeepSeek 模型從原理到開發的完整流程，無論你是剛踏入大語言模型世界的 AI 新手，還是正著手將生成式 AI 落地專案的技術開發者，本書都能成為你實戰導入、快速上手的最佳攻略。現在就翻開本書，讓 DeepSeek 成為你的 AI 強力助手！

本書是一本面向AI開發者的實戰指南，旨在幫助讀者從零開始掌握全棧AI開發的完整流程。本書深入講解了如何將前端開發與AI模型集成，涵蓋了從本地部署到大模型訓練的各個環節。本書以DeepSeek、Dify和Ollama三大技術為核心，詳細講解了AI前端開發的基礎知識、架構設計、API調用、模型部署與優化等關鍵技術。通過深入淺出的理論講解和豐富的代碼示例，讀者可以快速掌握AI應用開發的核心技能。本書不僅提供了豐富的理論知識，還通過大量實戰案例，展示了如何在實際項目中應用這些技術，包括智能客服系統、音樂創作助手、人力資源管理系統、數據可視化模型、AI大模型的本地部署、AI全棧開發、智能知識庫創建、爆款文案生成模型、家庭教育模型等多個實戰案例，每個案例都配有詳細的步驟說明和代碼實現，讀者可以邊學邊練，快速將理論知識轉化為實際項目中的解決方案。本書的案例設計貼近實際開發需求，涵蓋了從簡單的API調用到複雜的全棧AI應用開發。無論是初學者還是有經驗的開發者，都能從這些案例中找到適合自己的學習路徑，幫助讀者在資源有限的環境下高效開發AI應用。通過學習本書內容，讀者將具備獨立開發全棧AI應用的能力，並能夠在實際項目中靈活運用這些技術。

近年來，隨著國產Linux桌面系統的逐步推廣、使用Linux內核的Android系統的發展和使用Linux服務器的雲遊戲服務的普及，Linux下的實時渲染應用越來越廣。同時隨著大模型計算的蓬勃發展，顯卡越來越成為計算系統的核心組件。但是Linux下的渲染架構與顯卡驅動一直缺少資料。本書以AMD顯卡為例，主要闡述顯卡計算的原理和顯卡驅動的組織方式，並對Linux用戶空間到內核空間的渲染架構的原理和變化進行了深入解釋。包括了從X到Wayland和Android的圖形架構的變化和渲染API的系統層工作原理。同時闡述了大模型計算的底層硬件原理。本書主要基於AMD顯卡和Linux下的開源驅動，從用戶空間驅動、內核空間驅動、固件和顯卡硬件四個方向分析現代顯卡的渲染與計算的工作原理。第1章與第2章主要介紹顯卡用於渲染、計算和合成的硬件結構；第3章與第4章主要介紹用戶空間驅動；第5章到第8章主要介紹顯卡內核空間驅動，其中，第5章系統性地介紹AMD顯卡內核空間驅動的架構，第6章主要介紹顯卡的GPU任務調度器，第7章與第8章主要關注顯存管理；第9章主要分析顯卡的頻率、電壓與功耗的關係；第10章主要介紹顯卡在大規模AI計算中的應用與性能優化。遊戲與渲染相關開發人員、桌面操作系統的開發人員、希望瞭解GPU計算原理的AI計算開發人員、希望學習顯示架構和AI計算的大學生。

「人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 」 一詞，最早可追溯至20世紀中英國數學家艾倫．圖靈發表的論文Computing Machinery and Intelligence。隨著時間推移，硬體與軟體技術的迅速進步讓電腦運算速度大幅提升、成本顯著下降，並且配合演算法領域的卓越研究成果，人工智慧領域不再是遙不可及的夢想。21世紀初，AlphaGo達到可以對決頂尖圍棋高手的程度，到了2022年，OpenAI正式推出ChatGPT，更讓人工智慧真正普及到大眾生活。生成式AI在各行各業專業領域中帶來重大變革，本書能幫助您突破生成式AI的工具性操作，深入了解其背後的技術、應用與影響力。全書共有七個章節，內容涵蓋生成式AI的底層邏輯、實務操作、企業管理策略等三個面向。第一到三章聚焦於生成式AI的底層邏輯，會依序介紹AI先備知識、經典模型以及生成式AI 核心架構：Transformer，即便您沒有資訊背景也能夠讀懂。第四到六章聚焦於生成式AI的實務操作，介紹提示工程(Prompt Engineering)，教您如何讓生成式AI產出高品質的回應，並手把手地帶您使用ChatGPT API 實作兩個小專案：檢索增強生成(RAG)以及網站智能客服。第七章聚焦於生成式AI的企業管理策略，針對企業最迫切關注的議題：如何導入生成式AI，提出淺見與看法。

內容簡介:更快速！更安全！更高效！讓你的Python Web開發體驗全面升級 🚀用FastAPI打造現代化的Web API與後端服務！FastAPI極速、簡潔、強大的特性，成為現代Python Web開發的首選框架。本書將帶你從基礎入門到進階應用，掌握FastAPI 的最佳實踐，打造高效、可擴展、符合標準的Web API。不論是初學者還是資深開發者，本書都能幫助你快速上手並發揮FastAPI的最大潛力！「FastAPI變簡單了！本書在簡化FastAPI概念方面表現出色，展現了作者的精湛功力。讀者將獲得能立即上手應用的實用知識。」—Ganesh Harke資深軟體工程師，花旗銀行「本書全面概述了FastAPI框架及其周邊生態系統，讓讀者能夠快速並全面地了解現代網頁開發。」—William Jamir Silva資深軟體工程師，Adjust GmbHFastAPI是個誕生沒多久就開發穩定的框架，在簡潔的設計中充分利用了Python的新特性。正如其名所示，FastAPI確實運行快速，可與Golang等語言中的類似框架相媲美。透過這本實用的書籍，熟悉Python的開發者將學習如何使用FastAPI，在更短時間內用更少的程式碼完成更多工作。作者Bill Lubanovic深入介紹了FastAPI開發的細節，提供了各種主題的操作指南，如表單、資料庫存取、圖形、地圖等進階的概念。本書還能讓你快速掌握RESTful API、資料驗證、授權和效能最佳化等知識。由於與Flask和Django等框架的相似性，你會發現FastAPI很容易上手。透過本書，你將：．學習如何使用FastAPI建立網路應用程式。．了解FastAPI、Starlette和Pydantic之間的差異。．學習使用FastAPI與眾不同的兩個特性：非同步函式以及資料型別檢查和驗證。．探索Python3.8+的新特性，特別是型別註解。．理解同步和非同步Python之間的差異。．學習如何連接外部API和服務。

內容簡介:來自Amazon讀者的好評📢「這本書是LLM新手的理想入門書，簡單易懂的 Python範例，幫助我輕鬆學會在應用程式中運用GPT技術。」「書中提供很多實用的OpenAI API使用建議，並包含清晰的範例和經驗分享。讓我節省了大量搜尋和試錯的時間，是學習GPT開發的絕佳資源。」來自業界專家的推薦📢「透過實用範例與逐步指南，作者為前沿應用開發鋪設了清晰的道路。」——Tom Taulli，《Generative AI》（Apress）作者「完美結合理論與實作，讓GPT-4和ChatGPT的技術細節變得易於理解。」——Lucas Soares，Biometrid機器學習工程師🌟 AI正在改變開發世界，準備好加入這場革新了嗎？本書帶你掌握ChatGPT與LLM的強大功能，從文字生成、智慧問答到提示工程、模型微調。用Python就能讓AI成為你最棒的開發夥伴！本書提供：✅ 從零開始：快速理解 LLM 原理，掌握 ChatGPT 應用開發核心技術✅ 實戰導向：使用 OpenAI API，打造各種 AI 功能，包括智能助理與問答系統✅ 進階技巧：提示工程、RAG、LangChain、LlamaIndex，優化AI效能✅ 完整範例：GitHub 程式碼+逐步指引，動手實作 AI 應用🎯 不論你是開發者、數據工程師，還是 AI 愛好者，本書都是你進入AI應用開發領域的最佳幫手！----------------------------------------------「透過實用範例與逐步指南，作者為前沿應用開發鋪設了清晰的道路。」——Tom Taulli，《Generative AI》（Apress）作者「完美結合理論與實作，讓GPT-4和ChatGPT的技術細節變得易於理解。」——Lucas Soares，Biometrid機器學習工程師這本書是Python開發者的理想指南，可為學習如何使用大型語言模型來開發應用程式提供協助。作者Olivier Caelen和Marie-Alice Blete詳細介紹了GPT-4和GPT-3.5模型的主要功能與優勢，並深入解釋這些模型的運作原理。此外，書中還提供了使用OpenAI的Python函式庫進行應用程式開發的步驟指南，包括文本生成、問答系統和智慧助裡等應用。本書以清晰易懂的敘述方式撰寫，搭配簡單易學的範例，幫助讀者理解概念並

本書是目前市面很少有的專門介紹區塊鏈量化交易編程的書籍，本書側重實戰，先講解區塊鏈基礎知識、交易所基本概念和操作方法，後面重點介紹交易所API的使用方法及如何利用這些API編程交易策略程序，為讀者編寫自己的交易策略打下一個堅實的基礎。本書共6章，分為區塊鏈基礎篇和實戰操作篇。區塊鏈基礎篇(第1～3章)詳細介紹區塊鏈的基礎知識、加密貨幣交易所基本概念和基本操作、交易所API詳解，其中第3章是重點難點；實戰操作篇(第4～6章)介紹了編寫交易程序相關的Python語法知識、如何在服務器搭建Python程序運行環境的方法、拋磚引玉的介紹幾個實際的交易策略，包括三角套利策略、MACD指標策略、RSI指標策略、幣價波動監視機器人、捕捉插針策略等。本書適合量化交易初學者入門，同時也為有交易經驗的從業人員提供了多個項目案例作為參考。

《DeepSeek大模型 : 技術解析與商業應用》系統講解了DeepSeek 大語言模型的技術原理與商業實踐，既深入剖析模型的核心原理，又提供切實可行的實踐指導。全書共分為10 章，從基礎概念入手，逐步闡明模型架構、本地部署方法，並詳細解析了DeepSeek 提示詞的思維鏈，指導用戶如何根據不同需求設計有效的提示詞，以實現高效的AI 交互。書中深入探討了DeepSeek 在多領域的應用：在內容創作方面，利用AI 生成創意文案、優化代碼開發與學術寫作，從而顯著提升效率；在自媒體領域，通過解鎖流量密碼，為開發者和創作者提供智能支持；在職場環境中，輔助簡歷優化、面試模擬及知識庫構建，全面提升辦公效能；在數字藝術設計方面，賦能創作者高效產出作品，激發無限創意表達。此外，本書還講解了如何通過DeepSeek API 將技術無縫嵌入商業流程，進而構建智能生態系統。

DeepSeek是一種生成式人工智能(AI)大模型，擅長處理複雜任務，具有訓練效率高、成本低、性能強、開源等優勢，吸引了全世界的關注。本書是寫給DeepSeek初學者的快速上手實踐指南。本書通過項目實例進行講解，手把手地教讀者如何使用DeepSeek。本書共6章，首先對DeepSeek進行概述，包括其成長路線、優勢、技術原理、應用場景、應用方式等；其次講解如何為DeepSeek寫提示詞，包括結構化提示詞、提示詞的寫作陷阱和優化技巧；接著介紹DeepSeek的高級使用方法，包括用Coze和DeepSeek搭建智能體、調用DeepSeek API進行AI編程、在本地計算機中安裝部署DeepSeek、為DeepSeek構建個人知識庫。本書不僅適合想要使用DeepSeek的基礎對話功能的讀者閱讀，還適合想要學習基於DeepSeek搭建智能體、通過API調用和本地部署實現任務自動化的專業程序員閱讀。

本書以國產自研的強大AI模型DeepSeek為核心，系統呈現了DeepSeek從基礎操作到各領域應用的32個實戰案例，旨在幫助讀者快速掌握DeepSeek的用法。本書總計32章。第1章講解DeepSeek的註冊與使用，包括訪問DeepSeek官網、熟悉DeepSeek的使用界面、本地部署DeepSeek、調用DeepSeek API等。第2章講解提示詞的使用技巧，深入講解如何通過充分提供信息、用詞準確、角色扮演、分步提問、舉例說明、多維提問、分步推理、Markdown格式、迭代式提問、先驗知識、用AI模型的"母語”提問，以及向AI模型"投喂”材料，提升DeepSeek所回復內容的質量。第3章至第18章講解DeepSeek在內容創作和個人發展領域的應用，包括創作小紅書文案和帶貨直播腳本、打造翻譯助手和健身飲食教練、職業規劃、創業指導、搭建面試題庫、創意策劃、規劃旅行方案、制定理財策略，以及撰寫公眾號文章、個人簡歷、工作總結、演講稿、商業計劃書、商務文檔等。第19章至第32章講解DeepSeek在技術和創意領域的應用，包括輔助編程和項目開發、生成Midjourney繪畫提示詞、美化圖像、快速閱讀100本書、文生視頻、圖生視頻、製作PPT、處理Excel表格、將Word與DeepSeek無縫連接、生成數據圖、將DeepSeek接入PyCharm，以及創作情侶頭像、表情包和歌曲等。無論您是DeepSeek初學者、職場人士，還是技術愛好者或者創意工作者，本書都適合您閱讀和參考。

《DeepSeek移動端AI應用開發:基於Android與iOS》深入剖析了DeepSeek平臺的架構原理、API調用及開發實踐等核心內容，助力讀者在Android與iOS移動端高效集成DeepSeek API，打造出契合用戶需求的智能應用。本書分為10章，第1～3章重點介紹大模型相關概念、DeepSeek的架構原理與API接口的相關知識。第4、5章深入介紹Android平臺的開發與DeepSeek API集成，涵蓋網絡通信、異步任務處理、數據存儲與緩存管理、SDK配置、任務調度及數據傳輸、應用監控與調優等，並通過豐富的實例演示各項功能的具體實現。第6、7章聚焦iOS平臺的開發與DeepSeek API的集成，涉及數據請求處理、會話管理、緩存優化等，助力開發者實現智能客服等應用。第8、9章面向企業級開發者，介紹中間件開發與第三方服務集成，包括消息隊列、API網關、分布式緩存及身份認證、支付網關、雲存儲等服務的整合。第10章詳細介紹結合DeepSeek構建智能金融數據分析、遊戲攻略助手等插件的實戰技巧，涵蓋需求分析、開發、測試與發佈的全流程，以及持續集成、版本控制、性能監控等運維管理技術。《DeepSeek移動端AI應用開發:基於Android與iOS》適合具備一定編程基礎的開發者、工程師及架構師閱讀，特別是關注大模型應用與API集成的專業人員。

內◇容◇簡◇介 了解生成式AI，除了ChatGPT，你不可忽視DeepSeek。有關生成式AI，最強大的，莫過於ChatGPT。而市場上稍稍可與之抗衡的，則非DeepSeek莫屬。它也許沒有那麼強大，但是便宜，物美價廉，最重要的是，它走開源的路線。你可以把它的模型下戴到自己的筆電中，或是透過應用程式介面（API）和自己公司開發的軟體結合，更有效率的運用人工智能。本書除了說明DeepSeek在職場及學習方面的運用方法外，也對創作運用的技術進行簡單的說明，方便你跟進人工智能的發展。例如，為何DeepSeek可以利用較低的成本完成訓練，主要是以下三方面技術的突破：多頭注意力（Multi-head Latent Attention, MLA）、混合專家（Mixture of Experts, MoE）架構、FP8高效能記憶體技術。最後本書也針對DeepSeek引發的爭議及解決之道進行說明。本◇書◇特◇色 最具代表性的開源AI軟體簡介開源AI軟體不少，Meta也是，但只有DeepSeek最接近ChatGPT 4付費版。因此如果你要了解生成式AI，ChatCPT和DeepSeek是避不開的選項。而許多資訊大廠如微軟、輝達和FB皆已經導入。模型下載至本地端的說明本書以附錄說明如何將模型下載至本地端。除了讓你進一步了解生成式AI，也提升客制化的效能，同時也減低安全性的風險。圖文對照，快速上手

本書旨在提供一份全面、易懂的DeepSeek大模型實戰內容，通過深入淺出的講解，幫助讀者快速掌握DeepSeek的核心技術和應用場景。本書不僅涵蓋了DeepSeek的技術原理、架構設計和訓練方法，還詳細介紹了如何通過API調用、本地部署和雲服務等方式將DeepSeek集成到實踐項目中。此外，本書通過大量實例和案例分析，展示了DeepSeek在不同領域的應用實踐，幫助讀者更好地理解和應用這一強大的工具。本書圖文並茂，理論翔實，案例豐富，適合從事DeepSeek開發的科研人員以及廣大的開發者作為技術參考和培訓資料，亦可作為高校本科生和研究生的教材。

C#的應用領域極廣，是編程語言中的翹楚。作為暢銷的C#系列圖書的**版本，本書涵蓋C#12和.NET 8的所有**功能，將幫助你夯實基礎，讓你自信地使用**C#和.NET構建項目。《C# 12和.NET 8入門與跨平臺開發(第8版)》討論面向對象編程、編寫函數、測試函數調試函數及實現接口等主題；介紹.NETAPI，這些API可執行多種任務，如管理和查詢數據，使用文件系統、序列化。你可用ASP.NET Core來構建和部署本書列舉的跨平臺示例應用程序，如網站和服務《C# 12和.NET 8入門與跨平臺開發(第8版)》示例中融入了.NET 8的增強功能，使用類型別名和主構造函數來實現簡潔的、表達力強的代碼。你將使用新增的、內置的保護子句來可靠地處理錯誤，並探索ASP.NET Core 8中簡化的緩存實現。你還將看到，在發佈過程中使用原生的AOT編譯能夠縮短啟動時間和減少內存佔用。你還將使用Visua Studio 2022中新增的HTTP編輯器來完善測試和調試過程。本書甚至介紹了Blazor全棧，它提供的統一託管模型能夠實現無可比擬的Web開發靈活性。主要內容：?C# 12的新功能，包括類型別名和主構造函數?ASP.NET Core 8最小APIWeb服務的原生AOT發佈功能?通過Blazor全棧、Razor Pages等ASP.NET Core技術構建沉浸式Web應用?使用Entity Framework Core模型來無縫地集成和更新數據庫?使用LINO來查詢和操縱數據?使用Web API和最小API構建和使用功能強大的服務

在人工智能技術快速發展的時代，DeepSeek?作為國產自研的高性能?AI模型，在多領域得到廣泛應用。本書是關於DeepSeek的實踐指南，分為基礎認知、開發實戰、高能應用3篇。基礎認知篇介紹DeepSeek的核心功能、使用方法與對話技巧；開發實戰篇講解DeepSeek API的申請與使用，以及部署方法；高能應用篇展示DeepSeek在多媒體生成、辦公軟件、智能助手方面的應用。本書內容由淺入深，涵蓋從基礎概念到技術實操，再到多場景應用，全面、系統且實用。本書適合想要儘快上手DeepSeek的初學者、希望利用其提升工作效率的職場人士、對部署模型感興趣的技術愛好者，以及需要將AI創意方案落實到多種應用場景的創意工作者閱讀。

全書共分為12章，首先介紹大模型的基礎知識與發展歷程，從神經網絡的起源到大規模預訓練模型的演化，再到Transformer、BERT與GPT等模型架構的深入剖析，幫助讀者理解大模型的技術基石。其次詳細解析了DeepSeek-R1及其Zero版本在強化學習與模型架構上的核心技術，包括混合專家模型、動態學習率調度、分布式訓練及高效推理優化策略等。再次聚焦于模型訓練與開發實踐，介紹API調用、上下文拼接、模型微調、知識蒸餾等關鍵技術，並結合DeepSeek實際案例展示其在數學推理、代碼生成等領域的應用。最後著重探討了大模型在商業化落地場景中的高級應用，如FIM補全、多輪對話、業務代碼自動化生成以及基於雲部署的智能推薦搜索系統等。

本書是一本全面深入的瀏覽器插件開發教程，旨在幫助讀者理解並掌握創建功能強大的瀏覽器插件的技術和方法。本書不僅詳細介紹了插件開發的理論知識，同時還提供了豐富的實戰代碼，使讀者能夠通過實際操作來鞏固和提升技能。全書共12章。第1～3章為背景與理論介紹，包括瀏覽器發展背景介紹、Chrome瀏覽器插件基礎以Manifest新特性的介紹，如service-worker、declarativeNetRequest API、promise等。第4～11章則是每個知識點的分章節介紹，包括插件的基本架構、彈出界面與配置界面詳解、內容組件詳解、background腳本詳解、權限詳解、瀏覽器擴展API詳解、網絡通信等內容，每章都配有對應的實戰代碼，使理論知識得到實際應用。最後的第12章是項目實戰，通過完整的項目案例，幫助讀者快速上手，將前面學習的知識融會貫通。本書的特色在於它理論與實戰並重的教學方式。每章的理論介紹都配備了對應的實戰代碼，使讀者可以在理解原理的同時，通過編寫和測試代碼來提升技能。這種強調實踐的方法，使本書成為那些希望快速上手瀏覽器插件開發的讀者的理想選擇。無論你是初學者，還是有一定基礎想要進一步提升的開發者都能從本書中獲益。

本書超越了簡單的AI工具使用教程，書中分為三大部分，逐步引導讀者從理解AI的核心概念，到掌握高效使用AI的方法，最終探索AI的進階應用。第一部分探討了DeepSeek為何被視為“AI時刻”，分析了它與OpenAI、Anthropic等的不同之處，解析了AI的思考方式，還討論了AI是否真正理解人類需求。第二部分介紹了如何高效使用DeepSeek。首先，詳細解析了DeepSeek R1的核心能力、提示詞技巧，以及如何讓DeepSeek成為工作搭檔，應用於營銷、寫作等場景。接著探討了DeepSeek如何輔助學習，涵蓋閱讀、寫文章等方面。第三部分則聚焦於AI的進階玩法，例如結合Kimi、Xmind、剪映等工具，實現PPT創作、思維導圖生成、短視頻製作等高級應用；同時還介紹了如何在本地部署DeepSeek，並調用其API實現自動化工作。通過這三部分內容，本書不僅幫助讀者掌握AI的使用技巧，更深入探討了AI的思維方式及其與人類協作的潛力，致力於讓AI成為個人能力的放大器。

https://youtu.be/PwjcNJIu7Qc★★★【全台第一本繁體中文WebGL教學書】★★★★★★【好評再上市】★★★★★★【2021 iThome 鐵人賽 Modern Web 組 優選文章改寫】★★★★★★【536頁內容+全彩圖文解說=完整學習WebGL！】★★★本書由 2021 iThome 鐵人賽 Modern Web 組「如何在網頁中繪製 3D 場景？從 WebGL 的基礎開始說起」改寫並加入遊戲互動要素，除了波光粼粼的海面，現在更有遊玩性了！WebGL是一種JavaScript API，用於網頁呈現互動式2D和3D圖形，現今許多商家網頁展示自家商品，或讓顧客於線上預覽客製化商品時，都能看見其蹤影存在。書中提供一系列連貫範例，帶領讀者透過 WebGL 在瀏覽器中學習電腦渲染 3D 的運作機制，一步步建構 3D 渲染流程，再到各種光線、陰影效果，最後加入遊戲機制與互動，製作成刺激好玩的遊戲！本書主要內容如下★初步認識WebGL★Texture&2D★3D&物件★Lighting★Framebuffer&陰影★帆船與海